Автоматизація flow обробки Lumen Database скарг та Google Counter notice form

Вітаю, Єлизавето! Категорії обрані абсолютно правильно, оскільки задача вимагає побудови чіткого Backend-автоматизатора. Готовий реалізувати для вас стабільну та прозору систему на Python.

Пропоную розділити розробку на логічні модулі для максимальної надійності:

Outlook Flow: Автоматичне зчитування пошти, витягування посилань верифікації та авторизація на Lumen за допомогою Playwright (він набагато краще обходить edge-cases, ніж Selenium).

Фільтрація та AI: Скрипт буде автоматично відсіювати тільки ваші домени за whitelist-конфігом та генерувати юридично коректні тексти апеляцій через AI API за чітким структурованим шаблоном (без "творчості" від нейромережі).

Контроль та Зберігання: Створимо централізовану базу даних (наприклад, SQLite або PostgreSQL) для трекінгу Report ID, логів та статусів кожної скарги.
…
Подача: Рекомендую реалізувати напівавтоматичний режим (система готує кейс, а менеджер робить фінальний клік), що повністю виключає ризик блокувань з боку Google.

у нас вже є майже готове схоже рішення для обробки скарг, його можна швидко адаптувати і запустити, можемо обговрити тут зараз - я на звязку ))
орієнтир по першому робочому модулю - від 120000 грн і близько 20 робочих днів.
я б робив це як операторську панель з чергою скарг, перевіркою Outlook, витягуванням full URL, фільтрацією ваших доменів, генерацією appeal text через AI API, логами і статусами по кожному Report ID.
AI API краще залишити не повністю автономним на етапі submit, а з ручним підтвердженням перед Google Counter Notice - тут нюанс, бо юридичний текст має бути затверджений вами.
уточніть, будь ласка, скільки доменів і Outlook акаунтів треба обробляти на старті.
ще питання - Google Counter Notice має відправлятися повністю автоматично чи потрібен режим чернетки з кнопкою підтвердження оператором.
схожі за логікою автоматизації та AI процесів кейси - https://business.ingello.com/fractal і https://business.ingello.com/vorfahr.
як приклад корпоративної системи з ролями, даними і процесами - https://business.ingello.com/platforma.
наш профіль по таких системах - https://systems-fl.ingello.com/ua.
… в цілому норм задача для швидкого MVP, а далі можна наростити аналітику, повторні перевірки і контроль якості відповідей =/---

Вітаю.

Для цього проєкту я б починав із стабільного напівавтоматичного MVP: система збирає кейс, проходить verification flow, витягує повні URL, фільтрує потрібні домени, готує appeal text і зберігає весь ланцюжок у статусах та логах.

Ключове тут — зробити процес контрольованим: окремий стан для кожної скарги, збереження Report ID, історія помилок, повторна обробка після збою і ручне підтвердження на фінальному кроці Google Counter Notice. Для таких форм це практичніше, бо фінальна відправка має юридичну вагу.

Технічно пропоную: Python, Playwright для браузерної частини, Microsoft Graph/MSAL для Outlook, PostgreSQL для кейсів/логів, AI API через шаблон із фіксованими обов’язковими полями.

Перед початком роботи маю уточнити:
… скільки Outlook-акаунтів і скарг обробляється на день
чи потрібна повна автоматична відправка, чи фінальне підтвердження людиною
які домени та правила виключень використовуємо
який формат звітності потрібен після обробки

Деталі можемо обговорити в особистих повідомленнях.

ТЗ зрозумів: повний flow обробки DMCA-скарг через Lumen Database — приймаємо Outlook verification email, проходимо OAuth flow, парсимо повний URL зі скарги, фільтруємо тільки наші домени, генеруємо текст appeal через LLM, semi-automation подача Google Counter Notice через форму, зберігаємо Report ID плюс статуси плюс логи. Все це в одному pipeline з централізованим storage.

По компонентах як бачу.

Outlook verification flow. Microsoft Graph API через MSAL — отримуємо verification email, парсимо magic-link, проходимо verification автоматично. Якщо Lumen вимагає click через браузер з cookies — Playwright з persistent context, не Selenium (Playwright стабільніший на CAPTCHA-edge-cases і має кращий network-interception). Запит до Lumen-API за повним URL у скарзі робиться вже з verified-session.

URL filtering. Tldextract плюс ваш whitelist доменів. Фільтр виносимо в окремий config, щоб ви могли додавати/прибирати домени без redeploy.

Appeal text generation. Claude API з structured prompt, де модель отримує контекст скарги (claimant, тип контенту, URL) і повертає юридично коректний counter notice по DMCA section 512(g) шаблону. Важливо тут не дати моделі «творчість» — кожен counter notice повинен містити обовʼязкові пункти за законом (good faith statement, consent to jurisdiction, signature line). Тому це не free-form prompt, а filled template з кількома dynamic-полями, де LLM описує лише «why content is non-infringing» по конкретному кейсу. Це знижує юридичний ризик.
…
Google Counter Notice submit. Без офіційного API — тільки браузерна автоматизація. Playwright з retry logic на reCAPTCHA (2Captcha як fallback, але ставлю його опційно бо моральний фактор + cost). Або semi-automation: бот готує заповнену форму як draft URL для людини на фінальний click. Я б рекомендував другий варіант — повністю автоматичний submit Counter Notice без human review це юридично слизько, бо в notice йде ваш підпис і свідчення під penalty of perjury. Human-in-the-loop на фінальному кроці захищає компанію.

Storage. PostgreSQL з таблицею complaints (lumen_report_id, claimant, url, our_domain, received_at, verification_status, appeal_text, counter_notice_status, submitted_at, google_response). Логи в окрему append-only-таблицю з повним audit trail хто і коли робив дії, плюс експорт у CSV/Sheets для юридичної звітності.

Архітектура. FastAPI як wrapper, Celery або APScheduler для cron-обробки вхідних email кожні N хвилин, окремий worker для Playwright-задач (бо вони важкі і не повинні

Вітаю!

Маю достатній досвід у browser automation, AI API integrations, email flows, Playwright/Puppeteer, автоматизації form submission та побудові centralized processing systems із логуванням і статусами. Також працював із AI-generated workflows, Outlook automation та системами обробки moderation/appeal flows.

Пропоную обговорити деталі в особистих повідомленнях: обсяг flow, кількість акаунтів, current process, requirements до AI-generation та рівень автоматизації, який потрібен.

Доброго дня. Готов виконати даний проект маю великий досвiд розробки додаткiв

Привіт! Я уважно вивчив ваш проект і готовий розпочати його реалізацію. Давайте обговоримо деталі для найкращого виконання.

Показати оригінал

Перекласти

Вітаю! Готовий до співпраці. Маю досвід роботи з Lumen Database скарг та Google Counter. Пропоную лояльну ціну та якісну роботу.
Пишіть)

Вітаємо! Ми — команда розробників із 4-річним досвідом у сфері автоматизації процесів, парсингу та оптимізації баз даних. Наш основний стек включає PHP, JavaScript та TypeScript, що дозволяє створювати надійні та гнучкі рішення для обробки великих масивів інформації. Налаштуємо автоматичний флоу обробки скарг на Lumen, оптимізуємо запити до database та гарантуємо високий рівень кібербезпеки для захисту даних користувачів. Робота буде виконана під ключ із чітким дотриманням дедлайнів. Давайте обговоримо логіку статусів та обробки у чаті.

Вітаємо! Наша команда вже 4 роки спеціалізується на розробці складного бекенду та автоматизації бізнес-процесів. Ми чудово знаємо PHP і маємо досвід оптимізації роботи з базами даних, побудови черг та налаштування бізнес-логіки. Розуміємо, як правильно побудувати архітектуру для обробки скарг у Lumen, щоб система працювала швидко, без збоїв та витримувала навантаження. Забезпечимо чистоту коду, безпеку даних та автоматизуємо весь флоу під ваші вимоги. Готові обговорити технічні деталі в приватних повідомленнях.

Привіт! Чи використовуєте ви вже якийсь інструмент для верифікації Outlook, чи потрібно реалізувати його з нуля?

Детальніше терміни та бюджет уточню в особистому листуванні.

Я пропоную виконати цей проект наступним чином:
1. Налаштую автоматичну верифікацію Outlook для отримання повних URL.
2. Реалізую браузерну автоматизацію для витягування та фільтрації ваших доменів.
3. Інтегрую AI API для генерації тексту звернення та автоматизую подання уведомлення в Google з логуванням статусів і збереженням ID.

… Дякую за розгляд моєї пропозиції. Я з нетерпінням чекаю можливості співпраці з вами!