Бюджет: 3000 UAH Термін: 3 дні
Доброго дня.
OpenAI API — є досвід з GPT-4, виклик функцій, управління токенами.
Telegram-боти — aiogram, python-telegram-bot, багатокористувацькі рішення з історією.
Промпт 12k — використовую GPT-4-turbo (128k контекст), системний промпт фіксований, діалог через rolling window, щоб не виходити за ліміт.
Бюджет: 3000 UAH Термін: 5 днів
"Ось я тільки що так і сформував відповідь через схожого свого бота)) - крім цього тексту"
1. Маю досвід інтеграції OpenAI API в кількох проектах, включаючи реалізацію складної логіки управління та обробки великих системних промптів з урахуванням контексту.
2. Розробляв Telegram-ботів з використанням Bot API – від простих чат-ботів до комплексних CRM-інтеграцій та автоматизації. Наприклад, реалізовував ботів для клієнтської підтримки та парсингу даних з чату.
3. Роботу з довгими промптами реалізую через зберігання та динамічне формування контексту повідомлень. Для оптимізації використовую комбінування системного промпта з користувацьким запитом, а також мінімальний, але достатній контекст з історії діалогу. За необхідності розбиваю промпт на логічні частини та впроваджую їх як кілька параметрів запиту до OpenAI.
4. Попередній термін виконання — 7-10 днів, залежно від уточнення деталей по логіці та необхідності тестування стабільності.
Основуюсь на досвіді в PHP, Laravel та Docker для стабільного та масштабованого запуску бота. Готовий запропонувати додаткові ідеї щодо покращення взаємодії бота з користувачем та збереження контексту в подальшому.
Бюджет: 3000 UAH Термін: 7 днів
Привіт, я працював над проектом з "tag:7748" - розробка AI-чатбота для автоматизації клієнтської підтримки з інтеграцією OpenAI API та складною логікою обробки запитів, обробляв 500+ діалогів/день
Як ви плануєте обробляти контекст діалогу при досягненні ліміту токенів OpenAI API з таким великим системним промптом у 12к символів?
Пропоную зв'язатися, я безкоштовно проконсультую вас з технічної сторони та складемо план розробки + розповім про мою команду!
Бюджет: 3000 UAH Термін: 4 дні
Вітаю!
Можу реалізувати. Налаштую коректну обробку діалогу, збереження контексту та передбачувану поведінку. Досвід роботи з OpenAI, Telegram-ботами та prompt engineering є.
Як реалізую: винесу його в окрему конфігурацію, оптимізую структуру (розбиття на блоки/ролі), контроль довжини контексту та історії діалогу, щоб уникнути перевищення лімітів і втрати логіки. Також передбачу обробку помилок і стабільну взаємодію з API.
Термін: орієнтовно 2-4 дні.
Підкажіть, будь ласка, чи потрібно обмежувати кількість запитів/користувачів або робити базову адмін-панель для контролю використання?
Бюджет: 3000 UAH Термін: 4 дні
Доброго дня!
1. OpenAI API — працюю регулярно: chat completions, управління ролями, параметри генерації. Розумію різницю між «підключити ChatGPT» і вибудувати керованого агента.
2. Telegram-боти — розробляв на aiogram 3, з багатоетапними діалогами, зберіганням стану, інтеграцією зовнішніх API.
3. Робота з довгим промптом
System prompt зберігаю окремим файлом поза кодом — він завантажується при старті і передається в поле system при кожному запиті, незалежно від історії діалогу. Історія ведеться окремо в SQLite зі sliding window — агент не втрачає інструкції навіть у довгих чатах.
Архітектура модульна: пам'ять, логіка агента, обробники — окремі модулі. У подальшому легко підключати нові інструменти або змінювати компоненти без переписування всього бота.
4. Термін — 3–4 дні після отримання промпта і доступів.
Бюджет: 3000 UAH Термін: 3 дні
Андрій, ознайомився з описом — задача зрозуміла і технічно чітка.
Мій стек: aiogram 3.x (Python) + OpenAI API — щоденний інструментарій. Реалізую наступне: підніму бота на webhook (aiogram 3.x + FastAPI), підключу OpenAI через офіційний SDK, налаштуваю передачу 12k-символьного системного промпта в `system`-роль кожного запиту без усічення. Розмовна історія буде накопичуватися в `messages`-масиві з обмеженням глибини контексту — щоб при довгих сесіях не виходити за ліміт токенів моделі. Контекст збережу через Redis або in-memory з TTL — уточнимо на старті. Щодо стабільності: обробка помилок API (rate limit, timeout, retry з backoff), логування, deploy на Railway з автоперезапуском.
Окремо пройдусь по логіці агента: перевірю, що обмеження і поведінка з промпта працюють передбачувано, без «пробоїв» інструкцій.
Один питання: системний промпт вже фіналізований, чи буде коригуватися в процесі? Це впливає на кількість ітерацій тестування.
Бюджет: 3000 UAH Термін: 3 дні
Андрій, добрий день. Є кейс в портфоліо - рекрутинговий бот для телеграма з інтеграцією ШІ та обробкою анкет. Пишу на питоні через бібліотеку aiogram 3. Системний промпт на 12к символів фіксую в системному повідомленні при кожному запиті, контекст зберігаю через ковзаюче вікно - агент не випадає з ролі. Термін: 3 дні. Бюджет: 3000. Пишіть.
Бюджет: 3000 UAH Термін: 2 дні
Маю опит розробки ШІ моделей та покращення їх за допомогою промту, також працював з апі ОпенАІ і Геміні.
З телеграммом також працюю давно
готовий виконати швидко якісно, песля обговорення деталей запропоную щось, можливо зацікавить те як можна покращити це все!
Пишіть
- Проєкти 8
- Оцінка 5.0
- Рейтинг 2 930
Бюджет: 3000 UAH Термін: 3 дні
Вітаю. Зрозумів завдання: потрібен Telegram-бот, який не просто проксирує запити, а жорстко тримає роль по довгому 12к-промпту, не випадаючи з заданого контексту і логіки. Відповідаю по пунктах:
1. Досвід з OpenAI API: Плотно працюю з API, включаючи тонку настройку параметрів (temperature, top_p) і архітектуру відправки запитів для утримання агента в рамках системних обмежень.
2. Досвід з ботами: Розробляв складну логіку для Telegram-ботів на Python. Наприклад, створив бота для автоматизації арбітражу з оптимізованою обробкою сигналів і реакцією менш ніж за 1 секунду. Бот безперебійно функціонує завдяки стабільній роботі на VPS. Також реалізовував складні системи real-time алертів у Telegram для ризик-менеджерів.
3. Робота з довгим промптом: 12 000 символів — це близько 3000-4000 токенів. Системний промпт буде відправлятися з роллю system при кожному виклику API, щоб AI не збивався з інструкцій. Базове збереження контексту реалізую через ковзаюче вікно пам'яті (зберігання останніх N пар запитань-відповідей). Це запобігатиме переповненню контекстного вікна (Context Window Limit) і заощадить ваші гроші на токенах, зберігаючи при цьому нитку діалогу.
4. Термін виконання: 2-3 дні на реалізацію стабільної версії з кешуванням контексту. Яку конкретно модель OpenAI плануєте використовувати для тестів (gpt-4o-mini, gpt-4o)? Пропоную обговорити деталі в ЛС.
Бюджет: 3000 UAH Термін: 3 дні
Доброго дня!
Ознайомився з вашим проєктом — завдання зрозуміле, і мені близький підхід із побудовою керованого AI-агента, а не просто “обгортки” над ChatGPT.
1. Досвід з OpenAI API:
Так, маю досвід інтеграції OpenAI API, включаючи роботу з системними промптами, обробку контексту діалогу та контроль поведінки моделі.
2. Досвід Telegram-ботів:
Розробляв Telegram-ботів різної складності:
боти з підписками та оплатами
автоматизація бізнес-процесів
боти з логікою ролей і станів
інтеграції з API та обробкою великого потоку користувачів
3. Робота з довгим системним промптом (~12k):
Реалізую це через:
чітке розділення system / user / assistant повідомлень
оптимізацію структури промпта (за потреби — декомпозиція на блоки)
контроль довжини контексту (token management)
збереження короткої історії діалогу (memory) для стабільності
додаткові перевірки, щоб агент не “виходив” за рамки логіки
За потреби можу запропонувати покращення prompt engineering для більш передбачуваної поведінки.
4. Сроки:
⏱ 3–5 днів на MVP (робочий бот з стабільною логікою)
Також забезпечу:
стабільну роботу без падінь
чистий і масштабований код
можливість легко розширювати проєкт на наступних етапах
Підходжу до таких задач не як виконавець, а як розробник, який думає про архітектуру і майбутній розвиток продукту.
Готовий обговорити деталі та приступити до роботи.
Бюджет: 3000 UAH Термін: 1 день
Доброго дня!
Є 3+ роки досвіду в розробці Telegram-ботів, AI-автоматизацій та інтеграцій з OpenAI API, включаючи проекти з нестандартною логікою, системними промптами та керованою поведінкою агента.
Можу реалізувати Telegram-бота з підключенням OpenAI, коректно вбудувати великий системний промпт, налаштувати прийом і відправку повідомлень, базове збереження контексту діалогу та стабільну роботу без падінь і збоїв.
Пропоную обговорити деталі, а також вартість і терміни в особистих повідомленнях.
Бюджет: 3000 UAH Термін: 1 день
Доброго дня.
Розробляю ботів для телеграму на NodeJS. Готовий взятися. Пишіть, обговоримо.
- Проєкти 6
- Оцінка 5.0
- Рейтинг 1 344
Бюджет: 3000 UAH Термін: 7 днів
Привіт!
1. Так, працював з OpenAI API — інтеграції з агентами, аналіз дзвінків, категоризація даних через GPT.
2. Телеграм-ботів робив — приклади покажу в особистих повідомленнях за запитом.
3. Довгий системний промпт реалізую через system role в кожному запиті, контекст діалогу — через sliding window, щоб не перевищувати ліміт токенів. Промпт залишається недоторканим при будь-якому обсязі діалогу.
4. Термін: 3-7 днів після отримання промпта.
Додатково запропоную додати логування помилок і fallback-відповіді — це є стабільність, яку ви запитуєте. Безкоштовно.
Чекаю в особистих повідомленнях.
Бюджет: 4000 UAH Термін: 2 дні
Доброго дня. Можу створити цього ai агента. Є напрацювання. Якщо цікаво - пишіть, обговоримо.
Бюджет: 3000 UAH Термін: 3 дні
є досвід роботи з усім з вищезазначеного.
довгий промпт не проблема.
2-3 дні
бюджет за MVP
Єгор Петренко
Переможець- Проєкти 7
- Оцінка 4.7
- Рейтинг 4 006
Бюджет: 3000 UAH Термін: 3 дні
Добрий вечір. Давайте по пунктах:
1. Так, є великий досвід з інтеграцією різних ШІ. В тому числі і Open AI.
2. Робив різних ботів і різні проекти. Нічого не показує своє вміння "думати", окрім як розробка нестандартних проектів. Робив копії ботів, ботів-нейронок, ботів, які представляють із себе скупчення нейромереж, з певними налаштуваннями.
3. Швидше за все, правильніше всього, такі промти робити через "правило" в певній нейромережі. При підключенні через апі ключ (і не тільки), можна задати правило, за яким нейромережа буде слідувати.
4. ДО 3 днів. Але, зазвичай, замовники при швидкій відповіді мені, отримують роботу в день замовлення.
Бюджет: 3000 UAH Термін: 3 дні
Вітаю! Можу реалізувати Telegram-бота з інтеграцією OpenAI API та стабільною роботою AI-агента за вашим системним промптом.
Є досвід зі створення Telegram-ботів на Python/aiogram, підключенням API, обробкою повідомлень, збереженням контексту та логікою діалогів. Також працював із ботами, де важливо було не просто відповідати, а дотримуватись заданого сценарію та обмежень.
Довгий системний промпт реалізую окремо як основну інструкцію для агента, збережу його стабільним у запитах до OpenAI, а контекст діалогу зроблю через мінімальну історію повідомлень, щоб бот не “збивався” .
Готовий уважно розібрати вашу логіку та запропонувати рішення, щоб бот працював не як звичайний ChatGPT, а саме як керований AI-агент.
Бюджет: 3000 UAH Термін: 3 дні
Доброго дня. Цікавий проект. Як мінімум зацікавив промт на 12к. Напишу на php, і телеграм бота і інтеграцію ai. Звертайтеся.
Бюджет: 3000 UAH Термін: 5 днів
Так, у мене є досвід роботи з OpenAI API та Telegram-ботами.
У моєму портфоліо є проект — бот для салону, який працює за схожим принципом (обробка діалогу, логіка спілкування, автоматизація відповідей), тому розумію, як правильно вибудувати архітектуру такого рішення.
По вашому проекту:
Як реалізую роботу з довгим системним промптом:
виноситиму системний промпт в окрему структуру (щоб зручно керувати та оновлювати)
буду використовувати його як базовий контекст для кожного діалогу
додам контроль довжини контексту (щоб уникнути переповнення)
при необхідності розіб'ю логіку на частини для більш стабільної роботи
Контекст діалогу:
реалізую базове зберігання (наприклад, через SQLite або JSON)
з обмеженням історії для стабільності
Технологічно:
Telegram Bot API + OpenAI API
обробка вхідних/вихідних повідомлень
захист від помилок і падінь
Бюджет: 3000 UAH Термін: 2 дні
Го, зроблю до завтрашнього вечора, але це саме MVP, щоб реалізувати ідею, не миттєво масштабний продукт і т.д., врахуй це, зроблю тобі на питоні з опенапі схемою, буде при пуші збиратися схема, хостинг Railway 10$ на місяць. Якщо треба, пиши вже зараз, тому що часу не так багато у мене вільного.
- Проєкти 5
- Оцінка 5.0
- Рейтинг 691
Бюджет: 3000 UAH Термін: 3 дні
Вітаю! Зацікавив Ваш проєкт. Маю великий досвід у:
📊 Обробка даних: робота з базами, структуризація та аналіз інформації, автоматизація обробки великих обсягів даних, імпорт/експорт та валідація;
🤖 Автоматизація та емуляція дій користувача, розробка ботів різної складності;
⚡️ Асинхронний і багатопотоковий парсинг: збір та обробка даних з оптимізацією продуктивності;
🔍 OCR та пошук тексту: розпізнавання та структуризація інформації;
🖼 Обробка медіа: робота із зображеннями та мультимедіа;
🖥 Розробка ПЗ, десктопних застосунків, системних сервісів та служб;
📱 Мобільна розробка: нативні та кросплатформні додатки;
🌐 Робота з API та сторонніми сервісами: інтеграція, автоматизація та обмін даними;
🗣 Переклад та обробка тексту: автоматизація перекладу, робота з мовними моделями та текстовою аналітикою;
🤖 AI/LLM-рішення: інтеграція та використання штучного інтелекту, робота з мовними моделями та автоматизація інтелектуальних процесів.
Виконаю роботу швидко та якісно. Зв'яжіться зі мною для обговорення деталей та строків виконання проєкту!
Ставки приховані
Ставки поки відсутні
Бюджет: 27000 UAH Термін: 14 днів
Вітаю! Я проектний менеджер компанії Business Atlas.
Ми спеціалізуємося на створенні автономних цифрових екосистем, де ШІ-агенти беруть на себе складну логіку спілкування. У нашому активі понад 50 успішно реалізованих проєктів, і робота з об’ємними системними промптами — це саме наш профіль.
Ось наші відповіді за вашими пунктами:
• Досвід з OpenAI API: Так, ми маємо значний досвід у створенні ШІ-агентів, які самостійно ведуть діалоги та виконують роль вузькопрофільних спеціалістів (від HR-агентів до бухгалтерів).
• Приклади Telegram-ботів: У нас є різноманітні рішення:
• AI SMM агент: самостійно збирає новини, генерує текст та публікує пости.
• HR-рекрутинг агент: інтелектуальний скоринг резюме та автоматизоване розміщення вакансій.
• ШІ-агент для онбордингу: проведення інтерв'ю та навчання нових співробітників за корпоративними регламентами.
Робота з довгим промптом (~12k символів): Ми розуміємо, що такий обсяг інструкцій вимагає високої точності архітектури. Ми реалізуємо це через:
Структурування системної ролі: Використання чіткої ієрархії інструкцій (наприклад, через Markdown або XML-теги всередині промпту), щоб модель не «губилася» в обсязі.
Prompt Engineering: сфокусуємось на швидкій окупності та стабільності систем, тому ми протестуємо агент на «критичні точки» та дотримання обмежень промпту.
Управління контекстом: Ми налаштуємо базове збереження контексту (Memory), щоб бот пам'ятав попередні повідомлення, не перевантажуючи при цьому вікно токенів і зберігаючи логіку
• Терміни виконання: Для реалізації якісного та стабільного MVP (Фаза 1) нам знадобиться 7–14 днів, включаючи етап тестування та відладки логіки бота.
Вартість реалізації етапу: $1,500
Ми проєктуємо архітектуру так, щоб на наступних етапах ви могли легко масштабувати бота до повноцінного бізнес-помічника.
Напишіть в особисті — обговоримо деталі і можемо стартувати.
Бюджет: 5000 UAH Термін: 30 днів
Можу показати як референс свого торгового бота: він моніторить ринки, але має функцію повноцінного спілкування. З власного досвіду скажу: системний промпт на 12к знаків — це лише фундамент, основна складність і об'єм роботи будуть у дебагінгу та «приборканні» логіки ІІ, щоб агент не галюцинував і чітко тримав рамки при тривалих діалогах.
Для стабільної роботи з таким об'ємом інструкцій реалізую систему динамічного менеджменту контексту (token management), щоб бот не «забував» свою роль, коли історія повідомлень почне витісняти системний промпт. Бюджет і строки — в особистій переписці.
Яку саме модель OpenAI плануєте використовувати (GPT-4o чи Turbo), враховуючи необхідність балансу між точністю виконання інструкцій та лімітами контекстного вікна?
Бюджет: 5000 UAH Термін: 1 день
Доброго дня. Готовий виконати цей проект, маю великий досвід розробки різних додатків.
Бюджет: 13000 UAH Термін: 5 днів
Привіт! Маю великий досвід роботи з OpenAI API та розробкою Telegram-ботів, включаючи AI-асистентів з нестандартною логікою, пам'яттю діалогу та складними системними інструкціями. Довгий системний промпт реалізую через структуроване управління контекстом, оптимізацію токенів та надійне зберігання історії, щоб агент працював стабільно та передбачувано. Перший етап зможу реалізувати за 5-6 днів, з перспективою подальшого розвитку проекту.
Бюджет: 5000 UAH Термін: 7 днів
Доброго дня, Андрію.
Маю досвід роботи з OpenAI API та впровадження довгих системних інструкцій, де потрібно не просто підключити GPT через API, а довести до стабільної та передбачуваної поведінки.
В якості прикладу — проект "Shopify, Make, OpenAI — AI-помічник для e-commerce" у моєму портфоліо. Також працював з Telegram-ботами, тому реалізація під Telegram не проблема.
Щодо роботи з довгим промптом: спочатку розбиваю його на функціональні блоки (поведінка, обмеження, логіка), потім проганяю через сценарії взаємодії та ітеративно доопрацьовую до стабільного результату.
Щодо термінів, на старті складно назвати точну цифру, оскільки багато залежить від кількості правок та необхідної якості відповідей.
Готовий обговорити деталі.
Бюджет: 10000 UAH Термін: 5 днів
Привіт!
По ваших пунктах:
1. Досвід з OpenAI API
Працюю регулярно — chat completions, function calling, structured outputs, streaming. Паралельно використовую Anthropic (Claude) і Gemini, обираю модель під задачу. Знаю поточні ліміти, ретраи, обробку 429/5xx.
2. Telegram-боти
Робив боти на Bot API: текст + голос (Whisper для транскрибації), inline-меню, команди, callback-кнопки, зв'язок з зовнішніми API і CRM. З релевантного — бот для прийому заявок з парсингом неструктурованого тексту через LLM в структурований формат.
3. Робота з довгим промптом (~12k знаків)
12k символів — це близько 3-4k токенів, спокійно проходить в system-параметрі. Важливі не самі обсяги, а як промпт влаштований і підтримується:
— Промпт зберігається окремо від коду (в версіонованому файлі або БД), щоб ви могли змінювати поведінку агента без релізів
— Передається через `system`, а не як перше user-повідомлення — це критично для стабільності дотримання інструкцій
— Включаю prompt caching на стороні OpenAI — економить до 50% токенів на кожній відповіді при повторному використанні промпта
— Якщо в логіці є жорсткі обмеження (заборонені теми, формати відповідей) — додаю валідацію відповіді post-hoc, на випадок коли модель відступить від інструкцій
— Контекст діалогу: останні N повідомлень в БД (SQLite/Postgres), при перевищенні ліміту — rolling window або узагальнення старих повідомлень
— Логую діалоги, щоб ви бачили, де агент збивається, і точково коригували промпт
4. Терміни
MVP під опис — 5-7 робочих днів:
— День 1-2: каркас бота, підключення OpenAI, базовий діалог
— День 3-4: інтеграція системного промпта, контекст, тестування edge cases
— День 5-7: стабільність (ретраи, обробка помилок API, логування), деплой на VPS, передача
Стек — Python (aiogram + openai SDK), self-hosted на VPS. Готовий зателефонувати або продовжити в переписці.
Бюджет: 5000 UAH Термін: 5 днів
Розроблю для Вас ai-агента з інтеграцією в Телеграм. Вже займався розробкою бота для ведення діалогів та здійснення продажів туристичних поїздок, є досвід. Довгий промпт можна завжди спростити за допомогою того ж chatgpt, залишити ключові речі логіки, так навіть буде краще працювати. Також якщо інструкцій дуже багато, можна виділити ключові як system prompt. Решту винести в Vector Store. Контекст діалогу зберігається передачею в запит останніх 10-15 повідомлень, повідомлення раніше передаються як summary, яке ми окремо генеруємо кожні 15 повідомлень. Буду радий попрацювати над Вашим агентом.
Бюджет: 3000 UAH Термін: 4 дні
Маю прямий досвід з OpenAI API та Telegram-ботами. Технічний стек: Node.js/TypeScript, бібліотека telegraf для бота, openai для роботи з API. Довгий промпт (~12к знаків) впроваджу як системне повідомлення в запитах. Реалізую управління контекстом: історія діалогу з обрізкою по токенах, щоб дотримуватися лімітів моделі. Стабільність: обробка помилок API, retry-логіка, логування. Портфоліо: KasAgent (десктопний AI-агент з роутером моделей) та Telegram-магазин з адмінкою. Готовий приступити відразу.
Бюджет: 4000 UAH Термін: 7 днів
Доброго дня! Ознайомилися з вашим проектом, готові якісно реалізувати перший етап AI-агента в Telegram з подальшим масштабуванням. Маємо практичний досвід інтеграції OpenAI API, розробки Telegram-ботів та побудови AI-логіки під нестандартні завдання.
Що можемо запропонувати:
• Розробка Telegram-бота на Python (aiogram / FastAPI)
• Повна інтеграція OpenAI API
• Коректне впровадження великого системного промпта (~12k символів) з урахуванням стабільної логіки роботи
• Налаштування контексту діалогу та пам'яті переписки
• Обробка помилок, логування та захист від збоїв
• Гнучка архітектура для наступних етапів проекту
Відповіді на ваші питання:
1. Є досвід роботи з OpenAI API — чат-боти, AI-асистенти, автоматизація процесів.
2. Робили Telegram-ботів різної складності: клієнтські сервіси, AI-боти, CRM-інтеграції, внутрішні помічники.
3. Довгий промпт реалізуємо через структуровану системну інструкцію, розділення логіки на блоки, контроль токенів, збереження поведінки агента та оптимізацію контексту.
4. Термін реалізації першого етапу: 3–7 днів в залежності від деталей ТЗ.
Підходимо до завдань не як виконавці, а як технічний партнер — можемо запропонувати оптимальні рішення по архітектурі та розвитку продукту.
Наш сайт: https://benefit-it.net/
З повагою Benefit Studio
Бюджет: 5000 UAH Термін: 3 дні
Вітаю.Є великий досвід в розробці Telegram-ботів. Готовий до співпраці.
Бюджет: 3000 UAH Термін: 3 дні
Доброго дня!
Готовий реалізувати Telegram-бота з OpenAI як керований AI-агент. Маю досвід з OpenAI API та розробкою складних ботів. Великий системний промпт інтегрую, забезпечуючи стабільність та логіку. Зберігаю контекст діалогу.
Напишіть мені в лс, уточнимо деталі.
Бюджет: 3000 UAH Термін: 10 днів
Привіт! Я Володимир, засновник інженерного агентства Vaysed. Ваш проект — це наш прямий профіль. Ми не пишемо примітивні скрипти, а будуємо відмовостійкі AI-архітектури. Відповідаю на ваші пункти по порядку.
По-перше, у нас величезний досвід роботи з OpenAI API. Ми інтегруємо LLM у бізнес-процеси, де потрібно жорстке дотримання обмежень і форматів (наприклад, парсинг даних, робота за чек-листами), повністю виключаючи галюцинації моделей.
По-друге, складні Telegram-екосистеми — це основна спеціалізація нашого агентства. Ми створюємо ботів з архітектурою кінцевих автоматів (State Machine), які працюють без збоїв. Оцінити наш інженерний підхід і приклади корпоративних ботів можна на нашому сайті: https://vaysed.me/
По-третє, як ми реалізуємо роботу з промптом на 12 000 знаків. Це близько 3-4 тисяч токенів. Якщо просто хаотично склеювати історію переписки і цей промпт, ви швидко витратите бюджет на API або зламаєте логіку відповідей. Системний промпт буде жорстко зафіксований на нашому бекенді (Node.js або Python) під роллю System. Для збереження контексту ми впровадимо алгоритм Sliding Window (ковзаюче вікно) на базі легковісної бази даних. Бот буде тримати в активній пам'яті тільки останні релевантні повідомлення, акуратно відсікаючи старі. Це гарантує, що ІІ завжди буде "бачити" ваші строгі інструкції в пріоритеті і не втратить фокус.
По-четверте, терміни виконання цього першого етапу (MVP з пам'яттю, інтеграцією GPT-4o і впровадженням промпта) займуть 4-5 днів розробки.
Я готовий зануритися в логіку вашого промпта, запропонувати оптимальні налаштування температури для стабільності агента і почати роботу. Напишіть мені в особисті повідомлення!
Бюджет: 25000 UAH Термін: 15 днів
Вітаю.
Одразу відповім, що бота створюєте ви і API також. Якщо це зроблю я, то тоді весь контроль буде у мене. Подробну інструкцію створю для вас.
Далі потрібно розуміти обсяг роботи для бота, потрібно підбирати сервер для нього, щоб він міг обробляти ваші запити.
OpenAI API - це платно, навіть для тестів потрібно оплатити.
Налаштувати і коригувати це не проблема.
Реалізація меморі також не проблема, але тут ми знову стикаємося з тим, які задачі потрібно підбирати сервер.
Потрібно розуміти повний обсяг роботи, тому що потім потрібно буде переробляти всю архітектуру проекту.
Бюджет: 5000 UAH Термін: 4 дні
Доброго дня. Розробив більше 100+ ботів, включаючи телеграм. Підключаю ai агентів не тільки від OpenAI, включаючи налаштування з system_message. Також звертаю увагу на довжину контексту, якщо це потрібно. Використовую в розробці Go/Rust - на вибір. Ось це в перший день розробки реалізуємо:
* Створити Telegram-бота (Bot API)
* Підключити OpenAI API
* Реалізувати прийом/відправку повідомлень
* Впровадити системний промпт (~12k символів)
Думаю, близько 2 - 3 днів, і може тестування і налагодження +1 день.
Ставки приховані
Актуальні фриланс-проєкти в категорії AI та машинне навчання
Доброго дня! Необхідно виконати дві задачі: 1. Розробити парсер товарів з стороннього сайту (10–40 тис. позицій, маркетплейс) з збереженням структурованих даних у MySQL для подальшого виводу в WordPress. 2. Встановити та налаштувати n8n на VPS, а також організувати AI-обробку контенту: налаштування промптів, рерайт текстів, обробка зображень, SEO-оптимізацію та перевірку текстів на AI-детекцію. Можна оцінити вартість виконання як всього проекту, так і кожної задачі окремо. .
Завдання: один дашборд з усіма показниками бізнесу — реклама, воронка, оплати, робота менеджерів, планування виручки. Дані підтягуються по API автоматично. Периметр: лише напрям YCL (працевлаштування в Європі). У Kommo є й інші напрями — до сховища потрапляють лише угоди воронок YCL (фільтр за воронкою/тегом узгодимо).1. Джерела даних (інтеграції) Kommo CRM — ліди, угоди, етапи воронки, відповідальні, джерела, дати переходів між етапами (обов'язково зберігати історію), причини відмов, кастомні поля угоди (див. п. 2). Stripe — платежі, суми, статуси (успіх/відмова/повернення), прив'язка до угоди. Meta Ads — витрати, покази, кліки, CPL, ліди за кампаніями (працює зараз). Google Ads, Reddit Ads, LinkedIn Ads — плануються; архітектура — розширювані конектори без переробки ядра. SEO/органіка— Google Search Console + GA4. Наскрізний зв'язок: джерело трафіку → лід у Kommo → оплата в Stripe (UTM, ID угоди в metadata Stripe — механіку запропонувати). 2. Обов'язкові розрізи (поля угоди в Kommo) Кожна метрика має фільтруватися/групуватися за: Громадянство клієнта (Кенія, Нігерія, Індія тощо). Статус проживання: живе у своїй країні / експат (уже перебуває в Європі). Це два різні сегменти з різним циклом, конверсією та чеком. Країна розміщення / послуга: Польща, Сербія, Словаччина, Німеччина (ZAV). Менеджер, команда, канал трафіку, період. Якщо якихось полів у Kommo немає — виконавець вказує, які поля потрібно завести, замовник додає.3. Воронка та випереджальні показники Дані в розрізі воронки, по кожному етапу — підсумкові та випереджальні (leading) метрики: Трафік → лід: ліди, CPL за каналами + динаміка витрат/кліків день-до-дня. Лід → кваліфікація: конверсія + швидкість першої відповіді, торкання/дзвінки на менеджера в день, ліди без відповіді. Кваліфікація → договір/рахунок: конверсія + відправлені офери, завислі угоди (днів на етапі понад норму). Рахунок → оплата: оплати, середній чек + неоплачені рахунки, невдалі платежі. Підсумок: виручка, ROMI за каналами, run rate до плану місяця. 4. Цикл угоди Середній і медіанний цикл лід → оплата (орієнтир бізнесу ~4 тижні), тренд циклу в часі. Розкладання циклу за етапами (скільки днів угода сидить на кожному етапі) — щоб бачити, який саме етап розтягується. Список угод, що зависли на етапі довше за норму. Розріз циклу за сегментами: громадянство, статус проживання, країна розміщення, менеджер. 5. Раннє попередження просадки (ключовий блок) Оскільки цикл ~4 тижні, сьогоднішні ліди = оплати через місяць. Система повинна: Порівнювати ліди/кваліфікації поточного тижня з ковзним середнім (4 тижні) і при відхиленні вниз видавати алерт: «лідів −X%, при циклі 4 тижні очікуйте просадку оплат у тижні [дати]». Будувати прогноз оплат на 4 тижні вперед із поточного пайплайну: угоди на кожному етапі × історична конверсія етапу × залишок циклу. Підсвічувати червоним тижні, де прогноз нижчий за план, — із запасом часу на реакцію. 6. Доплати та планування продажів У картці угоди Kommo зберігаються дата та сума запланованої доплати. Система повинна: Збирати календар майбутніх доплат: тотал очікуваних, за тижнями/місяцями. Підсвічувати прострочені доплати (дата минула, оплати в Stripe немає) — окремий список для дотискання. Рахувати план місяця як: план − уже оплачено − доплати за графіком = скільки потрібно нових продажів (у грошах і в штуках угод за середнім чеком). Графік за тижнями: доплати + прогноз нових оплат проти тижневого плану. 7. Робота менеджерів Денний зріз по кожному менеджеру: торкання/дзвінки, розмови, відправлені офери, оплати — по кожному дню окремо, з графіком за період. Прогрес виконання особистого плану з порівнянням із темпом місяця (попереду / в темпі / відстає). Бенчмаркінг із колегами. 8. Візуалізація та ролі «Світлофори» (зелений/жовтий/червоний) у ключових метрик відносно норм/плану; шкали прогресу; графіки трендів; адаптив під мобільний. Ролі: CEO — усе; РОП — уся воронка та менеджери; тімлід — своя команда; менеджер — свої показники та позиція відносно колег. 9. Звіти та AI Автоматичні звіти за розкладом (щоденне зведення, тижневий звіт) у дашборд і/або месенджер. Запити у вільній формі («як змінився CPL із Meta за 2 тижні?») — LLM поверх сховища. Алерти по червоній зоні та за правилами з п. 5–6. 10. Технічні очікування та етапність Сховище (PostgreSQL/BigQuery або аналог) + ETL: webhooks Kommo + періодична синхронізація (15–60 хв). Фронтенд: кастомний або BI-інструмент — запропонувати з обґрунтуванням; вимоги до ролей, світлофорів, прогнозу та AI-запитів мають бути реалізовними. Етапи: (1) аудит і карта метрик → (2) MVP: Kommo + Stripe + Meta, воронка, світлофори, ролі → (3) цикл угоди, раннє попередження, доплати та план → (4) SEO, AI-звіти, алерти → (5) нові рекламні канали. Оплата поетапна, по кожному етапу — демо. У відгуку вказати: схожі проєкти (наскрізна аналітика), стек з обґрунтуванням, оцінку строків і вартості за етапами, щомісячну вартість володіння (хостинг, токени, ліцензії).
Завдання:розгорнути LLM-сервіс,який знає всю документацію компанії тавідповідає на запитання менеджеріввідділу продажів. Що є зараз:замовник збирав прототип самостійно(окремий проєкт із завантаженоюінформацією про компанію,розміщений на сервері), алеінформація з бази непередається в модель —імовірно, проблема з API. Коді доступи надамо. Першийкрок — аудит: полагодитинаявне абоаргументовано перезібрати з нуля. Необхідний функціонал: Завантаження всієї документаціїкомпанії: опис кожноїпослуги, регламенти, FAQ,ціноутворення (усі матеріалинадамо). Відповіді строго набазі завантаженихдокументів (RAG). Модель невигадує фактів; якщовідповіді в базі немає — чеснопро це повідомляє. Доступ для менеджерівза посиланням(веб-інтерфейс), завторизацією. Сценарії: менеджерставить будь-якезапитання про роботукомпанії; вставляєзапитання клієнта «як є» йотримує готову відповідьдля відправлення;знаходить потрібнийрегламент/звіт за запитом. Оновлення бази знань безрозробника (завантаженняфайлів через інтерфейсабо підключенупапку). Англійська мова. Історіязапитів для контролюякості. Технічні очікування:LLM через API(Claude/OpenAI —запропонувати з розрахунком вартостітокенів), RAG-пайплайн (векторнабаза, embeddings), хостинг нанашому сервері або в хмарі, HTTPS.Архітектура має дозволяти вмайбутньому підключити асистента доаналітичного сховища даних(паралельний проєкт). У відгуку вказати:прикладисхожих RAG-проєктів,стек, строк, вартість роботи таорієнтовну щомісячнувартість володіння (токени +хостинг).
Креативний маркетолог / Створювач рекламних кампаній для Merivy — платформи на базі ШІ для бізнесу в сфері краси та естетики (з маскотом!) Хто ми Ми маленький стартап, що розробляє Merivy — програмне забезпечення для бронювання та управління клієнтами для естетичних клінік, салонів краси, перукарень та інших бізнесів, що працюють за записом. У серці продукту живе Merv — наш агент ШІ (і маскот у формі зеленої руки ), який допомагає власникам вести свій бізнес: він налаштовує бронювання, управляє послугами та розкладами, відповідає на запитання, святкує перемоги і загалом відчувається як член команди, а не як чат-бот. Що ми шукаємо Креативну людину, яка може перетворити це на кампанію, яку люди насправді запам'ятають. Нашим орієнтиром для енергії та тону є медійна присутність viktor (meet viktor) — ми дуже інший продукт, але нам подобається, як вони спілкуються зі своєю аудиторією: сміливо, по-людськи, весело, без корпоративного нудьги. Ми не хочемо копії. Ми хочемо такого рівня майстерності, з нашим власним голосом. Повідомлення, яке ми повинні донести Merivy допомагає вам управляти вашими клієнтами, тримати їх щасливими — і, що найголовніше, повертати їх знову. Merv є обличчям цієї обіцянки: маленький зелений товариш, який ніколи не забуває клієнта, бронювання чи день народження. Що ви створите Концепцію кампанії, побудовану навколо Merv як персонажа бренду (його голос, особистість, постійні жарти) Сценарії / сторіборди для коротких відеореклам (IG Reels, TikTok), спрямованих на власників салонів та клінік Статичні рекламні креативи та гачки для платної соціальної реклами Повідомлення, які ми можемо повторно використовувати на цільовій сторінці та в продукті Ви ідеально підходите, якщо Ви створювали кампанії або контент для аудиторії SaaS, краси або місцевого бізнесу Ви можете показати нам одну річ, яку зробили, і яку незнайомець надіслав би другу Ви думаєте в персонажах і історіях, а не лише в «функціях і перевагах» Щоб подати заявку Надішліть 2–3 приклади вашої роботи та одне речення: як би Merv представив себе власнику салону в рекламі в Instagram? Це одне речення важливіше за ваше резюме.
Шукаємо спеціаліста, який зможе розробити та впровадити ІІ-агентів для автоматизації продажів і побудувати повноцінну воронку залучення клієнтів.Завдання Розробити ІІ-агента на базі ChatGPT (або аналогічних LLM). Налаштувати Telegram-бота з ІІ. Інтегрувати бота з CRM. Побудувати автоматичну воронку продажів. Налаштувати збір лідів з Instagram, Facebook, TikTok та сайту. Розробити сценарії спілкування з користувачами. Створити квізи та тести для сегментації аудиторії. Налаштувати видачу персоналізованих рекомендацій. Організувати автоматичну запис на консультації через календар. Налаштувати автоматичні email- та Telegram-ланцюги. Інтегрувати платіжні системи (за необхідності). Підготувати аналітику по конверсії на кожному етапі воронки.Бажано мати досвід з ChatGPT API / OpenAI n8n Make (Integromat) Zapier Telegram Bot API CRM (HubSpot, GoHighLevel, Bitrix24, AmoCRM та ін.) Meta API WhatsApp Business API Calendly StripeЩо хочемо отримати Готову систему, яка: автоматично спілкується з потенційними клієнтами; визначає їх запит і потреби; сегментує за інтересами; пропонує відповідний продукт; записує на консультацію або продає продукт; передає дані в CRM; вимагає мінімального участі людини. При відповіді прохання надіслати: приклади реалізованих ІІ-агентів; приклади автоматизованих воронок; список використовуваних технологій; вартість і терміни реалізації проекту.