Доопрацювання готового n8n workflow: Worksection + OpenAI + Telegram (не работают кнопки)

Не знаю, я бы с нуля все собрал. ТЗ качественное, понятное, с таким заказчиком приятно иметь дело, уверен.
Итак, соберу с нуля, будет работать так, как нужно заказчику.

Показать оригинал

Перевести

Добрый день 👋
Ознакомился с задачей — здесь уже хороший уровень автоматизации, и видно, что workflow почти готов к продакшену. Проблема больше в логике состояний, обработке колбеков и стабильности сценариев в n8n.

Могу доработать именно существующий workflow без переписывания с нуля:

• исправлю Telegram callback_query и работу inline-кнопок;
• реализую корректную логику Confirm / Regenerate / Copy / Reject;
• добавлю защиту от повторной отправки;
• сделаю сохранение состояния через staticData;
… • настрою цикл перегенерации через OpenAI;
• добавлю поддержку голосовых правок PM → speech-to-text;
• реализую reminder flow для Worksection + Telegram;
• сделаю антиспам логику по проектам;
• проверю работу с длинными сообщениями Telegram;
• наведу порядок в логах и безопасности токенов.

Также могу оптимизировать сам workflow, чтобы он был:
— стабильнее;
— легче в поддержке;
— без “зависаний” и дублирований;
— готов к масштабированию под другие проекты.

Есть опыт работы с:
• n8n
• Telegram Bot API
• OpenAI API
• Worksection API
• управлением состоянием / логикой автоматизации

Напишите в личку — посмотрю ваш JSON workflow и сразу скажу, где именно проблема и как лучше это реализовать 🚀

Показать оригинал

Перевести

Здравствуйте.

Скоп понятен — три блока: доработать Telegram-кнопки в существующем workflow (Подтвердить, Переделать, Скопировать, Отклонить), добавить логику напоминаний в Worksection и внутренний чат при отсутствии обновлений, дедуп через staticData, чтобы не дублировать напоминания.

По кнопкам — реализую через отдельные Telegram CallbackQuery с уникальным callback_data на каждое действие плюс флаг processed в staticData по message_id, чтобы повторное нажатие не дублировало отправку. Для переделки с голосом ловлю voice-сообщение от PM, прокидываю через Whisper API в текст, добавляю в контекст для регенерации через OpenAI с тем же системным промптом, что в существующем workflow.

По напоминаниям — проверка через staticData ключ вида reminder per task_id per period со значением worksection_sent_at или telegram_sent_at. На первом запуске без обновления пишем в Worksection, на следующем (если комментариев также нет) во внутреннюю Telegram-группу. Период сбрасывается, когда в Worksection появляется новый содержательный комментарий.

По защите от спама — staticData в n8n подходит, но если хочется надежнее при перезапуске инстанса, можно продублировать в отдельную микро-БД (SQLite или Redis), в зависимости от инфраструктуры, где крутится n8n.
…
Один момент, который повлияет на сроки — есть ли сейчас рабочий self-hosted n8n или cloud-версия, и доступ к Worksection API (нужен токен плюс список task_id, с которыми работаем). Как только получу JSON и доступы — за день разверну локально, воспроизведу текущий flow, далее по скопу.

Показать оригинал

Перевести

Добрый вечер, я Python - разработчик так же занимаюсь автоматизацией на n8n. Есть опыт работы с n8n могу выполнить ваше задание по ТЗ. Приступить готов сразу.
Пишите - обсудим детали

Здравствуйте! Готов починить ваш воркфлоу и заставить ТГ-кнопки работать без сбоев. Настрою обработку callback_query и staticData, чтобы исключить дубли отправки и четко отдать клиенту только чистый текст.

Реализую двухэтапные напоминания через API Worksection и ТГ-чат с защитой от спама 1 раз в день. Для кнопки «Переделать» подключу Whisper для голоса и циклический запрос к OpenAI.

На выходе предоставлю проверенный JSON, скриншоты тестов и инструкцию для масштабирования.

Готов обсудить детали и начать выполнение.

Показать оригинал

Перевести

Павел, привет! Я посмотрел ТЗ и приложенный JSON workflow. Переписывать с нуля не нужно: уже есть база — Worksection/OpenAI node + отдельный Telegram callback handler.

Что вижу: pmDrafts уже сохраняются в staticData, кнопки approve/rewrite/copy/reject заложены, voice rewrite через Whisper тоже частично есть. Основные зоны доработки — idempotency кнопок, блокировка старых черновиков, Worksection/Telegram reminders и state machine против дублей.

Сделаю:
- approve отправляет клиенту только чистый текст и не дублируется;
- reject блокирует старые кнопки;
- copy/rewrite работают без служебной информации;
- добавлю Worksection reminder при отсутствии комментариев;
… - добавлю повторное Telegram-напоминание специалисту;
- сохраню reminder state в staticData;
- добавлю конфиг полей специалиста и fallback-статусы;
- протестирую сценарии и отдам обновлённый JSON + инструкцию.

Срок: 4 дня. Работаю поверх текущего workflow, без переписывания с нуля.

Вопрос: callback-кнопки сейчас вообще не доходят до handler, или callback приходит, но ломается логика внутри?

Здравствуйте! Смогу реализовать, напишите в личку, чтобы обсудить все детали проекта. Надеюсь на сотрудничество!

Показать оригинал

Перевести

Приветствую! Я изучил ваш проект и готов немедленно приступить к работе. Гарантирую отличное качество и оперативность.

Добрый день! Проанализировала ТЗ и ваш JSON-файл, готова доработать ваш существующий скрипт под новые требования.

Что конкретно сделаю:
Telegram-кнопки: Реализую удаление кнопок после клика (защита от дублей) и очищение текста от служебных блоков перед отправкой клиенту.

Голосовые правки: Интегрирую загрузку аудиофайлов и их транскрибацию через OpenAI Whisper (whisper-1) прямо внутри JS-кода n8n.

Умные напоминания: Настрою конечный автомат в staticData (первый пинг — через API Worksection add_comment, повторный через 24 часа — в внутреннем телеграме специалиста).

… Конфигурация: Добавлю все новые переменные (specialist_name, чаты, лимиты) в ваш текущий массив проектов. API-ключи останутся в $env.

Показать оригинал

Перевести

Здравствуйте! Я Владимир, основатель инженерного агентства Vaysed. Вот краткий технический план того, как именно мы перепишем и оптимизируем ваш текущий n8n workflow:
1. Управление состояниями (State Management)
Мы задействуем встроенный метод $getStaticData() внутри n8n. Скрипт начнет «помнить» историю своих предыдущих запусков. Это позволит реализовать надежную защиту от спама: бот будет проверять сохраненный статус и отправлять напоминания в Worksection или Telegram строго один раз за определенный период, сбрасывая счетчик после появления комментария.
2. Изолированная конфигурация
Все жестко зашитые данные (ID чатов, имена специалистов, ссылки на задачи) мы вынесем в единый стартовый конфигурационный узел (Set node) или в переменные окружения (Environment variables). Вы сможете мгновенно масштабировать этот скрипт на новые проекты, просто изменяя входные данные, вообще не трогая внутреннюю логику бота.
3. Маршрутизация Telegram-кнопок
Мы полностью перепишем обработку callback_query. При нажатии «Подтвердить» скрипт жестко фильтрует JSON-объект, отделяя служебную информацию, и отправляет в клиентский чат исключительно чистый финальный текст. При нажатии «Отклонить» — система аннулирует статус черновика и деактивирует старые кнопки.
4. Модуль регенерации с обработкой аудио
Для кнопки «Переделать» мы настроим узел ожидания ответа от PM. Если это будет голосовое сообщение, мы автоматически пропустим его через OpenAI Whisper для точной транскрибации. Распознанный текст мы интегрируем как дополнительный промпт и отправим запрос к LLM на регенерацию обновления.
… 5. Отказоустойчивая работа с API Worksection
Все обращения к API (проверка последних комментариев и создание новых напоминаний) будут настроены с учетом обработки ошибок. Если какого-то поля не хватает, workflow не «упадет», а перейдет на резервную ветку логирования, при этом токены доступа никогда не будут отображаться в открытых логах выполнения.
Подобную безотказную маршрутизацию и работу со сложными состояниями (State Machine) мы уже успешно реализовали в нашем проекте RESTART 2026. Глубокую двустороннюю интеграцию с API сторонних систем мы отработали в экосистеме Prudbay Clothes Support, а механизмы защиты от дублирования уведомлений — это основа нашей системы мониторинга Lumos.
Вот ссылка на наш сайт, где собраны портфолио и описания реализованных инфраструктурных решений: https://vaysed.me/
Там вы сможете подробнее ознакомиться со всеми упомянутыми проектами. Жду сообщения, чтобы согласовать детали и начать работу над оптимизацией.

Показать оригинал

Перевести

Задача понятна: доработать существующий n8n workflow — исправить кнопки Telegram (подтвердить/переделать/скопировать/отклонить), добавить распознавание голоса через OpenAI Whisper для «Переделать», защиту от дублирования и логику напоминаний в Worksection и Telegram при отсутствии комментариев.

Работаю с n8n, Telegram Bot API и OpenAI — именно такой стек. JSON workflow предоставите, разберусь и доведу без переписывания с нуля.

Ориентировочно 4–5 дней после получения JSON и доступов.

Какая сейчас основная проблема с кнопками — они вообще не реагируют, или callback получается, но логика не срабатывает?

Показать оригинал

Перевести

Здравствуйте. Вижу, что workflow уже работает с Worksection, OpenAI и Telegram - нужно только доработать inline-кнопки и добавить логику напоминаний. Кнопки «Подтвердить», «Переделать», «Скопировать», «Отклонить» - это стандартные callback-обработчики в n8n, но здесь много тонких моментов: дедупликация отправки, распознавание голоса, сохранение статуса черновика между итерациями. Делал похожее для PM-бота на aiogram - там тоже была цепочечная правка контента с голосовыми правками через Whisper API. Вопрос: голосовые правки - это Telegram voice messages, или вы используете какой-то другой сервис для распознавания?

Показать оригинал

Перевести