Олександр Бінас
Победившая ставка- Проекты 17
- Оценка 5.0
- Рейтинг 1 563
Бюджет: 55 USD Срок: 5 дней
Доброго дня, Расіль.
Имею достаточный опыт в n8n для реализации ваших рабочих процессов.
Использовал AI в автоматизациях, Google Sheets, data scraping, CRM AirTable.
Буду рад сотрудничеству!
Бюджет: 500 USD Срок: 3 дня
Здравствуйте! Мы занимаемся разработкой автоматизаций на базе n8n, включая интеграции с Google Sheets, CRM-системами и внедрение логики принятия решений с помощью AI.
Уже реализовывали подобные задачи для digital-агентства:
- Собирали данные из открытых источников,
- Обогащали их с помощью GPT и Claude
- Автоматически вносили результаты в таблицы и CRM (через Pipedrive и Hubspot).
Понимаем важность чистой архитектуры — все воркфлоу делаем с понятной визуальной логикой, легко масштабируемые и экспортируемые. Готовы подключиться к вашему проекту и настроить 6–8 сценариев, ориентируясь на ваши текущие процессы и промпты.
Будем рады обсудить детали
Бюджет: 450 USD Срок: 10 дней
Добрый день, Расиль!
Прочитал ваш проект. Очень импонирует ваш подход: фокус на долгосрочном сотрудничестве и поддержка специалистов из Украины.
Поскольку одно из ваших направлений — веб-разработка, вы, как никто другой, понимаете ценность чистого, логичного и масштабируемого решения. Я предлагаю не просто "сделать, чтобы работало", а построить 6-8 надежных рабочих процессов в n8n, которые будут:
- Прозрачными. Вы легко сможете понять логику каждого шага.
- Масштабируемыми. Когда у вас появятся новые сайты, автоматизации можно будет легко адаптировать, а не переделывать с нуля.
- Эффективными. Особенно в части AI-логики. Я использую гибкие решения (часто через ноду Code на Python), чтобы точно реализовать ваши промты для принятия решений, без лишних сложностей и затрат.
Чтобы разговор был предметным, а оценка — честной, имею несколько технических вопросов:
Источник данных для парсинга - это открытые сайты или есть защита (Cloudflare, CAPTCHA), которая требует дополнительных решений?
CRM-система - это что-то популярное типа Airtable/HubSpot или кастомная система с собственным API?
Логика AI - насколько сложные решения должна принимать AI? Это простая классификация (например, "спам/не спам") или что-то более комплексное?
Готов обсудить эти детали при переписке.
Уверен, что найдём общий язык. Хорошего дня!
Бюджет: 97 USD Срок: 5 дней
Здравствуйте!
У меня хороший опыт создания автоматизаций в n8n: умею работать и со сбором данных, и с Google Sheets, и с разными CRM по апи, и с AI логикой. Давайте обсудим пул задач и начнем сотрудничество.
Не описали конкретные задачи, по-этому бюджет и сроки ориентировочные.
Бюджет: 25 USD Срок: 1 день
Здравствуйте!
Меня зовут Роман, и я один из топ-5 разработчиков в категории «Искусственный интеллект и машинное обучение» среди примерно 1000 специалистов на платформе.
Я гарантирую:
- Быстрое и качественное выполнение задачи
- Строгое соблюдение сроков
- Регулярное общение в течение всего процесса
Буду рад обсудить детали вашего проекта в личных сообщениях.
Цена обсуждаема.
Бюджет: 800 USD Срок: 10 дней
Привет,
Сейчас я работаю над проектом на n8n, который парсит данные с государственного сайта, защищённого CAPTCHA v3, загружает документы в Google Drive и сохраняет структурированные данные в Sheets. Я только что завершил этот проект и полностью доступен для разработки ваших workflows.
Я могу помочь с scraping, интеграцией с Google Sheets, действиями в CRM и логикой на основе AI в каждом workflow. При необходимости могу отправить скриншот моей текущей настройки в личном сообщении.
Freelancehunt
https://asvpweb.minjust.gov.ua/#/search-debtors
Дайте знать, с чего бы вы хотели начать и какую CRM используете.
- Проекты 4
- Оценка 5.0
- Рейтинг 1 117
Бюджет: 450 USD Срок: 5 дней
Привет!
Я могу создать интеллектуальные и стабильные рабочие процессы n8n для обработки ваших данных, обновлений Google Таблиц и действий в CRM с понятной логикой и встроенными подсказками ИИ для принятия решений.
Каждый сценарий будет чётко структурирован и прост в поддержке, а вы сможете полностью контролировать его внесение изменений или расширение в будущем.
Я позабочусь о том, чтобы вся логика работала гладко, а каждый рабочий процесс оставался лёгким, но эффективным.
При необходимости я также могу предложить способы упрощения или ускорения ваших текущих процессов.
Спасибо!
Бюджет: 500 USD Срок: 10 дней
Добрый день.
Готов взять ваш проект в работу.
Могу разрабатывать для вас автоматизации с помощью n8n.
Пишите в личные, обсудим все детали и сможем приступать к реализации.
Бюджет: 300 USD Срок: 14 дней
Добрый день,
Я специалист по автоматизации бизнес-процессов с использованием n8n и интеграции систем на базе API. Готов выполнить задание, включающее внедрение 6–8 автоматизаций, согласно описанному объему:
✅ Технический объем:
1. Потоки n8n, включающие:
захват данных (scraping / API / webhook-и),
условные операции (маршрутизация, контроль потока данных),
интеграции с Google Sheets (чтение, запись, изменение),
общение с CRM (например, REST API, webhooks, авторизация),
обработка данных с помощью AI (OpenAI / локальные модели),
обработка ошибок и логирование событий.
2. Настройка логических элементов:
if/else, try/catch, timeout, split/join,
динамическая обработка входных данных (JSON, CSV, структуры из API),
поддержка нескольких источников данных и трансформаций.
3. Элементы AI (на основе предоставленных prompts):
использование OpenAI API (чат/завершение),
маршрутизация на основе анализа AI,
оценка, классификация, извлечение данных.
🔧 Технологический стек:
n8n self-hosted / cloud
OpenAI / HuggingFace / LangChain (если требуется)
Google Sheets API (REST + OAuth 2.0)
CRM/API по желанию (работа с документацией / Postman)
Webhook-и, JSONata, пользовательские функции JavaScript в n8n
📦 Способ реализации:
каждый поток будет снабжен комментариями и схемой документации,
система будет масштабируемой и возможной для модификации клиентом,
по желанию возможно подготовить мониторинговую панель для отслеживания статуса workflows.
⏱️ Оценочное время выполнения:
ок. 1–2 рабочих дня на одну автоматизацию (в зависимости от сложности),
в целом: около 10 рабочих дней при эффективной коммуникации.
- Проекты 8
- Оценка 5.0
- Рейтинг 1 591
Бюджет: 450 USD Срок: 7 дней
Здравствуйте
Я разработчик в сфере AI/ML & WEB SCRAPING. Смогу выполнить Ваш проект. Напишите мне, обсудим.
- Проекты -
- Оценка -
- Рейтинг 421
Бюджет: 50 USD Срок: 2 дня
Добрый день,
Я буду рад помочь вам в создании автоматизаций в n8n. У меня есть практический опыт в создании рабочих процессов, включающих сбор данных, интеграцию с Google Sheets и автоматизацию CRM, включая логические потоки и принятие решений с помощью ИИ.
- До 6–8 рабочих процессов
- Чистая, поддерживаемая структура
- Логика, основанная на подсказках, с интеграцией OpenAI или аналогичных систем
- Быстрый отклик для простых задач
Если у вас есть пример подсказок или текущие инструменты (CRM, источники сбора данных и т.д.), я могу начать планирование немедленно.
Бюджет: 25 USD Срок: 1 день
Здравствуйте.
Могу реализовать ваши рабочие процессы в n8n, есть необходимый опыт.
Предлагаю обсудить детали в личных сообщениях, сориентирую вас по цене и срокам
Бюджет: 300 USD Срок: 1 день
Добрый день Расиль, заинтересовал ваш проект, буду рад сотрудничеству.
Имею опыт работы с n8n, проблем с выполнением не возникнет.
С удовольствием узнаю больше деталей относительно проекта и возьмусь за работу.
Желаю вам удачного дня!)
Бюджет: 12345 USD Срок: 15 дней
Здравствуйте!
Ваш проект по интеграции AI выглядит очень интересным. У нас есть глубокий опыт в машинном обучении и NLP.
Мы предлагаем:
- Решения на базе машинного обучения
- Обработку текста с помощью NLP
- Компьютерное зрение
- Интеграцию с существующими системами
- Облачные решения для AI
Можем провести воркшоп с нашими специалистами по AI. Предлагаю бесплатную консультацию. Когда вам удобно?
В настоящее время мы работаем над мобильным приложением с использованием AI. Детали проекта пока не раскрываем из-за NDA, однако с удовольствием расскажем о наших подходах и результатах.
Буду рад обсудить детали вашего проекта, сроки, бюджет и дальнейшие шаги в личных сообщениях.
Ставки скрыты
Ставки пока отсутствуют
Актуальные фриланс-проекты в категории AI и машинное обучение
Добрый день! Необходимо выполнить две задачи: 1. Разработать парсер товаровсо стороннего сайта (10–40 тыс. позиций, маркетплейс) с сохранением структурированных данных в MySQL для последующего вывода в WordPress. 2. Установить и настроить n8n на VPS, а также организовать AI-обработку контента: настройку промптов, рерайт текстов, обработку изображений, SEO-оптимизацию и проверку текстов на AI-детекцию. Можно оценить стоимость выполнения как всего проекта, так и каждой задачи отдельно. .
Задача: один дашборд со всеми показателями бизнеса — реклама, воронка, оплаты, работа менеджеров, планирование выручки. Данные подтягиваются по API автоматически. Периметр: только направление YCL (трудоустройство в Европе). В Kommo есть и другие направления — в хранилище попадают только сделки воронок YCL (фильтр по воронке/тегу согласуем).1. Источники данных (интеграции) Kommo CRM — лиды, сделки, этапы воронки, ответственные, источники, даты переходов между этапами (обязательно сохранять историю), причины отказов, кастомные поля сделки (см. п. 2). Stripe — платежи, суммы, статусы (успех/отказ/возврат), привязка к сделке. Meta Ads — расходы, показы, клики, CPL, лиды по кампаниям (работает сейчас). Google Ads, Reddit Ads, LinkedIn Ads — планируются; архитектура — расширяемые коннекторы без переработки ядра. SEO/органика— Google Search Console + GA4. Сквозная связь: источник трафика → лид в Kommo → оплата в Stripe (UTM, ID сделки в metadata Stripe — механику предложить). 2. Обязательные разрезы (поля сделки в Kommo) Каждая метрика должна фильтроваться/группироваться по: Гражданство клиента (Кения, Нигерия, Индия и т.д.). Статус проживания: живет в своей стране / экспат (уже находится в Европе). Это два разных сегмента с разным циклом, конверсией и чеком. Страна размещения / услуга: Польша, Сербия, Словакия, Германия (ZAV). Менеджер, команда, канал трафика, период. Если каких-то полей в Kommo нет — исполнитель указывает, какие поля нужно завести, заказчик добавляет.3. Воронка и опережающие показатели Данные в разрезе воронки, по каждому этапу — итоговые и опережающие (leading) метрики: Трафик → лид: лиды, CPL по каналам + динамика расходов/кликов день-до-дня. Лид → квалификация: конверсия + скорость первого ответа, касания/звонки на менеджера в день, лиды без ответа. Квалификация → договор/счет: конверсия + отправленные офферы, зависшие сделки (дней на этапе более нормы). Счет → оплата: оплаты, средний чек + неоплаченные счета, неудачные платежи. Итог: выручка, ROMI по каналам, run rate до плана месяца. 4. Цикл сделки Средний и медианный цикл лид → оплата (ориентир бизнеса ~4 недели), тренд цикла во времени. Разложение цикла по этапам (сколько дней сделка сидит на каждом этапе) — чтобы видеть, какой именно этап растягивается. Список сделок, что зависли на этапе дольше нормы. Разрез цикла по сегментам: гражданство, статус проживания, страна размещения, менеджер. 5. Раннее предупреждение просадки (ключевой блок) Поскольку цикл ~4 недели, сегодняшние лиды = оплаты через месяц. Система должна: Сравнивать лиды/квалификации текущей недели с скользящим средним (4 недели) и при отклонении вниз выдавать алерт: «лидов −X%, при цикле 4 недели ожидайте просадку оплат в неделю [даты]». Строить прогноз оплат на 4 недели вперед из текущего пайплайна: сделки на каждом этапе × историческая конверсия этапа × остаток цикла. Подсвечивать красным недели, где прогноз ниже плана, — с запасом времени на реакцию. 6. Доплаты и планирование продаж В карточке сделки Kommo хранятся дата и сумма запланированной доплаты. Система должна: Собирать календарь будущих доплат: тотал ожидаемых, по неделям/месяцам. Подсвечивать просроченные доплаты (дата прошла, оплат в Stripe нет) — отдельный список для доталкивания. Считать план месяца как: план − уже оплачено − доплаты по графику = сколько нужно новых продаж (в деньгах и в штуках сделок за средним чеком). График по неделям: доплаты + прогноз новых оплат против недельного плана. 7. Работа менеджеров Дневной срез по каждому менеджеру: касания/звонки, разговоры, отправленные офферы, оплаты — по каждому дню отдельно, с графиком за период. Прогресс выполнения личного плана с сравнением с темпом месяца (впереди / в темпе / отстает). Бенчмаркинг с коллегами. 8. Визуализация и роли «Светофоры» (зеленый/желтый/красный) в ключевых метриках относительно норм/плана; шкалы прогресса; графики трендов; адаптив под мобильный. Роли: CEO — все; РОП — вся воронка и менеджеры; тимлид — своя команда; менеджер — свои показатели и позиция относительно коллег. 9. Отчеты и AI Автоматические отчеты по расписанию (ежедневное сведение, недельный отчет) в дашборд и/или мессенджер. Запросы в свободной форме («как изменился CPL с Meta за 2 недели?») — LLM поверх хранилища. Алерты по красной зоне и по правилам из п. 5–6. 10. Технические ожидания и этапность Хранилище (PostgreSQL/BigQuery или аналог) + ETL: webhooks Kommo + периодическая синхронизация (15–60 мин). Фронтенд: кастомный или BI-инструмент — предложить с обоснованием; требования к ролям, светофорам, прогнозу и AI-запросам должны быть реализуемыми. Этапы: (1) аудит и карта метрик → (2) MVP: Kommo + Stripe + Meta, воронка, светофоры, роли → (3) цикл сделки, раннее предупреждение, доплаты и план → (4) SEO, AI-отчеты, алерты → (5) новые рекламные каналы. Оплата поэтапная, по каждому этапу — демо. В отзыве указать: похожие проекты (сквозная аналитика), стек с обоснованием, оценку сроков и стоимости по этапам, ежемесячную стоимость владения (хостинг, токены, лицензии).
Задача: развернуть LLM-сервис, который знает всю документацию компании и отвечает на вопросы менеджеров отдела продаж. Что есть сейчас: заказчик собирал прототип самостоятельно (отдельный проект с загруженной информацией о компании, размещенный на сервере), но информация из базы не передается в модель — вероятно, проблема с API. Код и доступы предоставим. Первый шаг — аудит: починить существующее или аргументированно собрать с нуля. Необходимый функционал: Загрузка всей документации компании: описание каждой услуги, регламенты, FAQ, ценообразование (все материалы предоставим). Ответы строго на основе загруженных документов (RAG). Модель не выдумывает фактов; если ответов в базе нет — честно об этом сообщает. Доступ для менеджеров по ссылке (веб-интерфейс), с авторизацией. Сценарии: менеджер задает любой вопрос о работе компании; вставляет вопрос клиента «как есть» и получает готовый ответ для отправки; находит нужный регламент/отчет по запросу. Обновление базы знаний без разработчика (загрузка файлов через интерфейс или подключенную папку). Английский язык. История запросов для контроля качества. Технические ожидания: LLM через API (Claude/OpenAI — предложить с расчетом стоимости токенов), RAG-пайплайн (векторная база, embeddings), хостинг на нашем сервере или в облаке, HTTPS. Архитектура должна позволять в будущем подключить ассистента к аналитическому хранилищу данных (параллельный проект). В отзыве указать: примеры похожих RAG-проектов, стек, срок, стоимость работы и ориентировочную ежемесячную стоимость владения (токены + хостинг).
Креативный маркетолог / создатель рекламных кампаний для Merivy — платформы на основе ИИ для бизнеса в сфере красоты и эстетики (с маскотом!) Кто мы Мы небольшая стартап-компания, создающая Merivy — программное обеспечение для бронирования и управления клиентами для эстетических клиник, салонов красоты, барбершопов и других бизнесов, работающих по записи. В сердце продукта находится Merv — наш ИИ-агент (и маскот в форме зеленой руки ), который помогает владельцам управлять своим бизнесом: он настраивает бронирования, управляет услугами и расписаниями, отвечает на вопросы, отмечает успехи и в целом ощущается как член команды, а не как чат-бот. Что мы ищем Креативного человека, который сможет превратить это в кампанию, которую люди действительно запомнят. Нашим ориентиром по энергии и тону является медийное присутствие viktor (встретьте viktor) — мы очень разные продукты, но нам нравится, как они общаются со своей аудиторией: смело, по-человечески, с юмором, без корпоративного бла-бла. Мы не хотим копии. Мы хотим такого же уровня мастерства, но с нашим собственным голосом. Сообщение, которое нам нужно донести Merivy помогает вам управлять вашими клиентами, делать их счастливыми — и, что самое важное, заставлять их возвращаться. Merv — лицо этого обещания: маленький зеленый товарищ, который никогда не забывает клиента, бронирование или день рождения. Что вы создадите Концепцию кампании, основанную на Merv как персонаже бренда (его голос, личность, постоянные шутки) Сценарии / раскадровки для коротких видеореклам (IG Reels, TikTok), ориентированных на владельцев салонов и клиник Статические рекламные креативы и зацепки для платной рекламы в социальных сетях Сообщения, которые мы можем использовать на целевой странице и в продукте Вы отлично подойдете, если Вы создавали кампании или контент для SaaS, красоты или местных бизнесов Вы можете показать нам одну вещь, которую сделал, и которую незнакомец отправил бы другу Вы мыслите персонажами и историями, а не только «функциями и преимуществами» Чтобы подать заявку Отправьте 2–3 примера вашей работы и одно предложение: как бы Merv представился владельцу салона в рекламе в Instagram? Это одно предложение важнее вашего резюме.
Ищем специалиста, который сможет разработать и внедрить ИИ-агентов для автоматизации продаж и построить полноценную воронку привлечения клиентов.Задачи Разработать ИИ-агента на базе ChatGPT (или аналогичных LLM). Настроить Telegram-бота с ИИ. Интегрировать бота с CRM. Построить автоматическую воронку продаж. Настроить сбор лидов из Instagram, Facebook, TikTok и сайта. Разработать сценарии общения с пользователями. Создать квизы и тесты для сегментации аудитории. Настроить выдачу персонализированных рекомендаций. Организовать автоматическую запись на консультации через календарь. Настроить автоматические email- и Telegram-цепочки. Интегрировать платежные системы (при необходимости). Подготовить аналитику по конверсии на каждом этапе воронки.Желательно иметь опыт с ChatGPT API / OpenAI n8n Make (Integromat) Zapier Telegram Bot API CRM (HubSpot, GoHighLevel, Bitrix24, AmoCRM и др.) Meta API WhatsApp Business API Calendly StripeЧто хотим получить Готовую систему, которая: автоматически общается с потенциальными клиентами; определяет их запрос и потребности; сегментирует по интересам; предлагает подходящий продукт; записывает на консультацию или продает продукт; передает данные в CRM; требует минимального участия человека. При отклике просьба прислать: примеры реализованных ИИ-агентов; примеры автоматизированных воронок; список используемых технологий; стоимость и сроки реализации проекта.