Automatyzacja przepływu przetwarzania skarg w bazie danych Lumen oraz formularza powiadomienia Google Counter

Budżet: 4000 UAH Termin: 4 dni

Witamy! Zespół Business Atlas jest gotowy do realizacji twojego systemu do automatyzacji pracy z Google Counter Notice. Ja, Oleg — menedżer projektu w firmie, specjalizujemy się w budowie autonomicznych ekosystemów AI oraz złożonych systemów automatyzacji. Zamiast tworzenia niestandardowego rozwiązania od podstaw, proponujemy zbudowanie elastycznego systemu opartego na architekturze Low-code i agentach AI. W moim doświadczeniu — ponad 50 udanych projektów na rynkach UA/EU, gdzie delegowanie logiki do wizualnych platform skracało czas wprowadzenia na rynek wielokrotnie bez utraty stabilności. Nasza wizja realizacji technicznej: •Zbieranie danych i filtrowanie (n8n / Make): Platforma n8n będzie głównym dyrygentem. Automatycznie połączy się z Outlookiem przez API, odczyta e-maile z procesu weryfikacji, wyciągnie pierwotne linki, a moduły automatyzacji przeglądarki zbiorą końcowe pełne URL. Następnie system odfiltrowuje adresy, pozostawiając tylko twoje domeny. •Generacja apelacji (moduł AI): Oczyszczone dane będą przesyłane przez API do AI (OpenAI/Claude). Opracujemy system promptów, aby AI generowało unikalne i prawnie poprawne teksty apelacji dla każdego przypadku. •Składanie Google Counter Notice: Na pierwszym etapie skonfigurujemy półautomatyczny tryb (dane i tekst przychodzą na Telegram lub do tabeli, gdzie menedżer naciska przycisk zatwierdzenia). Po testach przekształcimy system w pełną automatyzację przez zapytania webowe. •Centralne przechowywanie: Wszystkie ID raportów, teksty, logi i statusy będą zbierane w jednej bazie danych. Mamy duże doświadczenie w wdrażaniu połączeń n8n + Airtable, dlatego proponujemy użycie Airtable, Supabase lub PostgreSQL. Ocena terminów i kosztów MVP: •Konfiguracja przepływu Outlook, parsowania i filtrowania URL: 1 tydzień. •Integracja generatora apelacji AI i logowanie do bazy danych: 1 tydzień. •Automatyzacja składania Counter Notice i finalne testy: 1 tydzień. Całkowity czas realizacji: 2,5 – 3,5 tygodnia. Orientacyjny koszt: 2 500 – 3 500 USD za klucz (w zależności od złożoności formularza składania i wyboru finalnej bazy danych). Dokładny budżet ustalamy po przeprowadzeniu krótkiej diagnostyki eksperckiej twojej obecnej infrastruktury. Czy jesteś gotowy omówić szczegóły osobiście?

Budżet: 27000 UAH Termin: 21 dni

Możemy to traktować jako etapową automatyzację - orientacyjny czas na pierwszą roboczą wersję to 21 dni i 90000 UAH. Dokładniej powiemy po krótkiej analizie dostępów, bo tutaj jest niuans - Google Counter Notice lepiej robić w trybie półautomatycznym z potwierdzeniem przez człowieka, aby nie złamać zasad formularzy i nie otrzymać blokady =)

Co do realizacji, poszedłbym przez centralne repozytorium zgłoszeń, osobny moduł dla procesu weryfikacji Outlook, parser pełnych URL, filtr domen, generację tekstu apelacji przez AI API i kolejkę składania Google Counter Notice. Dla każdego kroku potrzebne są ID raportu, status, dziennik działań, tekst odwołania, błędy, zrzut ekranu lub ślad techniczny. Bez tego taki system szybko przekształca się w czarną skrzynkę, a czarna skrzynka w biznesie to po prostu młynek do kawy z roszczeniami.

Uściślenie
> Jakie dokładnie domeny należy selekcjonować i czy są zasady wyjątków
> Google Counter Notice ma tylko przygotować formularz do ręcznego potwierdzenia czy także naciskać na finalne złożenie

Podobne przypadki pracy
> https://business.ingello.com/vorfahr - automatyzacja procesów i logika AI dla skomplikowanego scenariusza operacyjnego
> https://business.ingello.com/fractal - architektura agentowa i zarządzanie wieloetapowymi działaniami
> https://systems-fl.ingello.com/ua - krótko o naszym podejściu do systemowego rozwoju na giełdzie

Można nie komplikować na starcie - najpierw robimy stabilne półautomatyczne MVP z dziennikami, rolami i ręcznym potwierdzeniem ryzykownych działań, a potem już podnosimy poziom automatyzacji. Z odczuć, to normalna droga dla takiego procesu, bo cena błędu tutaj jest wyższa niż cena starannej architektury. Rozwiń

Budżet: 15000 UAH Termin: 10 dni

Elizabeto, to zadanie dobrze wpisuje się w automatyzację z kontrolowanymi ręcznymi krokami tam, gdzie potrzebna jest weryfikacja. Mogę zebrać flow dla weryfikacji Outlook, automatyzacji przeglądarki, filtrowania Twoich domen, generacji apelacji przez AI API oraz centralnego przechowywania ID raportu, statusów i logów. Mam doświadczenie w automatyzacji webowej i integracjach, więc pomogę uczynić proces stabilnym i przejrzystym. Porozmawiajmy, jak najlepiej zorganizować przesyłanie i śledzenie.

Budżet: 10000 UAH Termin: 1 dzień

Cześć!

Jesteśmy dZENcode – firmą zajmującą się kompleksowym rozwojem rozwiązań cyfrowych: od projektowania i programowania po integracje i wsparcie po wydaniu.
Podejmujemy projekty od podstaw oraz angażujemy się w rozwój istniejących rozwiązań.

Możemy zautomatyzować ten proces z przechowywaniem statusów i logów.

1. Co już istnieje w obecnym flow i gdzie potrzebne są poprawki?
2. Czy potrzebne jest całkowicie automatyczne wysyłanie, czy półautomatyczny krok?

Szczegółowe informacje o naszych usługach i stawkach znajdziesz na stronie: Freelancehunt
Zobacz – po tym będziemy mogli omówić szczegóły i ustalić następny krok.

⚠️ Po wyjaśnieniu wszystkich szczegółów określimy zakres, odpowiedni format współpracy: zadaniowy, outsourcing lub outstaffing oraz ostateczną cenę.

Z nami projekty gwarantowanie dochodzą do wydania:
• 10+ lat świadczymy usługi IT;
• 90+ pracowników na etacie;
• 250+ publicznych opinii od 2015 roku;
• Wspieramy produkt zgodnie z SLA po uruchomieniu;
• Pracujemy na podstawie NDA i umowy z firmą! Rozwiń

Budżet: 12000 UAH Termin: 4 dni

Cześć, Elizabeto! Kategorie zostały wybrane absolutnie poprawnie, ponieważ zadanie wymaga zbudowania jasnego backendowego automatyzatora. Jestem gotów zrealizować dla Ciebie stabilny i przejrzysty system w Pythonie.

Proponuję podzielić rozwój na logiczne moduły dla maksymalnej niezawodności:

Outlook Flow: Automatyczne odczytywanie poczty, wyciąganie linków weryfikacyjnych oraz autoryzacja na Lumenie za pomocą Playwright (on znacznie lepiej omija edge-case'y niż Selenium).

Filtracja i AI: Skrypt będzie automatycznie odrzucał tylko Twoje domeny według konfiguracji whitelist i generował prawnie poprawne teksty apelacji przez AI API według jasnego, ustrukturyzowanego szablonu (bez "kreatywności" ze strony sieci neuronowych).

Kontrola i Przechowywanie: Stworzymy scentralizowaną bazę danych (na przykład SQLite lub PostgreSQL) do śledzenia ID raportu, logów i statusów każdej skargi.

Składanie: Rekomenduję wdrożenie półautomatycznego trybu (system przygotowuje sprawę, a menedżer dokonuje ostatecznego kliknięcia), co całkowicie wyklucza ryzyko blokad ze strony Google. Rozwiń

Budżet: 27000 UAH Termin: 20 dni

Mamy już prawie gotowe podobne rozwiązanie do przetwarzania skarg, które można szybko dostosować i uruchomić, możemy to omówić tutaj teraz - jestem w kontakcie ))
Orientacyjny koszt pierwszego modułu roboczego - od 120000 UAH i około 20 dni roboczych.
Zrobiłbym to jako panel operatorski z kolejką skarg, sprawdzaniem Outlooka, wyciąganiem pełnego URL, filtrowaniem waszych domen, generowaniem tekstu apelacyjnego przez AI API, logami i statusami dla każdego Report ID.
AI API lepiej pozostawić nie całkowicie autonomicznym na etapie przesyłania, a z ręcznym potwierdzeniem przed Google Counter Notice - tutaj jest niuans, ponieważ tekst prawny musi być zatwierdzony przez was.
Proszę sprecyzować, ile domen i kont Outlook należy przetwarzać na początku.
Jeszcze jedno pytanie - czy Google Counter Notice ma być wysyłany całkowicie automatycznie, czy potrzebny jest tryb roboczy z przyciskiem potwierdzenia przez operatora.
Podobne przypadki pod względem logiki automatyzacji i procesów AI - https://business.ingello.com/fractal i https://business.ingello.com/vorfahr.
Jako przykład systemu korporacyjnego z rolami, danymi i procesami - https://business.ingello.com/platforma.
Nasz profil w takich systemach - https://systems-fl.ingello.com/ua.
Ogólnie to normalne zadanie do szybkiego MVP, a potem można zwiększyć analitykę, powtórne kontrole i kontrolę jakości odpowiedzi =/---

Budżet: 22000 UAH Termin: 10 dni

Witam.

Dla tego projektu zacząłbym od stabilnego półautomatycznego MVP: system zbiera przypadki, przechodzi przez proces weryfikacji, wyciąga pełne URL, filtruje potrzebne domeny, przygotowuje tekst apelacji i zapisuje cały łańcuch w statusach i logach.

Kluczowe jest tutaj uczynienie procesu kontrolowanym: oddzielny stan dla każdej skargi, zapisanie ID raportu, historia błędów, ponowna obróbka po awarii i ręczne potwierdzenie na końcowym etapie Google Counter Notice. Dla takich formularzy jest to praktyczniejsze, ponieważ ostateczne wysłanie ma wagę prawną.

Technicznie proponuję: Python, Playwright do części przeglądarkowej, Microsoft Graph/MSAL do Outlooka, PostgreSQL do przypadków/logów, AI API przez szablon z ustalonymi obowiązkowymi polami.

Przed rozpoczęciem pracy muszę wyjaśnić:
ile kont Outlook i skarg jest przetwarzanych dziennie
czy potrzebne jest pełne automatyczne wysyłanie, czy końcowe potwierdzenie przez człowieka
jakie domeny i zasady wyjątków stosujemy
jaki format raportowania jest potrzebny po przetworzeniu

Szczegóły możemy omówić w wiadomościach prywatnych. Rozwiń

Budżet: 13673 UAH Termin: 3 dni

Zrozumiałem TŻ: pełny proces obsługi skarg DMCA przez Lumen Database — przyjmujemy e-mail weryfikacyjny z Outlooka, przechodzimy przez proces OAuth, parsujemy pełny URL ze skargi, filtrujemy tylko nasze domeny, generujemy tekst apelacji za pomocą LLM, półautomatyczne składanie Google Counter Notice przez formularz, zapisujemy ID raportu plus statusy plus logi. Wszystko to w jednym pipeline z centralnym magazynem.

Co do komponentów, jak to widzę.

Proces weryfikacji Outlook. Microsoft Graph API przez MSAL — otrzymujemy e-mail weryfikacyjny, parsujemy magic-link, przechodzimy weryfikację automatycznie. Jeśli Lumen wymaga kliknięcia przez przeglądarkę z ciasteczkami — Playwright z persistent context, nie Selenium (Playwright jest stabilniejszy w przypadkach brzegowych CAPTCHA i ma lepszą interceptację sieciową). Zapytanie do Lumen-API o pełny URL w skardze jest już z verified-session.

Filtracja URL. Tldextract plus wasza lista dozwolonych domen. Filtr przenosimy do oddzielnej konfiguracji, abyście mogli dodawać/usuwać domeny bez redeploy.

Generowanie tekstu apelacji. Claude API z ustrukturyzowanym promptem, gdzie model otrzymuje kontekst skargi (wnioskodawca, typ treści, URL) i zwraca prawnie poprawny counter notice według wzoru DMCA section 512(g). Ważne jest, aby nie dać modelowi „kreatywności” — każdy counter notice musi zawierać obowiązkowe punkty zgodnie z prawem (oświadczenie w dobrej wierze, zgoda na jurysdykcję, linia podpisu). Dlatego to nie jest prompt w formie wolnej, a wypełniony szablon z kilkoma dynamicznymi polami, gdzie LLM opisuje tylko „dlaczego treść nie narusza” w konkretnym przypadku. To zmniejsza ryzyko prawne.

Składanie Google Counter Notice. Bez oficjalnego API — tylko automatyzacja przeglądarki. Playwright z logiką ponownego próbowania na reCAPTCHA (2Captcha jako fallback, ale stawiam go opcjonalnie, bo czynnik moralny + koszt). Lub półautomatyzacja: bot przygotowuje wypełniony formularz jako szkic URL dla osoby do finalnego kliknięcia. Polecałbym drugi wariant — całkowicie automatyczne składanie Counter Notice bez przeglądu przez człowieka jest prawnie ryzykowne, ponieważ w notice znajduje się wasz podpis i świadectwo pod karą krzywoprzysięstwa. Human-in-the-loop na finalnym kroku chroni firmę.

Magazynowanie. PostgreSQL z tabelą skarg (lumen_report_id, wnioskodawca, url, nasza_domena, otrzymano, status_weryfikacji, tekst_apelacji, status_counter_notice, złożono, odpowiedź_google). Logi w oddzielnej tabeli append-only z pełnym audytem, kto i kiedy podejmował działania, plus eksport do CSV/Sheets dla raportowania prawnego.

Architektura. FastAPI jako wrapper, Celery lub APScheduler do przetwarzania przychodzących e-maili co N minut, oddzielny worker dla zadań Playwright (bo są ciężkie i nie powinny Rozwiń

Budżet: 1000 UAH Termin: 1 dzień

Cześć!

Mam wystarczające doświadczenie w automatyzacji przeglądarek, integracjach API AI, przepływach e-mailowych, Playwright/Puppeteer, automatyzacji przesyłania formularzy oraz budowie zcentralizowanych systemów przetwarzania z logowaniem i statusami. Pracowałem również z przepływami robionymi przez AI, automatyzacją Outlooka oraz systemami przetwarzania przepływów moderacji/odwołań.

Proponuję omówić szczegóły w wiadomościach prywatnych: zakres przepływu, liczba kont, obecny proces, wymagania dotyczące generacji AI oraz poziom automatyzacji, który jest potrzebny.

Budżet: 20000 UAH Termin: 21 dni

Elizabeto, kategorie Python i programowania webowego zostały wybrane w 100% poprawnie. Zadanie w pełni leży w obszarze automatyzacji systemowej (skrypty backendowe, praca z API oraz parsowanie/emulacja działań użytkownika w przeglądarce), gdzie Python jest najlepszym narzędziem dzięki swojej ekosystemowi bibliotek do skrapingu i automatyzacji procesów.

Mogę opracować niezawodny, stabilny skrypt do pełnej automatyzacji tego procesu: od autoryzacji w Outlooku i wyciągania skarg z bazy danych Lumen po generowanie apelacji przez AI i wysyłanie odpowiedzi (Counter Notice) w Google. Mam duże doświadczenie w opracowywaniu niestandardowych automatyzacji i skryptów do parsowania w Websention, dlatego wbuduję w architekturę odpowiednie przetwarzanie błędów, pracę z proxy (aby uniknąć CAPTCHA od Google/Lumen) oraz izolowane logowanie każdego kroku.

Budżet: 8000 UAH Termin: 1 dzień

Dzień dobry. Jestem gotów wykonać ten projekt, mam duże doświadczenie w tworzeniu aplikacji.

Budżet: 2000 UAH Termin: 3 dni

Cześć! Dokładnie zapoznałem się z twoim projektem i jestem gotów przystąpić do jego realizacji. Porozmawiajmy o szczegółach, aby jak najlepiej go wykonać.

Budżet: 20000 UAH Termin: 3 dni

Dzień dobry. Mogę zrealizować ten proces pod klucz.

Mam zrozumienie całego łańcucha: proces weryfikacji Outlook, automatyzacja przeglądarki, wyciąganie URL naszych domen, generowanie apelacji przez AI API, przesyłanie powiadomienia o sprzeciwie, przechowywanie ID, statusów i logów w jednym repozytorium.

Zrobię to starannie, aby to nie był tylko zestaw skryptów, ale normalny proces roboczy z centralnym przechowywaniem.

Orientacyjny czas realizacji 10-14 dni.
Co do kosztów 450$.

Mogę od razu zaproponować strukturę realizacji i od czego najlepiej zacząć.

Budżet: 1000 UAH Termin: 1 dzień

Cześć! Gotowy do współpracy. Mam doświadczenie w pracy z Lumen Database skarg oraz Google Counter. Proponuję lojalną cenę i wysoką jakość pracy. Piszcie)

Budżet: 27000 UAH Termin: 10 dni

Witamy! Jesteśmy zespołem deweloperów z 4-letnim doświadczeniem w zakresie automatyzacji procesów, parsowania i optymalizacji baz danych. Nasz główny stos technologiczny obejmuje PHP, JavaScript i TypeScript, co pozwala na tworzenie niezawodnych i elastycznych rozwiązań do przetwarzania dużych zbiorów informacji. Skonfigurujemy automatyczny przepływ przetwarzania skarg na Lumen, zoptymalizujemy zapytania do bazy danych i gwarantujemy wysoki poziom cyberbezpieczeństwa w celu ochrony danych użytkowników. Praca zostanie wykonana pod klucz z dokładnym przestrzeganiem terminów. Porozmawiajmy o logice statusów i przetwarzania na czacie.

Budżet: 12345 UAH Termin: 3 dni

Cześć! Czy już używasz jakiegoś narzędzia do weryfikacji Outlook, czy trzeba je zrealizować od podstaw?

Szczegóły dotyczące terminów i budżetu wyjaśnię w prywatnej korespondencji.

Proponuję zrealizować ten projekt w następujący sposób:
1. Skonfiguruję automatyczną weryfikację Outlook w celu uzyskania pełnych URL.
2. Zrealizuję automatyzację przeglądarki do wyciągania i filtrowania Twoich domen.
3. Zintegruję API AI do generowania tekstu wiadomości oraz zautomatyzuję składanie powiadomień w Google z logowaniem statusów i zapisywaniem ID.

Dziękuję za rozważenie mojej propozycji. Z niecierpliwością czekam na możliwość współpracy z Tobą!