Бюджет: 1200 EUR Срок: 14 дней
Привет, готов выполнить задание
Вижу это как backend на Python для работы с AI + простой frontend для загрузки и превью. Результат интегрирую в корзину Shopify.
- Проекты 8
- Оценка 5.0
- Рейтинг 1 591
Бюджет: 1100 EUR Срок: 7 дней
Здравствуйте
Я разработчик в сфере ML/DL & Web Dev. Готов выполнить Ваш проект. Напишите мне, обсудим.
Бюджет: 1500 EUR Срок: 14 дней
Привет!
Рад видеть ваш проект, и я поделюсь своим мнением в личном сообщении.
1. Я интегрировал систему сканирования QR-кодов (разработанную с использованием MERN) в проект Shopify для автомойки через API. (В Германии)
Могу поделиться ссылкой, если хотите посмотреть.
2. Я интегрировал API с искусственным интеллектом для генерации изображений с помощью API pollinations.ai.
3. Я могу отобразить предварительный просмотр с зашифрованными строками сгенерированного фото.
Уверен, что смогу успешно реализовать ваш проект.
Ориентировочный срок — около 2 недель, а бюджет — 1500~2000 евро.
Спасибо, что нашли время для меня, и буду ждать вашего быстрого ответа.
Viktor K.
Победившая ставка- Проекты 31
- Оценка 5.0
- Рейтинг 2 411
Бюджет: 90 EUR Срок: 3 дня
Здравствуйте!
С удовольствием возьмусь за ваш проект!
Большой опыт в этом.
Пишите в ЛС и смотрите портфолио
Ставки пока отсутствуют
Актуальные фриланс-проекты в категории AI и машинное обучение
Ищем опытного Python/AI-разработчика (или небольшую команду) для создания ИИ-сервиса на базе Telegram-бота. Проект автоматизирует приём заказов от мастеров и сервисных центров на действующем B2B-маркетплейсе запчастей для мобильной техники и электроники (каталог ~30 000 SKU). Что должен делать бот:Мультимодальный ввод:принимать текст, голосовые сообщения (Whisper API) и фото деталей/маркировок (GPT-4o Vision), распознавать номенклатуру, ревизии и парт-номера.Умный поиск:сопоставлять жаргон мастеров (аккум, АКБ, дисплей, ориг) с официальными названиями через векторный поиск (Vector DB).Интерактивный UI:при нескольких вариантах качества (Original, High Copy и т.д.) — группировать их в одно сообщение, выводить инлайн-чекбоксы с ценами и остатками, пересчитывать корзину «на лету».Каскадные уточнения (Slot Filling):при неоднозначном запросе пошагово уточнять параметры (модель → цвет → ревизия).Оформление:автоматически отправлять готовый JSON-пакет заказа на сайт через API после подтверждения корзины.Стек:Python (FastAPI), Aiogram 3.x, OpenAI API (GPT-4o + Whisper), Qdrant, Docker + docker-compose. Срок реализации:5–7 недель.⚠️ Обязательное условие для отклика: Чтобы отсечь авто-отклики спам-ботов, укажите в сообщении: какую модель эмбеддингов (Embeddings) вы выберете для векторного семантического поиска по 30 000 технических SKU и почему? Отклики с шаблонным текстом без ответа на этот вопрос отклоняются автоматически.
Ищем специалиста или команду для внедрения AI-решений в коммуникацию медицинского центра КТ и МРТ. Необходимо: интегрировать AI в телефонию для обработки входящих и холодных звонков; обеспечить естественное украиноязычное общение с минимальными паузами; интегрировать AI-ассистента в чат Binotel или предложить эффективную альтернативу; автоматизировать ответы на вопросы, первичную консультацию и запись на обследование. Важно: сфера медицины требует точного сбора информации перед КТ или МРТ, в частности относительно зоны обследования, подготовки, направления и возможных противопоказаний. Решение должно быть эмпатичным, профессиональным и предусматривать передачу сложных случаев оператору. В отзыве прошу отправить релевантные кейсы, описание предложенного решения и ориентировочные сроки. Опыт в медицинских проектах будет преимуществом.
Необходимо разработать приложение в MATLAB, которое сможет обрабатывать изображения/видео, выделять отдельные предметы, анализировать их характеристики и при необходимости использовать методы машинного обучения для автоматизации анализа. Желательно: уверенное знание MATLAB; опыт в Computer Vision / Image Processing; опыт с Machine Learning;
разработчика для создания AI-ботов- мультиагентная система и автоматизаций в AI-приложении. Что нужно: владение n8n; опыт интеграции OpenAI и других AI-моделей через API; работа с вебхуками, REST API и Supabase; умение создавать надежные AI-воркфлоу и автоматизации. Создавать мультиагентные системы с нуля или с фрэймворк AI Agents, MCP, RAG
Подсчет готовой продукции и людейНекачественная продукция. На примере высокопроизводительной линии обеспечить точный подсчет пропускной способности, участие рабочей силы, выявление некачественной продукции и контекст остановок/переналадок, предоставляя готовую аналитическую информацию.