Ищу AI Architect (OpenClaw/Moltbot): собери “супер-зама” 24/7 (1 мозг + swarm агентов)

Здравствуйте! Я ознакомился с вашим заданием и считаю, что смогу успешно его выполнить. Я был бы рад сотрудничать, пожалуйста, напишите мне лично для получения дополнительных деталей.

Показать оригинал

Перевести

Привет,

Ваше видение — это не чат-бот, а настоящая автономная система исполнения, и именно так я бы к этому подошел: агент Супервизор/Оркестратор, построенный на архитектуре, совместимой с OpenClaw/Moltbot, управляющий структурированным пулом рабочих агентов (Контент, Исследования, Кодирование, QA, Аудитор, Охотник за Трендами, Контроллер Бюджета). Супервизор обрабатывает декомпозицию целей, создание графа задач, оценку приоритетов, осведомленность о бюджете, повторные попытки/тайм-ауты и параллельное выполнение, в то время как каждый рабочий действует в ограниченном, специфичном для роли песочнице с структурированными схемами ввода/вывода и обязательным самообзором перед эскалацией.

Помимо ваших требований, я бы ввел Реестр Решений (основанный на JSONL рассуждения + отслеживание результатов), Реестр Навыков (контролируемое расширение возможностей только после вашего одобрения) и Модельный Роутер с учетом затрат, который динамически переключается между дешевыми/сбалансированными/премиум моделями в зависимости от критичности задачи, исторической частоты сбоев и ожидаемой рентабельности инвестиций. Для Фабрики AI Влиятельных Лиц я бы разработал микро-агентов, специфичных для персонажей, с постоянной памятью о персонаже, контентными потоками (идеи → черновик → QA → согласование стиля → планирование) и аналитическими обратными связями для автоматического уточнения тона и вовлеченности. Для Строителя + Охотника за Трендами я бы реализовал уровень поглощения сигналов (API, скрейпинг, кластеризация трендов), автоматизированное создание MVP (шаблоны + работники по генерации кода) и еженедельный стратегический отчет по синтезу, генерируемый агентом планирования — не просто сырые оповещения.

Мой подход сильнее стандартных реализаций, потому что он рассматривает контроль качества как первоклассный уровень системы (самопроверка → проверка коллег → аудитор → оценка уверенности), а не как второстепенный вопрос, и интегрирует строгую бюджетную политику на уровне оркестрации, чтобы предотвратить утечки токенов и рекурсивные циклы. Затраты на токены и инфраструктуру снижаются за счет иерархического разделения задач, раннего фильтрации дешевых моделей, кэширования встраиваний/результатов, обрезки памяти с политиками хранения и обучения на паттернах сбоев, чтобы избежать повторного создания низкокачественного контента.

Безопасность будет следовать вашим ограничениям: доступ только по SSH-ключу, контейнеризированное развертывание через Docker Compose, изолированные сервисы, управление секретами через окружение, временный доступ разработчиков с полной отменой и полный пакет передачи (репозиторий, руководство по запуску, резервное копирование/восстановление, схема разрешений).
…
Оценочная дорожная карта:
Этап 1 (3–4 недели): Основной оркестратор + рабочая структура + бюджетный роутер + логирование + базовые демонстрационные сценарии.
Этап 2 (4–6 недель): Фабрика Влиятельных Лиц

Показать оригинал

Перевести

Добрый день!
У меня есть опыт в AI архитектуре и мультиагентных системах, включая OpenClaw/Moltbot, OpenRouter/Syntx. Разработаю ваш "супер-зам" с контролем качества, оптимизацией затрат и полной безопасностью.

Напишите мне в личные сообщения, уточним детали.

Показать оригинал

Перевести