Швидко відписав, постійно на зв'язку.
Дуже адекватна ціна і дуже швидке виконання, завдання виконано згідно домовленості.
Буду звертатись до Влада на майбутнє.
Ракомендую даного виконавця.
Потрібно з дані сайту перенести в таблицю ексел.
База з 20 000 працівників .
В таблиці має бути регіон, контакти, назва установи.
Скріншоти як виглядає сайт і формат даних на ньому прикріпляю.
Пропонуйте ваші умови за виконання такого завдання.
Якщо потрібні деталі - надішлю в приватні адресу сайту.
Перепрошую за непрофесійно сформоване ТЗ:)
Бюджет: 700 UAH Термін: 1 день
Добрий день. Для оцінки замовлення потрібно переглянути сам сайт. Буду радий співпраці
Буду радий співпраці!Бюджет: 2000 UAH Термін: 2 дні
Готовий виконати ваше завдання. Деталі можна обговорити в особистих повідомленнях. Термін виконання та вартість орієнтовні.
Бюджет: 1000 UAH Термін: 1 день
Готовий виконати
Готовий виконати
Готовий виконати
Готовий виконати
Готовий виконати
Готовий виконати
Бюджет: 1000 UAH Термін: 1 день
Добрий день, Володимир! Я готовий зробити цю роботу для вас. Для уточнення ставки напишіть адресу донора.
Бюджет: 4000 UAH Термін: 3 дні
Вітаю. Експортую необхідні дані в excel. Якщо цікаво - пишіть, обговоримо.
Бюджет: 700 UAH Термін: 1 день
Доброго дня.
Готовий виконати завдання з перенесення інформації із сайту в таблицю Excel. За описом розумію, що потрібно зібрати дані про 20 000 працівників, включаючи регіон, контакти та назву установи. Використаю автоматизований підхід (скрипт або парсер), тому все буде зроблено швидко та без помилок.
Файл отримаєте у зручному форматі - Excel або Google Sheets, з чітко структурованими колонками. Дані будуть перевірені, зайве — відфільтровано.
Бюджет: 1000 UAH Термін: 1 день
зберу в ексель, парсингом 15 років займаюся. пропоную обговорити в особистих повідомленнях
зберу в ексель, парсингом 15 років займаюся. пропоную обговорити в особистих повідомленнях
Бюджет: 1111 UAH Термін: 1 день
Доброго дня,
із задоволенням виконаю ваше завдання. Потрібна інформація про сам сайт-донор для оцінки проекту.
Звертайтеся!
Бюджет: 1000 UAH Термін: 2 дні
Вітаю. Зацікавлений вашим проектом. Готовий обговорити та виконати!
Бюджет: 1000 UAH Термін: 2 дні
Доброго дня!
Можу виконати це завдання швидко та якісно. Для роботи мені потрібна посилання на сайт, з якого потрібно витягнути дані. Якщо сайт динамічний — використаю Selenium, якщо статичний — Scrapy/Python.
У результаті отримаєте Excel-файл або скріпт.
Якщо є додаткові деталі або приклади, можете надсилати, щоб краще розуміти структуру.
Бюджет: 2000 UAH Термін: 1 день
Доброго дня, готовий виконати ваше завдання швидко та якісно, маю великий досвід у створенні різноманітних парсерів. Напишіть у особисті повідомлення обговоримо деталі. Залюбки допоможу)
Бюджет: 2000 UAH Термін: 1 день
Доброго дня! Маю досвід, тому зможу виконатипоставлену Вами задачу!!!! Звертайтесь!!!
Бюджет: 1500 UAH Термін: 2 дні
Доброго дня, можу спарсити інформацію за сайту. Маю досвід праці з парсерами на Python за допомогою Selenium, Playwright та інших бібліотек. Є пару запитань по вашому завданню. Зможу приступити вже завтра. Ціну можу вам сказати після детального ознайомлення.
Бюджет: 700 UAH Термін: 1 день
Готовий взятися.
Але треба уточнити деталі замовлення, пишіть!
Реалізую скриптом на python.
Бюджет: 2000 UAH Термін: 1 день
Добрий день, можу спарсити, більше 10 років займаюся парсингом.
Потрібно виконати для налаштування зв’язки Solomono + SalesDrive CRM. Задача: налаштувати на сайті збір рекламних ідентифікаторів і даних по відвідувачу, щоб потім ці дані можна було прив’язати до замовлення в CRM. Що потрібно зробити: Налаштувати скрипт через gtm або використати штатні можливості Solomono, якщо є приховані поля / механізм збереження рекламних даних. Збирати дані типу: gclid, utm_source, utm_medium, utm_campaign, user_agent тощо. Зберігати ці дані разом із замовленням на сайті, якщо це можливо. Або передавати ці дані в SalesDrive CRM разом із замовленням або окремо через API/вебхук. Довести задачу до моменту, коли дані по рекламному кліку видно в CRM у замовленні . Буде плюсом досвід із Solomono, SalesDrive, GTM, API/webhook-інтеграціями. Ціль задачі: щоб кожне замовлення в CRM містило інформацію, з якого рекламного кліку / джерела прийшов клієнт.
Потрібен досвідчений 1С програміст для одноразової міграції даних із 1С у нову CRM систему. Необхідно виконати експорт даних з 1С із збереженням усіх зв'язків між сутностями: товари, клієнти, приходи, накладні, залишки, історія руху товарів та інші довідники. Формат вивантаження може бути JSON, SQL або інший зручний для подальшого імпорту формат. Основна вимога — зберегти структуру даних та всі взаємозв'язки між документами й об'єктами, щоб дані можна було коректно перенести в іншу CRM без втрати інформації. Буде перевагою досвід міграції даних між 1С та сторонніми системами. непотрібно мігрувати в іншу СРМ а просто дати файл або зробити фнкціонал шоб на клік зберігався локально файл дампу . В мене все ведеться локально так шо прийдеть працювати через ені деск , або шось інше. Цін на таку роботу незнаю тому пропонуйте
Потрібен спеціаліст для написання парсерів, який зможе обходити CLOUDFRAME. Парсинг товарів відбувається з сайтів з авторизацією. Є 10+ донорів різної складності, з різним ступенем захисту. Парсинг товарів відбувається з сайтів з авторизацією. Парсить дані в готову базу даних Mysql + фотографії на сервер. Потрібно написати парсер відповідно до завдань описаних у технічному завданні та адаптувати дані до існуючої бази даних для повноцінної роботи на сайті. ТЗ та приклад донора по запиту. Десктопні парсери та C# не розглядаємо.
Потрібно зробити телеграм бота з програмою, яка буде моніторити оголошення на трьох сайтах з оренди квартир (olx, lun, rieltor.ua) і надсилати їх структуровано в телеграм
необхідно організувати спосіб збору новостворених ФОПів та по можливості ТОВ. парсинг це, чи ще щось - скажіть ви, який це має бути спосіб