Бюджет: 1000 UAH Срок: 2 дня
Добрый день, у меня значительный опыт в машинном обучении, работаю с Matlab/Python. Напишите в личку - обсудим детали.
Я работаю над некоммерческой задачей и мне нужна помощь в доработке анализа КТ снимков
построил heatmap и просмотрел ошибки, которые делает AI. Но из-за того, что я не знаю, нашел ли оптимальную модель, я не хочу каждый раз брать новую и проверять каждую, чтобы найти оптимальную, если такая есть. Возможно, у кого-то был опыт или кто-то знает правильный подход к этому - буду рад помощи
Бюджет: 1000 UAH Срок: 2 дня
Добрый день, у меня значительный опыт в машинном обучении, работаю с Matlab/Python. Напишите в личку - обсудим детали.
Сергій привіт
Ні, це multi-label classification багатомітка класифікація На одному знімку може бути відразу кілька патологій напр, Atelectasis і Effusion Модель має виявляти наявність або відсутність кожної з 14 патологій окремо
Доброго дня
Є трохи досвіду з комп'ютерним зоромПідкажіть, ви використовуєте готову комерційну модель для аналізу зображень чи ви тренували модель з нуля під розпізнавання об'єктів на власному датасеті?
Андрій Доброго дня. Ні пробую готові підібні до TorchXRayVision бо підтримує ChestX-ray14 плюс потім можна конвертувати її в ONNX для оптимізації під CPU
Необходимо разработать приложение в MATLAB, которое сможет обрабатывать изображения/видео, выделять отдельные предметы, анализировать их характеристики и при необходимости использовать методы машинного обучения для автоматизации анализа. Желательно: уверенное знание MATLAB; опыт в Computer Vision / Image Processing; опыт с Machine Learning;
разработчика для создания AI-ботов- мультиагентная система и автоматизаций в AI-приложении. Что нужно: владение n8n; опыт интеграции OpenAI и других AI-моделей через API; работа с вебхуками, REST API и Supabase; умение создавать надежные AI-воркфлоу и автоматизации. Создавать мультиагентные системы с нуля или с фрэймворк AI Agents, MCP, RAG
Подсчет готовой продукции и людейНекачественная продукция. На примере высокопроизводительной линии обеспечить точный подсчет пропускной способности, участие рабочей силы, выявление некачественной продукции и контекст остановок/переналадок, предоставляя готовую аналитическую информацию.
Добрый день, что нужно: 1. Сделать анализ процессов (личных руководителя) и бизнеса. 2. Подумать, где (в каких процессах) можно внедрить ИИ ассистентов. Где это будет целесообразно и эффективно. 3. Сделать разработку. Занимаемся публикациями научных статей.
Всем привет! Ищем тестировщика для web-кошелька с ИИ. Проект на старте, нужно проверить базу: регистрацию, переводы токенов, swap, вывод. Важен опыт работы с покупкой и выводом крипты ранее, чтобы просто понимать +- как работать Кто может приступить сейчас?