Прототип приложения для оценки окон с использованием ИИ

Цель проекта заключается в создании прототипа (MVP) инновационного инструмента для оценки оконных конструкций (окна, двери, жалюзи, гаражные ворота) с вспомогательным использованием ИИ.

В настоящее время на рынке существуют программы для оценки оконных конструкций, которые требуют нажатия множества опций, чтобы получить окончательную цену на продукт. Процесс оценки занимает много времени, несмотря на то, что 90% спецификаций окна повторяемы. Дистрибьюторы окон не хотят использовать программное обеспечение, предлагаемое производителями окон, потому что это слишком сложно, и предпочитают отправлять спецификацию производителю, чтобы оценку выполнил его сотрудник. Так отправленная спецификация написана на естественном языке в теле письма и содержит только необходимые данные (тип продукта, количество, размеры, цвет, возможные дополнения), а вся остальная спецификация является стандартной (например, в случае отсутствия указания стеклопакета необходимо рассчитать стандартный стеклопакет 4/16/4; в случае отсутствия цвета необходимо рассчитать белый и т.д.).

Я хочу предложить удобство, заключающееся в том, что пользователь (дистрибьютор или частное лицо) вводит спецификацию продукта на естественном языке в интерфейсе, доступном онлайн. Этот текст отправляется через API в OpenAI, который парсит текст, извлекает из него необходимые данные для оценки (а в случае отсутствия данных применяет стандартные значения) и возвращает упорядоченный текст в формате JSON в программу, которая соединяется через API с таблицей, содержащей прайс-лист, и рассчитывает цены. После расчета цен программа возвращает результат в интерфейс.

Я ищу бюджетное решение. Речь идет о создании базового механизма, чтобы проверить, будут ли клиенты это использовать. Предварительно я проектировал это на основе фронтенда Bubble, облачной функции Google, написанной на Python, LLM от OpenAI и таблицы Google Sheets, которая содержит прайс-лист.