Бюджет: 12000 UAH Срок: 5 дней
Здравствуйте.
Я разработчик NodeJS. Готов взяться. Пишите, обсудим.
Мета: систематизировать информацию из различных источников API в одном отчете. (Обратите внимание, что ссылки на API статистику нужно будет взять с партнерских API самостоятельно, поэтому нужен аналогичный опыт. Документация и ключи ко всем API будут предоставлены - это самое сложное в проекте).
Необходимо написать код бэкенда и фронтенда, а также задеплоить его на сервер, сделать работу под ключ. Настроить работающую версию.
Основные данные выходить из нескольких источников API.
Google analytica
API от партнеров
Own API
Данные всех API должны попадать в таблицы, объединяющий критерий - название магазина/домен магазина. Приоритет за доменом.
Основные разделы фронтенда:
Настройки
В этом разделе добавляются API
Всего три раздела, каждый предназначен под API с разными задачами.
1. Own API – свои данные
2. Statistics API - под Google API
3. Affiliate API - партнерские API (основной раздел, здесь будет 15 API)
В разделе заполняются все ключи и адреса, а также прописываются названия тегов для таблиц отчета.
Справочник магазинов
1. Справочник магазинов для анализа
Эта база всех магазинов из источника OWN, вместе с привязкой ее к другим источникам, должна использоваться как основа для вывода всех отчетов.
в основу (столбик слева) положить название магазина с OWN API, его домен и ID. Основные требования и функционал: наличие автоматической привязки к названиям магазинов с партнерских API и ручной привязки. Выделять ручную привязку. Идентификация магазинов с партнерских API в OWN происходит автоматически по его урлу (только название без дом.зоны с точным совпадением), если по урлу невозможно, по его названию с партнерского API. В столбике справа указывать все найденные варианты на партнерках, с названием партнерки и ID магазина с нее. К магазину из источника OWN будут привязаны все его варианты по партнерским API, таких может быть много.
2. Все магазины из всех источников
Это база всех магазинов кроме OWN, как они передаются API. В ней должны храниться все магазины, которые поступают по API, храниться автоматически, пополняться новыми только. В нем построение данных партнерки: название, урл, ID, партнерка. Этот раздел является сугубо справочным, в нем не выполняются действия, он просто должен быть привязан к Справочнику магазинов для анализа, он используется для заполнения вручную данного справочника.
Отчеты
Должны выгружаться в эксель
1. Affiliate presence
Столбцы выводятся по всем партнеркам, Network 1-20. Будет горизонтальная прокрутка.
Фильтры: Priority
Сортировать по: Program Name / Priority / С большей комиссией / Без сети / Google New users
в табличной части
Ставить галочку возле Rate – сеть, которая стоит преимущественно API
Ставить звездочку возле Rate – какой эксклюзивный преимущественно API
Покраска: красным ячейкам Rates/Hold если размер больше от той сети, которая выбрана в основном API,
желтым всю полосу горизонтальную, если в основном API магазин без сети

2. Affiliate activity
Анализ топовых магазинов
Показываются все магазины, в частности. где нет сетей
Экспорт данных таблицы
Фильтры: Есть сеть/ нет сети, Даты от и до, Даты для сравнения.
Сравнение Дат: происходит добавление строк ниже, данные для подстановки лишь заполнены в примере. Если есть данные в сравнительном периоде или в текущем по нескольким сетям, они ставятся как показано ниже один под одним, продажа, клики, конверсия соответственно. Сравнительный период всегда аналогичен по количеству дней в большинстве случаев, пример можно по гугл аналитике взять.
Сортировка: Google New users

Бюджет: 12000 UAH Срок: 5 дней
Здравствуйте.
Я разработчик NodeJS. Готов взяться. Пишите, обсудим.
Бюджет: 12000 UAH Срок: 1 день
Привет, я работал над веб-приложением для статистики: объединил 5 API, сделал таблицы и фильтры, автоматическая привязка данных с доменов. Выгрузка в Excel - более трех тысяч строк.
Какой формат API от партнеров предусмотрен: REST или SOAP? И имеют ли все ключи одинаковые права доступа?
Предлагаю связаться, я бесплатно проконсультирую вас с технической стороны и составим план разработки + расскажу о моей команде!
Бюджет: 20000 UAH Срок: 10 дней
Добрый день,
Мы команда разработчиков с опытом создания сложных аналитических систем, которые объединяют данные из нескольких источников API, включая Google Analytics, собственные API и партнерские сети. Ознакомились с вашим техническим описанием — можем реализовать проект под ключ: от бэкенда и фронтенда до деплоя и настройки рабочей версии.
Наш подход к реализации:
Бэкенд: NestJS / Node.js, интеграции с внешними API, автоматическое обновление данных, формирование таблиц и отчетов, экспорт в Excel.
Фронтенд: React / Next.js — современный интерфейс с разделами “Настройки”, “Справочник магазинов” и “Отчеты”, с поддержкой фильтров, ручной привязки и сортировки.
База данных: PostgreSQL или MongoDB, с учетом объема и структуры данных.
Интеграции: Google Analytics API, партнерские API (по предоставленным ключам), собственный API, модуль отчетов с выгрузкой в Excel.
Деплой: Docker / VPS / облачная среда (AWS, Render, Vercel).
Что обеспечим:
Автоматическое получение и обновление данных из партнерских API;
Гибкую систему настроек API во фронтенде;
Возможность ручной и автоматической привязки магазинов;
Формирование отчетов с фильтрами, сортировкой и экспортом;
Стабильную, оптимизированную работу системы.
У нас есть опыт работы с подобными интеграционными и аналитическими системами (в том числе с финансовыми и маркетинговыми данными). Готовы обсудить технические детали, сроки выполнения и этапы разработки после короткого звонка или уточнения деталей API.
С уважением,
Команда разработчиков
Бюджет: 20000 UAH Срок: 10 дней
Здравствуйте! 👋
Готов сделать единый отчетный портал с агрегацией данных из Google Analytics + 15+ партнерских API + Собственный API, с бэкофисом настроек, справочниками, отчетами и экспортом в Excel — под ключ (бэкенд, фронтенд, деплой).
Техстек, который предлагаю:
Бэкенд: Python FastAPI (или Django/DRF), PostgreSQL, SQLAlchemy, Celery+Redis, OAuth2 для GA, SDK/HTTPX для партнерских API.
Фронтенд: Next.js + TypeScript, TanStack Table (виртуализация на большие таблицы),
Инфра/деплой: Docker, Nginx,
Excel: openpyxl/xlsxwriter, multi-sheet экспорты.
Готов стартовать после обсуждения деталей!. 🚀
С уважением,
Андрей!
Бюджет: 12000 UAH Срок: 10 дней
Добрый день!
Меня заинтересовал ваш проект, и я готов взяться за его выполнение. У меня большой опыт в разработке подобных платформ и админпанелей к ним - с радостью готов помочь.
Открыт к коммуникации и обсуждению деталей.
Бюджет: 12000 UAH Срок: 28 дней
Здравствуйте! Я сделаю систему "под ключ" для сбора данных из GA4, вашего OWN API и 15 affiliate API с единым справочником магазинов и двумя отчетами с экспортом в Excel.
Что реализую:
1. Настройка трех групп API (OWN, Statistics/GA4, Affiliate) с проверкой ключей.
2. Справочник магазинов: авто-привязка по домену/названию + ручная привязка с отметкой и историей.
3. Отчет Affiliate presence: сети Network1…N, приоритеты, отметки preferred/exclusive, подсветка по правилам rate/hold/без сети, фильтры и сортировка.
4. Отчет Affiliate activity: топ-магазины, сравнение двух периодов с добавлением строк, фильтры есть/нет сети и даты, сортировка по Google New Users.
5. Экспорт отчетов в Excel с форматированием.
6. Логи, ретраи к API, расписание обновлений, роли доступа.
7. Деплой на сервер, документация, инструкции.
Стек:
Backend: Python, FastAPI, PostgreSQL, Redis, Celery/APScheduler.
Frontend: React + TypeScript (Vite), AntD/MUI.
Интеграции: GA4 Data API, affiliate API (15), OWN API.
Деплой: Docker, CI/CD, SSL.
Сроки и бюджет:
1. Discovery-спринт – 12 000 грн, 3–4 рабочих дня.
Результат: архитектура, ERD схемы БД, список и карты полей для всех API, правила matching по домену/названию, прототип коннектора 1 партнерки, макеты двух отчетов и точная смета/план работ. Стоимость этого этапа зачислю в следующий спринт.
2. MVP (OWN + GA4 + 3 affiliate, 2 отчета, экспорт, matching):
3–4 недели, $3000–3500.
3. Полная версия (все 15 affiliate):
6–8 недель, $7500–9500.
Финальную сумму согласуем после короткого брифа по списку API и метрик.
Уточнения:
1. Полный список affiliate сетей (15 шт.), доступ к их документациям, желаемые метрики: клики, продажи, комиссия, CR, hold, ставки и т.д.
2. GA4: property, account, доступы; четкое определение Google New Users (измерение/метрика, фильтры).
3. OWN API: структура, поля магазина (id, name, domain), как получаем приоритеты.
4. Правила matching: главный ключ — домен без зоны? какие трансформации названий разрешены, как решаем коллизии.
5. Точные правила подсветки и отметок в Affiliate presence (пороговые значения, основная сеть, эксклюзив).
6. Периодичность обновления (крон), объем данных, часовые пояса, SLA по актуальности.
7. Роли/доступы, сколько пользователей, нужен ли аудит действий.
8. Инфраструктура: сервер/VPS, домен/SSL, нужен ли staging.
9. Форма приемки: что именно считаем готовым в MVP, какие критерии по быстродействию/времени экспорта.
Бюджет: 12000 UAH Срок: 1 день
Добрый день!
Меня зовут Роман, и я вхожу в топ-5 разработчиков в категории «Искусственный интеллект и машинное обучение» среди ~1600 специалистов на платформе.
Гарантирую:
- Быстрое и качественное выполнение задания
- Четкое соблюдение дедлайнов
- Регулярная связь на протяжении всего процесса
Буду рад обсудить детали вашего проекта в личных сообщениях.
Бюджет: 27000 UAH Срок: 10 дней
Здравствуйте.
Спасибо за подробные требования — этот проект, по сути, является платформой для агрегации и аналитики данных из нескольких источников, которая объединяет данные API (Google Analytics, партнерские сети и вашу собственную систему) в единый бэкенд с автоматическим сопоставлением магазинов, ручным переопределением и возможностями динамической отчетности. Я разработаю как бэкенд, так и фронтенд с нуля, обеспечивая надежную синхронизацию API, интеллектуальную нормализацию данных по приоритету домена и масштабируемую схему базы данных, оптимизированную для отчетности. На фронтенде я внедрю интуитивно понятный интерфейс для настройки API, управления магазинами и аналитические панели, которые экспортируются в Excel, с расширенной фильтрацией, сравнительными просмотрами и визуальными индикаторами. Я также займусь полным развертыванием, настройкой окружения и оптимизацией для надежной работы. Имея опыт в создании высоконагруженных систем и аналитических платформ на основе API, я могу предоставить готовое решение, которое является одновременно технически надежным и удобным в использовании.
Єх, взявся б за роботу та не вистачає досвіду в подібних проектах, тому ставки не роблю. Саме закінчую курс аналітика даних також програмую на python. Маю пет проект з використанням бібліотеки reflex та декілька навчальних на основі looker studio та tableau. Якщо можу бути корисним в проекті то звертайтесь.
Необходимо провести глубокую техническую проверку трех PDF-файлов на достоверность и возможные признаки редактирования или подделки. Нужна не только визуальная оценка документов. Исполнитель должен хорошо понимать внутреннюю структуру PDF-файлов и уметь анализировать: метаданные файлов; структуру PDF и отдельных объектов; историю создания и возможного редактирования; используемое программное обеспечение; встроенные шрифты, изображения, слои и другие элементы; возможные признаки повторного сохранения, конвертации, внесения изменений или формирования документа задним числом; любые технические несоответствия, которые могут свидетельствовать о манипуляциях с файлами. По результатам проверки необходимо предоставить понятный письменный вывод по каждому файлу с указанием выявленных признаков, рисков и ограничений проверки. Рассматриваем специалистов, имеющих практический опыт в цифровой криминалистике, анализе PDF-документов, метаданных или проверке электронных файлов на подлинность. В отзыве, пожалуйста, кратко опишите ваш опыт, методы и инструменты, которые вы используете для такой проверки.
Индикатор для использования в торговле должен определять определенные диапазоны с историей и анализировать их с текущими
Ищу разработчика для создания AI-ассистента на базе OpenAI GPT-5.5 с интеграцией Tourvisor API (Поиск туров).Что необходимо реализоватьBackend Предпочтительно: Python (FastAPI) либо Node.js Backend должен иметь REST API для интеграции с внешними сервисами.Интеграция с OpenAI Необходимо использовать OpenAI API (GPT-5.5). ИИ должен: вести диалог с клиентом; помнить историю переписки; автоматически определять язык (русский/казахский); отвечать как менеджер туристического агентства; использовать системный промпт и базу знаний.Интеграция с Tourvisor На первом этапе будет использоваться только: API "Поиск туров" После получения данных от клиента backend должен обращаться к Tourvisor API и получать реальные предложения. Архитектура должна предусматривать возможность последующего подключения: API "Горящие туры"; API "Описания отелей"; без существенной переработки проекта.Логика работы ИИ должен самостоятельно вести диалог. Например: Клиент: Хочу в Турцию ИИ уточняет: город вылета; даты; количество взрослых; количество детей; возраст детей; бюджет; пожелания. После получения необходимых данных backend выполняет запрос к Tourvisor API. Полученные результаты передаются GPT для формирования красивого ответа клиенту.Важные требования ИИ не должен: придумывать цены; придумывать наличие мест; придумывать туры. Использовать только информацию, полученную из Tourvisor API.Желательно использовать Function Calling (Tools) Нужно реализовать отдельные функции: searchTours() В будущем будут добавлены: searchHotTours() getHotelInfo()Панель администратора Нужна простая веб-панель, где можно: изменить системный промпт; загрузить/изменить базу знаний; просмотреть историю диалогов; просмотреть логи и ошибки.Технологии Python FastAPI (желательно) Docker PostgreSQL Swagger/OpenAPIЧто должно быть передано по завершении исходный код проекта; инструкция по установке; Docker-конфигурация; документация API; помощь с первым запуском.Будет преимуществом опыт работы с OpenAI API; опыт интеграции с Tourvisor API; опыт создания AI-ассистентов для WhatsApp, Telegram или других мессенджеров.Дополнительное пожелание Проект должен быть написан модульно, чтобы в будущем можно было без переработки подключить: WhatsApp (Talk Me или другой сервис); Telegram; Instagram Direct; сайт компании. Важно: предусмотреть возможность подключения API "Горящие туры" и "Описания отелей" в будущем без изменения основной логики приложения.
Нужен опытный Python-разработчик для создания программы автоматизации работы с сайтом. Что должен делать бот: Авторизоваться в моем аккаунте на сайте. Постоянно (24/7) отслеживать появление новых заказов на работу. После появления нового заказа открывать его карточку. Анализировать информацию о заказе (тип работ, город, расстояние, описание). Автоматически принимать заказы, которые соответствуют заданным условиям. Если заказ не соответствует условиям, пропускать его. Отправлять уведомления в Telegram о принятых и пропущенных заказах. Требования: Python. Playwright (желательно) или Selenium. Работа через обычный браузер. Передача полного исходного кода после завершения проекта. Предоставление инструкции по установке и запуску. Обязателен опыт разработки подобных систем автоматизации. При отклике, пожалуйста, отправьте примеры аналогичных проектов.
Необходимо реализовать проект по сбору и структурированию большого массива изображений из открытых веб-источников (на первом этапе 2000 изображений). Задача включает: - автоматизированный сбор изображений; - загрузку файлов в максимально доступном качестве; - классификацию изображений по категориям. Ожидаемый результат: - структурированная база изображений; - понятная система каталогизации; - передача результата через Google Drive или другой согласованный способ;