Автоматический обход hcaptcha

Я был в команде разработчиков, что делала похожий проект. Называться дипкапча(пишите на английском), можете прогуглить, для обхода гугл капчи2, то есть угадывания картинок 9х9 или 4х4. Так вот, тренировка нейросети это один из самых простых этапов в данной задаче. Сначала надо как то напарсить кучу картинок для этой   hcaptch-и что бы понять сколько там классов картинок и собрать датасет, хотя бы 5-10 к на каждый класс. Почему нужно именно эти картинки? Потому что модель показывает хороший результат на данных из того распределения на которых она обучалась, то есть если там есть шум и сеть обучалась на зашумлённых данных то она будет и распознавать зашумленные таким способом картинки. Если классов много то для достижения качества можно научить несколько бинарных(да или нет) моделей попроще, тогда ошибка будет меньше. Ну допустим мы это все сделали, но что дальше? Обход капчи нужен чаще всего для парсинга данных, то есть задача такая: бот натыкается на капчу и должен ее обойти. Для гугл капчи это делалось так: бот посылал уникальный «капча-ключ» сервису и мы открывали его капчу у себя, разгадывали и посылали пользователю назад ключ ответ, который вводил бот и таким образом проходил капчу. Но для этого нужно юзать инструменты типа Selenium Webdriver или puppeteer для навигации и кликания по картинкам , а саму нейросеть организовывать отдельно, плюс сетка много жрет ресурсов ее надо запускать на видеокарте(видеокартах) для приемлемой скорости работы. И это только проблемы которые вспомнил за 5 минут. Если надо натренированные нейронные сети то это сравнительно просто, а если работающий сервис то команда в 2 – 3 человека и месяца 3 работы.