Автоматизация flow обработки Lumen Database жалоб и формы уведомления Google Counter
Что нужно реализовать:
- автоматическое получение полных URL через процесс верификации Outlook;
- автоматизация браузера;
- извлечение и фильтрация URL наших доменов;
- генерация текста обращения через AI API;
- автоматизация/полуавтоматизация подачи уведомления в Google;
- сохранение ID отчета, статусов и логов;
- централизованное хранилище.
-
4 дня4000 UAH
4 дня4000 UAH
Здравствуйте! Команда Business Atlas готова реализовать вашу систему для автоматизации работы с Google Counter Notice. Я, Олег — проектный менеджер компании, и мы специализируемся на построении автономных ИИ-экосистем и сложных систем автоматизации.
Вместо кастомной разработки с нуля, мы предлагаем построить гибкую систему на базе Low-code архитектуры и ИИ-агентов. В моем опыте — более 50 успешных проектов на рынках UA/EU, где делегирование логики визуальным платформам сокращало Time-to-Market в разы без потери стабильности.
Наше видение технической реализации:
•Сбор данных и фильтрация (n8n / Make): Платформа n8n будет выступать главным дирижером. Она автоматически подключится к Outlook через API, будет считывать письма verification flow, извлекать первичные ссылки, а модули автоматизации браузера соберут конечные full URLs. Далее система отфильтрует адреса, оставляя только ваши домены.
•Генерация Appeal (ИИ-модуль): Очищенные данные будут передаваться по API к ИИ (OpenAI/Claude). Мы разработаем систему промптов, чтобы ИИ генерировал уникальные и юридически корректные тексты апелляций под каждый кейс.
•Подача Google Counter Notice: На первом этапе настроим полуавтоматический режим (данные и текст приходят в Telegram или таблицу, где менеджер нажимает кнопку одобрения). После тестов переведем систему на полную автоматизацию через веб-запросы.
•Централизованное хранение: Все Report ID, тексты, логи и статусы будут сводиться в единую базу данных. У нас есть большой успешный опыт развертывания связок n8n + Airtable, поэтому предлагаем использовать Airtable, Supabase или PostgreSQL.
Оценка сроков и стоимости MVP:
•Настройка Outlook flow, парсинга и фильтрации URL: 1 неделя.
… •Интеграция ИИ-генератора апелляций и логирования в БД: 1 неделя.
•Автоматизация подачи Counter Notice и финальные тесты: 1 неделя.
Общий срок реализации: 2.5 – 3.5 недели.
Ориентировочная стоимость: $2 500 – $3 500 под ключ (в зависимости от сложности формы подачи и выбора финальной базы данных).
Точный бюджет мы фиксируем после проведения короткой экспертной диагностики вашей текущей инфраструктуры.
Готовы ли вы обсудить детали в личных?
-
21 день27 000 UAH
21 день27 000 UAH
Мы можем взять это как этапную автоматизацию - ориентир по первой рабочей версии 21 день и 90000 грн. Точнее скажем после короткого разбора доступов, потому что тут нюанс - Google Counter Notice лучше делать в полуавтоматическом режиме с подтверждением человеком, чтобы не сломать правила форм и не получить блокировку =)
По реализации я бы шел через центральное хранилище заявок, отдельный модуль Outlook verification flow, парсер full URLs, фильтр доменов, генерацию appeal text через AI API и очередь подачи Google Counter Notice. Для каждого шага нужны Report ID, статус, журнал действий, текст обращения, ошибки, скрин или технический след. Без этого такая система быстро превращается в черный ящик, а черный ящик в бизнесе - это просто кофемолка с претензиями.
Уточнения
> Какие именно домены нужно отбирать и есть ли правила исключений
> Google Counter Notice должен только готовить форму к ручному подтверждению или также нажимать финальную подачу
Схожие по типу работы кейсы
… > https://business.ingello.com/vorfahr - автоматизация процессов и AI-логика для сложного операционного сценария
> https://business.ingello.com/fractal - агентная архитектура и управление многоэтапными действиями
> https://systems-fl.ingello.com/ua - коротко о нашем подходе к системной разработке на бирже
Можно не усложнять на старте - сначала делаем стабильный полуавтоматический MVP с журналами, ролями и ручным подтверждением рискованных действий, потом уже поднимаем уровень автоматизации. По ощущениям, это нормальный путь для такого процесса, потому что цена ошибки здесь выше цены аккуратной архитектуры.
-
10 дней15 000 UAH
10 дней15 000 UAH
Елизавета, это задание хорошо ложится в автоматизацию с контролируемыми ручными шагами там, где нужна верификация. Я могу собрать flow для верификации Outlook, автоматизации браузера, фильтрации ваших доменов, генерации appeal через AI API и централизованного хранения Report ID, статусов и логов. Имею опыт в вебавтоматизации и интеграциях, так что помогу сделать процесс стабильным и прозрачным. Обсудим, как лучше организовать submit и трекинг.
-
21 день20 000 UAH
21 день20 000 UAH
Елизавета, категории Python и Веб-программирования выбраны на 100% правильно. Задача полностью лежит в плоскости системной автоматизации (Backend-скрипты, работа с API и парсинг/эмуляция действий пользователя в браузере), где Python является лучшим инструментом благодаря своей экосистеме библиотек для скрапинга и автоматизации процессов.
Я могу разработать надежный, стабильный скрипт для полной автоматизации этого потока: от авторизации в Outlook и извлечения жалоб из Lumen Database до AI-генерации апелляций и отправки встречных сообщений (Counter Notice) в Google. У меня есть большой опыт разработки кастомных автоматизаций и скриптов для парсинга в Websention, поэтому я заложу в архитектуру правильную обработку ошибок, работу с прокси (чтобы избежать капчи от Google/Lumen) и изолированное логирование каждого шага.
-
3 дня20 000 UAH
3 дня20 000 UAH
Добрый день. Могу реализовать этот процесс под ключ.
Есть понимание по всему цепочке: Outlook verification flow, browser automation, извлечение URL наших доменов, генерация appeal через AI API, submit counter notice, сохранение ID, статусов и логов в едином хранилище.
Сделаю аккуратно, чтобы это было не просто набор скриптов, а нормальный рабочий процесс с централизованным хранением.
Ориентировочный срок 10-14 дней.
По стоимости 450$.
… Могу сразу предложить структуру реализации и с чего лучше начать.
-
1 день10 000 UAH
1 день10 000 UAH
Здравствуйте!
Мы dZENcode – компания полного цикла разработки цифровых решений: от дизайна и программирования до интеграций и пострелизной поддержки.
Берём проекты с нуля и подключаемся к доработке существующих решений.
Мы можем сделать вам автоматизацию этого процесса с хранением статусов и логов.
1. Что уже есть из текущего flow и где нужна доработка?
2. Нужна полностью автоматическая отправка или полуавтоматический шаг?
…
Подробную информацию о наших услугах и ставках вы найдёте на сайте:
Freelancehunt
Посмотрите – после этого сможем обсудить детали и согласовать следующий шаг.
⚠️ После уточнения всех деталей определим объём, подходящий формат сотрудничества: позадачно, аутсорс или аутстафф и финальную стоимость.
С нами проекты гарантированно доходят до релиза:
• 10+ лет оказываем IT-услуги;
• 90+ штатных специалистов;
• 250+ публичных отзывов с 2015 года;
• Поддерживаем продукт по SLA после запуска;
• Работаем по NDA и договору с компанией!
-
4 дня12 000 UAH
236 4 дня12 000 UAH
Здравствуйте, Елизавета! Категории выбраны абсолютно правильно, так как задача требует построения четкого Backend-автоматизатора. Готов реализовать для вас стабильную и прозрачную систему на Python.
Предлагаю разделить разработку на логические модули для максимальной надежности:
Outlook Flow: Автоматическое считывание почты, извлечение ссылок верификации и авторизация на Lumen с помощью Playwright (он гораздо лучше обходит edge-cases, чем Selenium).
Фильтрация и AI: Скрипт будет автоматически отсеивать только ваши домены по whitelist-конфигу и генерировать юридически корректные тексты апелляций через AI API по четкому структурированному шаблону (без "творчества" от нейросети).
Контроль и Хранение: Создадим централизованную базу данных (например, SQLite или PostgreSQL) для трекинга Report ID, логов и статусов каждой жалобы.
…
Подача: Рекомендую реализовать наполовину автоматический режим (система готовит кейс, а менеджер делает финальный клик), что полностью исключает риск блокировок со стороны Google.
-
20 дней27 000 UAH
196 20 дней27 000 UAH
У нас уже есть почти готовое похожее решение для обработки жалоб, его можно быстро адаптировать и запустить, можем обсудить здесь сейчас - я на связи ))
Ориентир по первому рабочему модулю - от 120000 грн и около 20 рабочих дней.
Я бы делал это как операторскую панель с очередью жалоб, проверкой Outlook, извлечением полного URL, фильтрацией ваших доменов, генерацией текста обращения через AI API, логами и статусами по каждому Report ID.
AI API лучше оставить не полностью автономным на этапе отправки, а с ручным подтверждением перед Google Counter Notice - тут нюанс, потому что юридический текст должен быть утвержден вами.
Уточните, пожалуйста, сколько доменов и Outlook аккаунтов нужно обрабатывать на старте.
Еще вопрос - Google Counter Notice должен отправляться полностью автоматически или нужен режим черновика с кнопкой подтверждения оператором.
Схожие по логике автоматизации и AI процессов кейсы - https://business.ingello.com/fractal и https://business.ingello.com/vorfahr.
Как пример корпоративной системы с ролями, данными и процессами - https://business.ingello.com/platforma.
Наш профиль по таким системам - https://systems-fl.ingello.com/ua.
… В целом норм задача для быстрого MVP, а дальше можно нарастить аналитику, повторные проверки и контроль качества ответов =/---
-
10 дней22 000 UAH
615 3 0 10 дней22 000 UAH
Здравствуйте.
Для этого проекта я бы начал с стабильного полуавтоматического MVP: система собирает кейс, проходит верификационный поток, извлекает полные URL, фильтрует нужные домены, готовит текст апелляции и сохраняет всю цепочку в статусах и логах.
Ключевое здесь — сделать процесс контролируемым: отдельное состояние для каждой жалобы, сохранение Report ID, история ошибок, повторная обработка после сбоя и ручное подтверждение на финальном шаге Google Counter Notice. Для таких форм это практичнее, так как финальная отправка имеет юридическую силу.
Технически предлагаю: Python, Playwright для браузерной части, Microsoft Graph/MSAL для Outlook, PostgreSQL для кейсов/логов, AI API через шаблон с фиксированными обязательными полями.
Перед началом работы мне нужно уточнить:
… сколько Outlook-аккаунтов и жалоб обрабатывается в день
нужна ли полная автоматическая отправка или финальное подтверждение человеком
какие домены и правила исключений используем
какой формат отчетности нужен после обработки
Детали можем обсудить в личных сообщениях.
-
3 дня13 673 UAH
2116 20 0 3 дня13 673 UAH
ТЗ понял: полный поток обработки DMCA-жалоб через Lumen Database — принимаем Outlook verification email, проходим OAuth flow, парсим полный URL из жалобы, фильтруем только наши домены, генерируем текст апелляции через LLM, полуавтоматическая подача Google Counter Notice через форму, сохраняем Report ID плюс статусы плюс логи. Все это в одном пайплайне с централизованным хранилищем.
По компонентам как вижу.
Outlook verification flow. Microsoft Graph API через MSAL — получаем verification email, парсим magic-link, проходим верификацию автоматически. Если Lumen требует клик через браузер с cookies — Playwright с постоянным контекстом, не Selenium (Playwright стабильнее на CAPTCHA-edge-cases и имеет лучшую network-interception). Запрос к Lumen-API за полным URL в жалобе делается уже с verified-session.
URL фильтрация. Tldextract плюс ваш whitelist доменов. Фильтр выносим в отдельный конфиг, чтобы вы могли добавлять/убирать домены без redeploy.
Генерация текста апелляции. Claude API с структурированным prompt, где модель получает контекст жалобы (истец, тип контента, URL) и возвращает юридически корректный counter notice по DMCA section 512(g) шаблону. Важно здесь не дать модели «творчество» — каждый counter notice должен содержать обязательные пункты по закону (good faith statement, consent to jurisdiction, signature line). Поэтому это не free-form prompt, а заполненный шаблон с несколькими динамическими полями, где LLM описывает лишь «почему контент не нарушает» по конкретному кейсу. Это снижает юридический риск.
…
Подача Google Counter Notice. Без официального API — только браузерная автоматизация. Playwright с retry logic на reCAPTCHA (2Captcha как fallback, но ставлю его опционально, потому что моральный фактор + стоимость). Либо полуавтоматизация: бот готовит заполненную форму как draft URL для человека на финальный клик. Я бы рекомендовал второй вариант — полностью автоматическая подача Counter Notice без human review это юридически скользко, потому что в notice идет ваша подпись и свидетельство под penalty of perjury. Human-in-the-loop на финальном шаге защищает компанию.
Хранилище. PostgreSQL с таблицей complaints (lumen_report_id, claimant, url, our_domain, received_at, verification_status, appeal_text, counter_notice_status, submitted_at, google_response). Логи в отдельную append-only таблицу с полным audit trail кто и когда делал действия, плюс экспорт в CSV/Sheets для юридической отчетности.
Архитектура. FastAPI как обертка, Celery или APScheduler для cron-обработки входящих email каждые N минут, отдельный worker для Playwright-задач (потому что они тяжелые и не должны
-
1 день1000 UAH
2025 4 0 1 день1000 UAH
Здравствуйте!
У меня есть достаточный опыт в автоматизации браузера, интеграции AI API, email потоках, Playwright/Puppeteer, автоматизации отправки форм и построении централизованных систем обработки с логированием и статусами. Также работал с AI-сгенерированными рабочими процессами, автоматизацией Outlook и системами обработки потоков модерации/апелляций.
Предлагаю обсудить детали в личных сообщениях: объем потока, количество аккаунтов, текущий процесс, требования к AI-генерации и уровень автоматизации, который нужен.
-
1 день8000 UAH
172 1 1 1 день8000 UAH
Добрый день. Готов выполнить данный проект, имею большой опыт разработки приложений.
-
3 дня2000 UAH
726 9 1 3 дня2000 UAH
Здравствуйте! Я внимательно изучил ваш проект и готов приступить к его реализации. Давайте обсудим детали для наилучшего выполнения.
-
1 день1000 UAH
702 1 0 1 день1000 UAH
Здравствуйте! Готов к сотрудничеству. Имею опыт работы с Lumen Database жалоб и Google Counter. Предлагаю лояльную цену и качественную работу. Пишите)
-
10 дней27 000 UAH
253 10 дней27 000 UAH
Здравствуйте! Мы — команда разработчиков с 4-летним опытом в сфере автоматизации процессов, парсинга и оптимизации баз данных. Наш основной стек включает PHP, JavaScript и TypeScript, что позволяет создавать надежные и гибкие решения для обработки больших массивов информации. Настроим автоматический поток обработки жалоб на Lumen, оптимизируем запросы к базе данных и гарантируем высокий уровень кибербезопасности для защиты данных пользователей. Работа будет выполнена под ключ с четким соблюдением дедлайнов. Давайте обсудим логику статусов и обработки в чате.
-
10 дней27 000 UAH
256 10 дней27 000 UAH
Здравствуйте! Наша команда уже 4 года специализируется на разработке сложного бэкенда и автоматизации бизнес-процессов. Мы отлично знаем PHP и имеем опыт оптимизации работы с базами данных, построения очередей и настройки бизнес-логики. Понимаем, как правильно построить архитектуру для обработки жалоб в Lumen, чтобы система работала быстро, без сбоев и выдерживала нагрузку. Обеспечим чистоту кода, безопасность данных и автоматизируем весь поток под ваши требования. Готовы обсудить технические детали в личных сообщениях.
-
3 дня12 345 UAH
2044 23 0 3 дня12 345 UAH
Привет! Вы уже используете какой-либо инструмент для верификации Outlook, или его нужно реализовать с нуля?
Подробнее сроки и бюджет уточню в личной переписке.
Я предлагаю выполнить этот проект следующим образом:
1. Настрою автоматическую верификацию Outlook для получения полных URL.
2. Реализую браузерную автоматизацию для извлечения и фильтрации ваших доменов.
3. Интегрирую AI API для генерации текста обращения и автоматизирую подачу уведомления в Google с логированием статусов и сохранением ID.
… Спасибо за рассмотрение моего предложения. Я с нетерпением жду возможности сотрудничества с вами!
Актуальные фриланс-проекты в категории Python
Построить модель классификации клиентов1. Есть данные клиентов в Mongo/SQL (примерно 20 000 записей с сырыми данными). 2. Необходимо на их основе построить фичи и модель классификации клиентов на поведенческие группы. 3. Проект выполнить на Python. AI и машинное обучение, Python ∙ 2 часа 41 минута назад ∙ 14 ставок |
ИТ Автоматизация ведения VAT-отчетности
10 000 UAH
Необходимо разработать систему для автоматизации переноса данных о продажах из CRM в бухгалтерскую систему Wafeq. Система должна импортировать банковские и платежные отчеты, автоматически сверять платежи с инвойсами, формировать инвойсы для VAT-отчетности и минимизировать ручную… AI и машинное обучение, Python ∙ 8 часов 6 минут назад ∙ 28 ставок |
Обслуживание софта
5000 UAH
Необходимо внести правки в софт и его обслуживать в дальнейшем, софт делает заказы по заданным параметрам и отправляет их в телеграм бот Python, Разработка ботов ∙ 8 часов 55 минут назад ∙ 49 ставок |
Инструмент сверки счетов с банком, картами и бухгалтеромТехническое задание: инструмент сверки счетов с банком, картами и бухгалтеромОбщая цель Нужен локальный инструмент (скрипт/небольшое приложение на Python), который запускается вручную раз в 1-2 месяца на моём компьютере и делает сверку между: Счетами, которые я выставил клиентам… Python, Десктопные приложения ∙ 20 часов 19 минут назад ∙ 34 ставки |
Автоматическая публикация видео в социальные сети по расписаниюТехническое задание (ТЗ) Автоматическая публикация видео в социальные сети по расписаниюОписание проекта Нужен скрипт/бот (Python предпочтительно, либо любое другое решение на ваш выбор — главное стабильность и простота поддержки), который автоматически публикует видео из папки… Python, Разработка ботов ∙ 1 день 8 часов назад ∙ 54 ставки |
Гонконг