• Проекты 23
  • Оценка 5.0
  • Рейтинг 5 273

Бюджет: 27000 UAH Срок: 14 дней

Привет! Я — проектный менеджер Business Atlas. Это задание — на 100% наш профиль. Мы специализируемся на создании автономных систем, где n8n управляет логикой AI для обработки и структурирования данных, включая визуальные. Наши воркфлоу уже реализовали подобные задачи: от автоматического сбора и кластеризации данных до сложных интеграций через API. Наше техническое решение «под ключ»: 1. AI Видео Обработка (Компьютерное Зрение): Мы используем модели GPT-4o Vision или Gemini 1.5 Pro для пошагового анализа вашего видео. AI распознает маркировку стеллажей и названия товаров на упаковке/ценниках, автоматически связывая их с конкретной локацией (Зона-Стеллаж-Полка). 2. Структурирование в n8n: Через сценарий в n8n (self-hosted) мы преобразуем визуальные данные в четкую иерархию. Система сама сгруппирует товары по ячейкам. 3. Генерация импорт-файла: На выходе вы получаете Excel/Google Sheets в вашем формате (Товар | SKU | Локация), готовый к загрузке в вашу учетную систему. 4. Валидация: Мы настроим этап автоматической проверки, где AI подсветит сомнительные позиции (например, где текст на видео размытый), чтобы вы достигли KPI в 90%+ точности. Показатели проекта: • Стоимость разработки системы: $1,200 – $1,800 (зависит от качества видео и читаемости этикеток). • Срок: 10–14 рабочих дней. • Результат: Вы получаете готовый Excel-файл для импорта и саму систему, которую сможете использовать для регулярных проверок склада. Напишите мне в личные — я проанализирую небольшой фрагмент вашего видео и покажу, как AI считывает ваши полки прямо сейчас.

Похожий проект: Автоматизація масової публікації Reels/Shorts/TikTok з Google Drive через n8n + AI
Автоматизированная обработка таблицы с помощью make.com
  • Проекты 11
  • Оценка 5.0
  • Рейтинг 7 726

Бюджет: 18750 UAH Срок: 7 дней

Сделаю пайплайн: извлеку кадры из видео склада, через Vision AI распознаю стеллажи и подписи на полках, сопоставлю с перечнем SKU и сформирую Excel с адресами. Стек: Python, OpenCV для кадров, GPT-4o Vision для распознавания, openpyxl для экспорта. Вопрос: видео будет одно или несколько по зонам?

  • Проекты 5
  • Оценка 4.1
  • Рейтинг 241

Бюджет: 27000 UAH Срок: 14 дней

Привет! У меня есть опыт работы с AI-обработкой документов и изображений — я разрабатывал пайплайн распознавания PDF/сканов с OCR + Vision AI + классификацией через LLM. Стек полностью релевантен: Python, Claude/GPT Vision API, OCR, автоматическая генерация структурированных данных.

По задаче распознавания склада через видео — хочу сразу быть честным относительно реалистичных ожиданий. Полная автоматизация (видео → Excel без участия человека) для 3800 SKU будет иметь точность примерно 60-80% в зависимости от качества видео и читаемости этикеток.

Рекомендую наполовину автоматический подход: AI распознает и заполняет 70-80% данных, остальное верифицирует оператор через простой веб-интерфейс. Это даст 95%+ точность финального результата.

Архитектура:
1. Видео → разбивка на кадры по стеллажам
2. Vision AI распознает структуру (зона → стеллаж → полка) и читает подписи товаров
3. Сопоставление SKU с вашей базой товаров

  • Проекты 29
  • Оценка 5.0
  • Рейтинг 1 805

Бюджет: 25000 UAH Срок: 20 дней

Доброго дня.
Опыт разработки 20 лет.
Товар весь со штрихкодами или QR?
По видео на практике есть сложности: там не видно название или ШК, там ИИ загалюционировал и не так распознал и т д.
----> Предлагаю более надёжный вариант. 100% результат.
Разработаю систему (WEB+приложение) сканера с привязкой к "комната-ряд-стеллаж-полка-ячейка".
Будет приложение на моб тел и 1 человек за день-два просканирует все 3800 шт.
Будет максимально надёжно. Без галюнов ИИ.
Будет карта товара и обратная совместимость - поиск по артикулу на складе, в удобном WEB интерфейсе, вбиваете артикул/код товара и на схеме будет показано где товар, на какой полке.
Например нужно собрать заказ - 20 товаров, человек идёт с этим приложением на телефоне, список товаров а "адресов" и четко в каждой ячейке забирает товар.

  • Проекты -
  • Оценка -
  • Рейтинг 232

Бюджет: 3000 UAH Срок: 2 дня

Это чрезвычайно комплексный и амбициозный проект, который сочетает две абсолютно разные технологические сферы: Conversational AI (работа с голосом и текстом) и Computer Vision / Video Processing (анализ видео со склада).

Чтобы клиент выбрал именно вас, нужно показать, что вы не просто "подключите ChatGPT", а понимаете архитектуру каждой из этих систем и знаете, как их интегрировать в довольно специфическую CRM (OneBox).

Вот профессиональный вариант описания под ставку:

Вариант описания для Freelancehunt
Тема: Внедрение комплексного AI-агента (Голос + Текст) и системы AI-анализа склада для OneBox CRM

Здравствуйте! Ваше ТЗ — это пример глубокого понимания того, как ИИ должен работать в реальном бизнесе. Проект состоит из двух мощных блоков: разговорной коммерции и компьютерного зрения. У меня есть опыт построения таких AI-экосистем и я готов реализовать эту архитектуру для вашего магазина.

  • Проекты 555
  • Оценка -
  • Рейтинг 10 624

Бюджет: 25000 UAH Срок: 10 дней

Готов взять работу, пишите, сделаю всё качественно. Опыт работы уже более 14 лет!

  • Проекты 17
  • Оценка 4.0
  • Рейтинг 858

Бюджет: 19000 UAH Срок: 18 дней

Добрый день!

Интересный проект — именно такие задачи мне нравятся, где есть конкретный результат в виде файла для импорта.

Что предлагаю по каждому блоку:

📦 Нумерация склада — разработаю логику адресации [ЗОНА]–[СТЕЛАЖ]–[ПОЛКА] под вашу площадь 300 м², количество зон и стеллажей. Получите готовую схему разметки.

🧠 AI-распознавание через видео — реализую через Vision API (GPT-4o): скрипт получает видео, извлекает кадры, распознает номера стеллажей/полок и названия товаров, автоматически строит карту склада. Если есть штрихкоды — подключу их сканирование для более точного сопоставления с 3 800 SKU.

  • Проекты 9
  • Оценка 5.0
  • Рейтинг 726

Бюджет: 2000 UAH Срок: 3 дня

Приветствую! Изучив ваш проект, я готов приступить к его выполнению. Могу предложить оптимальные решения для достижения наилучшего результата.

  • Проекты 7
  • Оценка 5.0
  • Рейтинг 1 122

Бюджет: 700 UAH Срок: 1 день

Добрый день, нужно полностью локальное решение (локальная модель компьютерного зрения) или возможно использование API сервисов?

  • Проекты -
  • Оценка -
  • Рейтинг 1 682

Бюджет: 10000 UAH Срок: 7 дней

Добрый день!

Задача понятна — AI анализ видео склада, распознавание адресов товаров (зона-стеллаж-полка) и формирование Excel.

Технически реализую так:
— Разбиваем видео на кадры (ffmpeg)
— Каждый кадр анализирует Claude Vision — распознает подписи на стеллажах и привязывает товар к адресу
— Дедубликация и структурирование данных (Python)
— Готовый Excel в нужном формате

  • Проекты -
  • Оценка -
  • Рейтинг 97

Бюджет: 8000 UAH Срок: 1 день

Добрый день. Готов выполнить данный проект, имею большой опыт разработки приложений.

В списке не показаны ставки, скрытые заказчиком или фрилансером c профилем Plus, а также ставки, нарушающие правила

Актуальные фриланс-проекты в категории AI и машинное обучение

  1. Не указан
  2. Веб-программирование 13 ставок 5 августа

    1500 UAH
  3. Python 77 ставок 5 августа

    25 000 UAH
  4. Обработка данных 19 ставок 4 августа

    Не указан
  5. 74 ставки 4 августа

    1000 UAH