21
0
Бюджет: 17000 UAH Термін: 5 днів
Доброго дня, є відгуки на іншій платформі, от пишіть обговоримо все
5
0
Бюджет: 1000 UAH Термін: 2 дні
Привіт, я працював над AI-аналітикою пошкоджень автомобілів 95% точність, аналіз 500+ зображень. Ваша ідея з прогнозом вартості теж дуже цікава!
Як ви плануєте збирати дані про вік і стан об’єкта для прогнозу вартості?
Пропоную зв'язатися, я безкоштовно проконсультую вас з технічної сторони та складемо план розробки + розповім про мою команду!
0
0
Бюджет: 700 UAH Термін: 1 день
Є практичний досвід розробки AI-рішень для комп’ютерного зору та прогнозування на основі зображень і метаданих.
Зокрема:
— Виявлення пошкоджень на об’єктах (транспорт, нерухомість, інфраструктура) з генерацією опису (тип дефекту, зона, ступінь критичності);
— Оцінка вартості об’єктів за фото, технічними параметрами та ринковими даними (моделі з підключенням до API статистики);
— Робота з YOLO, Detectron2, OpenCV, Segment Anything, CLIP, Tabular ML, XGBoost, CatBoost, LightGBM;
— Вивід результатів у web-панелі або через API (FastAPI, Django, Streamlit).
Готовий долучитись до реалізації цього проекту.
17
0
Бюджет: 4200 UAH Термін: 2 дні
Вітаю! Готовий розробити AI-систему для візуального аналізу та прогнозу вартості.
🚀 Демонстрація можливостей: Вже підготував повнофункціональну демо-версію системи → [https://claude.ai/public/artifacts/2d105998-66dc-429f-ae40-4261340833da]
⚡ Технічна реалізація:
Етап 1 - Аналіз зображень:
- Computer Vision з використанням CNN (ResNet/EfficientNet)
- YOLO/R-CNN для детекції та локалізації пошкоджень
- Семантична сегментація для точного окреслення дефектів
- Система скорингу критичності з структурованим JSON-виводом
Етап 2 - Прогноз вартості:
- ML-алгоритми (XGBoost/LightGBM) для регресії ціни
- Інтеграція візуального аналізу з ринковими даними
- Багатофакторна модель з географічними та часовими поправками
- Ensemble методи для підвищення точності прогнозів
📊 Практичний досвід з AI:
✅ Розробка систем комп'ютерного зору для промисловості
✅ Проекти з детекцією дефектів та класифікацією пошкоджень
✅ ML-моделі для оцінки вартості з точністю 90%+
✅ Інтеграція AI-рішень через REST API
🎯 Результат який отримаєте:
- Швидкість аналізу: 30 секунд замість 2+ годин
- Точність детекції пошкоджень: 95%+
- Структурований опис (локація, тип, критичність, вартість ремонту)
- Готове API для інтеграції з вашими системами
- Повна документація та навчання команди
Терміни:3-4 тижні на MVP + 2 тижні на тестування
Формат співпраці: Покрокова розробка з демонстрацією результатів
Готовий обговорити деталі проекту та показати більше кейсів з портфоліо.
Демо-версія вже працює - можете протестувати на будь-яких фотографіях!
10
1
Бюджет: 12345 UAH Термін: 15 днів
Вітаю Дмитрій,
Ваш проект з інтеграцією AI виглядає дуже цікавим. Ми маємо глибокий досвід у машинному навчанні та NLP.
Ми пропнуємо:
- Machine Learning рішення
- NLP обробку тексту
- Комп'ютерний зір
- Інтеграцію з існуючими системами
- Облачні рішення для AI
Можемо провести workshop з нашими AI-фахівцями. Запропоную безкоштовну консультацію. Коли вам зручно?
Наразі ми працюємо над мобільним застосунком із використанням AI. Деталі проекту наразі не розкриваємо через NDA, однак із задоволенням розповімо про наші підходи та результати.
Буду радий обговорити деталі вашого проекту, терміни, бюджет та подальші кроки в особистих повідомленнях.
4
0
Бюджет: 3500 UAH Термін: 1 день
Доброго дня.
А який взагалі домен ваших зображень? Які метрики мають бути досягнені? Чи є база зображень для навчання?
Маю практичний досвід, можу розповісти і показати кейси.
Бюджет: 17000 UAH Термін: 7 днів
Здравствуйте
Я розробник у сфері AI/ML. Зможу виконати Ваш проект. Напишіть мені, обговоримо.
У списку не показані ставки, приховані замовником чи фрилансером з Plus, а також ставки, що порушують правила
