Бюджет: 700 UAH Термін: 1 день
вітаю, маю досвід в побудові подібних систем для продавців амазону в яку входить різні синхронізації автоматизації та багато іншого, формат співпраці можемо обговорити - можлива розробка функціональності як під вас окремо так і помісячна плата за корустування потрібними функціями, звертайтесь
Бюджет: 27000 UAH Термін: 21 день
Вітаю! Я — проєктний менеджер Business Atlas. Ми спеціалізуємося на проєктуванні архітектури даних та автоматизації складних екосистем. У моєму досвіді — понад 50 впроваджених систем. Ми працюємо командою, реалізуємо проєкти «під ключ» та маємо глибоку експертизу в Low-code інструментах і AI-інтеграціях. На фото в портфоліо ви можете побачити реальні архітектури та дашборди, які ми побудували для повної автономності бізнесу.
Моє рішення для вашої екосистеми Amazon:
• Централізована архітектура: Створення «Master Data» моделі для наскрізного контролю SKU від виробництва до FBA/AWD складів.
• Автоматизація імпорту: Налаштування Amazon SP-API через Make/n8n для автоматичного підтягування звітів без ручного скачування.
• AI-Агенти: Впровадження агентів на базі GPT-4/Claude для аналізу неструктурованих звітів, розрахунку Net Cost та прогнозування Restock.
• Контроль якості (Data Quality): Система автоматичних перевірок та алертів при розбіжностях у фінансах чи залишках.
Оцінка проєкту:
• Вартість: $1,500 – $2,500 (фіксована ціна за розробку архітектури та запуск основних блоків автоматизації).
• Термін: 14–21 робочий день (від аудиту до запуску MVP).
• Супровід: 14 днів техпідтримки та навчання вашої команди.
Я гарантую системний підхід: ми не просто «зв'яжемо таблиці», а побудуємо масштабовану модель.
Напишіть мені в особисті, і ми проведемо консультацію та аудиту ваших даних. Розпочнемо?
Бюджет: 700 UAH Термін: 1 день
Вітаю
Маю десятирічний досвід з Amazon-налаштування РРС-реклами, аккаунт менеджмент, інфографіка є кейси з налаштування бізнес-автоматизаціі Amazon через МСР-сервер, а також є авторизованим постачальником послуг на Solution Provider Portal Amazon та розробникам Amazon developer
Project:
-Amazon Inventory Risk Agent
(Документація за рішенням-Автоматичний моніторинг запасів-Amazon FBA)
-Amazon PPC Daily Digest Agent
(Документація за рішенням-Автоматизація моніторингу та аналітики-Amazon PPC кампаній)
-Amazon Margin Protection Agent
(Документація-Захист маржинальності Amazon)
Бюджет: 12900 UAH Термін: 5 днів
Вітаю!
Задачу зрозумів — перетворити розрізнені таблички на єдину автоматизовану екосистему. Це саме те чим я займаюсь: data pipelines з AI інтеграцією для e-commerce.
Коротко як бачу архітектуру: центральна база з єдиним Master SKU каталогом (одне джерело правди), автоімпорт через Amazon SP-API (Business Reports, Settlement, FBA Inventory, Shipments), AI-агент на Claude для парсингу неструктурованих документів (PDF інвойси, email), єдина таблиця залишків (ваш склад + в дорозі + AWD + FBA), авторозрахунок Net Cost, і система Data Quality алертів в Telegram при розбіжностях.
По SP-API: працюю з REST API щодня. Основні складності Amazon (LWA token refresh, rate limits per endpoint group, async Reports API з request → poll → download) — це стандартні патерни які я реалізую регулярно. Оркестрація через n8n self-hosted (дешевше за Make в 5-10 разів при вашому обсязі).
Розширений опис архітектури, деталі по кожному блоку і стек: https://www.notion.so/Amazon-Data-Ecosystem-33eea80ec59480469af4e43431759be2?source=copy_link
Релевантний кейс: нещодавно побудував Vision AI pipeline для автоматичної інвентаризації складу — розпізнавання товарів з confidence scoring, структурований вивід у Excel, контроль якості вхідних даних. Той самий патерн: неструктуровані дані → AI → структурований результат → алерти. Повний кейс з результатами: https://www.notion.so/Warehouse-AI-Recognition-Pipeline-Case-Study-33dea80ec594807092afe3c7eda84d56?source=copy_link
Пропоную почати з аудиту (перший етап): ви показуєте поточні таблиці і процеси, я проєктую цільову архітектуру і даю поетапний план реалізації з бюджетом. Вартість аудиту: $200-300, 5-7 днів. На виході — документ з архітектурою і планом. Повна реалізація орієнтовно $1500-2500 залежно від глибини автоматизації, 4-8 тижнів поетапно.
Покажіть приклад поточних таблиць — вийдемо на конкретику швидше.
Бюджет: 4000 UAH Термін: 3 дні
Добрий день.
Задача зрозуміла - потрібно побудувати єдину автоматизовану data-систему замість розрізнених таблиць. Я регулярно реалізую подібні рішення для e-commerce.
Мій досвід:
Робота з Amazon SP-API та Amazon Ads API
Програмування на Apps Script та Node.js
Автоматизація аналітики (CRM / склади / фінанси / маркетинг)
Побудова архітектури даних (BigQuery / MySQL + Google Sheets)
Інтеграції через API + AI/обробка звітів
Data quality (алерти, контроль розбіжностей)
Готовий почати з аудиту:
ви покажете поточну систему, а я визначу точки росту, можливості автоматизації та запропоную оптимальну архітектуру рішення.
Бюджет: 6500 UAH Термін: 1 день
Добрий день!
Є досвід проєктування складних систем на базі Google Sheets, Excel, автоматизацій та AI-інтеграцій, де розрізнені таблиці та звіти об’єднуються в єдину керовану екосистему.
Працював із побудовою логіки для обліку, звітності, контролю залишків, автоматичного оновлення даних, перевірок якості та зменшення ручної роботи через сценарії автоматизації й AI-обробку неструктурованих даних.
У вашому випадку можу підключитися саме на етапі аудиту та архітектури, щоб вибудувати зрозумілу структуру блоків, визначити що варто тягнути через API, що автоматизувати через сценарії, а де доцільно використовувати AI-агентів.
Пропоную обговорити деталі, а також вартість і строки в особистих повідомленнях.
Бюджет: 27000 UAH Термін: 30 днів
Вітаю! Готовий виконати ваше завдання, є досвід роботи з подібними проектами.
Бюджет: 700 UAH Термін: 1 день
Добрий день. Є необхідні досвід та навички. Буду радий обговорити деталі
Бюджет: 6500 UAH Термін: 3 дні
Добрий день!
Я AI-розробник — налаштовую та впроваджую AI-агентні системи різного рівня: локальні (OpenClaw, Claude Code) та хмарні (OpenAI/Claude API).
З релевантного досвіду:
Будував автономні екосистеми AI-агентів для управління бізнес-процесами
Адаптував локальний AI для зчитування та обробки документів зі 100% точністю — саме такий підхід підійде для ваших Amazon-звітів
По проєкту пропоную починати з аудиту ($150 / 3 дні):
Розберу поточну структуру таблиць
Спроєктую архітектуру блоків (Inventory, Фінанси, Логістика, Планування)
Визначу що тягнемо через API/Make, що обробляє AI-агент
Дам оцінку повного проєкту
Далі реалізація:
Google Sheets + Apps Script як основа
Make для автоматичного імпорту Amazon Reports
AI-агент на Claude API для обробки неструктурованих даних, Restock прогнозування, Data Quality алертів
Більше про роботу з AI-системами: broken-cherry-4deb.roping-maxilla-0p.workers.dev
Покажіть приклад поточних таблиць — вийдемо на конкретику швидше.
