Бюджет: 1000 UAH Срок: 2 дня
Добрый день, у меня значительный опыт в машинном обучении, работаю с Matlab/Python. Напишите в личку - обсудим детали.
Я работаю над некоммерческой задачей и мне нужна помощь в доработке анализа КТ снимков
построил heatmap и просмотрел ошибки, которые делает AI. Но из-за того, что я не знаю, нашел ли оптимальную модель, я не хочу каждый раз брать новую и проверять каждую, чтобы найти оптимальную, если такая есть. Возможно, у кого-то был опыт или кто-то знает правильный подход к этому - буду рад помощи
Бюджет: 1000 UAH Срок: 2 дня
Добрый день, у меня значительный опыт в машинном обучении, работаю с Matlab/Python. Напишите в личку - обсудим детали.
Сергій привіт
Ні, це multi-label classification багатомітка класифікація На одному знімку може бути відразу кілька патологій напр, Atelectasis і Effusion Модель має виявляти наявність або відсутність кожної з 14 патологій окремо
Доброго дня
Є трохи досвіду з комп'ютерним зоромПідкажіть, ви використовуєте готову комерційну модель для аналізу зображень чи ви тренували модель з нуля під розпізнавання об'єктів на власному датасеті?
Андрій Доброго дня. Ні пробую готові підібні до TorchXRayVision бо підтримує ChestX-ray14 плюс потім можна конвертувати її в ONNX для оптимізації під CPU
42 ставки 13:35
14 ставок 2 августа
Консультирование по AI 86 ставок 1 августа
Консультирование по AI 52 ставки 31 июля
Разработка ботов 58 ставок 30 июля