Быстро ответил, постоянно на связи.
Очень адекватная цена и очень быстрое выполнение, задание выполнено согласно договоренности.
Буду обращаться к Владу в будущем.
Рекомендую данного исполнителя.
Нужно с этого сайта перенести данные в таблицу Excel.
База из 20 000 сотрудников.
В таблице должны быть регион, контакты, название учреждения.
Скриншоты того, как выглядит сайт и формат данных на нем, прилагаю.
Предлагайте ваши условия за выполнение такого задания.
Если нужны детали - пришлю на приватный адрес сайта.
Извиняюсь за непрофессионально сформулированное ТЗ:)
Бюджет: 700 UAH Срок: 1 день
Добрый день. Для оценки заказа нужно просмотреть сам сайт. Буду рад рад сотрудничеству
Бюджет: 2000 UAH Срок: 2 дня
Готов выполнить ваше задание. Детали можно обсудить в личных сообщениях. Срок выполнения и стоимость ориентировочные.
Бюджет: 1000 UAH Срок: 1 день
Готов выполнить
Готов выполнить
Готов выполнить
Готов выполнить
Готов выполнить
Готов выполнить
Бюджет: 1000 UAH Срок: 1 день
Добрый день, Владимир! Я готов сделать эту работу для вас. Для уточнения ставки напишите адрес донора.
Бюджет: 4000 UAH Срок: 3 дня
Привет. Экспортирую необходимые данные в excel. Если интересно - пишите, обсудим.
Бюджет: 700 UAH Срок: 1 день
Добрый день.
Готов выполнить задание по переносу информации с сайта в таблицу Excel. Согласно описанию, нужно собрать данные о 20 000 сотрудников, включая регион, контакты и название учреждения. Использую автоматизированный подход (скрипт или парсер), поэтому всё будет сделано быстро и без ошибок.
Файл получите в удобном формате — Excel или Google Sheets, с четко структурированными колонками. Данные будут проверены, лишнее — отфильтровано.
Бюджет: 1000 UAH Срок: 1 день
соберу в эксель, парсингом 15 лет занимаюсь. предлагаю обсудить в личке
соберу в эксель, парсингом 15 лет занимаюсь. предлагаю обсудить в личке
Бюджет: 1111 UAH Срок: 1 день
Добрый день,
с удовольствием выполню ваше задание. Нужна информация о самом сайте-доноре для оценки проекта.
Обращайтесь!
Бюджет: 1000 UAH Срок: 2 дня
Здравствуйте. Заинтересован вашим проектом. Готов обсудить и выполнить!
Бюджет: 1000 UAH Срок: 2 дня
Добрый день!
Могу выполнить это задание быстро и качественно. Для работы мне нужна ссылка на сайт, с которого нужно извлечь данные. Если сайт динамический — использую Selenium, если статический — Scrapy/Python.
В результате получите Excel-файл или скрипт.
Если есть дополнительные детали или примеры, можете присылать, чтобы лучше понимать структуру.
Бюджет: 2000 UAH Срок: 1 день
Добрый день, готов выполнить ваше задание быстро и качественно, имею большой опыт в создании различных парсеров. Напишите в личные сообщения, обсудим детали. С удовольствием помогу)
Бюджет: 2000 UAH Срок: 1 день
Добрый день! Имею опыт, поэтому смогу выполнить поставленную Вами задачу!!!! Обращайтесь!!!
Бюджет: 1500 UAH Срок: 2 дня
Добрый день, могу спарсить информацию с сайта. Имею опыт работы с парсерами на Python с помощью Selenium, Playwright и других библиотек. Есть пару вопросов по вашему заданию. Смогу приступить уже завтра. Цену могу назвать после детального ознакомления.
Бюджет: 700 UAH Срок: 1 день
Готов взять на себя.
Но нужно уточнить детали заказа, пишите!
Реализую скриптом на python.
Бюджет: 2000 UAH Срок: 1 день
Добрый день, могу спарсить, больше 10 лет занимаюсь парсингом.
Здравствуйте! Ищу исполнителя для постоянного сотрудничества, который разбирается в Opencart. Человек, который на связи, без негатива) Парсинг, выгрузка товаров на двух языках UA + ru, а также формирование нужной наценки сразу Работу хочу сделать в несколько этапов. 1. Обновление остатков по всем поставщикам и удаление неактуальных товаров полностью с сайта и базы. 2. Доработка категории товаров, а именно парсинг подкатегорий. 3. Допарс новых позиций по старым категориям. 4. Парсинг новых поставщиков в новые категории.
Необходимо реализовать проект по сбору и структурированию большого массива изображений из открытых веб-источников (на первом этапе 2000 изображений). Задача включает: - автоматизированный сбор изображений; - загрузку файлов в максимально доступном качестве; - классификацию изображений по категориям. Ожидаемый результат: - структурированная база изображений; - понятная система каталогизации; - передача результата через Google Drive или другой согласованный способ;
Добрый день! Необходимо выполнить две задачи: 1. Разработать парсер товаровсо стороннего сайта (10–40 тыс. позиций, маркетплейс) с сохранением структурированных данных в MySQL для последующего вывода в WordPress. 2. Установить и настроить n8n на VPS, а также организовать AI-обработку контента: настройку промптов, рерайт текстов, обработку изображений, SEO-оптимизацию и проверку текстов на AI-детекцию. Можно оценить стоимость выполнения как всего проекта, так и каждой задачи отдельно. .
Необходимо выполнить парсинг с каналов Вайбер (Общее количество - 49 каналов, около 80 тыс. подписчиков).
Задача: один дашборд со всеми показателями бизнеса — реклама, воронка, оплаты, работа менеджеров, планирование выручки. Данные подтягиваются по API автоматически. Периметр: только направление YCL (трудоустройство в Европе). В Kommo есть и другие направления — в хранилище попадают только сделки воронок YCL (фильтр по воронке/тегу согласуем).1. Источники данных (интеграции) Kommo CRM — лиды, сделки, этапы воронки, ответственные, источники, даты переходов между этапами (обязательно сохранять историю), причины отказов, кастомные поля сделки (см. п. 2). Stripe — платежи, суммы, статусы (успех/отказ/возврат), привязка к сделке. Meta Ads — расходы, показы, клики, CPL, лиды по кампаниям (работает сейчас). Google Ads, Reddit Ads, LinkedIn Ads — планируются; архитектура — расширяемые коннекторы без переработки ядра. SEO/органика— Google Search Console + GA4. Сквозная связь: источник трафика → лид в Kommo → оплата в Stripe (UTM, ID сделки в metadata Stripe — механику предложить). 2. Обязательные разрезы (поля сделки в Kommo) Каждая метрика должна фильтроваться/группироваться по: Гражданство клиента (Кения, Нигерия, Индия и т.д.). Статус проживания: живет в своей стране / экспат (уже находится в Европе). Это два разных сегмента с разным циклом, конверсией и чеком. Страна размещения / услуга: Польша, Сербия, Словакия, Германия (ZAV). Менеджер, команда, канал трафика, период. Если каких-то полей в Kommo нет — исполнитель указывает, какие поля нужно завести, заказчик добавляет.3. Воронка и опережающие показатели Данные в разрезе воронки, по каждому этапу — итоговые и опережающие (leading) метрики: Трафик → лид: лиды, CPL по каналам + динамика расходов/кликов день-до-дня. Лид → квалификация: конверсия + скорость первого ответа, касания/звонки на менеджера в день, лиды без ответа. Квалификация → договор/счет: конверсия + отправленные офферы, зависшие сделки (дней на этапе более нормы). Счет → оплата: оплаты, средний чек + неоплаченные счета, неудачные платежи. Итог: выручка, ROMI по каналам, run rate до плана месяца. 4. Цикл сделки Средний и медианный цикл лид → оплата (ориентир бизнеса ~4 недели), тренд цикла во времени. Разложение цикла по этапам (сколько дней сделка сидит на каждом этапе) — чтобы видеть, какой именно этап растягивается. Список сделок, что зависли на этапе дольше нормы. Разрез цикла по сегментам: гражданство, статус проживания, страна размещения, менеджер. 5. Раннее предупреждение просадки (ключевой блок) Поскольку цикл ~4 недели, сегодняшние лиды = оплаты через месяц. Система должна: Сравнивать лиды/квалификации текущей недели с скользящим средним (4 недели) и при отклонении вниз выдавать алерт: «лидов −X%, при цикле 4 недели ожидайте просадку оплат в неделю [даты]». Строить прогноз оплат на 4 недели вперед из текущего пайплайна: сделки на каждом этапе × историческая конверсия этапа × остаток цикла. Подсвечивать красным недели, где прогноз ниже плана, — с запасом времени на реакцию. 6. Доплаты и планирование продаж В карточке сделки Kommo хранятся дата и сумма запланированной доплаты. Система должна: Собирать календарь будущих доплат: тотал ожидаемых, по неделям/месяцам. Подсвечивать просроченные доплаты (дата прошла, оплат в Stripe нет) — отдельный список для доталкивания. Считать план месяца как: план − уже оплачено − доплаты по графику = сколько нужно новых продаж (в деньгах и в штуках сделок за средним чеком). График по неделям: доплаты + прогноз новых оплат против недельного плана. 7. Работа менеджеров Дневной срез по каждому менеджеру: касания/звонки, разговоры, отправленные офферы, оплаты — по каждому дню отдельно, с графиком за период. Прогресс выполнения личного плана с сравнением с темпом месяца (впереди / в темпе / отстает). Бенчмаркинг с коллегами. 8. Визуализация и роли «Светофоры» (зеленый/желтый/красный) в ключевых метриках относительно норм/плана; шкалы прогресса; графики трендов; адаптив под мобильный. Роли: CEO — все; РОП — вся воронка и менеджеры; тимлид — своя команда; менеджер — свои показатели и позиция относительно коллег. 9. Отчеты и AI Автоматические отчеты по расписанию (ежедневное сведение, недельный отчет) в дашборд и/или мессенджер. Запросы в свободной форме («как изменился CPL с Meta за 2 недели?») — LLM поверх хранилища. Алерты по красной зоне и по правилам из п. 5–6. 10. Технические ожидания и этапность Хранилище (PostgreSQL/BigQuery или аналог) + ETL: webhooks Kommo + периодическая синхронизация (15–60 мин). Фронтенд: кастомный или BI-инструмент — предложить с обоснованием; требования к ролям, светофорам, прогнозу и AI-запросам должны быть реализуемыми. Этапы: (1) аудит и карта метрик → (2) MVP: Kommo + Stripe + Meta, воронка, светофоры, роли → (3) цикл сделки, раннее предупреждение, доплаты и план → (4) SEO, AI-отчеты, алерты → (5) новые рекламные каналы. Оплата поэтапная, по каждому этапу — демо. В отзыве указать: похожие проекты (сквозная аналитика), стек с обоснованием, оценку сроков и стоимости по этапам, ежемесячную стоимость владения (хостинг, токены, лицензии).