Веб-приложение для статистики

Добрый день,
Мы команда разработчиков с опытом создания сложных аналитических систем, которые объединяют данные из нескольких источников API, включая Google Analytics, собственные API и партнерские сети. Ознакомились с вашим техническим описанием — можем реализовать проект под ключ: от бэкенда и фронтенда до деплоя и настройки рабочей версии.
Наш подход к реализации:
Бэкенд: NestJS / Node.js, интеграции с внешними API, автоматическое обновление данных, формирование таблиц и отчетов, экспорт в Excel.
Фронтенд: React / Next.js — современный интерфейс с разделами “Настройки”, “Справочник магазинов” и “Отчеты”, с поддержкой фильтров, ручной привязки и сортировки.
База данных: PostgreSQL или MongoDB, с учетом объема и структуры данных.
Интеграции: Google Analytics API, партнерские API (по предоставленным ключам), собственный API, модуль отчетов с выгрузкой в Excel.
Деплой: Docker / VPS / облачная среда (AWS, Render, Vercel).
Что обеспечим:
… Автоматическое получение и обновление данных из партнерских API;
Гибкую систему настроек API во фронтенде;
Возможность ручной и автоматической привязки магазинов;
Формирование отчетов с фильтрами, сортировкой и экспортом;
Стабильную, оптимизированную работу системы.
У нас есть опыт работы с подобными интеграционными и аналитическими системами (в том числе с финансовыми и маркетинговыми данными). Готовы обсудить технические детали, сроки выполнения и этапы разработки после короткого звонка или уточнения деталей API.
С уважением,
Команда разработчиков

Показать оригинал

Перевести

Здравствуйте! 👋
Готов сделать единый отчетный портал с агрегацией данных из Google Analytics + 15+ партнерских API + Собственный API, с бэкофисом настроек, справочниками, отчетами и экспортом в Excel — под ключ (бэкенд, фронтенд, деплой).

Техстек, который предлагаю:

Бэкенд: Python FastAPI (или Django/DRF), PostgreSQL, SQLAlchemy, Celery+Redis, OAuth2 для GA, SDK/HTTPX для партнерских API.
Фронтенд: Next.js + TypeScript, TanStack Table (виртуализация на большие таблицы),
Инфра/деплой: Docker, Nginx,
Excel: openpyxl/xlsxwriter, multi-sheet экспорты.
…
Готов стартовать после обсуждения деталей!. 🚀
С уважением,
Андрей!

Показать оригинал

Перевести

Добрый день!

Меня заинтересовал ваш проект, и я готов взяться за его выполнение. У меня большой опыт в разработке подобных платформ и админпанелей к ним - с радостью готов помочь.

Открыт к коммуникации и обсуждению деталей.

Показать оригинал

Перевести

Здравствуйте.

Я разработчик NodeJS. Готов взяться. Пишите, обсудим.

Показать оригинал

Перевести

Здравствуйте! Я сделаю систему "под ключ" для сбора данных из GA4, вашего OWN API и 15 affiliate API с единым справочником магазинов и двумя отчетами с экспортом в Excel.

Что реализую:
1. Настройка трех групп API (OWN, Statistics/GA4, Affiliate) с проверкой ключей.
2. Справочник магазинов: авто-привязка по домену/названию + ручная привязка с отметкой и историей.
3. Отчет Affiliate presence: сети Network1…N, приоритеты, отметки preferred/exclusive, подсветка по правилам rate/hold/без сети, фильтры и сортировка.
4. Отчет Affiliate activity: топ-магазины, сравнение двух периодов с добавлением строк, фильтры есть/нет сети и даты, сортировка по Google New Users.
5. Экспорт отчетов в Excel с форматированием.
6. Логи, ретраи к API, расписание обновлений, роли доступа.
… 7. Деплой на сервер, документация, инструкции.

Стек:
Backend: Python, FastAPI, PostgreSQL, Redis, Celery/APScheduler.
Frontend: React + TypeScript (Vite), AntD/MUI.
Интеграции: GA4 Data API, affiliate API (15), OWN API.
Деплой: Docker, CI/CD, SSL.

Сроки и бюджет:

1. Discovery-спринт – 12 000 грн, 3–4 рабочих дня.
Результат: архитектура, ERD схемы БД, список и карты полей для всех API, правила matching по домену/названию, прототип коннектора 1 партнерки, макеты двух отчетов и точная смета/план работ. Стоимость этого этапа зачислю в следующий спринт.

2. MVP (OWN + GA4 + 3 affiliate, 2 отчета, экспорт, matching):
3–4 недели, $3000–3500.

3. Полная версия (все 15 affiliate):
6–8 недель, $7500–9500.

Финальную сумму согласуем после короткого брифа по списку API и метрик.

Уточнения:
1. Полный список affiliate сетей (15 шт.), доступ к их документациям, желаемые метрики: клики, продажи, комиссия, CR, hold, ставки и т.д.
2. GA4: property, account, доступы; четкое определение Google New Users (измерение/метрика, фильтры).
3. OWN API: структура, поля магазина (id, name, domain), как получаем приоритеты.
4. Правила matching: главный ключ — домен без зоны? какие трансформации названий разрешены, как решаем коллизии.
5. Точные правила подсветки и отметок в Affiliate presence (пороговые значения, основная сеть, эксклюзив).
6. Периодичность обновления (крон), объем данных, часовые пояса, SLA по актуальности.
7. Роли/доступы, сколько пользователей, нужен ли аудит действий.
8. Инфраструктура: сервер/VPS, домен/SSL, нужен ли staging.
9. Форма приемки: что именно считаем готовым в MVP, какие критерии по быстродействию/времени экспорта.

Показать оригинал

Перевести

Добрый день!
Меня зовут Роман, и я вхожу в топ-5 разработчиков в категории «Искусственный интеллект и машинное обучение» среди ~1600 специалистов на платформе.
Гарантирую:
- Быстрое и качественное выполнение задания
- Четкое соблюдение дедлайнов
- Регулярная связь на протяжении всего процесса
Буду рад обсудить детали вашего проекта в личных сообщениях.

Показать оригинал

Перевести

Здравствуйте.
Спасибо за подробные требования — этот проект, по сути, является платформой для агрегации и аналитики данных из нескольких источников, которая объединяет данные API (Google Analytics, партнерские сети и вашу собственную систему) в единый бэкенд с автоматическим сопоставлением магазинов, ручным переопределением и возможностями динамической отчетности. Я разработаю как бэкенд, так и фронтенд с нуля, обеспечивая надежную синхронизацию API, интеллектуальную нормализацию данных по приоритету домена и масштабируемую схему базы данных, оптимизированную для отчетности. На фронтенде я внедрю интуитивно понятный интерфейс для настройки API, управления магазинами и аналитические панели, которые экспортируются в Excel, с расширенной фильтрацией, сравнительными просмотрами и визуальными индикаторами. Я также займусь полным развертыванием, настройкой окружения и оптимизацией для надежной работы. Имея опыт в создании высоконагруженных систем и аналитических платформ на основе API, я могу предоставить готовое решение, которое является одновременно технически надежным и удобным в использовании.

Показать оригинал

Перевести