Budżet: 3000 UAH Termin: 3 dni
Cześć.
OpenAI API — mam doświadczenie z GPT-4, wywoływaniem funkcji, zarządzaniem tokenami.
Boty Telegram — aiogram, python-telegram-bot, rozwiązania wieloosobowe z historią.
Prompt 12k — używam GPT-4-turbo (128k kontekst), systemowy prompt jest stały, dialog przez rolling window, aby nie przekroczyć limitu.
Budżet: 3000 UAH Termin: 5 dni
"Oto właśnie tak sformułowałem odpowiedź przez podobnego swojego bota)) - oprócz tego tekstu"
1. Mam doświadczenie w integracji OpenAI API w kilku projektach, w tym w realizacji skomplikowanej logiki zarządzania i przetwarzania dużych systemowych promptów z uwzględnieniem kontekstu.
2. Opracowywałem boty Telegram z wykorzystaniem Bot API – od prostych chatbotów po złożone integracje CRM i automatyzację. Na przykład, realizowałem boty do wsparcia klienta i parsowania danych z czatu.
3. Pracę z długimi promptami realizuję poprzez przechowywanie i dynamiczne formowanie kontekstu wiadomości. W celu optymalizacji używam łączenia systemowego promptu z zapytaniem użytkownika, a także minimalnego, ale wystarczającego kontekstu z historii dialogu. W razie potrzeby dzielę prompt na logiczne części i wprowadzam je jako kilka parametrów zapytania do OpenAI.
4. Wstępny czas realizacji — 7-10 dni, w zależności od doprecyzowania szczegółów dotyczących logiki i potrzeby testowania stabilności.
Opieram się na doświadczeniu w PHP, Laravel i Dockerze dla stabilnego i skalowalnego uruchomienia bota. Jestem gotów zaproponować dodatkowe pomysły na poprawę interakcji bota z użytkownikiem i zachowanie kontekstu w przyszłości.
Budżet: 3000 UAH Termin: 7 dni
Cześć, pracowałem nad projektem z "tag:7748" - rozwój AI-chatbota do automatyzacji wsparcia klienta z integracją OpenAI API oraz skomplikowaną logiką przetwarzania zapytań, przetwarzałem 500+ dialogów/dzień.
Jak planujesz przetwarzać kontekst dialogu po osiągnięciu limitu tokenów OpenAI API z tak dużym systemowym promptem o 12k znaków?
Proponuję się skontaktować, chętnie doradzę Ci bezpłatnie z technicznej strony i wspólnie opracujemy plan rozwoju + opowiem o moim zespole!
Budżet: 3000 UAH Termin: 4 dni
Witam!
Mogę to zrealizować. Ustawię poprawne przetwarzanie dialogu, zachowanie kontekstu oraz przewidywalne zachowanie. Mam doświadczenie w pracy z OpenAI, botami Telegram i inżynierią promptów.
Jak to zrealizuję: przeniosę to do osobnej konfiguracji, zoptymalizuję strukturę (podział na bloki/role), kontrola długości kontekstu i historii dialogu, aby uniknąć przekroczenia limitów i utraty logiki. Przewidzę również obsługę błędów i stabilną interakcję z API.
Termin: orientacyjnie 2-4 dni.
Proszę dać znać, czy należy ograniczyć liczbę zapytań/użytkowników lub stworzyć podstawowy panel administracyjny do kontroli użycia?
Budżet: 3000 UAH Termin: 4 dni
Dzień dobry!
1. OpenAI API — pracuję regularnie: uzupełnienia czatu, zarządzanie rolami, parametry generacji. Rozumiem różnicę między „podłączeniem ChatGPT” a zbudowaniem zarządzanego agenta.
2. Boty Telegram — rozwijałem na aiogram 3, z wieloetapowymi dialogami, przechowywaniem stanu, integracją zewnętrznych API.
3. Praca z długim promptem
System prompt przechowuję w osobnym pliku poza kodem — jest ładowany przy starcie i przekazywany w polu system przy każdym zapytaniu, niezależnie od historii dialogu. Historia prowadzona jest osobno w SQLite z sliding window — agent nie traci instrukcji nawet w długich czatach.
Architektura jest modułowa: pamięć, logika agenta, przetwarzacze — osobne moduły. W przyszłości łatwo podłączać nowe narzędzia lub zmieniać komponenty bez przepisywania całego bota.
4. Termin — 3–4 dni po otrzymaniu promptu i dostępów.
Budżet: 3000 UAH Termin: 3 dni
Andrey, zapoznałem się z opisem — zadanie jest zrozumiałe i technicznie jasne.
Mój stos: aiogram 3.x (Python) + OpenAI API — codzienne narzędzia. Zrealizuję następujące: uruchomię bota na webhooku (aiogram 3.x + FastAPI), podłączę OpenAI przez oficjalne SDK, skonfiguruję przesyłanie 12k-znakowego systemowego promptu do roli `system` każdego zapytania bez obcinania. Historia rozmowy będzie gromadzona w tablicy `messages` z ograniczeniem głębokości kontekstu — aby przy długich sesjach nie przekraczać limitu tokenów modelu. Kontekst zachowam przez Redis lub w pamięci z TTL — ustalimy na początku. Co do stabilności: obsługa błędów API (limit szybkości, timeout, ponowne próby z backoff), logowanie, wdrożenie na Railway z automatycznym restartem.
Osobno przeanalizuję logikę agenta: sprawdzę, czy ograniczenia i zachowanie z promptu działają przewidywalnie, bez „przebicia” instrukcji.
Jedno pytanie: czy systemowy prompt jest już sfinalizowany, czy będzie korygowany w trakcie? To wpływa na liczbę iteracji testowania.
Budżet: 3000 UAH Termin: 3 dni
Andrzej, dzień dobry. Jest przypadek w portfolio - rekrutacyjny bot dla telegramu z integracją AI i przetwarzaniem ankiet. Piszę w Pythonie przez bibliotekę aiogram 3. Systemowy prompt na 12k znaków zapisuję w wiadomości systemowej przy każdym zapytaniu, kontekst przechowuję przez okno przesuwne - agent nie wypada z roli. Termin: 3 dni. Budżet: 3000. Piszcie.
Budżet: 3000 UAH Termin: 2 dni
Mam doświadczenie w opracowywaniu modeli AI i ich ulepszaniu za pomocą promptów, pracowałem również z API OpenAI i Gemini. Z Telegramem również pracuję od dawna. Jestem gotów wykonać to szybko i jakościowo, po omówieniu szczegółów zaproponuję coś, co być może zainteresuje, jak można to wszystko poprawić! Piszcie.
Budżet: 3000 UAH Termin: 3 dni
Witam. Zrozumiałem zadanie: potrzebny jest bot Telegram, który nie tylko przekazuje zapytania, ale także ściśle trzyma się roli w długim 12k-promptcie, nie wypadając z zadanego kontekstu i logiki. Odpowiadam punkt po punkcie:
1. Doświadczenie z OpenAI API: Ściśle pracuję z API, w tym z drobnym dostosowaniem parametrów (temperature, top_p) oraz architekturą wysyłania zapytań, aby utrzymać agenta w ramach systemowych ograniczeń.
2. Doświadczenie z botami: Opracowywałem skomplikowaną logikę dla botów Telegram na Pythonie. Na przykład stworzyłem bota do automatyzacji arbitrażu z zoptymalizowanym przetwarzaniem sygnałów i reakcją poniżej 1 sekundy. Bot działa nieprzerwanie dzięki stabilnej pracy na VPS. Realizowałem również skomplikowane systemy alertów w czasie rzeczywistym w Telegramie dla menedżerów ryzyka.
3. Praca z długim promptem: 12 000 znaków to około 3000-4000 tokenów. Systemowy prompt będzie wysyłany z rolą system przy każdym wywołaniu API, aby AI nie odbiegało od instrukcji. Podstawowe zachowanie kontekstu realizuję poprzez przesuwane okno pamięci (przechowywanie ostatnich N par pytań-odpowiedzi). To zapobiegnie przepełnieniu okna kontekstowego (Limit Okna Kontekstowego) i zaoszczędzi Twoje pieniądze na tokenach, jednocześnie zachowując wątek dialogu.
4. Terminy realizacji: 2-3 dni na wdrożenie stabilnej wersji z buforowaniem kontekstu. Jaką konkretną model OpenAI planujesz użyć do testów (gpt-4o-mini, gpt-4o)? Proponuję omówić szczegóły w wiadomości prywatnej.
Budżet: 3000 UAH Termin: 3 dni
Dzień dobry!
Zapoznałem się z Państwa projektem — zadanie jest zrozumiałe, a podejście do budowy zarządzanego agenta AI jest mi bliskie, a nie tylko „opakowania” nad ChatGPT.
1. Doświadczenie z OpenAI API:
Tak, mam doświadczenie w integracji OpenAI API, w tym pracę z systemowymi promptami, przetwarzanie kontekstu dialogu oraz kontrolę zachowania modelu.
2. Doświadczenie z botami Telegram:
Tworzyłem boty Telegram o różnym stopniu skomplikowania:
boty z subskrypcjami i płatnościami
automatyzacja procesów biznesowych
boty z logiką ról i stanów
integracje z API oraz przetwarzanie dużego strumienia użytkowników
3. Praca z długim systemowym promptem (~12k):
Realizuję to poprzez:
wyraźne rozdzielenie wiadomości system / użytkownik / asystent
optymalizację struktury promptu (w razie potrzeby — dekompozycja na bloki)
kontrolę długości kontekstu (zarządzanie tokenami)
zachowanie krótkiej historii dialogu (pamięć) dla stabilności
dodatkowe kontrole, aby agent nie „wychodził” poza ramy logiki
W razie potrzeby mogę zaproponować ulepszenia inżynierii promptów dla bardziej przewidywalnego zachowania.
4. Terminy:
⏱ 3–5 dni na MVP (działający bot z stabilną logiką)
Zapewnię również:
stabilną pracę bez awarii
czysty i skalowalny kod
możliwość łatwego rozszerzania projektu na kolejnych etapach
Podchodzę do takich zadań nie jako wykonawca, ale jako deweloper, który myśli o architekturze i przyszłym rozwoju produktu.
Jestem gotów omówić szczegóły i przystąpić do pracy.
Budżet: 3000 UAH Termin: 1 dzień
Dzień dobry!
Mam ponad 3-letnie doświadczenie w tworzeniu botów Telegram, automatyzacji AI i integracjach z OpenAI API, w tym projektach z niestandardową logiką, systemowymi promptami i kontrolowanym zachowaniem agenta.
Mogę zrealizować bota Telegram z podłączeniem OpenAI, poprawnie wbudować duży systemowy prompt, skonfigurować odbieranie i wysyłanie wiadomości, podstawowe zapisywanie kontekstu dialogu oraz stabilną pracę bez awarii i błędów.
Proponuję omówić szczegóły, a także koszt i terminy w wiadomościach prywatnych.
Budżet: 3000 UAH Termin: 1 dzień
Cześć.
Opracowuję boty do Telegrama w NodeJS. Jestem gotów podjąć się tego zadania. Napisz, omówimy.
- Zlecenia 6
- Ocena 5.0
- Ranking 1 344
Budżet: 3000 UAH Termin: 7 dni
Cześć!
1. Tak, pracowałem z OpenAI API — integracje z agentami, analiza rozmów, kategoryzacja danych przez GPT.
2. Tworzyłem boty Telegram — przykłady pokażę w wiadomości prywatnej na życzenie.
3. Długi systemowy prompt realizuję przez rolę systemu w każdym zapytaniu, kontekst dialogu — przez sliding window, aby nie przekroczyć limitu tokenów. Prompt pozostaje nietknięty przy każdej objętości dialogu.
4. Terminy: 3-7 dni po otrzymaniu promptu.
Dodatkowo zaproponuję dodanie logowania błędów i odpowiedzi fallback — to jest stabilność, której Państwo żądają. Bezpłatnie.
Czekam na wiadomość prywatną.
Budżet: 4000 UAH Termin: 2 dni
Cześć. Mogę stworzyć tego agenta AI. Mam już pewne materiały. Jeśli jesteś zainteresowany - napisz, omówimy.
Budżet: 3000 UAH Termin: 3 dni
mam doświadczenie w pracy ze wszystkim, co wymienione powyżej. długi prompt nie jest problemem. 2-3 dni budżet za MVP
Yehor Petrenko
Oferta, która wygrała- Zlecenia 7
- Ocena 4.7
- Ranking 4 006
Budżet: 3000 UAH Termin: 3 dni
Dobry wieczór. Przejdźmy do punktów:
1. Tak, mam duże doświadczenie w integracji różnych AI. W tym również Open AI.
2. Tworzyłem różne boty i różne projekty. Nic nie pokazuje swojego umiejętności "myślenia", poza opracowaniem niestandardowych projektów. Tworzyłem kopie botów, boty-neuronki, boty, które stanowią zbiorowisko sieci neuronowych, z określonymi ustawieniami.
3. Najprawdopodobniej, najlepiej jest tworzyć takie promty przez "zasadę" w określonej sieci neuronowej. Przy podłączeniu przez klucz API (i nie tylko), można ustawić zasadę, według której sieć neuronowa będzie postępować.
4. DO 3 dni. Ale zazwyczaj, klienci przy szybkim odpowiedzi ode mnie, otrzymują pracę w dniu zamówienia.
Budżet: 3000 UAH Termin: 3 dni
Witam! Mogę zrealizować bota Telegram z integracją OpenAI API oraz stabilną pracą agenta AI według twojego systemowego promptu. Mam doświadczenie w tworzeniu botów Telegram w Pythonie/aiogram, podłączaniu API, przetwarzaniu wiadomości, zachowywaniu kontekstu oraz logice dialogów. Pracowałem również z botami, gdzie ważne było nie tylko odpowiadanie, ale także przestrzeganie ustalonego scenariusza i ograniczeń. Długi systemowy prompt zrealizuję osobno jako główną instrukcję dla agenta, zachowam go stabilnym w zapytaniach do OpenAI, a kontekst dialogu stworzę poprzez minimalną historię wiadomości, aby bot nie "gubił się". Jestem gotów dokładnie przeanalizować twoją logikę i zaproponować rozwiązanie, aby bot działał nie jak zwykły ChatGPT, ale jako sterowany agent AI.
Budżet: 3000 UAH Termin: 3 dni
Witaj. Interesujący projekt. Co najmniej zainteresował mnie prompt na 12k. Napiszę w php, oraz bota na telegramie i integrację z ai. Proszę o kontakt.
Budżet: 3000 UAH Termin: 5 dni
Tak, mam doświadczenie w pracy z OpenAI API i botami Telegram.
W moim portfolio jest projekt — bot dla salonu, który działa na podobnej zasadzie (przetwarzanie dialogu, logika komunikacji, automatyzacja odpowiedzi), dlatego rozumiem, jak prawidłowo zbudować architekturę takiego rozwiązania.
W odniesieniu do twojego projektu:
Jak zrealizuję pracę z długim systemowym promptem:
wyodrębnię systemowy prompt do osobnej struktury (aby wygodnie zarządzać i aktualizować)
będę używać go jako podstawowego kontekstu dla każdego dialogu
dodam kontrolę długości kontekstu (aby uniknąć przepełnienia)
w razie potrzeby podzielę logikę na części dla bardziej stabilnej pracy
Kontekst dialogu:
zrealizuję podstawowe przechowywanie (na przykład przez SQLite lub JSON)
z ograniczeniem historii dla stabilności
Technologicznie:
Telegram Bot API + OpenAI API
przetwarzanie przychodzących/wychodzących wiadomości
ochrona przed błędami i awariami
Budżet: 3000 UAH Termin: 2 dni
Zróbmy to do jutra wieczorem, ale to jest dokładnie MVP, aby zrealizować pomysł, nie od razu skalowalny produkt itd., weź to pod uwagę, zrobię to dla ciebie w Pythonie z schematem OpenAPI, będzie się zbierać schemat przy pushu, hosting Railway 10$ miesięcznie. Jeśli potrzebujesz, pisz już teraz, ponieważ nie mam zbyt wiele wolnego czasu.
- Zlecenia 5
- Ocena 5.0
- Ranking 691
Budżet: 3000 UAH Termin: 3 dni
Witam! Zainteresował mnie Twój projekt. Mam duże doświadczenie w:
📊 Przetwarzanie danych: praca z bazami, strukturyzacja i analiza informacji, automatyzacja przetwarzania dużych ilości danych, import/eksport i walidacja;
🤖 Automatyzacja i emulacja działań użytkownika, rozwój botów o różnym stopniu skomplikowania;
⚡️ Asynchroniczne i wielowątkowe parsowanie: zbieranie i przetwarzanie danych z optymalizacją wydajności;
🔍 OCR i wyszukiwanie tekstu: rozpoznawanie i strukturyzacja informacji;
🖼 Przetwarzanie mediów: praca z obrazami i multimediami;
🖥 Rozwój oprogramowania, aplikacji desktopowych, usług systemowych i serwisów;
📱 Rozwój mobilny: aplikacje natywne i wieloplatformowe;
🌐 Praca z API i zewnętrznymi serwisami: integracja, automatyzacja i wymiana danych;
🗣 Tłumaczenie i przetwarzanie tekstu: automatyzacja tłumaczenia, praca z modelami językowymi i analizą tekstu;
🤖 Rozwiązania AI/LLM: integracja i wykorzystanie sztucznej inteligencji, praca z modelami językowymi i automatyzacja procesów inteligentnych.
Wykonam pracę szybko i jakościowo. Skontaktuj się ze mną, aby omówić szczegóły i terminy realizacji projektu!
Oferty ukryte
Aktualnie brak ofert
Budżet: 27000 UAH Termin: 14 dni
Witaj! Jestem menedżerem projektu w firmie Business Atlas. Specjalizujemy się w tworzeniu autonomicznych cyfrowych ekosystemów, w których agenci AI przejmują skomplikowaną logikę komunikacji. W naszym portfolio znajduje się ponad 50 zrealizowanych projektów, a praca z obszernymi systemowymi promptami to nasza specjalność. Oto nasze odpowiedzi na Twoje punkty:
• Doświadczenie z OpenAI API: Tak, mamy znaczące doświadczenie w tworzeniu agentów AI, którzy samodzielnie prowadzą dialogi i pełnią rolę wąsko wyspecjalizowanych specjalistów (od agentów HR po księgowych).
• Przykłady botów Telegram: Mamy różnorodne rozwiązania:
• AI SMM agent: samodzielnie zbiera wiadomości, generuje tekst i publikuje posty.
• Agent rekrutacyjny HR: inteligentne ocenianie CV i zautomatyzowane publikowanie ofert pracy.
• Agent AI do onboardingu: przeprowadzanie wywiadów i szkolenie nowych pracowników zgodnie z regulaminami firmy.
Praca z długim promptem (~12k znaków): Rozumiemy, że taka ilość instrukcji wymaga wysokiej precyzji architektury. Realizujemy to poprzez:
Strukturyzację roli systemowej: Użycie wyraźnej hierarchii instrukcji (na przykład poprzez Markdown lub tagi XML wewnątrz promptu), aby model nie „zgubił się” w objętości.
Inżynieria promptów: skoncentrujemy się na szybkim zwrocie z inwestycji i stabilności systemów, dlatego przetestujemy agenta pod kątem „punktów krytycznych” oraz przestrzegania ograniczeń promptu.
Zarządzanie kontekstem: Ustawimy podstawowe przechowywanie kontekstu (Memory), aby bot pamiętał wcześniejsze wiadomości, nie przeciążając przy tym okna tokenów i zachowując logikę.
• Terminy realizacji: Aby zrealizować jakościowe i stabilne MVP (Faza 1), potrzebujemy 7–14 dni, w tym etapu testowania i debugowania logiki bota.
Koszt realizacji etapu: 1,500 USD.
Projektujemy architekturę tak, aby na kolejnych etapach można było łatwo skalować bota do pełnoprawnego asystenta biznesowego. Napisz do mnie prywatnie — omówimy szczegóły i możemy zacząć.
Budżet: 5000 UAH Termin: 30 dni
Mogę pokazać jako referencję swojego bota handlowego: monitoruje rynki, ale ma funkcję pełnoprawnej komunikacji. Z własnego doświadczenia powiem: systemowy prompt na 12k znaków — to tylko fundament, główna trudność i objętość pracy będą w debugowaniu i „okiełznaniu” logiki AI, aby agent nie halucynował i jasno trzymał ramy podczas długich dialogów.
Aby zapewnić stabilną pracę z takim wolumenem instrukcji, wdrożę system dynamicznego zarządzania kontekstem (zarządzanie tokenami), aby bot nie „zapominał” swojej roli, gdy historia wiadomości zacznie wypierać systemowy prompt. Budżet i terminy — w prywatnej korespondencji.
Jaką dokładnie model OpenAI planujecie używać (GPT-4o czy Turbo), biorąc pod uwagę konieczność zachowania równowagi między dokładnością wykonania instrukcji a limitami okna kontekstowego?
Budżet: 5000 UAH Termin: 1 dzień
Dzień dobry. Jestem gotów zrealizować ten projekt, mam duże doświadczenie w tworzeniu różnych aplikacji.
Budżet: 13000 UAH Termin: 5 dni
Cześć! Mam duże doświadczenie w pracy z OpenAI API i tworzeniu botów Telegram, w tym asystentów AI z niestandardową logiką, pamięcią dialogu i skomplikowanymi instrukcjami systemowymi. Długi systemowy prompt realizuję poprzez strukturalne zarządzanie kontekstem, optymalizację tokenów i niezawodne przechowywanie historii, aby agent działał stabilnie i przewidywalnie. Pierwszy etap mogę zrealizować w ciągu 5-6 dni, z perspektywą dalszego rozwoju projektu.
Budżet: 5000 UAH Termin: 7 dni
Dzień dobry, Andrieju.
Mam doświadczenie w pracy z OpenAI API i wdrażaniu długich instrukcji systemowych, gdzie trzeba nie tylko podłączyć GPT przez API, ale doprowadzić do stabilnego i przewidywalnego zachowania.
Jako przykład — projekt "Shopify, Make, OpenAI — AI-asystent dla e-commerce" w moim portfolio. Pracowałem również z botami Telegram, więc realizacja pod Telegram nie stanowi problemu.
W pracy z długim promptem: najpierw dzielę go na funkcjonalne bloki (zachowanie, ograniczenia, logika), następnie przeprowadzam przez scenariusze interakcji i iteracyjnie dopracowuję do stabilnego wyniku.
Jeśli chodzi o terminy, na początku trudno podać dokładną liczbę, ponieważ wiele zależy od liczby poprawek i wymaganego jakości odpowiedzi.
Jestem gotów omówić szczegóły.
- Zlecenia -
- Ocena -
- Ranking 459
Budżet: 10000 UAH Termin: 5 dni
Cześć!
Odnośnie Twoich punktów:
1. Doświadczenie z OpenAI API
Regularnie pracuję — chat completions, function calling, structured outputs, streaming. Równolegle korzystam z Anthropic (Claude) i Gemini, wybieram model w zależności od zadania. Znam aktualne limity, retry, obsługę 429/5xx.
2. Boty Telegram
Tworzyłem boty na Bot API: tekst + głos (Whisper do transkrypcji), menu inline, komendy, przyciski callback, integracja z zewnętrznymi API i CRM. Z rzeczy istotnych — bot do przyjmowania zgłoszeń z parsowaniem niestrukturalnego tekstu przez LLM do formatu strukturalnego.
3. Praca z długim promptem (~12k znaków)
12k znaków to około 3-4k tokenów, spokojnie mieści się w parametrze system. Ważne są nie same objętości, ale jak prompt jest zorganizowany i utrzymywany:
— Prompt jest przechowywany oddzielnie od kodu (w wersjonowanym pliku lub bazie danych), abyś mógł zmieniać zachowanie agenta bez wydania nowej wersji
— Przekazywany przez `system`, a nie jako pierwsza wiadomość od użytkownika — to krytyczne dla stabilności przestrzegania instrukcji
— Włączam caching promptów po stronie OpenAI — oszczędza do 50% tokenów na każdej odpowiedzi przy ponownym użyciu promptu
— Jeśli w logice są sztywne ograniczenia (zakazane tematy, formaty odpowiedzi) — dodaję walidację odpowiedzi post-hoc, na wypadek gdyby model odstąpił od instrukcji
— Kontekst dialogu: ostatnie N wiadomości w bazie danych (SQLite/Postgres), przy przekroczeniu limitu — rolling window lub podsumowanie starych wiadomości
— Loguję dialogi, abyś mógł zobaczyć, gdzie agent zawodzi, i precyzyjnie poprawić prompt
4. Terminy
MVP pod opis — 5-7 dni roboczych:
— Dzień 1-2: szkielet bota, podłączenie OpenAI, podstawowy dialog
— Dzień 3-4: integracja systemowego promptu, kontekst, testowanie edge cases
— Dzień 5-7: stabilność (retry, obsługa błędów API, logowanie), wdrożenie na VPS, przekazanie
Stos — Python (aiogram + openai SDK), self-hosted na VPS. Jestem gotów na rozmowę telefoniczną lub kontynuację w korespondencji.
Budżet: 5000 UAH Termin: 5 dni
Opracuję dla Państwa agenta AI z integracją w Telegramie. Już zajmowałem się opracowaniem bota do prowadzenia dialogów i realizacji sprzedaży wycieczek turystycznych, mam doświadczenie. Długi prompt można zawsze uprościć za pomocą tego samego chatgpt, pozostawiając kluczowe elementy logiki, tak będzie nawet lepiej działać. Jeśli instrukcji jest naprawdę dużo, można wyróżnić kluczowe jako system prompt. Resztę przenieść do Vector Store. Kontekst dialogu jest zachowywany poprzez przesyłanie w zapytaniu ostatnich 10-15 wiadomości, wcześniejsze wiadomości są przesyłane jako podsumowanie, które generujemy osobno co 15 wiadomości. Będę zadowolony, mogąc pracować nad Państwa agentem.
Budżet: 3000 UAH Termin: 4 dni
Mam bezpośrednie doświadczenie z OpenAI API i botami Telegram. Stos technologiczny: Node.js/TypeScript, biblioteka telegraf dla bota, openai do pracy z API. Długi prompt (~12k znaków) wdrożę jako wiadomość systemową w zapytaniach. Zrealizuję zarządzanie kontekstem: historia dialogu z przycinaniem według tokenów, aby przestrzegać limitów modelu. Stabilność: obsługa błędów API, logika ponownego próbowania, logowanie. Portfolio: KasAgent (desktopowy agent AI z routerem modeli) i sklep Telegram z panelem administracyjnym. Gotowy do rozpoczęcia od razu.
Budżet: 4000 UAH Termin: 7 dni
Dzień dobry! Zapoznaliśmy się z Państwa projektem, jesteśmy gotowi do jakościowej realizacji pierwszego etapu agenta AI w Telegramie z dalszym skalowaniem. Mamy praktyczne doświadczenie w integracji OpenAI API, tworzeniu botów Telegram i budowaniu logiki AI pod nietypowe zadania.
Co możemy zaoferować:
• Tworzenie bota Telegram w Pythonie (aiogram / FastAPI)
• Pełna integracja OpenAI API
• Poprawne wdrożenie dużego systemowego promptu (~12k znaków) z uwzględnieniem stabilnej logiki działania
• Ustawienie kontekstu dialogu i pamięci rozmowy
• Obsługa błędów, logowanie i ochrona przed awariami
• Elastyczna architektura dla kolejnych etapów projektu
Odpowiedzi na Państwa pytania:
1. Mamy doświadczenie w pracy z OpenAI API — chatboty, asystenci AI, automatyzacja procesów.
2. Tworzyliśmy boty Telegram o różnym stopniu skomplikowania: usługi dla klientów, boty AI, integracje CRM, wewnętrzni asystenci.
3. Długi prompt realizujemy poprzez zorganizowaną systemową instrukcję, podział logiki na bloki, kontrolę tokenów, zachowanie zachowania agenta i optymalizację kontekstu.
4. Czas realizacji pierwszego etapu: 3–7 dni w zależności od szczegółów specyfikacji.
Podchodzimy do zadań nie jako wykonawcy, ale jako partner techniczny — możemy zaproponować optymalne rozwiązania dotyczące architektury i rozwoju produktu.
Nasza strona: https://benefit-it.net/
Z poważaniem Benefit Studio
Budżet: 5000 UAH Termin: 3 dni
Witam. Mam duże doświadczenie w tworzeniu botów Telegram. Jestem gotowy do współpracy.
Budżet: 3000 UAH Termin: 3 dni
Dzień dobry!
Jestem gotowy do realizacji bota Telegram z OpenAI jako zarządzanego agenta AI. Mam doświadczenie z OpenAI API oraz w tworzeniu skomplikowanych botów. Integruję duży systemowy prompt, zapewniając stabilność i logikę. Zachowuję kontekst dialogu.
Napisz do mnie na priv, ustalimy szczegóły.
Budżet: 3000 UAH Termin: 10 dni
Cześć! Jestem Wladimir, założyciel agencji inżynieryjnej Vaysed. Twój projekt to nasz bezpośredni profil. Nie piszemy prymitywnych skryptów, a budujemy odporne architektury AI. Odpowiadam na Twoje punkty w kolejności.
Po pierwsze, mamy ogromne doświadczenie w pracy z OpenAI API. Integrujemy LLM w procesy biznesowe, gdzie wymagana jest ścisła zgodność z ograniczeniami i formatami (na przykład parsowanie danych, praca według list kontrolnych), całkowicie eliminując halucynacje modeli.
Po drugie, złożone ekosystemy Telegrama to główna specjalizacja naszej agencji. Tworzymy boty z architekturą automatów skończonych (State Machine), które działają bezawaryjnie. Nasze podejście inżynieryjne i przykłady korporacyjnych botów można ocenić na naszej stronie: https://vaysed.me/
Po trzecie, jak realizujemy pracę z promptem na 12 000 znaków. To około 3-4 tysięcy tokenów. Jeśli po prostu chaotycznie skleisz historię rozmowy i ten prompt, szybko wyczerpiesz budżet na API lub złamiesz logikę odpowiedzi. Systemowy prompt będzie sztywno ustalony na naszym backendzie (Node.js lub Python) pod rolą System. Aby zachować kontekst, wdrożymy algorytm Sliding Window (przesuwane okno) oparty na lekkiej bazie danych. Bot będzie przechowywał w aktywnej pamięci tylko ostatnie istotne wiadomości, starannie odcinając stare. To gwarantuje, że AI zawsze będzie "widzieć" Twoje ścisłe instrukcje w priorytecie i nie straci koncentracji.
Po czwarte, terminy realizacji tego pierwszego etapu (MVP z pamięcią, integracją GPT-4o i wdrożeniem promptu) zajmą 4-5 dni roboczych.
Jestem gotów zagłębić się w logikę Twojego promptu, zaproponować optymalne ustawienia temperatury dla stabilności agenta i rozpocząć pracę. Napisz do mnie w wiadomościach prywatnych!
Budżet: 25000 UAH Termin: 15 dni
Witam.
Od razu odpowiem, że to wy tworzycie bota i API również. Jeśli zrobię to ja, to wtedy cały kontrola będzie u mnie. Stworzę szczegółową instrukcję dla was.
Następnie trzeba zrozumieć zakres pracy dla bota, trzeba dobrać serwer dla niego, aby mógł przetwarzać wasze zapytania.
OpenAI API - jest płatne, nawet do testów trzeba zapłacić.
Skonfigurowanie i korekta to nie problem.
Realizacja pamięci też nie jest problemem, ale tutaj znów napotykamy na to, jakie zadania trzeba dobrać serwer.
Trzeba zrozumieć pełny zakres pracy, ponieważ potem będzie trzeba przerobić całą architekturę projektu.
Budżet: 5000 UAH Termin: 4 dni
Cześć. Opracowałem ponad 100 botów, w tym na Telegram. Podłączam agentów AI nie tylko od OpenAI, w tym konfigurację z system_message. Zwracam również uwagę na długość kontekstu, jeśli to konieczne. Używam w rozwoju Go/Rust - do wyboru. to zrealizujemy w pierwszy dzień rozwoju * Stworzyć bota Telegram (Bot API) * Podłączyć OpenAI API * Zrealizować odbieranie/wysyłanie wiadomości * Wdrożyć systemowy prompt (~12k znaków) myślę, że około 2 - 3 dni, a może testowanie i debugowanie +1 dzień
Oferty ukryte
Aktualne zlecenia dla freelancerów w kategorii AI i uczenie maszynowe
Dzień dobry! Należy wykonać dwa zadania: 1. Opracować parser produktów z zewnętrznej strony (10–40 tys. pozycji, marketplace) z zachowaniem zorganizowanych danych w MySQL do późniejszego wyświetlenia w WordPressie. 2. Zainstalować i skonfigurować n8n na VPS, a także zorganizować przetwarzanie treści AI: konfiguracja promptów, przeredagowanie tekstów, przetwarzanie obrazów, optymalizacja SEO i sprawdzanie tekstów pod kątem detekcji AI. Można oszacować koszt realizacji zarówno całego projektu, jak i każdego zadania osobno. .
Zadanie: jeden dashboard ze wszystkimi wskaźnikami biznesowymi — reklama, lejek, płatności, praca menedżerów, planowanie przychodu. Dane są pobierane automatycznie przez API. Zakres: tylko kierunek YCL (zatrudnienie w Europie). W Kommo są też inne kierunki — do magazynu trafiają tylko transakcje z lejek YCL (filtr według lejka/tagu ustalimy).1. Źródła danych (integracje) Kommo CRM — leady, transakcje, etapy lejka, odpowiedzialni, źródła, daty przejść między etapami (koniecznie zachować historię), przyczyny odmowy, pola niestandardowe transakcji (patrz p. 2). Stripe — płatności, kwoty, statusy (sukces/odmowa/zwrot), powiązanie z transakcją. Meta Ads — wydatki, wyświetlenia, kliknięcia, CPL, leady według kampanii (działa teraz). Google Ads, Reddit Ads, LinkedIn Ads — planowane; architektura — rozszerzalne konektory bez przeróbek rdzenia. SEO/organika— Google Search Console + GA4. Przeszły związek: źródło ruchu → lead w Kommo → płatność w Stripe (UTM, ID transakcji w metadanych Stripe — mechanikę zaproponować). 2. Obowiązkowe przekroje (pola transakcji w Kommo) Każda metryka musi być filtrowana/grupowana według: Obywatelstwo klienta (Kenia, Nigeria, Indie itp.). Status pobytu: mieszka w swoim kraju / ekspat (już przebywa w Europie). To dwa różne segmenty z różnym cyklem, konwersją i wartością transakcji. Kraj umiejscowienia / usługa: Polska, Serbia, Słowacja, Niemcy (ZAV). Menedżer, zespół, kanał ruchu, okres. Jeśli jakichś pól w Kommo brakuje — wykonawca wskazuje, jakie pola należy dodać, zamawiający dodaje.3. Lejek i wskaźniki wyprzedzające Dane w przekroju lejka, dla każdego etapu — podsumowujące i wyprzedzające (leading) metryki: Ruch → lead: leady, CPL według kanałów + dynamika wydatków/kliknięć dzień do dnia. Lead → kwalifikacja: konwersja + czas pierwszej odpowiedzi, kontakty/telefony do menedżera dziennie, leady bez odpowiedzi. Kwalifikacja → umowa/faktura: konwersja + wysłane oferty, zawieszone transakcje (dni na etapie powyżej normy). Faktura → płatność: płatności, średnia wartość transakcji + niezapłacone faktury, nieudane płatności. Podsumowanie: przychód, ROMI według kanałów, run rate do planu miesiąca. 4. Cykl transakcji Średni i medianowy cykl lead → płatność (punkt odniesienia biznesu ~4 tygodnie), trend cyklu w czasie. Rozkład cyklu według etapów (ile dni transakcja spędza na każdym etapie) — aby zobaczyć, który etap się wydłuża. Lista transakcji, które utknęły na etapie dłużej niż norma. Przekrój cyklu według segmentów: obywatelstwo, status pobytu, kraj umiejscowienia, menedżer. 5. Wczesne ostrzeżenie o spadku (kluczowy blok) Ponieważ cykl ~4 tygodnie, dzisiejsze leady = płatności za miesiąc. System powinien: Porównywać leady/kwalifikacje bieżącego tygodnia z średnią ruchomą (4 tygodnie) i przy odchyleniu w dół wydawać alert: „leadów −X%, przy cyklu 4 tygodnie oczekuj spadku płatności w tygodniu [daty]”. Budować prognozę płatności na 4 tygodnie do przodu z bieżącego pipeline'u: transakcje na każdym etapie × historyczna konwersja etapu × pozostały cykl. Podświetlać na czerwono tygodnie, gdzie prognoza jest niższa od planu — z zapasem czasu na reakcję. 6. Dopłaty i planowanie sprzedaży W karcie transakcji Kommo przechowywane są data i kwota planowanej dopłaty. System powinien: Zbierać kalendarz przyszłych dopłat: całkowita liczba oczekiwanych, według tygodni/miesięcy. Podświetlać przeterminowane dopłaty (data minęła, brak płatności w Stripe) — osobna lista do dociśnięcia. Liczyć plan miesiąca jako: plan − już opłacone − dopłaty zgodnie z harmonogramem = ile nowych sprzedaży potrzebnych (w pieniądzach i w sztukach transakcji przy średniej wartości transakcji). Harmonogram według tygodni: dopłaty + prognoza nowych płatności w stosunku do tygodniowego planu. 7. Praca menedżerów Dzienny przekrój dla każdego menedżera: kontakty/telefony, rozmowy, wysłane oferty, płatności — dla każdego dnia osobno, z wykresem za okres. Postęp realizacji osobistego planu w porównaniu z tempem miesiąca (na przodzie / w tempie / w tyle). Benchmarking z kolegami. 8. Wizualizacja i role „Sygnalizatory” (zielony/żółty/czerwony) w kluczowych metrykach w odniesieniu do norm/planu; skale postępu; wykresy trendów; adaptacja do urządzeń mobilnych. Role: CEO — wszystko; ROP — cały lejek i menedżerowie; team lead — swój zespół; menedżer — swoje wskaźniki i pozycja w stosunku do kolegów. 9. Raporty i AI Automatyczne raporty według harmonogramu (codzienne podsumowanie, tygodniowy raport) w dashboardzie i/lub komunikatorze. Zapytania w dowolnej formie („jak zmienił się CPL z Meta w ciągu 2 tygodni?”) — LLM nad magazynem. Alerty w strefie czerwonej oraz według zasad z p. 5–6. 10. Oczekiwania techniczne i etapowość Magazyn (PostgreSQL/BigQuery lub analog) + ETL: webhooks Kommo + okresowa synchronizacja (15–60 min). Frontend: niestandardowy lub narzędzie BI — zaproponować z uzasadnieniem; wymagania dotyczące ról, sygnalizatorów, prognoz i zapytań AI muszą być wykonalne. Etapy: (1) audyt i mapa metryk → (2) MVP: Kommo + Stripe + Meta, lejek, sygnalizatory, role → (3) cykl transakcji, wczesne ostrzeżenie, dopłaty i plan → (4) SEO, raporty AI, alerty → (5) nowe kanały reklamowe. Płatność etapowa, po każdym etapie — demo. W odpowiedzi proszę wskazać: podobne projekty (analiza przeszła), stack z uzasadnieniem, oszacowanie czasów i kosztów według etapów, miesięczny koszt posiadania (hosting, tokeny, licencje).
Zadanie: wdrożenie usługi LLM, która zna całą dokumentację firmy i odpowiada na pytania menedżerów działu sprzedaży. Co jest teraz: klient samodzielnie stworzył prototyp (oddzielny projekt z załadowanymi informacjami o firmie, umieszczony na serwerze), ale informacje z bazy nie są przekazywane do modelu — prawdopodobnie problem z API. Kod i dostęp udostępnimy. Pierwszy krok — audyt: naprawić istniejące lub uzasadnione zbudować od nowa. Wymagana funkcjonalność: Załadowanie całej dokumentacji firmy: opis każdej usługi, regulaminy, FAQ, cenniki (wszystkie materiały udostępnimy). Odpowiedzi ściśle na podstawie załadowanych dokumentów (RAG). Model nie wymyśla faktów; jeśli odpowiedzi w bazie nie ma — uczciwie o tym informuje. Dostęp dla menedżerów poprzez link (interfejs webowy), z autoryzacją. Scenariusze: menedżer zadaje dowolne pytanie dotyczące pracy firmy; wstawia pytanie klienta „jak jest” i otrzymuje gotową odpowiedź do wysłania; znajduje potrzebny regulamin/raport na żądanie. Aktualizacja bazy wiedzy bez programisty (ładowanie plików przez interfejs lub podłączony folder). Język angielski. Historia zapytania do kontroli jakości. Oczekiwania techniczne: LLM przez API (Claude/OpenAI — proszę zaproponować z wyliczeniem kosztów tokenów), pipeline RAG (baza wektorowa, embeddings), hosting na naszym serwerze lub w chmurze, HTTPS. Architektura ma pozwalać w przyszłości na podłączenie asystenta do analitycznego magazynu danych (równoległy projekt). W odpowiedzi proszę podać: przykłady podobnych projektów RAG, stack, czas, koszt pracy oraz orientacyjną miesięczną koszt posiadania (tokeny + hosting).
Kreatywny marketer / twórca kampanii reklamowych dla Merivy — platformy opartej na AI dla branży piękności i estetyki (z maskotką!) Kto jesteśmy Jesteśmy małym startupem budującym Merivy — oprogramowanie do rezerwacji i zarządzania klientami dla klinik estetycznych, salonów piękności, barberów i innych firm opartych na umówionych wizytach. W sercu produktu znajduje się Merv — nasz agent AI (i zielona maskotka w kształcie ręki ), który pomaga właścicielom prowadzić ich biznes: ustawia rezerwacje, zarządza usługami i harmonogramami, odpowiada na pytania, świętuje sukcesy i ogólnie czuje się jak członek zespołu, a nie chatbot. Czego szukamy Kreatywnej osoby, która potrafi zamienić to w kampanię, którą ludzie naprawdę zapamiętają. Naszym odniesieniem do energii i tonu jest obecność medialna viktora (meet viktor) — jesteśmy bardzo różnym produktem, ale uwielbiamy, jak rozmawiają ze swoją publicznością: odważnie, ludzko, zabawnie, zero korporacyjnego bla-bla. Nie chcemy kopii. Chcemy tego poziomu rzemiosła, z naszym własnym głosem. Przekaz, który musimy przekazać Merivy pomaga zarządzać klientami, utrzymywać ich zadowolenie — a co najważniejsze, sprawić, by wracali. Merv jest twarzą tej obietnicy: mały zielony kolega, który nigdy nie zapomina o kliencie, rezerwacji ani urodzinach. Co stworzysz Koncepcję kampanii opartą na Mervie jako postaci marki (jego głos, osobowość, powtarzające się żarty) Scenariusze / storyboardy do krótkich reklam wideo (IG Reels, TikTok) skierowanych do właścicieli salonów i klinik Statyczne kreacje reklamowe i hasła do płatnych mediów społecznościowych Przekaz, który możemy wykorzystać na stronie docelowej i w produkcie Jesteś idealnym kandydatem, jeśli Tworzyłeś kampanie lub treści dla odbiorców SaaS, branży piękności lub lokalnych biznesów Możesz pokazać nam jedną rzecz, którą stworzyłeś, a obca osoba wysłałaby ją przyjacielowi Myślisz w kategoriach postaci i historii, a nie tylko „cech i korzyści” Aby aplikować Wyślij 2–3 przykłady swojej pracy oraz jedno zdanie: jak Merv przedstawiłby się właścicielowi salonu w reklamie na Instagramie? To jedno zdanie ma większe znaczenie niż twoje CV.
Szukamy specjalisty, który będzie w stanie opracować i wdrożyć agentów AI do automatyzacji sprzedaży oraz zbudować pełnoprawny lejek pozyskiwania klientów.Zadania Opracować agenta AI na bazie ChatGPT (lub podobnych LLM). Skonfigurować bota Telegram z AI. Zintegrować bota z CRM. Zbudować automatyczny lejek sprzedażowy. Skonfigurować zbieranie leadów z Instagrama, Facebooka, TikToka i strony internetowej. Opracować scenariusze komunikacji z użytkownikami. Stworzyć quizy i testy do segmentacji odbiorców. Skonfigurować wydawanie spersonalizowanych rekomendacji. Zorganizować automatyczne zapisy na konsultacje przez kalendarz. Skonfigurować automatyczne ciągi emailowe i Telegramowe. Zintegrować systemy płatności (w razie potrzeby). Przygotować analitykę konwersji na każdym etapie lejka.Preferowane doświadczenie z ChatGPT API / OpenAI n8n Make (Integromat) Zapier Telegram Bot API CRM (HubSpot, GoHighLevel, Bitrix24, AmoCRM itd.) Meta API WhatsApp Business API Calendly StripeCzego oczekujemy Gotowego systemu, który: automatycznie komunikuje się z potencjalnymi klientami; określa ich zapytania i potrzeby; segmentuje według zainteresowań; proponuje odpowiedni produkt; zaprasza na konsultację lub sprzedaje produkt; przekazuje dane do CRM; wymaga minimalnego udziału człowieka. W odpowiedzi prosimy o przesłanie: przykładów zrealizowanych agentów AI; przykładów zautomatyzowanych lejków; listy używanych technologii; kosztu i terminów realizacji projektu.