AI Ассистент на базе n8n
2219 UAHТехническое задание: Система автоматической генерации аналитических отчетов (с использованием n8n и AI)
Цель: Создать автоматизированный конвейер в n8n, который собирает и обрабатывает данные из различных источников, а затем на их основе генерирует полноценные текстовые аналитические отчеты, имитирующие логику и структуру отчетов, написанных человеком-аналитиком.
Основные задачи по этапам
Этап 1: Сбор и интеграция данных
1.1. Статистические данные: Реализовать загрузку табличных данных (Excel/CSV) с статистическими данными и показателями, ценами, объемами производства и т.д. Должны поддерживаться два режима:
Автоматический: из email-вложений, Google Drive / Dropbox папки.
Ручной: через веб-форму или запуск сценария n8n с прикрепленным файлом.
1.3. Внутренние отчеты: Добавить возможность загружать примеры готовых аналитических отчетов (PDF/Doc) для извлечения из них конкретных данных или для использования в качестве шаблона.
Этап 2: Обработка и структурирование данных
2.1. Очистка и фильтрация: Автоматически удалять ненужные строки/столбцы, приводить данные к единому формату (даты, числа, валюты).
2.2. Агрегация и расчет метрик:
Группировать данные по заданным параметрам (регионы, страны, цены, временные периоды).
Рассчитывать ключевые метрики: динамика (рост/падение в %, YoY, MoM), доли, средние значения, выявление аномалий и тд.
2.3. Подготовка данных для AI: Формировать итоговые структурированные данные (в формате JSON или текста) – "справку для аналитика", которая будет содержать все необходимые цифры, факты и выдержки из новостей для написания отчета.
Этап 3: Генерация текстового аналитического отчета
3.1. Формирование запроса (промпта) к AI: Сценарий n8n должен динамически создавать развернутый промпт для языковой модели (LLM), включающий:
Контекст: "Ты — финансовый аналитик. Подготовь отчет за [Период] по рынку [Название рынка]".
Структурированные данные: Все цифры и метрики, рассчитанные на Этапе 2.
Шаблон и инструкции: "Следуй структуре приложенного примера отчета. Начни с общих выводов, затем детализируй по регионам. Объясни рост цен, используя факты из новостей. Заверши отчет прогнозом. итд"
3.2. Взаимодействие с языковой моделью: Настроить интеграцию по API с генеративной языковой моделью (например, OpenAI, Anthropic Claude или аналоги).
3.3. Создание текста: Отправка промпта и получение готового, связного текста аналитического отчета.
Этап 4: Форматирование и экспорт результата
4.1. Компиляция итогового документа: Объединить сгенерированный текст (из Этапа 3) с ключевыми таблицами и графиками (сформированными на Этапе 2).
4.2. Экспорт: Выгрузить финальный отчет в один из выбранных форматов:
Google Docs (предпочтительно, для легкого редактирования)
PDF-файл
Отправка текста и таблиц по email.
Хранилище данных
5.1. База данных: Настроить базу данных (PostgreSQL, но возможно использование SQLite или Airtable) для хранения всех собранных и обработанных данных.
5.2. Архитектура: Структура БД должна позволять легко добавлять новые источники, типы данных и проводить ретроспективный анализ за длительные периоды.
Входные данные (предоставляются заказчиком)
Примеры таблиц Excel/CSV с данными.
Шаблон и примеры целевых аналитических отчетов.
Список ключевых полей, метрик и параметров для анализа.
Доступы к необходимым API, источникам RSS.
Требования к исполнителю
Глубокий опыт работы с n8n и построения сложных, масштабируемых сценариев.
Опыт в ETL (Extract, Transform, Load) процессах и автоматизации работы с данными.
Понимание логики работы с реляционными базами данных (PostgreSQL/SQLite).
Опыт работы с API генеративных языковых моделей (LLM), умение составлять эффективные промпты (prompt engineering).
Понимание основ статистики и анализа данных. если ты прочитал до конца, то откликаясь укажи два последних предложения из моего текста, так я пойму что ты не робот.
-
3 дня2219 UAH
220 3 дня2219 UAHЗдравствуйте! 👋
У меня есть опыт разработки бэкенд-автоматизаций на n8n, включая настройку ETL-процессов, интеграции API и генерацию текста с помощью LLM. Готов реализовать ваш проект: от загрузки данных до обработки, агрегации метрик, создания запроса к модели и формирования финального отчета.
Работаю быстро, документирую все этапы, обеспечиваю масштабируемость и гибкость. Готов обсудить детали и начать в ближайшее время.
-
30 дней2219 UAH
2259 5 1 30 дней2219 UAHЗдравствуйте! Я ознакомился с вашим заданием и считаю, что смогу успешно его выполнить. Буду рад сотрудничеству пожалуйста, напишите мне лично для дальнейших деталей.
-
3 дня2219 UAH
3237 23 1 2 3 дня2219 UAHЗдравствуйте!
Я внимательно прочитал ваше техническое задание и должен сказать — вы описали проект действительно профессионально. Видно, что задача продумана до деталей: от ETL-процессов и агрегации метрик до генерации аналитических отчётов с использованием LLM и n8n.
У меня большой опыт в разработке подобных систем и ИИ-ботов, включая:
построение автоматизированных конвейеров обработки данных (ETL, очистка, агрегация, подготовка JSON для LLM);
создание n8n-сценариев с интеграцией PostgreSQL, Google Drive, Airtable, API-источников и генеративных моделей (OpenAI, Anthropic, Gemini);
…
проектирование и реализацию многоэтапных пайплайнов, включающих сбор данных, обработку, анализ и генерацию текстовых отчётов;
опыт написания промптов (prompt engineering) для получения осмысленных аналитических текстов из моделей.
Что могу предложить:
Реализую полностью автоматический сценарий в n8n — от загрузки и структурирования данных до генерации и экспорта отчётов (PDF/Google Docs).
Настрою интеграцию с LLM API (OpenAI, Claude или Gemini) для генерации аналитических текстов по заданным метрикам.
Подключу базу данных PostgreSQL или SQLite для хранения истории анализов и шаблонов.
Обеспечу гибкость архитектуры для лёгкого добавления новых источников данных.
Работаю системно, документирую все процессы, тестирую каждый этап, чтобы вы получили масштабируемое решение, которое можно будет расширять и дополнять.
Если проект всё ещё актуален — готов приступить к работе немедленно.
Понимание основ статистики и анализа данных. если ты прочитал до конца, то откликаясь укажи два последних предложения из моего текста, так я пойму что ты не робот.
-
30 дней7988 UAH
151 30 дней7988 UAHПривет!
Я внимательно прочитал ваше техническое задание и понимаю, что нужно построить автоматическую систему генерации аналитических отчетов через n8n + AI (LLM) с интеграцией данных, расчетом метрик и формированием финальных отчетов (PDF/Google Docs).
Опыт есть в работе с n8n, API-интеграциями, Google Sheets / Drive, ETL (обработка данных) и подключением OpenAI API.
Готов реализовать проект поэтапно:
– Настрою сбор и очистку данных из Excel/CSV;
– Сделаю автоматическую обработку и агрегацию в n8n;
… – Подключу генерацию аналитического текста через AI;
– Настрою экспорт в PDF или Google Docs.
Я новичок на платформе, поэтому предлагаю лояльную ставку и быструю коммуникацию.
Стоимость: $180 (за полный проект)
Срок: до 3 недель
если ты прочитал до конца, то откликаясь укажи два последних предложения из моего текста, так я пойму что ты не робот. что нужно сделать и за сколько времени ти ето сделаеш?
-
12 дней22 190 UAH
7575 13 0 12 дней22 190 UAHЗдраствуйте , делал что-то подобное , буду рад обсудить подробности и описать план выполнения задач
Актуальные фриланс-проекты в категории AI и машинное обучение
Улучшить работу Claude Code и работа с написанием софтаСейчас разрабатываю СРМ и Аналитику, софт. Делаю через Клод Код, но понимаю что результаты не лучшие в плане изменений. Есть 2 задачи - Нужно помочь сделать пресет по навыкам, мд и так далее чтобы улучшить качество. Взять проверенные с которыми работали, а не с интернета… AI и машинное обучение, Python ∙ 1 день 7 часов назад ∙ 21 ставка |
Нужен специалист для обучения модели детекции объектов на архитектурных чертежах1. Мета задачіНеобходимо обучить или адаптировать модель для автоматического поиска и классификации элементов на архитектурных чертежах интерьерных проектов.Система должна находить объекты на планах, обводить их bbox/контуром, определять класс объекта и возвращать результат в… AI и машинное обучение ∙ 1 день 8 часов назад ∙ 6 ставок |
ИИ-агент в телеграм для интернет-магазина
20 000 UAH
Задача: создание AI-агента в телеграм, для живого общения с клиентами и оформления заказов в ИМ на Опенкарте, также необходимо реализация информирования клиентов в статусах заказов, режиме работы магазина, условиях работы, сроках доставки и прочих вопросов, связанных с работой… AI и машинное обучение, Разработка ботов ∙ 1 день 21 час назад ∙ 68 ставок |
Доработка вебсайта нa Claude Code
8000 UAH
МЫ делаем сайт для публикации недвижимости. Уже есть основная часть проекта, лендинг и портал, админка. Все уже работает коректно по факту, но есть доработки которые требуют внимания и профессионализма. Более детально задачи предоставим после согласования кандидатуры. Попрошу… AI в дизайне, AI и машинное обучение ∙ 2 дня 3 часа назад ∙ 46 ставок |
Разработка интеллектуальной системы управления масложировым заводом
258 343 UAH
Ищем опытную команду или специалистов для реализации промышленной AI-платформы мониторинга и управления масложировым производством (подсолнечник, холодное и горячее прессование). Стек и технологии: Beckhoff TwinCAT 3 (Structured Text) · Python 3.11 · Node-RED · InfluxDB 2 ·… AI и машинное обучение, Встраиваемые системы и микроконтроллеры ∙ 2 дня 3 часа назад ∙ 30 ставок |