Бюджет: 500 USD Срок: 30 дней
Здравствуйте! Я ознакомился с вашим заданием и считаю, что смогу успешно его выполнить. Я был бы рад сотрудничать, пожалуйста, напишите мне лично для получения дополнительных деталей.
Ищу сильного AI Engineer / Agent Architect для создания персонального AI Chief of Staff на базе OpenClaw / Moltbot (или совместимой архитектуры с обязательной совместимостью/миграцией в OpenClaw/Moltbot).
Мне нужен не чат-бот, а полноценный “умный зам”: 1 управляющий агент + пул worker-агентов, которые делегируют задачи, проверяют друг друга, оценивают качество и постоянно улучшают процессы.
Система 24/7, которая:
принимает мои цели и раскладывает их на задачи,
делегирует между LLM/инструментами,
контролирует качество результатов (многоуровнево),
экономит токены/ресурсы (без прожорливости и тупых циклов),
предлагает новые skills и улучшения (внедрение только с моего апрува).
1) AI Influencer Factory
Создание и ведение нескольких digital-персонажей (виртуальные инфлюенсеры: стиль, тон, контент-стратегия), генерация контента (текст/фото/видео), публикационный пайплайн для Telegram / Instagram / TikTok, аналитика вовлечения и масштабирование.
2) Builder + Trend Hunter
Агент должен уметь кодить, собирать быстрые MVP (сайты, мини-SaaS, утилиты), мониторить тренды/сигналы и вовремя давать actionable-алерты + weekly plan.
База: OpenClaw / Moltbot (или эквивалент с чётким планом миграции/совместимости).
Архитектура: Supervisor/Orchestrator + Workers (content, research, coding, QA, auditor, trend-watcher и т.д.).
Очередь задач, приоритеты, retries, таймауты, параллельное выполнение.
Self-review + double-check + auditor-контроль качества.
JSON/JSONL логи, память, история решений, retention/cleanup.
Model Router (cheap / balanced / premium) + лимиты бюджета (день/неделя/месяц).
Интеграции: OpenRouter + (по возможности) Syntx для более выгодной генерации контента.
Нужны мощные модели с минимумом необоснованных отказов на легальные рабочие задачи.
Сервер, ключи, аккаунты и токены — на моей стороне.
Доступ разработчика — только временный, потом полная ревокация.
SSH keys only, базовый hardening (firewall/fail2ban), контроль секретов.
Полная передача проекта: код, docker-compose, runbook, backup/restore, схема прав.
Рабочий MVP + демо ключевых сценариев.
Репозиторий + инструкции деплоя/обновления.
Документация по безопасности/эксплуатации.
План развития на 30/60/90 дней.
Прошу отклик не шаблонный, а с вашим вариантом решения именно под мой кейс:
архитектура (как реализуете в OpenClaw/Moltbot),
какие улучшения предложите сверх ТЗ,
почему ваш подход лучше стандартного,
чем вы сильнее других,
как снизите стоимость токенов/инфры без потери качества,
сроки, этапы, бюджет, релевантные кейсы.
Бюджет: 500 USD Срок: 30 дней
Здравствуйте! Я ознакомился с вашим заданием и считаю, что смогу успешно его выполнить. Я был бы рад сотрудничать, пожалуйста, напишите мне лично для получения дополнительных деталей.
Бюджет: 1500 USD Срок: 30 дней
Привет,
Ваше видение — это не чат-бот, а настоящая автономная система исполнения, и именно так я бы к этому подошел: агент Супервизор/Оркестратор, построенный на архитектуре, совместимой с OpenClaw/Moltbot, управляющий структурированным пулом рабочих агентов (Контент, Исследования, Кодирование, QA, Аудитор, Охотник за Трендами, Контроллер Бюджета). Супервизор обрабатывает декомпозицию целей, создание графа задач, оценку приоритетов, осведомленность о бюджете, повторные попытки/тайм-ауты и параллельное выполнение, в то время как каждый рабочий действует в ограниченном, специфичном для роли песочнице с структурированными схемами ввода/вывода и обязательным самообзором перед эскалацией.
Помимо ваших требований, я бы ввел Реестр Решений (основанный на JSONL рассуждения + отслеживание результатов), Реестр Навыков (контролируемое расширение возможностей только после вашего одобрения) и Модельный Роутер с учетом затрат, который динамически переключается между дешевыми/сбалансированными/премиум моделями в зависимости от критичности задачи, исторической частоты сбоев и ожидаемой рентабельности инвестиций. Для Фабрики AI Влиятельных Лиц я бы разработал микро-агентов, специфичных для персонажей, с постоянной памятью о персонаже, контентными потоками (идеи → черновик → QA → согласование стиля → планирование) и аналитическими обратными связями для автоматического уточнения тона и вовлеченности. Для Строителя + Охотника за Трендами я бы реализовал уровень поглощения сигналов (API, скрейпинг, кластеризация трендов), автоматизированное создание MVP (шаблоны + работники по генерации кода) и еженедельный стратегический отчет по синтезу, генерируемый агентом планирования — не просто сырые оповещения.
Мой подход сильнее стандартных реализаций, потому что он рассматривает контроль качества как первоклассный уровень системы (самопроверка → проверка коллег → аудитор → оценка уверенности), а не как второстепенный вопрос, и интегрирует строгую бюджетную политику на уровне оркестрации, чтобы предотвратить утечки токенов и рекурсивные циклы. Затраты на токены и инфраструктуру снижаются за счет иерархического разделения задач, раннего фильтрации дешевых моделей, кэширования встраиваний/результатов, обрезки памяти с политиками хранения и обучения на паттернах сбоев, чтобы избежать повторного создания низкокачественного контента.
Безопасность будет следовать вашим ограничениям: доступ только по SSH-ключу, контейнеризированное развертывание через Docker Compose, изолированные сервисы, управление секретами через окружение, временный доступ разработчиков с полной отменой и полный пакет передачи (репозиторий, руководство по запуску, резервное копирование/восстановление, схема разрешений).
Оценочная дорожная карта:
Этап 1 (3–4 недели): Основной оркестратор + рабочая структура + бюджетный роутер + логирование + базовые демонстрационные сценарии.
Этап 2 (4–6 недель): Фабрика Влиятельных Лиц
Бюджет: 500 USD Срок: 3 дня
Добрый день!
У меня есть опыт в AI архитектуре и мультиагентных системах, включая OpenClaw/Moltbot, OpenRouter/Syntx. Разработаю ваш "супер-зам" с контролем качества, оптимизацией затрат и полной безопасностью.
Напишите мне в личные сообщения, уточним детали.
Добрый день, что нужно: 1. Сделать анализ процессов (личных руководителя) и бизнеса. 2. Подумать, где (в каких процессах) можно внедрить ИИ ассистентов. Где это будет целесообразно и эффективно. 3. Сделать разработку. Занимаемся публикациями научных статей.
Всем привет! Ищем тестировщика для web-кошелька с ИИ. Проект на старте, нужно проверить базу: регистрацию, переводы токенов, swap, вывод. Важен опыт работы с покупкой и выводом крипты ранее, чтобы просто понимать +- как работать Кто может приступить сейчас?
Ищем 3D GenAI Engineer / AI 3D Pipeline Developer Необходимо создать решение, которое сможет качественно генерировать 3D-модели из одного или нескольких изображений. Важно, чтобы это был не просто готовый демо-продукт, а понятный и воспроизводимый процесс: от входного изображения до полноценного 3D-актива с mesh, геометрией, текстурами и возможностью дальнейшего использования. Что нужно сделать: * протестировать современные image-to-3D модели и подходы; * определить, какой вариант лучше всего подходит для нашей задачи; * разбираться в Trellis, Hunyuan3D или аналогичных решениях; * при необходимости использовать Gaussian Splatting в 3D-пайплайне; * настроить преобразование Gaussian Splat / splat-представления в 3D mesh; * получить пригодную для использования геометрию; * сгенерировать текстуры высокого качества; * довести результат до состояния usable 3D asset; * подобрать оптимальный баланс между качеством, скоростью генерации и сложностью пайплайна; * построить понятный процесс, который можно повторять для различных изображений; * выполнить fine-tuning, LoRA или другие адаптации моделей под конкретный тип объектов; * уметь работать с ComfyUI: разбираться в графах, использовать ComfyUI API и при необходимости писать custom nodes. В отзыве обязательно покажите несколько примеров в формате: входное изображение и полученная из него 3D-модель. Формат не имеет значения: рендер, видео, 3D-viewer, GLB, OBJ, FBX или Blender-файл. Прежде всего интересуют реалистичные объекты: мебель, ювелирные изделия, предметы интерьера, декор, аксессуары и другие физические товары. Примеры с аниме или стилизованными персонажами не подходят.
Всем привет! Кто умеет работать и давно работает с агентами Open Claw для кодинга и других задач Мне нужно организовать параллельную работу агентов open claw code для кодинга на виртуальном сервере нужно: - помочь выбрать сервер под агентов (есть много готовых) - помочь настроить окружение - подключить API кто может сегодня это сделать? кто свободен? в сети нашел такие варианты: https://clawhost.cloud/
О проектеПроизводственная компания с несколькими складами в Украине. Поставщиков более 40, как внутри страны, так и в Китае. У каждого поставщика свои условия по срокам обработки заказов и логистике.Что хотим внедритьИИ-агента для автоматизации закупок и управления перемещениями товара между складами. Агента планируется обучить работе с каждым поставщиком по его индивидуальным условиям.Текущая инфраструктураДействует отчёт по закупкам на QlikView (BI-аналитика через браузер). Обновление данных каждые 30 минут, отчёт формируется в браузере на лету. Из него можно экспортировать эксель файлыКак видим реализациюОпределиться с платформой (OpenClaw,Claude Coworkили аналог) для построения агентаРазвёртывание на VPS-сервереПодключение к отчёту аналитики через браузерОбучение на примере 2–3 поставщиков как пилотФункционал агентаФормирование заказов поставщикам (обучение по каждому поставщику отдельно)Перемещение товара между внутренними складами для поддержания наличияФормирование задач по определённым группам товаров (например, распил на кусочки и заполнение недостающих позиций по длинам)Требуемые интеграцииTelegram: управление через чат несколькими сотрудникамиСоздание задач в нашу CRM через APIОтправка задач конкретным сотрудникам в Telegram-чатДальнейшие планыПосле реализации этого этапа планируется создание агента по анализу продаж, также на базе отчёта QlikView.