Всем привет! Есть вот такая нейросеть для дипфейков. Когда подготавливаешь дипфейк, то ты собираешь кучу лиц в src(это лица которые нужно наложить) на лица которые лежат в dst. Так вот во время извлечения лиц в файлы jpg зашиваются лендмарки(изображение внизу). По этим лендмаркам можно определить положение лица в пространстве. Такие же самые лендмарки и зашиваются в dst.
Теперь сама задача и что нужно реализовать. Нужно брать по очереди все изображение с src и сравнивать расположение лица в пространстве с dst и если совпадений не будет, то отбрасывать такой файл в другую папку. Нейронка так же не особо любит точность так что нужно еще прописать погрешность что бы этот алгоритм брал не только точные значение и еще захвачивал несколько градусов поворота лица + - влево, вправо.
Надеюсь понятно объяснил :)
Мне не нужен никакой интерфейс и т.д. Идеально если это будет просто батник который я запустил и он сделал дело. Все.
Если есть какие то вопросы, то задавайте. С удовольствием отвечу.
Бюджет: 2500 UAH Срок: 4 дня
Добрый день Евгене!
Если я верно понял, то необходимо сравнивать готовые лендмарки изображений из обоих директоров (с определенной допустимой неточностью в угле поворота и возможно - координатами).
Если неверно понял, прошу уточнить в сообщении.
Я могу реализовать на C++, C#, Python с OpenCV.
Обращайтесь, я буду рад помочь.
