Бюджет: 20000 UAH Срок: 7 дней
Здравствуйте
Я разработчик в сфере ML/DL. Готов выполнить Ваш проект. Напишите мне, обсудим.
General description: We are looking for a contractor to solve the task of automating the update of supplier product stock data. Primarily, the focus is on finding and adapting an existing ready-made solution. If a ready-made solution that meets the key requirements is not found, development from scratch is considered.
Main goal – to configure stable and automatic stock loading. Additional (optional) task is setting up price list uploads. Possible to consider separately or as part of the overall scope.
1C Configuration:
Implementation approach (Important note for performers): We are open to your proposals! If you have:
Main functional requirements:
1. Data acquisition:
2. Data configuration and processing:
3. Data loading logic:
4. Data storage and display in 1C:
5. Automation:
Work result:
Бюджет: 20000 UAH Срок: 7 дней
Здравствуйте
Я разработчик в сфере ML/DL. Готов выполнить Ваш проект. Напишите мне, обсудим.
Бюджет: 750 UAH Срок: 3 дня
Готов выполнить ваш проект под ключ.
Имею большой опыт в разработке подобных загрузок прайс-листов поставщиков.
Даю гарантию на выполненную работу.
Расчет точной стоимости после обсуждения всех деталей.
Бюджет: 700 UAH Срок: 10 дней
Привет! Мы - компания SolidWay, и готовы помочь вам с автоматизацией обновления данных о товарных остатках поставщиков. Имеем опыт в разработке и адаптации расширений для 1С, в частности в реализации сложных функциональных требований, что позволяет нам понять ваши потребности и найти решение, которое лучше всего подойдет для вашего проекта.
Мы можем предложить как готовые решения, так и индивидуальную разработку, в зависимости от ваших требований. Наша команда полностью открыта для ваших предложений и готова обсудить различные подходы к реализации. Цель — создать стабильный инструмент для автоматизации, который может быть настроен под конкретные нужды вашего бизнеса.
Обсудим детали проекта, чтобы уточнить требования, после этого определим сроки и бюджет. Мы уверены, что сможем разработать эффективное и надежное решение, которое будет соответствовать всем вашим ожиданиям.
Доброго дня. Скільки буде коштувати доробка?
Є якісь уточнюючі питання?
Мы занимаемся получением грантов для уже существующих компаний, которые планируют инвестиции. Мы пришли к идее помощи в создании / объединении доступных моделей ИИ для поиска компаний, которые планируют или уже находятся в процессе инвестиций, и предложить им на это гранты (в основном мы занимаемся грантами на покупку машин и оборудования). ИИ будет просматривать доступные сайты и реестры для поиска инвесторов. Затем он также займется автоматизацией рассылки писем этим компаниям и в ответ будет отсеивать компании, которые: - соответствуют категории лида (думаю, 5-6 параметров); - ответили на письмо и заинтересованы в гранте; Конечно, дополнительные предложения приветствуются, я также думаю о голосовых звонках и отправке SMS. Отмечу, что меня не интересует поиск ТОЛЬКО крупных или очень крупных компаний, но также и меньших, например, нанимающих 8-50 человек. И не только большие города, но и меньшие города. Примерная цель для теста: ПОДКАРПАТСКОЕ Для микро, малых и средних предприятий (МСП) и крупных предприятий из Подкарпатского воеводства, которые относятся к отрасли безопасности и обороны. Под предприятием из отрасли безопасности и обороны понимается предприятие, которое: разрабатывает или производит продукты, технологии или системы, предназначенные для военных применений, связанных с национальной безопасностью, защитой критической инфраструктуры или безопасностью граждан или предоставляет услуги, поддерживающие системы безопасности и обороны (например, в области кибербезопасности) или проводит исследования и разработки в области военных технологий и систем безопасности и которые получают значительную долю доходов от продажи продуктов, технологий, систем или услуг в области безопасности и обороны, т.е. более 5% от общего чистого дохода (в сумме за последние 3 закрытых отчетных периода). Поддержка доступна для компаний, которые ведут хозяйственную деятельность организованно и непрерывно на территории Подкарпатского воеводства в течение не менее 24 месяцев, считая назад от даты объявления набора. У нас есть предложения сайтов для поиска. В конечном итоге программа ежедневно готовила бы для нас сводку о таких инвесторах. Может кто-то может нам в этом помочь? Я читал, что это возможно, но сам не имею времени заняться этим :)
Необходимо разработать сервис на базе Claude или другой подходящей AI-модели, который сможет автоматически находить компании-конкурентов, связываться с ними по электронной почте и телефону, собирать необходимую информацию и заносить результаты в единую таблицу. Основная задача сервиса Пользователь задаёт конкретный запрос, например: - узнать стоимость определённого вида мяса; - узнать цену на конкретный вид древесины; - уточнить стоимость товара или услуги; - проверить наличие продукта; - узнать сроки выполнения заказа; - получить условия сотрудничества. После этого система должна: 1. Найти подходящие компании. 2. Собрать их контактные данные. 3. Отправить им персонализированные письма. 4. Позвонить компаниям с помощью AI-бота. 5. Получить ответы на заданные вопросы. 6. Сохранить все результаты в Google Sheets или другую таблицу. Под каждую новую задачу пользователь должен иметь возможность менять поисковые запросы, критерии отбора, текст письма и сценарий телефонного разговора. Этап 1. Сбор базы компаний Этап 2. Email-рассылка и сбор ответов Этап 3. AI-обзвон компаний --- Важные технические требования - Возможность использовать Claude для генерации писем, анализа ответов и управления диалогом. - Возможность заменить AI-модель без полной переработки системы. - Интеграция с Google Sheets. - Интеграция с Gmail или другим почтовым сервисом. - Интеграция с сервисом AI-телефонии. - История всех писем, звонков и изменений. - Возможность остановить или поставить задание на паузу. - Контроль расходов на звонки, письма и AI-запросы. - Ограничение количества звонков в день. - Защита от повторной отправки писем и повторных звонков одной компании. - Соблюдение законодательства о телефонных звонках, записи разговоров, email-рассылках и использовании персональных данных. --- Ожидаемый результат В результате должен получиться сервис, в котором пользователь создаёт задание, указывает, какую информацию необходимо узнать, выбирает географию и источники, после чего система самостоятельно: 1. Собирает базу компаний. 2. Находит контактные данные. 3. Отправляет персонализированные письма. 4. Обзванивает компании по заданному сценарию. 5. Анализирует ответы. 6. Формирует единую таблицу с результатами. 7. Показывает, из какого источника была получена каждая информация.Для первого обсуждения с разработчиком также стоит попросить отдельно оценить стоимость и сроки MVP, автоматического парсинга, AI-телефонии и ежемесячной инфраструктуры.
Всем привет! Сейчас на рынке очень много селлеров, которые продают токены claude через прокси Мне необходимо протестировать разных селлеров и понять, какое API работает наиболее исправно для кодинга claude code Нужно будет авторизовываться через терминал в claude code и смотреть на стабильность работы API (прогонять под нагрузкой) и найти наиболее оптимальный Кто сейчас может взять в работу?
Ищу исполнителя для построения системы AI-агентов, которая автоматизирует маркетинговый и продажный конвейер: от генерации контента до сегментации лидов в CRM и аналитики гипотез. Ниже - задачи, сгруппированные по функциональному назначению. Сколько именно сервисов/агентов будет в итоговой архитектуре и на каком стеке - решаете вы, исходя из собственного опыта. Главное, чтобы решение покрывало все задачи ниже, было рабочим, поддерживаемым, масштабируемым и обязательно имело удобный механизм ревью/утверждения результатов человеком перед публикацией или запуском рекламы. Блок 1. Генерация контента (мультиканальный копирайтинг)Один или несколько генерирующих модулей, которые выдают тексты под разные форматы на основе материалов проекта (программы курсов, интервью, эфиры): Тексты лендингов Email-последовательности: прогревочные цепочки, рассылки Посты в Telegram-бот/канал Рекламные тексты для Meta, включая варианты под разные гипотезы Контент-план и посты для Facebook / Instagram / Telegram Статьи для блога (в том числе на основе транскрибированных видео — см. Блок 3)Блок 2. Производство финальных материаловПреобразование готового текста в конечный артефакт, готовый к публикации: Лидмагниты — верстка и сборка готового PDF (чек-листы, гайды) с интеграцией Canva/Figma для редактирования Рекламные креативы Meta — статические визуалы с ресайзами под форматы кампаний Лендинги на Framer — структура страницы, наполнение CMS, сборка готовой страницы под запуск.Блок 3. Видео → блог Транскрибация видео (эфиры, интервью, воркшопы) Нарезка транскрипта на статьи, которые ведут в воронку Публикация в блог на основном сайте (блога сейчас нет — возможно, нужна блог-секция на Framer CMS; открытый вопрос: может ли ее создать сама система, или это отдельная задача)Блок 4. Интеграция с рекламным кабинетом Meta Выгрузка готовых текстов и креативов в кабинет Тегирование объявлений/кампаний по гипотезамБлок 5. CRM и лид-роутинг Автоматическая сегментация лидов в Telegram-боте (был/не был на мероприятии, ветка воронки, оффер) Передача сегментов в CRM Автотегирование новых лидов в CRM при попадании в воронку (через регистрацию)Блок 6. Аналитика гипотез Формирование таблицы/дашборда гипотез: затраты/результат по каждой воронке, лид-магниту, креативу. Периодический АИ-анализ с рекомендациями: что масштабировать, что остановить Оценка конверсийности лендинговЧто ожидаем в отклике Видение архитектуры — как бы вы разбили эти 6 блоков на агентов/сервисы, на каком стеке (оркестрация, генерация, хранение данных). Портфолио/кейсы — примеры подобных систем автоматизации (маркетинг, лиды, контент-генерация). Ориентировочная оценка сроков и стоимости, желательно поэтапно. Вопросы по ТЗ, если что-то непонятно.
Ищем опытного Python/AI-разработчика (или небольшую команду) для создания ИИ-сервиса на базе Telegram-бота. Проект автоматизирует приём заказов от мастеров и сервисных центров на действующем B2B-маркетплейсе запчастей для мобильной техники и электроники (каталог ~30 000 SKU). Что должен делать бот:Мультимодальный ввод:принимать текст, голосовые сообщения (Whisper API) и фото деталей/маркировок (GPT-4o Vision), распознавать номенклатуру, ревизии и парт-номера.Умный поиск:сопоставлять жаргон мастеров (аккум, АКБ, дисплей, ориг) с официальными названиями через векторный поиск (Vector DB).Интерактивный UI:при нескольких вариантах качества (Original, High Copy и т.д.) — группировать их в одно сообщение, выводить инлайн-чекбоксы с ценами и остатками, пересчитывать корзину «на лету».Каскадные уточнения (Slot Filling):при неоднозначном запросе пошагово уточнять параметры (модель → цвет → ревизия).Оформление:автоматически отправлять готовый JSON-пакет заказа на сайт через API после подтверждения корзины.Стек:Python (FastAPI), Aiogram 3.x, OpenAI API (GPT-4o + Whisper), Qdrant, Docker + docker-compose. Срок реализации:5–7 недель.⚠️ Обязательное условие для отклика: Чтобы отсечь авто-отклики спам-ботов, укажите в сообщении: какую модель эмбеддингов (Embeddings) вы выберете для векторного семантического поиска по 30 000 технических SKU и почему? Отклики с шаблонным текстом без ответа на этот вопрос отклоняются автоматически.