Студенческий проект на понимание наивного байесовского классификатора

Нужна система для автоматической обработки больших объёмов информации с помощью ИИ Сейчас я использую собственный промпт в Claude. На небольших текстах он работает хорошо, но при больших объёмах нейросеть может пропускать части, останавливаться раньше конца или сообщать о завершении, хотя материал обработан не полностью. Нужна система, которая принимает сразу книгу на 200+ страниц, несколько книг, PDF, DOCX, TXT, субтитры, расшифровки аудио и видео или другой большой массив информации и автоматически обрабатывает его от начала до конца. Один из основных форматов результата для каждого смыслового предложения: English version. •••••••••••••••••••••••••••• Russian version. •••••••••••••••••••••••••••• English version. •••••••••••••••••••••••••••• English version. •••••••••••••••••••••••••••• Russian version. •••••••••••••••••••••••••••• English version. Каждая смысловая строка выводится четыре раза на английском и два раза на русском в указанной очередности. Перевод должен точно передавать смысл. Короткие предложения можно объединять, длинные — делить на законченные смысловые строки. Формат должен настраиваться: количество английских повторений и переводов, их очередность, языки, разделитель, длина строк, основной промпт и сохранение разных шаблонов. Например, вместо English–Russian–English–English–Russian–English можно выбрать любую другую последовательность. Если документ невозможно обработать одним запросом, программа должна сама разделить его на внутренние блоки, отправить их в Claude, ChatGPT, Gemini или другую модель, проверить результат, повторить проблемные части и объединить всё в один файл. Пользователь не должен вручную копировать текст по четыре страницы. Необходимо проверять, что не пропущено ни одного предложения, абзаца или смыслового фрагмента, отсутствуют дубли между блоками, а структура соответствует шаблону. Проверка не должна основываться только на утверждении нейросети. Обработка аудио Система также должна обрабатывать большие архивы аудио, например Telegram-канал с 300 эфирами примерно по одному часу. Желательно автоматически скачать аудио либо принять весь архив, распознать речь и обработать всё без ручного участия. По каждому эфиру должна создаваться структурированная выжимка: тема, главные мысли, важные факты, примеры, рекомендации и выводы. Приветствия, реклама, разговорный мусор и бессмысленные повторы удаляются, но полезная информация сохраняется. После обработки нужны не только отдельные конспекты, но и один общий читабельный документ, где информация объединена по темам. Если тема обсуждалась в разных эфирах, материалы собираются в один раздел, дубли удаляются, а ссылки на исходные записи сохраняются. В результате должны быть: — выжимка по каждому эфиру; — общий тематический документ; — поиск по словам и темам; — связь выводов с исходным аудио; — сохранение прогресса и продолжение после ошибок. Большую часть этих действий я уже могу выполнять самостоятельно, но только на небольшом объёме и вручную. Поэтому также готов рассмотреть более эффективный способ скачивания и преобразования аудио в текст, если исполнитель предложит решение лучше используемого мной. Что указать в отклике Напишите: — как будет реализована система и какой продукт я получу; — какие модели ИИ и распознавания речи будут использоваться; — как проверяется полнота и исключаются пропуски и повторы; — можно ли менять промпты, количество переводов, повторений и их очередность; — возможно ли скачивание материалов из Telegram; — стоимость разработки, API, сроки и цену дальнейших доработок. Главная цель — универсальная система, которая без ручного участия обрабатывает большие книги и сотни часов аудио, не теряет информацию и выдаёт готовый результат строго по выбранному шаблону.

Мы ищем опытного разработчика Blockchain Full-Stack, который поможет создать игру Endless Runner нового поколения с механиками игрового процесса на блокчейне, NFT и токенизированными наградами. Это возможность поработать над инновационной игрой, которая сочетает современные веб-технологии с блокчейн-инфраструктурой. Вы будете сотрудничать с разработчиками игр, бэкенд-инженерами и дизайнерами для создания масштабируемых смарт-контрактов, интеграций Web3 и бесшовного игрового опыта.

Мы занимаемся получением грантов для уже существующих компаний, которые планируют инвестиции. Мы пришли к идее помощи в создании / объединении доступных моделей ИИ для поиска компаний, которые планируют или уже находятся в процессе инвестиций, и предложить им на это гранты (в основном мы занимаемся грантами на покупку машин и оборудования). ИИ будет просматривать доступные сайты и реестры для поиска инвесторов. Затем он также займется автоматизацией рассылки писем этим компаниям и в ответ будет отсеивать компании, которые: - соответствуют категории лида (думаю, 5-6 параметров); - ответили на письмо и заинтересованы в гранте; Конечно, дополнительные предложения приветствуются, я также думаю о голосовых звонках и отправке SMS. Отмечу, что меня не интересует поиск ТОЛЬКО крупных или очень крупных компаний, но также и меньших, например, нанимающих 8-50 человек. И не только большие города, но и меньшие города. Примерная цель для теста: ПОДКАРПАТСКОЕ Для микро, малых и средних предприятий (МСП) и крупных предприятий из Подкарпатского воеводства, которые относятся к отрасли безопасности и обороны. Под предприятием из отрасли безопасности и обороны понимается предприятие, которое: разрабатывает или производит продукты, технологии или системы, предназначенные для военных применений, связанных с национальной безопасностью, защитой критической инфраструктуры или безопасностью граждан или предоставляет услуги, поддерживающие системы безопасности и обороны (например, в области кибербезопасности) или проводит исследования и разработки в области военных технологий и систем безопасности и которые получают значительную долю доходов от продажи продуктов, технологий, систем или услуг в области безопасности и обороны, т.е. более 5% от общего чистого дохода (в сумме за последние 3 закрытых отчетных периода). Поддержка доступна для компаний, которые ведут хозяйственную деятельность организованно и непрерывно на территории Подкарпатского воеводства в течение не менее 24 месяцев, считая назад от даты объявления набора. У нас есть предложения сайтов для поиска. В конечном итоге программа ежедневно готовила бы для нас сводку о таких инвесторах. Может кто-то может нам в этом помочь? Я читал, что это возможно, но сам не имею времени заняться этим :)

Необходимо разработать сервис на базе Claude или другой подходящей AI-модели, который сможет автоматически находить компании-конкурентов, связываться с ними по электронной почте и телефону, собирать необходимую информацию и заносить результаты в единую таблицу. Основная задача сервиса Пользователь задаёт конкретный запрос, например: - узнать стоимость определённого вида мяса; - узнать цену на конкретный вид древесины; - уточнить стоимость товара или услуги; - проверить наличие продукта; - узнать сроки выполнения заказа; - получить условия сотрудничества. После этого система должна: 1. Найти подходящие компании. 2. Собрать их контактные данные. 3. Отправить им персонализированные письма. 4. Позвонить компаниям с помощью AI-бота. 5. Получить ответы на заданные вопросы. 6. Сохранить все результаты в Google Sheets или другую таблицу. Под каждую новую задачу пользователь должен иметь возможность менять поисковые запросы, критерии отбора, текст письма и сценарий телефонного разговора. Этап 1. Сбор базы компаний Этап 2. Email-рассылка и сбор ответов Этап 3. AI-обзвон компаний --- Важные технические требования - Возможность использовать Claude для генерации писем, анализа ответов и управления диалогом. - Возможность заменить AI-модель без полной переработки системы. - Интеграция с Google Sheets. - Интеграция с Gmail или другим почтовым сервисом. - Интеграция с сервисом AI-телефонии. - История всех писем, звонков и изменений. - Возможность остановить или поставить задание на паузу. - Контроль расходов на звонки, письма и AI-запросы. - Ограничение количества звонков в день. - Защита от повторной отправки писем и повторных звонков одной компании. - Соблюдение законодательства о телефонных звонках, записи разговоров, email-рассылках и использовании персональных данных. --- Ожидаемый результат В результате должен получиться сервис, в котором пользователь создаёт задание, указывает, какую информацию необходимо узнать, выбирает географию и источники, после чего система самостоятельно: 1. Собирает базу компаний. 2. Находит контактные данные. 3. Отправляет персонализированные письма. 4. Обзванивает компании по заданному сценарию. 5. Анализирует ответы. 6. Формирует единую таблицу с результатами. 7. Показывает, из какого источника была получена каждая информация.Для первого обсуждения с разработчиком также стоит попросить отдельно оценить стоимость и сроки MVP, автоматического парсинга, AI-телефонии и ежемесячной инфраструктуры.

Всем привет! Сейчас на рынке очень много селлеров, которые продают токены claude через прокси Мне необходимо протестировать разных селлеров и понять, какое API работает наиболее исправно для кодинга claude code Нужно будет авторизовываться через терминал в claude code и смотреть на стабильность работы API (прогонять под нагрузкой) и найти наиболее оптимальный Кто сейчас может взять в работу?