Бюджет: 3000 UAH Срок: 3 дня
Здравствуйте.
OpenAI API — есть опыт с GPT-4, function calling, управление токенами.
Telegram-боты — aiogram, python-telegram-bot, мультипользовательские решения с историей.
Промпт 12k — использую GPT-4-turbo (128k контекст), системный промпт фиксированный, диалог через rolling window, чтобы не выходить за лимит.
Бюджет: 3000 UAH Срок: 5 дней
"Ось я тільки що так і сформував відповідь через схожого свого бота)) - крім цього тексту"
1. Имею опыт интеграции OpenAI API в нескольких проектах, включая реализацию сложной логики управления и обработки больших системных промптов с учетом контекста.
2. Разрабатывал Telegram-ботов с использованием Bot API – от простых чат-ботов до комплексных CRM-интеграций и автоматизации. Например, реализовывал ботов для клиентской поддержки и парсинга данных из чата.
3. Работа с длинными промптами реализую через хранение и динамическое формирование контекста сообщений. Для оптимизации использую комбинирование системного промпта с пользовательским запросом, а также минимальный, но достаточный контекст из истории диалога. При необходимости разбиваю промпт на логические части и внедряю их как несколько параметров запроса к OpenAI.
4. Предварительный срок выполнения — 7-10 дней, в зависимости от уточнения деталей по логике и необходимости тестирования стабильности.
Основываюсь на опыте в PHP, Laravel и Docker для стабильного и масштабируемого запуска бота. Готов предложить дополнительные идеи по улучшению взаимодействия бота с пользователем и сохранению контекста в дальнейшем.
Бюджет: 3000 UAH Срок: 7 дней
Привет, я работал над проектом с "tag:7748" - разработка AI-чатбота для автоматизации клиентской поддержки с интеграцией OpenAI API и сложной логикой обработки запросов, обрабатывал 500+ диалогов/день.
Как вы планируете обрабатывать контекст диалога при достижении лимита токенов OpenAI API с таким большим системным промптом в 12к символов?
Предлагаю связаться, я бесплатно проконсультирую вас с технической стороны и составим план разработки + расскажу о моей команде!
Бюджет: 3000 UAH Срок: 4 дня
Здравствуйте!
Могу реализовать. Настрою корректную обработку диалога, сохранение контекста и предсказуемое поведение. Есть опыт работы с OpenAI, Telegram-ботами и prompt engineering.
Как реализую: вынесу его в отдельную конфигурацию, оптимизирую структуру (разбиение на блоки/роли), контроль длины контекста и истории диалога, чтобы избежать превышения лимитов и потери логики. Также предусмотрю обработку ошибок и стабильное взаимодействие с API.
Срок: ориентировочно 2-4 дня.
Подскажите, пожалуйста, нужно ли ограничивать количество запросов/пользователей или делать базовую админ-панель для контроля использования?
Бюджет: 3000 UAH Срок: 4 дня
Добрый день!
1. OpenAI API — работаю регулярно: chat completions, управление ролями, параметры генерации. Понимаю разницу между «подключить ChatGPT» и выстроить управляемого агента.
2. Telegram-боты — разрабатывал на aiogram 3, с многоэтапными диалогами, хранением состояния, интеграцией внешних API.
3. Работа с длинным промптом
System prompt храню отдельным файлом вне кода — он загружается при старте и передаётся в поле system при каждом запросе, независимо от истории диалога. История ведётся отдельно в SQLite со sliding window — агент не теряет инструкции даже в длинных чатах.
Архитектура модульная: память, логика агента, обработчики — отдельные модули. В дальнейшем легко подключать новые инструменты или менять компоненты без переписывания всего бота.
4. Срок — 3–4 дня после получения промпта и доступов.
Бюджет: 3000 UAH Срок: 3 дня
Andrey, ознакомился с описанием — задача понятная и технически чёткая.
Мой стек: aiogram 3.x (Python) + OpenAI API — ежедневный инструментарий. Реализую следующее: подниму бота на webhook (aiogram 3.x + FastAPI), подключу OpenAI через официальный SDK, настрою передачу 12k-символьного системного промпта в `system`-роль каждого запроса без усечения. Разговорная история будет накапливаться в `messages`-массиве с ограничением глубины контекста — чтобы при длинных сессиях не выходить за лимит токенов модели. Контекст сохраню через Redis или in-memory с TTL — уточним на старте. По стабильности: обработка ошибок API (rate limit, timeout, retry с backoff), логирование, deploy на Railway с автоперезапуском.
Отдельно пройдусь по логике агента: проверю, что ограничения и поведение из промпта работают предсказуемо, без «пробоев» инструкций.
Один вопрос: системный промпт уже финализирован, или будет корректироваться в процессе? Это влияет на количество итераций тестирования.
Бюджет: 3000 UAH Срок: 3 дня
Андрей, добрый день. Есть кейс в портфолио - рекрутинговый бот для телеграма с интеграцией ИИ и обработкой анкет.
Пишу на питоне через библиотеку aiogram 3. Системный промпт на 12к символов фиксирую в системном сообщении при каждом запросе, контекст храню через скользящее окно - агент не выпадает из роли.
Срок: 3 дня. Бюджет: 3000. Пишите.
Бюджет: 3000 UAH Срок: 2 дня
У меня есть опыт разработки ИИ моделей и их улучшения с помощью промтов, также работал с API OpenAI и Gemini. С Telegram тоже работаю давно. Готов выполнить быстро и качественно, после обсуждения деталей предложу что-то, возможно, заинтересует то, как можно улучшить это все! Пишите.
- Проекты 8
- Оценка 5.0
- Рейтинг 2 930
Бюджет: 3000 UAH Срок: 3 дня
Приветствую. Понял задачу: нужен Telegram-бот, который не просто проксирует запросы, а жестко держит роль по длинному 12к-промпту, не выпадая из заданного контекста и логики.
Отвечаю по пунктам:
1. Опыт с OpenAI API: Плотно работаю с API, включая тонкую настройку параметров (temperature, top_p) и архитектуру отправки запросов для удержания агента в рамках системных ограничений.
2. Опыт с ботами: Разрабатывал сложную логику для Telegram-ботов на Python. Например, создал бота для автоматизации арбитража с оптимизированной обработкой сигналов и реакцией менее 1 секунды. Бот бесперебойно функционирует благодаря стабильной работе на VPS. Также реализовывал сложные системы real-time алертов в Telegram для риск-менеджеров.
3. Работа с длинным промптом: 12 000 символов — это около 3000-4000 токенов. Системный промпт будет отправляться с ролью system при каждом вызове API, чтобы AI не сбивался с инструкций. Базовое сохранение контекста реализую через скользящее окно памяти (хранение последних N пар вопросов-ответов). Это предотвратит переполнение контекстного окна (Context Window Limit) и сэкономит ваши деньги на токенах, сохраняя при этом нить диалога.
4. Сроки выполнения: 2-3 дня на реализацию стабильной версии с кэшированием контекста.
Какую конкретно модель OpenAI планируете использовать для тестов (gpt-4o-mini, gpt-4o)? Предлагаю обсудить детали в ЛС.
Бюджет: 3000 UAH Срок: 3 дня
Добрый день!
Ознакомился с вашим проектом — задание понятное, и мне близок подход к построению управляемого AI-агента, а не просто “обертки” над ChatGPT.
1. Опыт с OpenAI API:
Да, у меня есть опыт интеграции OpenAI API, включая работу с системными промптами, обработку контекста диалога и контроль поведения модели.
2. Опыт Telegram-ботов:
Разрабатывал Telegram-ботов различной сложности:
боты с подписками и оплатами
автоматизация бизнес-процессов
боты с логикой ролей и состояний
интеграции с API и обработкой большого потока пользователей
3. Работа с длинным системным промптом (~12k):
Реализую это через:
четкое разделение system / user / assistant сообщений
оптимизацию структуры промпта (при необходимости — декомпозиция на блоки)
контроль длины контекста (token management)
сохранение короткой истории диалога (memory) для стабильности
дополнительные проверки, чтобы агент не “выходил” за рамки логики
При необходимости могу предложить улучшения prompt engineering для более предсказуемого поведения.
4. Сроки:
⏱ 3–5 дней на MVP (рабочий бот со стабильной логикой)
Также обеспечу:
стабильную работу без сбоев
чистый и масштабируемый код
возможность легко расширять проект на следующих этапах
Подхожу к таким задачам не как исполнитель, а как разработчик, который думает об архитектуре и будущем развитии продукта.
Готов обсудить детали и приступить к работе.
Бюджет: 3000 UAH Срок: 1 день
Добрый день!
Есть 3+ года опыта в разработке Telegram-ботов, AI-автоматизаций и интеграций с OpenAI API, включая проекты с нестандартной логикой, системными промптами и управляемым поведением агента.
Могу реализовать Telegram-бота с подключением OpenAI, корректно встроить большой системный промпт, настроить прием и отправку сообщений, базовое сохранение контекста диалога и стабильную работу без падений и сбоев.
Предлагаю обсудить детали, а также стоимость и сроки в личных сообщениях.
Бюджет: 3000 UAH Срок: 1 день
Здравствуйте.
Разрабатываю ботов для телеграма на NodeJS. Готов взяться. Пишите, обсудим.
- Проекты 6
- Оценка 5.0
- Рейтинг 1 344
Бюджет: 3000 UAH Срок: 7 дней
Привет!
1. Да, работал с OpenAI API — интеграции с агентами, анализ звонков, категоризация данных через GPT.
2. Telegram-ботов делал — примеры покажу в личке по запросу.
3. Длинный системный промпт реализую через system role в каждом запросе, контекст диалога — через sliding window чтобы не превышать лимит токенов. Промпт остается нетронутым при любом объеме диалога.
4. Сроки: 3-7 дней после получения промпта.
Дополнительно предложу добавить логирование ошибок и fallback-ответы — это есть стабильность которую вы запрашиваете. Бесплатно.
Жду в личке.
Бюджет: 4000 UAH Срок: 2 дня
Здравствуйте. Могу создать данного ai агента. Есть наработки. Если интересно - пишите, обсудим.
Бюджет: 3000 UAH Срок: 3 дня
есть опыт работы со всем из вышеперечисленного.
длинный промпт не проблема.
2-3 дня
бюджет за MVP
Єгор Петренко
Победившая ставка- Проекты 7
- Оценка 4.7
- Рейтинг 4 006
Бюджет: 3000 UAH Срок: 3 дня
Добрый вечер. Давайте по пунктам:
1. Да, есть большой опыт с интеграцией разных ИИ. В том числе и Open AI.
2. Делал разных ботов и разные проекты. Ничего не показывает свое умение "думать", кроме как разработка нестандартных проектов. Делал копии ботов, ботов-нейронок, ботов которые представляют из себя сборище нейросетей, с определенными настройками.
3. Скорее всего, правильней всего, такие промты делать через "правило" в определенной нейросети. При подключении через апи ключ (и не только), можно задать правило по которому нейросеть будет следовать.
4. ДО 3 дней. Но, обычно, заказчики при быстром ответе мне, получают работу в день заказа.
Бюджет: 3000 UAH Срок: 3 дня
Здравствуйте! Могу реализовать Telegram-бота с интеграцией OpenAI API и стабильной работой AI-агента по вашему системному промпту. Есть опыт создания Telegram-ботов на Python/aiogram, подключения API, обработки сообщений, сохранения контекста и логики диалогов. Также работал с ботами, где важно было не просто отвечать, а следовать заданному сценарию и ограничениям. Длинный системный промпт реализую отдельно как основную инструкцию для агента, сохраню его стабильным в запросах к OpenAI, а контекст диалога сделаю через минимальную историю сообщений, чтобы бот не "сбивался". Готов внимательно разобрать вашу логику и предложить решение, чтобы бот работал не как обычный ChatGPT, а именно как управляемый AI-агент.
Бюджет: 3000 UAH Срок: 3 дня
Здравствуйте. Интересный проект. Как минимум заинтересовал промт на 12к. Напишу на php, и телеграмм бота и интеграцию ai. Обращайтесь.
Бюджет: 3000 UAH Срок: 5 дней
Да, у меня есть опыт работы с OpenAI API и Telegram-ботами.
В моем портфолио есть проект — бот для салона, который работает по схожему принципу (обработка диалога, логика общения, автоматизация ответов), поэтому понимаю, как правильно выстроить архитектуру такого решения.
По вашему проекту:
Как реализую работу с длинным системным промптом:
вынесу системный промпт в отдельную структуру (чтобы удобно управлять и обновлять)
буду использовать его как базовый контекст для каждого диалога
добавлю контроль длины контекста (чтобы избежать переполнения)
при необходимости разобью логику на части для более стабильной работы
Контекст диалога:
реализую базовое хранение (например, через SQLite или JSON)
с ограничением истории для стабильности
Технологически:
Telegram Bot API + OpenAI API
обработка входящих/исходящих сообщений
защита от ошибок и падений
Бюджет: 3000 UAH Срок: 2 дня
Го, сделаю к завтрашнему вечеру, но это именно MVP чтобы реализовать идею, не моментально масштабный продукт и тд, учитывай это, сделаю тебе на питоне с опенапи схемой будет при пуше собираться схема, хостинг Railway 10$ в месяц
Если надо пиши уже сейчас потому как времени не так много у меня свободного
- Проекты 5
- Оценка 5.0
- Рейтинг 691
Бюджет: 3000 UAH Срок: 3 дня
Здравствуйте! Меня заинтересовал ваш проект. У меня большой опыт в:
📊 Обработка данных: работа с базами, структуризация и анализ информации, автоматизация обработки больших объемов данных, импорт/экспорт и валидация;
🤖 Автоматизация и эмуляция действий пользователя, разработка ботов различной сложности;
⚡️ Асинхронный и многопоточный парсинг: сбор и обработка данных с оптимизацией производительности;
🔍 OCR и поиск текста: распознавание и структуризация информации;
🖼 Обработка медиа: работа с изображениями и мультимедиа;
🖥 Разработка ПО, десктопных приложений, системных сервисов и служб;
📱 Мобильная разработка: нативные и кроссплатформенные приложения;
🌐 Работа с API и сторонними сервисами: интеграция, автоматизация и обмен данными;
🗣 Перевод и обработка текста: автоматизация перевода, работа с языковыми моделями и текстовой аналитикой;
🤖 AI/LLM-решения: интеграция и использование искусственного интеллекта, работа с языковыми моделями и автоматизация интеллектуальных процессов.
Выполню работу быстро и качественно. Свяжитесь со мной для обсуждения деталей и сроков выполнения проекта!
Ставки скрыты
Ставки пока отсутствуют
Бюджет: 27000 UAH Срок: 14 дней
Здравствуйте! Я проектный менеджер компании Business Atlas. Мы специализируемся на создании автономных цифровых экосистем, где ИИ-агенты берут на себя сложную логику общения. В нашем активе более 50 успешно реализованных проектов, и работа с объемными системными промптами — это именно наш профиль. Вот наши ответы на ваши пункты: • Опыт с OpenAI API: Да, у нас есть значительный опыт в создании ИИ-агентов, которые самостоятельно ведут диалоги и выполняют роль узкопрофильных специалистов (от HR-агентов до бухгалтеров). • Примеры Telegram-ботов: У нас есть разнообразные решения: • AI SMM агент: самостоятельно собирает новости, генерирует текст и публикует посты. • HR-рекрутинг агент: интеллектуальный скоринг резюме и автоматизированное размещение вакансий. • ИИ-агент для онбординга: проведение интервью и обучение новых сотрудников по корпоративным регламентам. Работа с длинным промптом (~12k символов): Мы понимаем, что такой объем инструкций требует высокой точности архитектуры. Мы реализуем это через: Структурирование системной роли: Использование четкой иерархии инструкций (например, через Markdown или XML-теги внутри промпта), чтобы модель не «терялась» в объеме. Prompt Engineering: сосредоточимся на быстрой окупаемости и стабильности систем, поэтому мы протестируем агента на «критические точки» и соблюдение ограничений промпта. Управление контекстом: Мы настроим базовое сохранение контекста (Memory), чтобы бот помнил предыдущие сообщения, не перегружая при этом окно токенов и сохраняя логику • Сроки выполнения: Для реализации качественного и стабильного MVP (Фаза 1) нам понадобится 7–14 дней, включая этап тестирования и отладки логики бота. Стоимость реализации этапа: $1,500 Мы проектируем архитектуру так, чтобы на следующих этапах вы могли легко масштабировать бота до полноценного бизнес-помощника. Напишите в личные — обсудим детали и можем стартовать.
Бюджет: 5000 UAH Срок: 30 дней
Могу показать как референс своего торгового бота: он мониторит рынки, но имеет функцию полноценного общения. С собственного опыта скажу: системный промпт на 12к знаков — это лишь фундамент, основная сложность и объем работы будут в дебаггинге и «приручении» логики ИИ, чтобы агент не галлюцинировал и четко держал рамки при длительных диалогах.
Для стабильной работы с таким объемом инструкций реализую систему динамического менеджмента контекста (token management), чтобы бот не «забывал» свою роль, когда история сообщений начнет вытеснять системный промпт. Бюджет и сроки — в личной переписке.
Какую именно модель OpenAI планируете использовать (GPT-4o или Turbo), учитывая необходимость баланса между точностью выполнения инструкций и лимитами контекстного окна?
Бюджет: 5000 UAH Срок: 1 день
Добрый день. Готов выполнить данный проект есть большой опыт разработки различных приложений.
Бюджет: 13000 UAH Срок: 5 дней
Здравствуйте! Имею большой опыт работы с OpenAI API и разработкой Telegram-ботов, включая AI-ассистентов с нестандартной логикой, памятью диалога и сложными системными инструкциями. Длинный системный промпт реализую через структурированное управление контекстом, оптимизацию токенов и надежное хранение истории, чтобы агент работал стабильно и предсказуемо. Первый этап смогу реализовать за 5-6 дней, с перспективой дальнейшего развития проекта.
Бюджет: 5000 UAH Срок: 7 дней
Добрый день, Андрей.
Имею опыт работы с OpenAI API и внедрения длинных системных инструкций, где нужно не просто подключить GPT через API, а довести до стабильного и предсказуемого поведения.
В качестве примера — проект "Shopify, Make, OpenAI — AI-помічник для e-commerce" в моём портфолио. Также работал с Telegram-ботами, поэтому реализация под Telegram не проблема.
По работе с длинным промптом: сначала разбиваю его на функциональные блоки (поведение, ограничения, логика), затем прогоняю через сценарии взаимодействия и итеративно дорабатываю до стабильного результата.
По срокам, на старте сложно назвать точную цифру, так как многое зависит от количества правок и требуемого качества ответов.
Готов обсудить детали.
Бюджет: 10000 UAH Срок: 5 дней
Здравствуйте!
По вашим пунктам:
1. Опыт с OpenAI API
Работаю регулярно — chat completions, function calling, structured outputs, streaming. Параллельно использую Anthropic (Claude) и Gemini, выбираю модель под задачу. Знаю текущие лимиты, ретраи, обработку 429/5xx.
2. Telegram-боты
Делал боты на Bot API: текст + голос (Whisper для транскрибации), inline-меню, команды, callback-кнопки, связка с внешними API и CRM. Из релевантного — бот для приёма заявок с парсингом неструктурированного текста через LLM в структурированный формат.
3. Работа с длинным промптом (~12k знаков)
12k символов — это около 3-4k токенов, спокойно проходит в system-параметре. Важны не сами объёмы, а как промпт устроен и поддерживается:
— Промпт хранится отдельно от кода (в версионируемом файле или БД), чтобы вы правили поведение агента без релизов
— Передаётся через `system`, а не как первое user-сообщение — это критично для стабильности следования инструкциям
— Включаю prompt caching на стороне OpenAI — экономит до 50% токенов на каждом ответе при переиспользовании промпта
— Если в логике есть жёсткие ограничения (запрещённые темы, форматы ответов) — добавляю валидацию ответа post-hoc, на случай когда модель отступит от инструкций
— Контекст диалога: последние N сообщений в БД (SQLite/Postgres), при превышении лимита — rolling window или суммаризация старых сообщений
— Логирую диалоги, чтобы вы видели, где агент сбоит, и точечно правили промпт
4. Сроки
MVP под описание — 5-7 рабочих дней:
— День 1-2: каркас бота, подключение OpenAI, базовый диалог
— День 3-4: интеграция системного промпта, контекст, тестирование edge cases
— День 5-7: стабильность (ретраи, обработка ошибок API, логирование), деплой на VPS, передача
Стек — Python (aiogram + openai SDK), self-hosted на VPS. Готов созвониться или продолжить в переписке.
Бюджет: 5000 UAH Срок: 5 дней
Разработаю для Вас ai-агента с интеграцией в Телеграм. Уже занимался разработкой бота для ведения диалогов и осуществления продаж туристических поездок, есть опыт. Длинный промпт можно всегда упростить с помощью того же chatgpt, оставить ключевые вещи логики, так даже будет лучше работать. Так же если инструкций прям очень много, можно выделить ключевые как system prompt. Остальное вынести в Vector Store. Контекст диалога сохраняется передачей в запрос последних 10-15 сообщений, сообщения раньше передаются как summary, которое мы отдельно генерируем каждые 15 сообщений. Буду рад поработать над Вашим агентом.
Бюджет: 3000 UAH Срок: 4 дня
Имею прямой опыт с OpenAI API и Telegram-ботами. Технический стек: Node.js/TypeScript, библиотека telegraf для бота, openai для работы с API. Длинный промпт (~12к знаков) внедрю как системное сообщение в запросах. Реализую управление контекстом: история диалога с обрезкой по токенам, чтобы соблюдать лимиты модели. Стабильность: обработка ошибок API, retry-логика, логирование. Портфолио: KasAgent (десктопный AI-агент с роутером моделей) и Telegram-магазин с админкой. Готов приступить сразу.
Бюджет: 4000 UAH Срок: 7 дней
Добрый день! Ознакомились с вашим проектом, готовы качественно реализовать первый этап AI-агента в Telegram с дальнейшим масштабированием. Имеем практический опыт интеграции OpenAI API, разработки Telegram-ботов и построения AI-логики под нестандартные задачи.
Что можем предложить:
• Разработка Telegram-бота на Python (aiogram / FastAPI)
• Полная интеграция OpenAI API
• Корректное внедрение большого системного промпта (~12k символов) с учетом стабильной логики работы
• Настройка контекста диалога и памяти переписки
• Обработка ошибок, логирование и защита от сбоев
• Гибкая архитектура для следующих этапов проекта
Ответы на ваши вопросы:
1. Есть опыт работы с OpenAI API — чат-боты, AI-ассистенты, автоматизация процессов.
2. Делали Telegram-ботов различной сложности: клиентские сервисы, AI-боты, CRM-интеграции, внутренние помощники.
3. Длинный промпт реализуем через структурированную системную инструкцию, разделение логики на блоки, контроль токенов, сохранение поведения агента и оптимизацию контекста.
4. Срок реализации первого этапа: 3–7 дней в зависимости от деталей ТЗ.
Подходим к задачам не как исполнители, а как технический партнер — можем предложить оптимальные решения по архитектуре и развитию продукта.
Наш сайт: https://benefit-it.net/
С уважением Benefit Studio
Бюджет: 5000 UAH Срок: 3 дня
Здравствуйте. У меня большой опыт в разработке Telegram-ботов. Готов к сотрудничеству.
Бюджет: 3000 UAH Срок: 3 дня
Добрый день!
Готов реализовать Telegram-бота с OpenAI как управляемого AI-агента. Имею опыт с OpenAI API и разработкой сложных ботов. Большой системный промпт интегрирую, обеспечивая стабильность и логику. Сохраняю контекст диалога.
Напишите мне в личные сообщения, уточним детали.
Бюджет: 3000 UAH Срок: 10 дней
Здравствуйте! Я Владимир, основатель инженерного агентства Vaysed. Ваш проект — это наш прямой профиль. Мы не пишем примитивные скрипты, а строим отказоустойчивые AI-архитектуры. Отвечаю на ваши пункты по порядку.
Во-первых, у нас огромный опыт работы с OpenAI API. Мы интегрируем LLM в бизнес-процессы, где требуется жесткое соблюдение ограничений и форматов (например, парсинг данных, работа по чек-листам), полностью исключая галлюцинации моделей.
Во-вторых, сложные Telegram-экосистемы — это основная специализация нашего агентства. Мы создаем ботов с архитектурой конечных автоматов (State Machine), которые работают без сбоев. Оценить наш инженерный подход и примеры корпоративных ботов можно на нашем сайте: https://vaysed.me/
В-третьих, как мы реализуем работу с промптом на 12 000 знаков. Это около 3-4 тысяч токенов. Если просто хаотично склеивать историю переписки и этот промпт, вы быстро сольете бюджет на API или сломаете логику ответов. Системный промпт будет жестко зафиксирован на нашем бэкенде (Node.js или Python) под ролью System. Для сохранения контекста мы внедрим алгоритм Sliding Window (скользящее окно) на базе легковесной базы данных. Бот будет держать в активной памяти только последние релевантные сообщения, аккуратно отсекая старые. Это гарантирует, что ИИ всегда будет "видеть" ваши строгие инструкции в приоритете и не потеряет фокус.
В-четвертых, сроки выполнения этого первого этапа (MVP с памятью, интеграцией GPT-4o и внедрением промпта) займут 4-5 дней разработки.
Я готов погрузиться в логику вашего промпта, предложить оптимальные настройки температурыдля стабильности агента и начать работу. Напишите мне в личные сообщения!
Бюджет: 25000 UAH Срок: 15 дней
Приветствую.
Сразу отвечу создаете бота вы и API тоже. Если это сделаю я то , тогда весь контроль будет у меня. Подробную инструкцию создам для вас.
Дальше нужно понимать объём работы для бота, нужно подбирать сервер для него чтоб он мог обрабатывать ваши запросы.
OpenAI API - это платно даже для тестов нужно оплатить.
Настроить и корректировать это не проблема.
реализация мемори тоже не проблема но тут мы снова упираемся какие задачи нужно подобрать сервер.
Нужно понимать полный объём работы, потому что потом нужно будет переделывать всю архитектуру проекта.
Бюджет: 5000 UAH Срок: 4 дня
Здравствуйте. Разработал более 100+ ботов, включая телеграм. Подключаю ai агентов не только от OpenAI, включая настройку с system_message. Также обращем внимание на длину контекста, если это нужно. Использую в разработке Go/Rust - на выбор.
вот это в первый день разработки реализуем
* Создать Telegram-бота (Bot API)
* Подключить OpenAI API
* Реализовать прием/отправку сообщений
* Внедрить системный промпт (~12k символов)
думаю, около 2 - 3 дней, и может тестирование и отладка +1 день
Ставки скрыты
Актуальные фриланс-проекты в категории AI и машинное обучение
Добрый день! Необходимо выполнить две задачи: 1. Разработать парсер товаровсо стороннего сайта (10–40 тыс. позиций, маркетплейс) с сохранением структурированных данных в MySQL для последующего вывода в WordPress. 2. Установить и настроить n8n на VPS, а также организовать AI-обработку контента: настройку промптов, рерайт текстов, обработку изображений, SEO-оптимизацию и проверку текстов на AI-детекцию. Можно оценить стоимость выполнения как всего проекта, так и каждой задачи отдельно. .
Задача: один дашборд со всеми показателями бизнеса — реклама, воронка, оплаты, работа менеджеров, планирование выручки. Данные подтягиваются по API автоматически. Периметр: только направление YCL (трудоустройство в Европе). В Kommo есть и другие направления — в хранилище попадают только сделки воронок YCL (фильтр по воронке/тегу согласуем).1. Источники данных (интеграции) Kommo CRM — лиды, сделки, этапы воронки, ответственные, источники, даты переходов между этапами (обязательно сохранять историю), причины отказов, кастомные поля сделки (см. п. 2). Stripe — платежи, суммы, статусы (успех/отказ/возврат), привязка к сделке. Meta Ads — расходы, показы, клики, CPL, лиды по кампаниям (работает сейчас). Google Ads, Reddit Ads, LinkedIn Ads — планируются; архитектура — расширяемые коннекторы без переработки ядра. SEO/органика— Google Search Console + GA4. Сквозная связь: источник трафика → лид в Kommo → оплата в Stripe (UTM, ID сделки в metadata Stripe — механику предложить). 2. Обязательные разрезы (поля сделки в Kommo) Каждая метрика должна фильтроваться/группироваться по: Гражданство клиента (Кения, Нигерия, Индия и т.д.). Статус проживания: живет в своей стране / экспат (уже находится в Европе). Это два разных сегмента с разным циклом, конверсией и чеком. Страна размещения / услуга: Польша, Сербия, Словакия, Германия (ZAV). Менеджер, команда, канал трафика, период. Если каких-то полей в Kommo нет — исполнитель указывает, какие поля нужно завести, заказчик добавляет.3. Воронка и опережающие показатели Данные в разрезе воронки, по каждому этапу — итоговые и опережающие (leading) метрики: Трафик → лид: лиды, CPL по каналам + динамика расходов/кликов день-до-дня. Лид → квалификация: конверсия + скорость первого ответа, касания/звонки на менеджера в день, лиды без ответа. Квалификация → договор/счет: конверсия + отправленные офферы, зависшие сделки (дней на этапе более нормы). Счет → оплата: оплаты, средний чек + неоплаченные счета, неудачные платежи. Итог: выручка, ROMI по каналам, run rate до плана месяца. 4. Цикл сделки Средний и медианный цикл лид → оплата (ориентир бизнеса ~4 недели), тренд цикла во времени. Разложение цикла по этапам (сколько дней сделка сидит на каждом этапе) — чтобы видеть, какой именно этап растягивается. Список сделок, что зависли на этапе дольше нормы. Разрез цикла по сегментам: гражданство, статус проживания, страна размещения, менеджер. 5. Раннее предупреждение просадки (ключевой блок) Поскольку цикл ~4 недели, сегодняшние лиды = оплаты через месяц. Система должна: Сравнивать лиды/квалификации текущей недели с скользящим средним (4 недели) и при отклонении вниз выдавать алерт: «лидов −X%, при цикле 4 недели ожидайте просадку оплат в неделю [даты]». Строить прогноз оплат на 4 недели вперед из текущего пайплайна: сделки на каждом этапе × историческая конверсия этапа × остаток цикла. Подсвечивать красным недели, где прогноз ниже плана, — с запасом времени на реакцию. 6. Доплаты и планирование продаж В карточке сделки Kommo хранятся дата и сумма запланированной доплаты. Система должна: Собирать календарь будущих доплат: тотал ожидаемых, по неделям/месяцам. Подсвечивать просроченные доплаты (дата прошла, оплат в Stripe нет) — отдельный список для доталкивания. Считать план месяца как: план − уже оплачено − доплаты по графику = сколько нужно новых продаж (в деньгах и в штуках сделок за средним чеком). График по неделям: доплаты + прогноз новых оплат против недельного плана. 7. Работа менеджеров Дневной срез по каждому менеджеру: касания/звонки, разговоры, отправленные офферы, оплаты — по каждому дню отдельно, с графиком за период. Прогресс выполнения личного плана с сравнением с темпом месяца (впереди / в темпе / отстает). Бенчмаркинг с коллегами. 8. Визуализация и роли «Светофоры» (зеленый/желтый/красный) в ключевых метриках относительно норм/плана; шкалы прогресса; графики трендов; адаптив под мобильный. Роли: CEO — все; РОП — вся воронка и менеджеры; тимлид — своя команда; менеджер — свои показатели и позиция относительно коллег. 9. Отчеты и AI Автоматические отчеты по расписанию (ежедневное сведение, недельный отчет) в дашборд и/или мессенджер. Запросы в свободной форме («как изменился CPL с Meta за 2 недели?») — LLM поверх хранилища. Алерты по красной зоне и по правилам из п. 5–6. 10. Технические ожидания и этапность Хранилище (PostgreSQL/BigQuery или аналог) + ETL: webhooks Kommo + периодическая синхронизация (15–60 мин). Фронтенд: кастомный или BI-инструмент — предложить с обоснованием; требования к ролям, светофорам, прогнозу и AI-запросам должны быть реализуемыми. Этапы: (1) аудит и карта метрик → (2) MVP: Kommo + Stripe + Meta, воронка, светофоры, роли → (3) цикл сделки, раннее предупреждение, доплаты и план → (4) SEO, AI-отчеты, алерты → (5) новые рекламные каналы. Оплата поэтапная, по каждому этапу — демо. В отзыве указать: похожие проекты (сквозная аналитика), стек с обоснованием, оценку сроков и стоимости по этапам, ежемесячную стоимость владения (хостинг, токены, лицензии).
Задача: развернуть LLM-сервис, который знает всю документацию компании и отвечает на вопросы менеджеров отдела продаж. Что есть сейчас: заказчик собирал прототип самостоятельно (отдельный проект с загруженной информацией о компании, размещенный на сервере), но информация из базы не передается в модель — вероятно, проблема с API. Код и доступы предоставим. Первый шаг — аудит: починить существующее или аргументированно собрать с нуля. Необходимый функционал: Загрузка всей документации компании: описание каждой услуги, регламенты, FAQ, ценообразование (все материалы предоставим). Ответы строго на основе загруженных документов (RAG). Модель не выдумывает фактов; если ответов в базе нет — честно об этом сообщает. Доступ для менеджеров по ссылке (веб-интерфейс), с авторизацией. Сценарии: менеджер задает любой вопрос о работе компании; вставляет вопрос клиента «как есть» и получает готовый ответ для отправки; находит нужный регламент/отчет по запросу. Обновление базы знаний без разработчика (загрузка файлов через интерфейс или подключенную папку). Английский язык. История запросов для контроля качества. Технические ожидания: LLM через API (Claude/OpenAI — предложить с расчетом стоимости токенов), RAG-пайплайн (векторная база, embeddings), хостинг на нашем сервере или в облаке, HTTPS. Архитектура должна позволять в будущем подключить ассистента к аналитическому хранилищу данных (параллельный проект). В отзыве указать: примеры похожих RAG-проектов, стек, срок, стоимость работы и ориентировочную ежемесячную стоимость владения (токены + хостинг).
Креативный маркетолог / создатель рекламных кампаний для Merivy — платформы на основе ИИ для бизнеса в сфере красоты и эстетики (с маскотом!) Кто мы Мы небольшая стартап-компания, создающая Merivy — программное обеспечение для бронирования и управления клиентами для эстетических клиник, салонов красоты, барбершопов и других бизнесов, работающих по записи. В сердце продукта находится Merv — наш ИИ-агент (и маскот в форме зеленой руки ), который помогает владельцам управлять своим бизнесом: он настраивает бронирования, управляет услугами и расписаниями, отвечает на вопросы, отмечает успехи и в целом ощущается как член команды, а не как чат-бот. Что мы ищем Креативного человека, который сможет превратить это в кампанию, которую люди действительно запомнят. Нашим ориентиром по энергии и тону является медийное присутствие viktor (встретьте viktor) — мы очень разные продукты, но нам нравится, как они общаются со своей аудиторией: смело, по-человечески, с юмором, без корпоративного бла-бла. Мы не хотим копии. Мы хотим такого же уровня мастерства, но с нашим собственным голосом. Сообщение, которое нам нужно донести Merivy помогает вам управлять вашими клиентами, делать их счастливыми — и, что самое важное, заставлять их возвращаться. Merv — лицо этого обещания: маленький зеленый товарищ, который никогда не забывает клиента, бронирование или день рождения. Что вы создадите Концепцию кампании, основанную на Merv как персонаже бренда (его голос, личность, постоянные шутки) Сценарии / раскадровки для коротких видеореклам (IG Reels, TikTok), ориентированных на владельцев салонов и клиник Статические рекламные креативы и зацепки для платной рекламы в социальных сетях Сообщения, которые мы можем использовать на целевой странице и в продукте Вы отлично подойдете, если Вы создавали кампании или контент для SaaS, красоты или местных бизнесов Вы можете показать нам одну вещь, которую сделал, и которую незнакомец отправил бы другу Вы мыслите персонажами и историями, а не только «функциями и преимуществами» Чтобы подать заявку Отправьте 2–3 примера вашей работы и одно предложение: как бы Merv представился владельцу салона в рекламе в Instagram? Это одно предложение важнее вашего резюме.
Ищем специалиста, который сможет разработать и внедрить ИИ-агентов для автоматизации продаж и построить полноценную воронку привлечения клиентов.Задачи Разработать ИИ-агента на базе ChatGPT (или аналогичных LLM). Настроить Telegram-бота с ИИ. Интегрировать бота с CRM. Построить автоматическую воронку продаж. Настроить сбор лидов из Instagram, Facebook, TikTok и сайта. Разработать сценарии общения с пользователями. Создать квизы и тесты для сегментации аудитории. Настроить выдачу персонализированных рекомендаций. Организовать автоматическую запись на консультации через календарь. Настроить автоматические email- и Telegram-цепочки. Интегрировать платежные системы (при необходимости). Подготовить аналитику по конверсии на каждом этапе воронки.Желательно иметь опыт с ChatGPT API / OpenAI n8n Make (Integromat) Zapier Telegram Bot API CRM (HubSpot, GoHighLevel, Bitrix24, AmoCRM и др.) Meta API WhatsApp Business API Calendly StripeЧто хотим получить Готовую систему, которая: автоматически общается с потенциальными клиентами; определяет их запрос и потребности; сегментирует по интересам; предлагает подходящий продукт; записывает на консультацию или продает продукт; передает данные в CRM; требует минимального участия человека. При отклике просьба прислать: примеры реализованных ИИ-агентов; примеры автоматизированных воронок; список используемых технологий; стоимость и сроки реализации проекта.