Бюджет: 15000 UAH Срок: 7 дней
Добрый день, выполню за 7 дней. Готова все это сделать дешево, качественно. Пишите в личные сообщения!
Создать автоматизированный сервис, который принимает данные пользователя (фото, имя, ник, email или ссылку на профиль) и возвращает результат проверки достоверности профиля с использованием сторонних OSINT/Reverse-Lookup-сервисов и AI-анализа. Сервис выполняет автоматическую проверку по ряду источников (Google Images, Bing Reverse Image, Social Searcher, Pimeyes, Yandex, Scamalytics, SocialCatfish и т.д.), анализирует результаты и формирует краткий отчёт в удобном виде.
Опыт работы с n8n, API интеграциями, AI-модулями
Понимание HTTP-запросов и JSON структур
Желательно знание Wix API / Webhook для интеграции формы
Умение документировать каждый шаг (output каждой ноды)
Бюджет: 15000 UAH Срок: 7 дней
Добрый день, выполню за 7 дней. Готова все это сделать дешево, качественно. Пишите в личные сообщения!
Бюджет: 25000 UAH Срок: 22 дня
Добрый день!
Мы изучили ваш проект и имеем релевантный опыт.
Я бы оценил такой проект в 25000 грн.
Сюда входит:
- разработка структуры;
- написание текстов;
- дизайн;
- верстка;
- внесение правок и фиксация багов;
- технические настройки;
- консультации и обучение работе с админкой;
- подписка на Викс (180$/год).
Вот примеры работ на Виксе:
https://www.welabeldata.com/
https://www.concept-innovation-school.com/
https://www.lvl.com.ua/
https://www.houseofvlada.com
https://www.openheart.com.ua/
Это пакетное предложение. Если какую-то из составляющих вы закрываете на своем боку - напишите, пожалуйста, в личные для обсуждения стоимости.
Ищем опытного Python/AI-разработчика (или небольшую команду) для создания ИИ-сервиса на базе Telegram-бота. Проект автоматизирует приём заказов от мастеров и сервисных центров на действующем B2B-маркетплейсе запчастей для мобильной техники и электроники (каталог ~30 000 SKU). Что должен делать бот:Мультимодальный ввод:принимать текст, голосовые сообщения (Whisper API) и фото деталей/маркировок (GPT-4o Vision), распознавать номенклатуру, ревизии и парт-номера.Умный поиск:сопоставлять жаргон мастеров (аккум, АКБ, дисплей, ориг) с официальными названиями через векторный поиск (Vector DB).Интерактивный UI:при нескольких вариантах качества (Original, High Copy и т.д.) — группировать их в одно сообщение, выводить инлайн-чекбоксы с ценами и остатками, пересчитывать корзину «на лету».Каскадные уточнения (Slot Filling):при неоднозначном запросе пошагово уточнять параметры (модель → цвет → ревизия).Оформление:автоматически отправлять готовый JSON-пакет заказа на сайт через API после подтверждения корзины.Стек:Python (FastAPI), Aiogram 3.x, OpenAI API (GPT-4o + Whisper), Qdrant, Docker + docker-compose. Срок реализации:5–7 недель.⚠️ Обязательное условие для отклика: Чтобы отсечь авто-отклики спам-ботов, укажите в сообщении: какую модель эмбеддингов (Embeddings) вы выберете для векторного семантического поиска по 30 000 технических SKU и почему? Отклики с шаблонным текстом без ответа на этот вопрос отклоняются автоматически.
Ищем специалиста или команду для внедрения AI-решений в коммуникацию медицинского центра КТ и МРТ. Необходимо: интегрировать AI в телефонию для обработки входящих и холодных звонков; обеспечить естественное украиноязычное общение с минимальными паузами; интегрировать AI-ассистента в чат Binotel или предложить эффективную альтернативу; автоматизировать ответы на вопросы, первичную консультацию и запись на обследование. Важно: сфера медицины требует точного сбора информации перед КТ или МРТ, в частности относительно зоны обследования, подготовки, направления и возможных противопоказаний. Решение должно быть эмпатичным, профессиональным и предусматривать передачу сложных случаев оператору. В отзыве прошу отправить релевантные кейсы, описание предложенного решения и ориентировочные сроки. Опыт в медицинских проектах будет преимуществом.
Необходимо разработать приложение в MATLAB, которое сможет обрабатывать изображения/видео, выделять отдельные предметы, анализировать их характеристики и при необходимости использовать методы машинного обучения для автоматизации анализа. Желательно: уверенное знание MATLAB; опыт в Computer Vision / Image Processing; опыт с Machine Learning;
разработчика для создания AI-ботов- мультиагентная система и автоматизаций в AI-приложении. Что нужно: владение n8n; опыт интеграции OpenAI и других AI-моделей через API; работа с вебхуками, REST API и Supabase; умение создавать надежные AI-воркфлоу и автоматизации. Создавать мультиагентные системы с нуля или с фрэймворк AI Agents, MCP, RAG
Подсчет готовой продукции и людейНекачественная продукция. На примере высокопроизводительной линии обеспечить точный подсчет пропускной способности, участие рабочей силы, выявление некачественной продукции и контекст остановок/переналадок, предоставляя готовую аналитическую информацию.