Разместите свой проект бесплатно и начните получать предложения от фрилансеров-исполнителей уже спустя минуты после публикации!
25 000 ₴

Автоматический обход hcaptcha

истекло время актуальности


Нужен алгоритм для обхода hcaptcha в автоматическом режиме. ( Без платных, ручных сервисов ).


Если у вас есть готовое решение - могу выкупить;

Если вам интересна данная тема и вы знаете Как это сделать - можем обсудить долгосрочное сотрудничество.


Для примера hcaptcha как на :

Fautcy.com



  1. 6405
       53  0

    1 день25 000 ₴

    Добрый день! 
    Опыт работы - 4.5 лет 
    Skype – salvadordali.news 
    Telegram - @mek2ireq 
    Viber - +374 77 797590 
    работаю поэтапно 
    Стоимость часа работы - 1 500 рублей 
    Жду контакта чтобы задать свои вопросы. 
    Также заинтересован в долгосрочном сотрудничестве. 
    Портфолио  
    https://www.linkedin.com/in/vmxitaryan/ 
    Английский , русский - отлично 
    Работы: 
    https://swap.online/ 
    https://propertyvision.ca/ 
    Спасибо! 

    Украина Киев | 12 августа 2019 |
  • Денис Шурыгин
    11 августа 2019 |

    Проще использовать нейронные сети, но на процесс обучения такой уйдёт не мало времени, но даже в таком случае 100%-го результата достичь не удастся

  • Илья Историков
    12 августа 2019 |

    С одной стороны то верно. С другой - капча сменится (мало-ли на звуковую) и будете Вы заново учить нейросеть.

  • Денис Шурыгин
    12 августа 2019 |

    Тем более. Но с ещё одной стороны, ничего не вечно же и везде есть потребность в обновлении. Хотя сложность этого обновления и зависит от задачи, в данном случае таковое будет довольно непростым, вы правы

  • Slava Ku — заказчик проекта
    12 августа 2019 |

    Добрый день,

    от чего зависит время обучения нейросети?
    И был ли у вас опыт создания такой сети?

    С уважением,
    Вячеслав

  • Денис Шурыгин
    12 августа 2019 |

    От того, насколько в этом сервисе много различных объектов.
    Например, ей нужно скармливать много разных фотографий, как с капчи, так и нет, и говорить ей "Это автомобиль", "Это светофор".

    Чем больше картинок - тем больше база с картинками требуется.
    Соответственно, если сервис умеет загадывать к примеру 3-4 типа объектов (найти машину, найти светофор, найти гидрант, найти дом), то это будет займёт не так много времени по сравнению с тем, если сервис загадывает 10-20 типов объектов.

    Существуют и готовые варианты подобных "мозгов", но дело в том, что обычно в капче фотографии не очень хорошего разрешения и как она будет работать - это вопрос. Хотя в любом случае 100% результата не будет.


    Соответственно нужно обучить её находить на данной капче требуемые объекты и нажимать на них. А с распознаванием объектов с помощью нейросети опыт уже был, но, естественно, не с капчей.

  • Александр Мориконь
    17 августа 2019 |

    Я был в команде разработчиков, что делала похожий проект. Называться дипкапча(пишите на английском), можете прогуглить, для обхода гугл капчи2, то есть угадывания картинок 9х9 или 4х4. Так вот, тренировка нейросети это один из самых простых этапов в данной задаче. Сначала надо как то напарсить кучу картинок для этой   hcaptch-и что бы понять сколько там классов картинок и собрать датасет, хотя бы 5-10 к на каждый класс. Почему нужно именно эти картинки? Потому что модель показывает хороший результат на данных из того распределения на которых она обучалась, то есть если там есть шум и сеть обучалась на зашумлённых данных то она будет и распознавать зашумленные таким способом картинки. Если классов много то для достижения качества можно научить несколько бинарных(да или нет) моделей попроще, тогда ошибка будет меньше. Ну допустим мы это все сделали, но что дальше? Обход капчи нужен чаще всего для парсинга данных, то есть задача такая: бот натыкается на капчу и должен ее обойти. Для гугл капчи это делалось так: бот посылал уникальный «капча-ключ» сервису и мы открывали его капчу у себя, разгадывали и посылали пользователю назад ключ ответ, который вводил бот и таким образом проходил капчу. Но для этого нужно юзать инструменты типа Selenium Webdriver или puppeteer для навигации и кликания по картинкам , а саму нейросеть организовывать отдельно, плюс сетка много жрет ресурсов ее надо запускать на видеокарте(видеокартах) для приемлемой скорости работы. И это только проблемы которые вспомнил за 5 минут. Если надо натренированные нейронные сети то это сравнительно просто, а если работающий сервис то команда в 2 – 3 человека и месяца 3 работы.

  • Slava Ku — заказчик проекта
    17 августа 2019 |

    Добрый день,


    Можете дать свой номер телефона в ЛК?

  • Александр Мориконь
    18 августа 2019 |

    @Sanya359 в телеграме