Switch to English?
Yes
Переключитись на українську?
Так
Переключиться на русскую?
Да
Przełączyć się na polską?
Tak
Post your project for free and start receiving proposals from freelancers within minutes after publication!

Автоматический обход hcaptcha

558 USD

  1. 4218    55  0   2
    1 day558 USD

    Добрый день! 
    Опыт работы - 4.5 лет 
    Skype – salvadordali.news 
    Telegram - @mek2ireq 
    Viber - +374 77 797590 
    работаю поэтапно 
    Стоимость часа работы - 1 500 рублей 
    Жду контакта чтобы задать свои вопросы. 
    Также заинтересован в долгосрочном сотрудничестве. 
    Портфолио  Freelancehunt 
    https://www.linkedin.com/in/vmxitaryan/ 
    Английский , русский - отлично 
    Работы: 
    https://swap.online/ 
    https://propertyvision.ca/ 
    Спасибо! 

  • Profile deleted
    11 August 2019, 23:37 |

    Проще использовать нейронные сети, но на процесс обучения такой уйдёт не мало времени, но даже в таком случае 100%-го результата достичь не удастся

  • Profile deleted
    12 August 2019, 0:03 |

    С одной стороны то верно. С другой - капча сменится (мало-ли на звуковую) и будете Вы заново учить нейросеть.

  • Profile deleted
    12 August 2019, 0:12 |

    Тем более. Но с ещё одной стороны, ничего не вечно же и везде есть потребность в обновлении. Хотя сложность этого обновления и зависит от задачи, в данном случае таковое будет довольно непростым, вы правы

  • Slava Ku
    12 August 2019, 22:58 |

    Добрый день,

    от чего зависит время обучения нейросети?
    И был ли у вас опыт создания такой сети?

    С уважением,
    Вячеслав

  • Profile deleted
    12 August 2019, 23:07 |

    От того, насколько в этом сервисе много различных объектов.
    Например, ей нужно скармливать много разных фотографий, как с капчи, так и нет, и говорить ей "Это автомобиль", "Это светофор".

    Чем больше картинок - тем больше база с картинками требуется.
    Соответственно, если сервис умеет загадывать к примеру 3-4 типа объектов (найти машину, найти светофор, найти гидрант, найти дом), то это будет займёт не так много времени по сравнению с тем, если сервис загадывает 10-20 типов объектов.

    Существуют и готовые варианты подобных "мозгов", но дело в том, что обычно в капче фотографии не очень хорошего разрешения и как она будет работать - это вопрос. Хотя в любом случае 100% результата не будет.


    Соответственно нужно обучить её находить на данной капче требуемые объекты и нажимать на них. А с распознаванием объектов с помощью нейросети опыт уже был, но, естественно, не с капчей.

  • Aleksandr Morikon
    17 August 2019, 17:25 |

    Я был в команде разработчиков, что делала похожий проект. Называться дипкапча(пишите на английском), можете прогуглить, для обхода гугл капчи2, то есть угадывания картинок 9х9 или 4х4. Так вот, тренировка нейросети это один из самых простых этапов в данной задаче. Сначала надо как то напарсить кучу картинок для этой   hcaptch-и что бы понять сколько там классов картинок и собрать датасет, хотя бы 5-10 к на каждый класс. Почему нужно именно эти картинки? Потому что модель показывает хороший результат на данных из того распределения на которых она обучалась, то есть если там есть шум и сеть обучалась на зашумлённых данных то она будет и распознавать зашумленные таким способом картинки. Если классов много то для достижения качества можно научить несколько бинарных(да или нет) моделей попроще, тогда ошибка будет меньше. Ну допустим мы это все сделали, но что дальше? Обход капчи нужен чаще всего для парсинга данных, то есть задача такая: бот натыкается на капчу и должен ее обойти. Для гугл капчи это делалось так: бот посылал уникальный «капча-ключ» сервису и мы открывали его капчу у себя, разгадывали и посылали пользователю назад ключ ответ, который вводил бот и таким образом проходил капчу. Но для этого нужно юзать инструменты типа Selenium Webdriver или puppeteer для навигации и кликания по картинкам , а саму нейросеть организовывать отдельно, плюс сетка много жрет ресурсов ее надо запускать на видеокарте(видеокартах) для приемлемой скорости работы. И это только проблемы которые вспомнил за 5 минут. Если надо натренированные нейронные сети то это сравнительно просто, а если работающий сервис то команда в 2 – 3 человека и месяца 3 работы.

  • Slava Ku
    17 August 2019, 19:28 |

    Добрый день,


    Можете дать свой номер телефона в ЛК?

  • Aleksandr Morikon
    18 August 2019, 1:14 |

    @Sanya359 в телеграме

Current freelance projects in the category AI & Machine Learning

N8n - automation of processing requests for an online store on Shopify

45 USD

I'm looking for an n8n specialist to build a workflow that automatically processes incoming customer inquiries for our Shopify store: classifies them, pulls order data from Shopify, and routes to the correct action (auto-response, ticket, team notification). What needs to be…

AI & Machine Learning ∙ 8 hours 28 minutes back ∙ 14 proposals

Need to create a bot in Telegram with an AI assistant.

A bot needs to be created that will make deepfakes through an API service connected for deepfakes (face or photo alteration).

AI & Machine LearningAI Consulting ∙ 10 hours 58 minutes back ∙ 22 proposals

I am looking for a person who can help me understand Vibe coding.

22 USD

I need a person for ongoing consultations in VibeCoding, I am interested in pursuing this direction as a hobby. But I need a coach who can show and advise me on what works and how.

AI & Machine Learning ∙ 13 hours 10 minutes back ∙ 16 proposals

Development of a Telegram pipeline in n8n: Auto-generation of content, editing, creating descriptions, and auto-publishing

223 USD

1. Goal Develop an automated system based on local n8n (Mac M4) and a Telegram bot. The bot accepts media files and theses, while the AI generates a script, a unique description for each video, voices the clips in my voice, edits them, and publishes them on social media. 2.…

AI & Machine LearningAI Consulting ∙ 1 day 3 hours back ∙ 20 proposals

Telegram bot for automatic interviewing of veterinarians with OpenAI integration

22 USD

Goal: to maximize the automation of the initial selection of candidates without the involvement of the employer. 1. The candidate follows the link to the Telegram bot and starts the interview with the command /start. 2. The bot sequentially asks 18 pre-set questions. 3. Answers…

AI & Machine LearningBot Development ∙ 1 day 10 hours back ∙ 83 proposals

Client
Slava Ku
Belgium Belgium  12  0
Project published
6 years back
133 views
Tags
  • Phyton
  • Algorithms
  • hcaptcha