Автоматизація flow обробки Lumen Database скарг та Google Counter notice form

Бюджет: 4000 UAH Термін: 4 дні

Вітаємо! Команда Business Atlas готова реалізувати вашу систему для автоматизації роботи з Google Counter Notice. Я, Олег — проєктний менеджер компанії, і ми спеціалізуємося на побудові автономних ШІ-екосистем та складних систем автоматизації.
Замість кастомної розробки з нуля, ми пропонуємо побудувати гнучку систему на базі Low-code архітектури та ШІ-агентів. У моєму досвіді — понад 50 успішних проєктів на ринках UA/EU, де делегування логіки візуальним платформам скорочувало Time-to-Market в рази без втрати стабільності.
Наше бачення технічної реалізації:
•Збір даних та фільтрація (n8n / Make): Платформа n8n виступатиме головним диригентом. Вона автоматично підключатиметься до Outlook через API, зчитуватиме листи verification flow, витягуватиме первинні посилання, а модулі автоматизації браузера збиратимуть кінцеві full URLs. Далі система відфільтрує адреси, залишаючи лише ваші домени.
•Генерація Appeal (ШІ-модуль): Очищені дані передаватимуться по API до ШІ (OpenAI/Claude). Ми розробимо систему промптів, щоб ШІ генерував унікальні та юридично коректні тексти апеляцій під кожен кейс.
•Подача Google Counter Notice: На першому етапі налаштуємо напівавтоматичний режим (дані та текст приходять у Telegram або таблицю, де менеджер тисне кнопку одобрення). Після тестів переведемо систему на повну автоматизацію через веб-запити.
•Централізоване зберігання: Усі Report ID, тексти, логи та статуси зводитимуться в єдину базу даних. Ми маємо великий успішний досвід розгортання зв'язок n8n + Airtable, тому пропонуємо використати Airtable, Supabase або PostgreSQL.
Оцінка термінів та вартості MVP:
•Налаштування Outlook flow, парсингу та фільтрації URL: 1 тиждень.
•Інтеграція ШІ-генератора апеляцій та логування в БД: 1 тиждень.
•Автоматизація подачі Counter Notice та фінальні тести: 1 тиждень.
Загальний термін реалізації: 2.5 – 3.5 тижні.
Орієнтовна вартість: $2 500 – $3 500 під ключ (залежно від складності форми подачі та вибору фінальної бази даних).
Точний бюджет ми фіксуємо після проведення короткої експертної діагностики вашої поточної інфраструктури.
Чи готові ви обговорити деталі в особистих ? Розгорнути

Бюджет: 27000 UAH Термін: 21 день

МОжемо взяти це як етапну автоматизацію - орієнтир по першій робочій версії 21 день і 90000 грн. Точніше скажемо після короткого розбору доступів, бо тут нюанс - Google Counter Notice краще робити в напівавтоматичному режимі з підтвердженням людиною, щоб не зламати правила форм і не отримати блокування =)

По реалізації я б йшов через центральне сховище заявок, окремий модуль Outlook verification flow, парсер full URLs, фільтр доменів, генерацію appeal text через AI API і чергу подання Google Counter Notice. Для кожного кроку потрібні Report ID, статус, журнал дій, текст звернення, помилки, скрін або технічний слід. Без цього така система швидко перетворюється на чорний ящик, а чорний ящик у бізнесі - це просто кавомолка з претензіями.

Уточнення
> Які саме домени потрібно відбирати і чи є правила виключень
> Google Counter Notice має тільки готувати форму до ручного підтвердження чи також натискати фінальне подання

Схожі за типом роботи кейси
> https://business.ingello.com/vorfahr - автоматизація процесів і AI-логіка для складного операційного сценарію
> https://business.ingello.com/fractal - агентна архітектура і керування багатоетапними діями
> https://systems-fl.ingello.com/ua - коротко про наш підхід до системної розробки на біржі

МОжна не ускладнювати на старті - спочатку робимо стабільний напівавтоматичний MVP з журналами, ролями і ручним підтвердженням ризикових дій, потім вже піднімаємо рівень автоматизації. По відчуттях, це нормальний шлях для такого процесу, бо ціна помилки тут вища за ціну акуратної архітектури.- Розгорнути

Бюджет: 15000 UAH Термін: 10 днів

Елизавето, це завдання добре лягає в автоматизацію з контрольованими ручними кроками там, де потрібна верифікація. Я можу зібрати flow для Outlook verification, browser automation, фільтрацію ваших доменів, генерацію appeal через AI API та централізоване збереження Report ID, статусів і логів. Маю досвід у вебавтоматизації та інтеграціях, тож допоможу зробити процес стабільним і прозорим. Обговорімо, як краще організувати submit і трекінг.

Бюджет: 12000 UAH Термін: 4 дні

Вітаю, Єлизавето! Категорії обрані абсолютно правильно, оскільки задача вимагає побудови чіткого Backend-автоматизатора. Готовий реалізувати для вас стабільну та прозору систему на Python.

Пропоную розділити розробку на логічні модулі для максимальної надійності:

Outlook Flow: Автоматичне зчитування пошти, витягування посилань верифікації та авторизація на Lumen за допомогою Playwright (він набагато краще обходить edge-cases, ніж Selenium).

Фільтрація та AI: Скрипт буде автоматично відсіювати тільки ваші домени за whitelist-конфігом та генерувати юридично коректні тексти апеляцій через AI API за чітким структурованим шаблоном (без "творчості" від нейромережі).

Контроль та Зберігання: Створимо централізовану базу даних (наприклад, SQLite або PostgreSQL) для трекінгу Report ID, логів та статусів кожної скарги.

Подача: Рекомендую реалізувати напівавтоматичний режим (система готує кейс, а менеджер робить фінальний клік), що повністю виключає ризик блокувань з боку Google. Розгорнути

Бюджет: 27000 UAH Термін: 20 днів

у нас вже є майже готове схоже рішення для обробки скарг, його можна швидко адаптувати і запустити, можемо обговрити тут зараз - я на звязку ))
орієнтир по першому робочому модулю - від 120000 грн і близько 20 робочих днів.
я б робив це як операторську панель з чергою скарг, перевіркою Outlook, витягуванням full URL, фільтрацією ваших доменів, генерацією appeal text через AI API, логами і статусами по кожному Report ID.
AI API краще залишити не повністю автономним на етапі submit, а з ручним підтвердженням перед Google Counter Notice - тут нюанс, бо юридичний текст має бути затверджений вами.
уточніть, будь ласка, скільки доменів і Outlook акаунтів треба обробляти на старті.
ще питання - Google Counter Notice має відправлятися повністю автоматично чи потрібен режим чернетки з кнопкою підтвердження оператором.
схожі за логікою автоматизації та AI процесів кейси - https://business.ingello.com/fractal і https://business.ingello.com/vorfahr.
як приклад корпоративної системи з ролями, даними і процесами - https://business.ingello.com/platforma.
наш профіль по таких системах - https://systems-fl.ingello.com/ua.
в цілому норм задача для швидкого MVP, а далі можна наростити аналітику, повторні перевірки і контроль якості відповідей =/---

Бюджет: 22000 UAH Термін: 10 днів

Вітаю.

Для цього проєкту я б починав із стабільного напівавтоматичного MVP: система збирає кейс, проходить verification flow, витягує повні URL, фільтрує потрібні домени, готує appeal text і зберігає весь ланцюжок у статусах та логах.

Ключове тут — зробити процес контрольованим: окремий стан для кожної скарги, збереження Report ID, історія помилок, повторна обробка після збою і ручне підтвердження на фінальному кроці Google Counter Notice. Для таких форм це практичніше, бо фінальна відправка має юридичну вагу.

Технічно пропоную: Python, Playwright для браузерної частини, Microsoft Graph/MSAL для Outlook, PostgreSQL для кейсів/логів, AI API через шаблон із фіксованими обов’язковими полями.

Перед початком роботи маю уточнити:
скільки Outlook-акаунтів і скарг обробляється на день
чи потрібна повна автоматична відправка, чи фінальне підтвердження людиною
які домени та правила виключень використовуємо
який формат звітності потрібен після обробки

Деталі можемо обговорити в особистих повідомленнях. Розгорнути

Бюджет: 13673 UAH Термін: 3 дні

ТЗ зрозумів: повний flow обробки DMCA-скарг через Lumen Database — приймаємо Outlook verification email, проходимо OAuth flow, парсимо повний URL зі скарги, фільтруємо тільки наші домени, генеруємо текст appeal через LLM, semi-automation подача Google Counter Notice через форму, зберігаємо Report ID плюс статуси плюс логи. Все це в одному pipeline з централізованим storage.

По компонентах як бачу.

Outlook verification flow. Microsoft Graph API через MSAL — отримуємо verification email, парсимо magic-link, проходимо verification автоматично. Якщо Lumen вимагає click через браузер з cookies — Playwright з persistent context, не Selenium (Playwright стабільніший на CAPTCHA-edge-cases і має кращий network-interception). Запит до Lumen-API за повним URL у скарзі робиться вже з verified-session.

URL filtering. Tldextract плюс ваш whitelist доменів. Фільтр виносимо в окремий config, щоб ви могли додавати/прибирати домени без redeploy.

Appeal text generation. Claude API з structured prompt, де модель отримує контекст скарги (claimant, тип контенту, URL) і повертає юридично коректний counter notice по DMCA section 512(g) шаблону. Важливо тут не дати моделі «творчість» — кожен counter notice повинен містити обовʼязкові пункти за законом (good faith statement, consent to jurisdiction, signature line). Тому це не free-form prompt, а filled template з кількома dynamic-полями, де LLM описує лише «why content is non-infringing» по конкретному кейсу. Це знижує юридичний ризик.

Google Counter Notice submit. Без офіційного API — тільки браузерна автоматизація. Playwright з retry logic на reCAPTCHA (2Captcha як fallback, але ставлю його опційно бо моральний фактор + cost). Або semi-automation: бот готує заповнену форму як draft URL для людини на фінальний click. Я б рекомендував другий варіант — повністю автоматичний submit Counter Notice без human review це юридично слизько, бо в notice йде ваш підпис і свідчення під penalty of perjury. Human-in-the-loop на фінальному кроці захищає компанію.

Storage. PostgreSQL з таблицею complaints (lumen_report_id, claimant, url, our_domain, received_at, verification_status, appeal_text, counter_notice_status, submitted_at, google_response). Логи в окрему append-only-таблицю з повним audit trail хто і коли робив дії, плюс експорт у CSV/Sheets для юридичної звітності.

Архітектура. FastAPI як wrapper, Celery або APScheduler для cron-обробки вхідних email кожні N хвилин, окремий worker для Playwright-задач (бо вони важкі і не повинні Розгорнути

Бюджет: 1000 UAH Термін: 1 день

Вітаю!

Маю достатній досвід у browser automation, AI API integrations, email flows, Playwright/Puppeteer, автоматизації form submission та побудові centralized processing systems із логуванням і статусами. Також працював із AI-generated workflows, Outlook automation та системами обробки moderation/appeal flows.

Пропоную обговорити деталі в особистих повідомленнях: обсяг flow, кількість акаунтів, current process, requirements до AI-generation та рівень автоматизації, який потрібен.

Бюджет: 20000 UAH Термін: 21 день

Єлизавето, категорії Python та Веб-програмування обрані на 100% правильно. Задача повністю лежить у площині системної автоматизації (Backend-скрипти, робота з API та парсинг/емуляція дій користувача в браузері), де Python є найкращим інструментом завдяки своїй екосистемі бібліотек для скрапінгу та автоматизації процесів.

Я можу розробити надійний, стабільний скрипт для повної автоматизації цього флоу: від авторизації в Outlook і витягування скарг з Lumen Database до AI-генерації апеляцій та надсилання зустрічних повідомлень (Counter Notice) у Google. У мене є великий досвід розробки кастомних автоматизацій та скриптів для парсингу в Websention, тому я закладу в архітектуру правильну обробку помилок, роботу з проксі (щоб уникнути капчі від Google/Lumen) та ізольоване логування кожного кроку.

Бюджет: 8000 UAH Термін: 1 день

Доброго дня. Готов виконати даний проект маю великий досвiд розробки додаткiв

Бюджет: 2000 UAH Термін: 3 дні

Привіт! Я уважно вивчив ваш проект і готовий розпочати його реалізацію. Давайте обговоримо деталі для найкращого виконання.

Бюджет: 20000 UAH Термін: 3 дні

Добрий день. Можу реалізувати цей процес під ключ.

Є розуміння по всьому ланцюжку: Outlook verification flow, browser automation, витягування URL наших доменів, генерація appeal через AI API, submit counter notice, збереження ID, статусів і логів у єдиному сховищі.

Зроблю акуратно, щоб це було не просто набір скриптів, а нормальний робочий процес з централізованим зберіганням.

Орієнтовний строк 10-14 днів.
По вартості 450$.

Можу одразу запропонувати структуру реалізації і з чого краще почати.

Бюджет: 1000 UAH Термін: 1 день

Вітаю! Готовий до співпраці. Маю досвід роботи з Lumen Database скарг та Google Counter. Пропоную лояльну ціну та якісну роботу.
Пишіть)

Бюджет: 27000 UAH Термін: 10 днів

Вітаємо! Ми — команда розробників із 4-річним досвідом у сфері автоматизації процесів, парсингу та оптимізації баз даних. Наш основний стек включає PHP, JavaScript та TypeScript, що дозволяє створювати надійні та гнучкі рішення для обробки великих масивів інформації. Налаштуємо автоматичний флоу обробки скарг на Lumen, оптимізуємо запити до database та гарантуємо високий рівень кібербезпеки для захисту даних користувачів. Робота буде виконана під ключ із чітким дотриманням дедлайнів. Давайте обговоримо логіку статусів та обробки у чаті.

Бюджет: 10000 UAH Термін: 1 день

Привіт!

Ми dZENcode – компанія повного циклу розробки цифрових рішень: від дизайну та програмування до інтеграцій і пострелізної підтримки.
Беремо проекти з нуля і підключаємось до доопрацювання існуючих рішень.

Ми можемо зробити вам автоматизацію цього процесу з зберіганням статусів і логів.

1. Що вже є з поточного потоку і де потрібне доопрацювання?
2. Потрібна повністю автоматична відправка чи напівавтоматичний крок?

Докладну інформацію про наші послуги та ставки ви знайдете на сайті: Freelancehunt
Подивіться – після цього зможемо обговорити деталі і узгодити наступний крок.

⚠️ Після уточнення всіх деталей визначимо обсяг, підходящий формат співпраці: по завданням, аутсорс або аутстафф і фінальну вартість.

З нами проекти гарантовано доходять до релізу:
• 10+ років надаємо IT-послуги;
• 90+ штатних спеціалістів;
• 250+ публічних відгуків з 2015 року;
• Підтримуємо продукт за SLA після запуску;
• Працюємо за NDA і договором з компанією! Розгорнути

Бюджет: 12345 UAH Термін: 3 дні

Привіт! Чи використовуєте ви вже якийсь інструмент для верифікації Outlook, чи потрібно реалізувати його з нуля?

Детальніше терміни та бюджет уточню в особистому листуванні.

Я пропоную виконати цей проект наступним чином:
1. Налаштую автоматичну верифікацію Outlook для отримання повних URL.
2. Реалізую браузерну автоматизацію для витягування та фільтрації ваших доменів.
3. Інтегрую AI API для генерації тексту звернення та автоматизую подання уведомлення в Google з логуванням статусів і збереженням ID.

Дякую за розгляд моєї пропозиції. Я з нетерпінням чекаю можливості співпраці з вами!