AI-агент с интеграцией в Telegram (этап 1, нестандартная логика)

Здравствуйте!
Могу реализовать. Настрою корректную обработку диалога, сохранение контекста и предсказуемое поведение. Есть опыт работы с OpenAI, Telegram-ботами и prompt engineering.

Как реализую: вынесу его в отдельную конфигурацию, оптимизирую структуру (разбиение на блоки/роли), контроль длины контекста и истории диалога, чтобы избежать превышения лимитов и потери логики. Также предусмотрю обработку ошибок и стабильное взаимодействие с API.

Срок: ориентировочно 2-4 дня.

Подскажите, пожалуйста, нужно ли ограничивать количество запросов/пользователей или делать базовую админ-панель для контроля использования?

Показать оригинал

Перевести

Добрый день!
1. OpenAI API — работаю регулярно: chat completions, управление ролями, параметры генерации. Понимаю разницу между «подключить ChatGPT» и выстроить управляемого агента.
2. Telegram-боты — разрабатывал на aiogram 3, с многоэтапными диалогами, хранением состояния, интеграцией внешних API.
3. Работа с длинным промптом
System prompt храню отдельным файлом вне кода — он загружается при старте и передаётся в поле system при каждом запросе, независимо от истории диалога. История ведётся отдельно в SQLite со sliding window — агент не теряет инструкции даже в длинных чатах.
Архитектура модульная: память, логика агента, обработчики — отдельные модули. В дальнейшем легко подключать новые инструменты или менять компоненты без переписывания всего бота.
4. Срок — 3–4 дня после получения промпта и доступов.

Andrey, ознакомился с описанием — задача понятная и технически чёткая.

Мой стек: aiogram 3.x (Python) + OpenAI API — ежедневный инструментарий. Реализую следующее: подниму бота на webhook (aiogram 3.x + FastAPI), подключу OpenAI через официальный SDK, настрою передачу 12k-символьного системного промпта в `system`-роль каждого запроса без усечения. Разговорная история будет накапливаться в `messages`-массиве с ограничением глубины контекста — чтобы при длинных сессиях не выходить за лимит токенов модели. Контекст сохраню через Redis или in-memory с TTL — уточним на старте. По стабильности: обработка ошибок API (rate limit, timeout, retry с backoff), логирование, deploy на Railway с автоперезапуском.

Отдельно пройдусь по логике агента: проверю, что ограничения и поведение из промпта работают предсказуемо, без «пробоев» инструкций.

Один вопрос: системный промпт уже финализирован, или будет корректироваться в процессе? Это влияет на количество итераций тестирования.

Андрей, добрый день. Есть кейс в портфолио - рекрутинговый бот для телеграма с интеграцией ИИ и обработкой анкет.
Пишу на питоне через библиотеку aiogram 3. Системный промпт на 12к символов фиксирую в системном сообщении при каждом запросе, контекст храню через скользящее окно - агент не выпадает из роли.
Срок: 3 дня. Бюджет: 3000. Пишите.

У меня есть опыт разработки ИИ моделей и их улучшения с помощью промтов, также работал с API OpenAI и Gemini. С Telegram тоже работаю давно. Готов выполнить быстро и качественно, после обсуждения деталей предложу что-то, возможно, заинтересует то, как можно улучшить это все! Пишите.

Показать оригинал

Перевести

Приветствую. Понял задачу: нужен Telegram-бот, который не просто проксирует запросы, а жестко держит роль по длинному 12к-промпту, не выпадая из заданного контекста и логики.
Отвечаю по пунктам:
1. Опыт с OpenAI API: Плотно работаю с API, включая тонкую настройку параметров (temperature, top_p) и архитектуру отправки запросов для удержания агента в рамках системных ограничений.
2. Опыт с ботами: Разрабатывал сложную логику для Telegram-ботов на Python. Например, создал бота для автоматизации арбитража с оптимизированной обработкой сигналов и реакцией менее 1 секунды. Бот бесперебойно функционирует благодаря стабильной работе на VPS. Также реализовывал сложные системы real-time алертов в Telegram для риск-менеджеров.
3. Работа с длинным промптом: 12 000 символов — это около 3000-4000 токенов. Системный промпт будет отправляться с ролью system при каждом вызове API, чтобы AI не сбивался с инструкций. Базовое сохранение контекста реализую через скользящее окно памяти (хранение последних N пар вопросов-ответов). Это предотвратит переполнение контекстного окна (Context Window Limit) и сэкономит ваши деньги на токенах, сохраняя при этом нить диалога.
4. Сроки выполнения: 2-3 дня на реализацию стабильной версии с кэшированием контекста.
Какую конкретно модель OpenAI планируете использовать для тестов (gpt-4o-mini, gpt-4o)? Предлагаю обсудить детали в ЛС.

Добрый день!
Ознакомился с вашим проектом — задание понятное, и мне близок подход к построению управляемого AI-агента, а не просто “обертки” над ChatGPT.
1. Опыт с OpenAI API:
Да, у меня есть опыт интеграции OpenAI API, включая работу с системными промптами, обработку контекста диалога и контроль поведения модели.
2. Опыт Telegram-ботов:
Разрабатывал Telegram-ботов различной сложности:
боты с подписками и оплатами
автоматизация бизнес-процессов
боты с логикой ролей и состояний
… интеграции с API и обработкой большого потока пользователей
3. Работа с длинным системным промптом (~12k):
Реализую это через:
четкое разделение system / user / assistant сообщений
оптимизацию структуры промпта (при необходимости — декомпозиция на блоки)
контроль длины контекста (token management)
сохранение короткой истории диалога (memory) для стабильности
дополнительные проверки, чтобы агент не “выходил” за рамки логики
При необходимости могу предложить улучшения prompt engineering для более предсказуемого поведения.
4. Сроки:
⏱ 3–5 дней на MVP (рабочий бот со стабильной логикой)
Также обеспечу:
стабильную работу без сбоев
чистый и масштабируемый код
возможность легко расширять проект на следующих этапах
Подхожу к таким задачам не как исполнитель, а как разработчик, который думает об архитектуре и будущем развитии продукта.
Готов обсудить детали и приступить к работе.

Показать оригинал

Перевести

Добрый день!
Есть 3+ года опыта в разработке Telegram-ботов, AI-автоматизаций и интеграций с OpenAI API, включая проекты с нестандартной логикой, системными промптами и управляемым поведением агента.
Могу реализовать Telegram-бота с подключением OpenAI, корректно встроить большой системный промпт, настроить прием и отправку сообщений, базовое сохранение контекста диалога и стабильную работу без падений и сбоев.
Предлагаю обсудить детали, а также стоимость и сроки в личных сообщениях.

Здравствуйте.

Разрабатываю ботов для телеграма на NodeJS. Готов взяться. Пишите, обсудим.

Привет!
1. Да, работал с OpenAI API — интеграции с агентами, анализ звонков, категоризация данных через GPT.
2. Telegram-ботов делал — примеры покажу в личке по запросу.
3. Длинный системный промпт реализую через system role в каждом запросе, контекст диалога — через sliding window чтобы не превышать лимит токенов. Промпт остается нетронутым при любом объеме диалога.
4. Сроки: 3-7 дней после получения промпта.

Дополнительно предложу добавить логирование ошибок и fallback-ответы — это есть стабильность которую вы запрашиваете. Бесплатно.
Жду в личке.

Здравствуйте. Могу создать данного ai агента. Есть наработки. Если интересно - пишите, обсудим.

есть опыт работы со всем из вышеперечисленного.
длинный промпт не проблема.
2-3 дня
бюджет за MVP

Добрый вечер. Давайте по пунктам:
1. Да, есть большой опыт с интеграцией разных ИИ. В том числе и Open AI.
2. Делал разных ботов и разные проекты. Ничего не показывает свое умение "думать", кроме как разработка нестандартных проектов. Делал копии ботов, ботов-нейронок, ботов которые представляют из себя сборище нейросетей, с определенными настройками.
3. Скорее всего, правильней всего, такие промты делать через "правило" в определенной нейросети. При подключении через апи ключ (и не только), можно задать правило по которому нейросеть будет следовать.
4. ДО 3 дней. Но, обычно, заказчики при быстром ответе мне, получают работу в день заказа.

Здравствуйте! Могу реализовать Telegram-бота с интеграцией OpenAI API и стабильной работой AI-агента по вашему системному промпту. Есть опыт создания Telegram-ботов на Python/aiogram, подключения API, обработки сообщений, сохранения контекста и логики диалогов. Также работал с ботами, где важно было не просто отвечать, а следовать заданному сценарию и ограничениям. Длинный системный промпт реализую отдельно как основную инструкцию для агента, сохраню его стабильным в запросах к OpenAI, а контекст диалога сделаю через минимальную историю сообщений, чтобы бот не "сбивался". Готов внимательно разобрать вашу логику и предложить решение, чтобы бот работал не как обычный ChatGPT, а именно как управляемый AI-агент.

Показать оригинал

Перевести

Здравствуйте. Интересный проект. Как минимум заинтересовал промт на 12к. Напишу на php, и телеграмм бота и интеграцию ai. Обращайтесь.

Да, у меня есть опыт работы с OpenAI API и Telegram-ботами.

В моем портфолио есть проект — бот для салона, который работает по схожему принципу (обработка диалога, логика общения, автоматизация ответов), поэтому понимаю, как правильно выстроить архитектуру такого решения.

По вашему проекту:

Как реализую работу с длинным системным промптом:

вынесу системный промпт в отдельную структуру (чтобы удобно управлять и обновлять)
… буду использовать его как базовый контекст для каждого диалога
добавлю контроль длины контекста (чтобы избежать переполнения)
при необходимости разобью логику на части для более стабильной работы

Контекст диалога:

реализую базовое хранение (например, через SQLite или JSON)
с ограничением истории для стабильности

Технологически:

Telegram Bot API + OpenAI API
обработка входящих/исходящих сообщений
защита от ошибок и падений

Го, сделаю к завтрашнему вечеру, но это именно MVP чтобы реализовать идею, не моментально масштабный продукт и тд, учитывай это, сделаю тебе на питоне с опенапи схемой будет при пуше собираться схема, хостинг Railway 10$ в месяц
Если надо пиши уже сейчас потому как времени не так много у меня свободного

"Ось я тільки що так і сформував відповідь через схожого свого бота)) - крім цього тексту"

1. Имею опыт интеграции OpenAI API в нескольких проектах, включая реализацию сложной логики управления и обработки больших системных промптов с учетом контекста.
2. Разрабатывал Telegram-ботов с использованием Bot API – от простых чат-ботов до комплексных CRM-интеграций и автоматизации. Например, реализовывал ботов для клиентской поддержки и парсинга данных из чата.
3. Работа с длинными промптами реализую через хранение и динамическое формирование контекста сообщений. Для оптимизации использую комбинирование системного промпта с пользовательским запросом, а также минимальный, но достаточный контекст из истории диалога. При необходимости разбиваю промпт на логические части и внедряю их как несколько параметров запроса к OpenAI.
4. Предварительный срок выполнения — 7-10 дней, в зависимости от уточнения деталей по логике и необходимости тестирования стабильности.

Основываюсь на опыте в PHP, Laravel и Docker для стабильного и масштабируемого запуска бота. Готов предложить дополнительные идеи по улучшению взаимодействия бота с пользователем и сохранению контекста в дальнейшем.

Здравствуйте! Меня заинтересовал ваш проект. У меня большой опыт в:

📊 Обработка данных: работа с базами, структуризация и анализ информации, автоматизация обработки больших объемов данных, импорт/экспорт и валидация;
🤖 Автоматизация и эмуляция действий пользователя, разработка ботов различной сложности;
⚡️ Асинхронный и многопоточный парсинг: сбор и обработка данных с оптимизацией производительности;
🔍 OCR и поиск текста: распознавание и структуризация информации;
🖼 Обработка медиа: работа с изображениями и мультимедиа;
🖥 Разработка ПО, десктопных приложений, системных сервисов и служб;
📱 Мобильная разработка: нативные и кроссплатформенные приложения;
… 🌐 Работа с API и сторонними сервисами: интеграция, автоматизация и обмен данными;
🗣 Перевод и обработка текста: автоматизация перевода, работа с языковыми моделями и текстовой аналитикой;
🤖 AI/LLM-решения: интеграция и использование искусственного интеллекта, работа с языковыми моделями и автоматизация интеллектуальных процессов.

Выполню работу быстро и качественно. Свяжитесь со мной для обсуждения деталей и сроков выполнения проекта!

Показать оригинал

Перевести

Привет, я работал над проектом с "tag:7748" - разработка AI-чатбота для автоматизации клиентской поддержки с интеграцией OpenAI API и сложной логикой обработки запросов, обрабатывал 500+ диалогов/день.

Как вы планируете обрабатывать контекст диалога при достижении лимита токенов OpenAI API с таким большим системным промптом в 12к символов?

Предлагаю связаться, я бесплатно проконсультирую вас с технической стороны и составим план разработки + расскажу о моей команде!

Показать оригинал

Перевести