Бюджет: 1600 PLN Термін: 20 днів
Доброго дня, можу реалізувати Python-бота для автоматичної зв’язки.
Связати Grok - TradingView - Tradelocker
Мета: Створити повністю автоматичного Python-бота, який кожні N хвилин:
робить скріншот графіка TradingView (зі всіма користувацькими індикаторами),
відправляє зображення в Grok API (vision),
отримує структурований торговий сигнал,
автоматично відкриває/закриває позиції в TradeLocker через Public API.
Бюджет: 1600 PLN Термін: 20 днів
Доброго дня, можу реалізувати Python-бота для автоматичної зв’язки.
Бюджет: 730 PLN Термін: 1 день
Привіт!
Ми dZENcode – компанія повного циклу розробки цифрових рішень: від дизайну та програмування до інтеграцій та пострелізної підтримки.
Беремо проекти з нуля і підключаємося до доопрацювання існуючих рішень.
Ми можемо розробити для вас автоматичного торгового бота під це завдання.
Які правила входу та виходу потрібно закласти в логіку?
Чи потрібні обмеження по ризику, обсягу та часу роботи?
Докладну інформацію про наші послуги та ставки ви знайдете на сайті: Freelancehunt
Подивіться – після цього зможемо обговорити деталі та узгодити наступний крок.
⚠️ Після уточнення всіх деталей визначимо обсяг, підходящий формат співпраці: позадачно, аутсорс або аутстафф і фінальну вартість.
Чому з нами проекти гарантовано доходять до релізу:
💎 10+ років надаємо IT-послуги;
🔥 90+ штатних спеціалістів;
🚀 250+ публічних відгуків з 2015 року;
⚙️ Підтримуємо продукт по SLA після запуску;
✅ Працюємо по NDA та договору з компанією!
Бюджет: 5060 PLN Термін: 7 днів
Зроблю Python-бота. Скриншот TradingView через Playwright з авторизованою сесією, без неї кастомні індикатори не відрендеряться. Картинку відправляю в Grok Vision API, відповідь парсю в Pydantic-модель з валідацією, щоб бот не виставив ордер по битому JSON. Ордери через TradeLocker Public API, цикл на APScheduler. Якщо позиція вже відкрита, а новий сигнал протилежний, бот закриває і перевертається або ігнорує?
Бюджет: 2000 PLN Термін: 7 днів
Привіт, я працював над автоматизацією торгових стратегій через API інтеграції з брокерськими платформами, де розробив систему що обробляла 50+ сигналів на день з точністю 95%
Цікаво, які саме індикатори ви плануєте використовувати на TradingView для аналізу Grok?
Пропоную зв'язатися, я безкоштовно проконсультую вас з технічної сторони та складемо план розробки + розповім про мою команду!
Бюджет: 1500 PLN Термін: 5 днів
Ось професійний і чіткий текст відповіді на Freelancehunt українською мовою. Він підкреслює вашу технічну експертизу та досвід у трейдингу.
Коментар (Супровідний лист)
Доброго дня! Я спеціалізуюсь на розробці алгоритмічних систем на Python і маю досвід створення торгових ботів з використанням AI для прийняття рішень.
Як я реалізую ваш проект:
Автоматизація TradingView: Використовую бібліотеку Playwright у headless-режимі для стабільного захоплення скріншотів графіків. Це дозволить боту «бачити» будь-які ваші користувацькі індикатори в реальному часі.
Інтеграція Grok API (Vision): Налаштую передачу зображень і обробку сигналів. Підготую точні системні промпти для отримання від Grok структурованих даних (Action, SL, TP) у форматі JSON для виключення помилок парсингу.
TradeLocker API: Реалізую модуль автоматичного виконання угод через Public API. Забезпечу коректну роботу з авторизацією, розрахунок лотів і захист від помилок виконання.
Стабільність: Бот буде працювати асинхронно (asyncio), що гарантує виконання завдань точно за розкладом (кожні N хвилин) без зависань.
Мій релевантний досвід:
Я розробив проект Quant Traders — систему для криптотрейдингу (Binance/Bybit), яка об'єднує технічний аналіз (SMC), AI-фільтрацію новин і арбітраж стратегій. Я відмінно розумію логіку роботи з ордерами, плечами і ризик-менеджментом.
Бюджет: 500 PLN Термін: 1 день
Доброго дня!
Реалізуємо повністю — досвід з Playwright, vision API та торговими інтеграціями є.
Що зроблю:
Скріншот графіка TradingView з усіма індикаторами через Playwright
Відправка зображення в Grok API, отримання структурованого сигналу
Автоматичне відкриття/закриття позицій через TradeLocker Public API
Налаштування інтервалу запуску (кожні N хвилин)
Логування сигналів і угод
Бюджет: 5000 PLN Термін: 10 днів
Доброго дня.
Технічно реалізувати зв'язку TradingView → Grok Vision → TradeLocker можливо, але я б запропонувала робити проект поетапно, щоб не запускати реальні угоди без перевірки якості сигналів.
Стратегія реалізації:
1. Playwright робить скріншот TradingView з авторизованою сесією та вашими індикаторами.
2. Скріншот надсилається в Grok Vision.
3. Відповідь Grok приводиться до строгого JSON-формату: BUY / SELL / CLOSE / SL / TP / confidence.
4. Сигнал проходить валідацію. Якщо відповідь неоднозначна або битий — угода не відкривається.
5. На першому етапі бот лише логує сигнал і надсилає сповіщення.
6. Після тесту підключається TradeLocker Public API для demo/live виконання.
7. Додаються логи, захист від повторних входів, ліміти за ризиком та обробка помилок API.
Важливий момент: Vision-аналіз скріншотів технічно працює, але для торгівлі обов'язково потрібен тестовий режим і управління ризиками. Я б спочатку зробила MVP без реальних угод, потім demo-режим, і тільки після перевірки — live.
Оцінка:
— MVP без торгівлі: 3–5 днів, від 700 PLN;
— версія з TradeLocker demo: 5–8 днів, від 1500 PLN;
— production-версія: 7–14 днів, від 2500 PLN.
Бюджет: 1000 PLN Термін: 2 дні
Доброго дня. Готовий виконати цей проект, маю великий досвід розробки різних додатків.
Бюджет: 1500 PLN Термін: 5 днів
Вітаю! Я Роман, індивідуальний розробник із 4-річним професійним досвідом у Full-stack розробці та автоматизації, тому я професійно реалізую архітектуру вашого торгового бота, об'єднавши візуальний аналіз графіків через Grok Vision та автоматичне виконання угод у TradeLocker через Public API. Маючи глибоку технічну експертизу в роботі з Python, інтеграції складних API та розробці систем автоматизації, я забезпечу стабільне захоплення скріншотів TradingView, точну інтерпретацію сигналів ШІ та миттєве керування позиціями; я працюю виключно як фрілансер через ФОП, що гарантує пряму комунікацію, юридичну прозорість та повну передачу чистого коду через GitHub, а ознайомитися з моїм досвідом у створенні складних технічних рішень можна за посиланнями: https://3magency.co/, https://jk-solution.com.ua/, https://farfieworldwide.com/, Behance.
Бюджет: 1000 PLN Термін: 3 дні
Привіт, я готовий допомогти вам реалізувати автоматичний торговий бот Grok Vision → TradeLocker. На основі наданої інформації я планую виконати завдання шляхом розробки спеціального скрипта, який буде обробляти торгові сигнали від Grok Vision і автоматично здійснювати угоди за допомогою TradeLocker. Для цього я буду використовувати мови програмування Python або Java, залежно від вимог вашої системи.
Бюджет: 100 PLN Термін: 1 день
Добрий день, маю досвід роботи з пайтон а також телеграм ботами, можу виконати все швидко і якісно, пишіть обговоримо деталі
Бюджет: 1450 PLN Термін: 4 дні
Вітаю!
Технічно реалізую таку зв'язку - Playwright для скриншотів TradingView, Grok vision API для аналізу, TradeLocker REST API для виконання угод. Мав досвід написання торгових ботів.
Скажіть які таймфрейми і як часто має спрацьовувати - від цього залежить архітектура.
Звертайтесь - буду ради співпраці!
Бюджет: 1111 PLN Термін: 1 день
Доброго дня.
Можу повністю витягнути вам дані для аналізу, а не аналізувати через скріншот.
Бюджет: 150 PLN Термін: 3 дні
Добрий день!
Готовий реалізувати повністю автоматизованого Python-бота для зв’язки TradingView → Grok → TradeLocker.
Зроблю: — автоматичне отримання графіків TradingView (скріншоти з індикаторами через браузер або API)
— інтеграцію з Grok (vision) для аналізу та отримання структурованих сигналів
— обробку сигналів і логіку прийняття рішень (відкриття/закриття позицій)
— інтеграцію з TradeLocker API для виконання угод
— роботу бота по таймеру (кожні N хвилин)
— логування, обробку помилок і стабільний запуск (можу підняти на сервері)
За потреби додам: — ризик-менеджмент (SL/TP, обмеження по депозиту)
— тестовий режим (paper trading)
— гнучкі налаштування стратегії
Маю досвід роботи з Python, API та автоматизацією, тому зможу реалізувати надійне рішення під ваші задачі.
Готовий обговорити деталі (частота, формат сигналу, правила входу/виходу) і одразу приступити до роботи.
Бюджет: 3000 PLN Термін: 8 днів
Вітаю! Маю великий досвід розробки кастомних торгових рішень на Python, зокрема з використанням Vision-моделей для аналізу графіків та складних API-інтеграцій.
Реалізую вашу задачу за наступною архітектурою:
1. Скріншотинг: Використання Selenium або Playwright для отримання чистих скріншотів з вашого TradingView у фоновому режимі.
2. Аналіз (Grok API): Налаштування промпт-інженерії для Vision-моделі, щоб отримувати чіткі JSON-сигнали (Entry, SL, TP).
3. Виконання (TradeLocker API): Повна автоматизація ордерів. Маю досвід роботи з cTrader Open API та іншими брокерськими протоколами, тому логіка TradeLocker буде реалізована максимально стабільно.
Окрему увагу приділю безпеці та обробці помилок API. Оскільки розробка для Польщі, забезпечу стабільну роботу на європейських VPS з мінімальною затримкою.
Бюджет: 200 PLN Термін: 1 день
Вітаю! Зможу реалізувати. Відпишіть в Приват щоб обговорити деталі проекту. Буду радий співпраці з вами!
Бюджет: 1250 PLN Термін: 12 днів
Привіт Діма,
Якщо я правильно розумію;
Архітектура, яку ти описуєш, є чистим трьохкомпонентним конвеєром — захоплення скріншотів, аналіз сигналів за допомогою ШІ та автоматичне виконання торгів — і я можу побудувати це від початку до кінця на Python.
Питання перед початком:
Які символи/ринки ти торгуєш (форекс, криптовалюта, індекси)?
Який інтервал ти маєш на увазі — кожні 5 хвилин, 15 хвилин, 1 година?
Чи маєш ти існуючі індикатори TradingView або конкретне оформлення графіка для використання?
Чи маєш ти обліковий запис TradeLocker з уже увімкненим доступом до API?
Як тільки ти даси мені відповіді на ці питання, я зможу надати тобі правильну оцінку.
Бюджет: 1800 PLN Термін: 7 днів
Привіт! Завдання зрозуміле - Playwright для скріншотів TradingView з кастомними індикаторами, Grok Vision API для аналізу, структурований сигнал через Pydantic, ордери в TradeLocker. Портфоліо: github.com/vitalivo
Працюю з LLM API, автоматизацією браузера та інтеграціями - стек знайомий.
Чесно скажу одну річ: Vision на скріншотах це робоче рішення, але з нюансами. Один і той же графік може інтерпретуватися трохи по-різному в залежності від рендеру, масштабу, перекриттів. Тому зроблю валідацію відповіді через Pydantic з fallback-логікою - якщо сигнал прийшов битий або неоднозначний, бот не відкриває позицію, а логує і пропускає цикл. Гроші не люблять невизначеність.
По реалізації: авторизована сесія в Playwright щоб кастомні індикатори рендерилися, APScheduler для циклу кожні N хвилин, обробка протилежних сигналів за вашою логікою, логування всіх дій, Docker для 24/7.
Бюджет: 1800 PLN Термін: 5 днів
Привіт! Спеціалізуюсь на розробці Python-ботів та інтеграції LLM (Grok, OpenAI Vision). Реалізую надійний зв'язок: автоматичний захват графіків TradingView, аналіз через Grok API та виконання ордерів у TradeLocker. Забезпечу коректну обробку помилок та логування всіх дій. Готовий обговорити технічні деталі та розпочати реалізацію.
Бюджет: 700 PLN Термін: 7 днів
Я маю великий досвід створення стабільних автоматичних торгових систем. Поєдную глибоке розуміння TradingView, сучасні методи захоплення графіків, потужні можливості Grok Vision для аналізу складних чартів та точну роботу з TradeLocker API. Мої боти працюють стабільно 24/7, з обробкою помилок, логуванням, захистом від флуду та швидкою реакцією. Ви отримаєте максимально надійне, чисте та ефективне рішення без зайвої складності.
План роботи:
Аналіз вимог та уточнення формату торгового сигналу від Grok:
Розробка модуля автоматичного створення скріншоту TradingView графіка з усіма індикаторами:
Інтеграція Grok Vision API для отримання структурованого торгового сигналу зі скріншоту:
Підключення та налаштування TradeLocker Public API для автоматичного відкриття та закриття позицій:
Реалізація головного циклу бота з інтервалом кожні N хвилин:
Додавання обробки помилок, логування, retry-логіки та системи безпеки:
Тестування на демо-рахунку TradeLocker:
Фінальне налаштування, оптимізація та передача готового бота:
Термін виконання: 7–10 робочих днів після затвердження всіх деталей (промпт для Grok, символи, таймфрейм, правила сигналів).
Ціна: 1200 USD (фіксована вартість повного робочого бота під ключ).
Готовий розпочати після вашого підтвердження.
Чи є додаткові побажання щодо логіки сигналів чи рівня ризику?
Бюджет: 2000 PLN Термін: 7 днів
Доброго дня! Ознайомилися з вашим проектом, готові реалізувати повністю автоматизованого Python-бота для зв'язки Grok + TradingView + TradeLocker з надійною логікою виконання угод. Добре знайомі з платформою TradingView, працювали з графіками, користувацькими індикаторами, webhook-сценаріями та автоматизацією торгових процесів.
Пропонуємо реалізувати:
• Python-бот, що працює за розкладом кожні N хвилин
• Автоматичний захват скріншота графіка TradingView з усіма користувацькими індикаторами
• Відправку зображення в Grok Vision API
• Отримання структурованого торгового сигналу (BUY / SELL / CLOSE / SL / TP та ін.)
• Автоматичне відкриття / закриття позицій через Public API TradeLocker
• Логіку фільтрації сигналів та захист від повторних входів
• Логування дій, сповіщення в Telegram, контроль помилок
• Гнучкі налаштування таймфреймів, інструментів та розкладу
Технології:
• Python
• Selenium / Playwright (для захоплення TradingView)
• Grok API
• TradeLocker API
• PostgreSQL / Redis (за потребою)
• VPS / серверний деплой 24/7
Також можемо запропонувати покращення:
• Ризик-менеджмент
• Кілька акаунтів / інструментів
• Статистику угод
• Резервний режим роботи
Готові швидко розпочати роботу та зібрати стабільне рішення під ключ.
Наш сайт: https://benefit-it.net/
З повагою Benefit Studio
Бюджет: 4000 PLN Термін: 14 днів
Здравствуйте.
Задача зрозуміла, але одразу позначу критичний момент: використовувати Vision (скріншоти з TradingView → аналіз через Grok) — технічно можливо, але це погана ідея для трейдингу.
Чому Vision — слабке рішення
Нестабільність: один і той же графік може інтерпретуватися по-різному
Латентність: скріншот → відправка → аналіз = зайві секунди
Помилки через UI: масштаб, зум, накладки, лаги рендеру
Відсутність точності: модель “вгадує”, а не працює з точними значеннями
В трейдингу це критично — ви будете отримувати шум замість сигналу.
Як зробити правильно
Замість цього я пропоную архітектуру без Vision:
1. Отримання даних
Забираємо чисті OHLCV + індикатори
Джерела:
TradingView (через data endpoints / tvdatafeed)
або безпосередньо з біржі (краще)
2. Аналіз через Grok (текст)
Передаємо структуровані дані, а не картинку
Приклад:
{
"price": 43250,
"rsi": 68.2,
"macd": {...},
"trend": "up",
"levels": {...}
}
Отримуємо строгий JSON-сигнал
3. Виконання через TradeLocker
Відкриття / закриття позицій
Контроль ризику
Захист від повторних сигналів
Чому це краще
Швидше (немає обробки зображень)
Точніше (працюємо з числами)
Стабільніше (немає впливу UI)
Легше масштабується і тестується
Якщо Vision все ж принциповий
Можу реалізувати, але:
додам фільтри впевненості
зроблю fallback на числові дані
обмежу вплив “поганих” сигналів
Підсумок
Я можу зібрати повністю автоматичного бота, але рекомендую відмовитися від Vision і перейти на data-driven підхід — це принципово впливає на результат.
Бюджет: 1000 PLN Термін: 10 днів
Доброго дня. Можу реалізувати цей бот під ключ.
Є досвід роботи з Python, API та автоматизацією трейдингу. Розумію, як стабільно знімати скріншоти з TradingView разом з індикаторами, обробляти їх через vision API та перетворювати відповідь у чіткі торгові дії. Також налаштую інтеграцію з TradeLocker, включаючи відкриття, закриття позицій і контроль помилок.
Зроблю логування, щоб ви бачили всі дії бота, і додам базовий захист від некоректних сигналів. Код буде структурований і зручний для подальшого масштабування.
Бюджет: 75 PLN Термін: 5 днів
Привіт! Завдання зрозумів, можу реалізувати таку зв'язку на Python. Маю досвід із торговими API та нейронками, тому автоматизацію скриншотів TradingView та їх аналіз через Grok Vision зроблю без проблем. Налаштую стабільну відправку ордерів у TradeLocker і запакую все в Docker для роботи 24/7. Візьмуся за проєкт за дуже лояльну ціну. Пишіть, обговоримо деталі.
Бюджет: 1000 PLN Термін: 3 дні
Доброго дня!
Професійно розроблю для вас автоматичного торгового бота Python, який буде інтегрувати Grok Vision, TradingView та TradeLocker. Готовий реалізувати повний цикл: від знімка графіка та аналізу через Grok API до автоматичного управління позиціями в TradeLocker. Маю досвід роботи з API, автоматизацією та інтеграцією різних платформ.
Напишіть мені в ЛС, уточнимо деталі.
Бюджет: 400 PLN Термін: 3 дні
Доброго дня, я Python - розробник з великим досвідом в розробці телеграм ботів різної складності. Можу виконати ваше замовлення швидко та якісно. Пишіть для обговорення деталей, почати готовий вже сьогодні. Також завантажу вашого бота до серверу для стабільної роботи 24/7 та відповідаю за тех. підтримку бота ще місяць. Це входить до вартості
Є досвід з усіма технологіями
потребую телеграм бот для реалізації функціоналу авто відповідей магазину. Це має бути фіксація данних клієнта. заповнення карточки і підключення АІ до чату аби сам відповідав на питання
Технічне завдання системи автоматизації пошуку клієнтів у Telegram Розробка 1. Загальне завдання Необхідно створити MVP-систему для автоматичного пошуку клієнтів у Telegram-чатах з забезпеченням видачі знайдених користувачів операторами відділу продажів. Система повинна складатися з: юзерботів на базі Telethon; Telegram-бота для операторів; Telegram-бота (або окремого адміністративного розділу всередині бота) для адміністратора; бази даних PostgreSQL; Docker-конфігурації для розгортання в конфігурації. Веб-панель на даному етапі не потрібна. 2. Робота з кількома Telegram-акаунтами Система не повинна бути прив'язана до одного Telegram-акаунту. Необхідно забезпечити підтримку кількох акаунтів (наприклад, 5 і більше) з можливістю подальшого збільшення їх кількості без зміни конфігурації. Для кожного акаунта повинна бути можливість: авторизація через Telethon; ведення власної сесії; підключення нового акаунта; відключення акаунта; заміни акаунта без втрати бази даних. Адміністратор повинен мати можливість самостійно підключити нові Telegram-акаунти. 3. Розподіл чатів між акаунтами У системі буде використовуватися велика кількість Telegram-чатів (приблизно 800 і більше). Всі чати включені в єдину систему. Система повинна автоматично: вести чати між підключеними акаунтами; дотримуватися обмежень Telegram; Необхідність при перенесенні чату на інший акаунт; Не допускати дублювання одного чату кількома акаунтами (якщо це не включено спеціально). Бажано забезпечити балансування навантаження між акаунтами. 4. Управління списком чатів Адміністратор повинен мати можливість без участі розробника: підключити чат; видалити чат; імпортувати список чатів з файлу; масово завантажувати вартість чатів; включити або вимкнути моніторинг окремих чатів; запустити повторну збірку історії по вибраному чату. Після додавання нового чату система автоматично включає його в один з ключів акаунтів. 5. Збір даних Для кожного підключеного акаунта необхідно реалізувати: Первинний парсинг Після додавання чату: завантаження історії повідомлень за вказаний період; збереження всієї доступної інформації. Моніторинг Після завершення первинного завантаження: постійне відстеження нових повідомлень; збереження нових користувачів; збереження нової активності існуючих користувачів. 6. Обробка блокування Telegram вимагає коректної обробки: FloodWait; PeerFlood; тимчасові обмеження Telegram; помилкові з'єднання; розрив з'єднання; можливе перепідключення; тимчасова недоступність акаунта. Якщо один акаунт тимчасово заблокований обмеженням, решта роботи продовжується. 7. Збереження даних користувачів. Для кожного користувача зберігається: ідентифікатор Telegram; ім'я; прізвище (якщо є); ім'я користувача; посилання на профіль; список усіх чатів; текст повідомлення; дата і час повідомлення; посилання на повідомлення (якщо Telegram можна отримати). Об'єднання користувачів здійснюється виключно за ідентифікатором Telegram. Якщо користувач написав у 20 чатах — він відображається на одній картці. 8. Картка користувача Оператор повинен бачити: ім'я; ім'я користувача; ідентифікатор Telegram; посилання на профіль; список усіх чатів; повідомлення; дата активності. Приклад: Користувач: Іван Іванов ID користувача : 123456789 Чат "Бізнес": Повідомлення: "Доброго дня, цікавить реклама" Дата: 01.03.2026 12:15 Чат "Маркетинг": Повідомлення: "Хто займається просуванням?" Дата: 05.03.2026 18:42 9. Робота операторів Система повинна автоматично формувати чергу клієнтів. Після отримання клієнта: користувач фіксується за оператором; другий оператор не може отримати цього ж клієнта; вести історію дій. Статуси: Взяв клієнта; Недоступний; Не додзвонився; Відмова; В роботі; Перезвонити; Видалити. Після вибору параметра автоматично відкриється наступний клієнт. 10. Повторна видача користувачів Повинна бути можливість налаштування повторної видачі користувачів. Наприклад: ніколи; через 30 днів; через 60 днів; через 90 днів; произвольний період. 11. Адміністративний розділ Адміністратор повинен мати можливість: Управління акаунтами додати акаунт; видалити акаунт; подивитися статус акаунта; переглянути обмеження акаунта; замінити акаунт. Управління чатами додати; видалити; імпортувати; експортувати; вимкнути моніторинг; вимкнути моніторинг. Управління операторами додати; видалити; заблокувати; змінити права. Управління парсером запустити збірку; зупинити збірку; вся історія заново; подивитися нинішній статус. Статистика Перегляд: кількість користувачів; кількість повідомлень; кількість оброблених клієнтів; кількість активних операторів; кількість підключених акаунтів; кількість активних чатів. 12. База даних Використовуйте PostgreSQL. Необхідно зберігати: користувачі; повідомлення; чати; активність; Telegram-акаунти; оператори; статуси обробки; історія обробки; розподіл чатів між акаунтами. 13. Масштабування Архітектура повинна представляти можливість: підключення 10, 20 і більше Telegram-акаунтів; підключення тисяч Telegram-чатів; нагрузка навантаження; експортні дані; робота з CRM; підключення нових функцій без повної переробки проекту. 14. Docker Виконавець повинен налаштувати: docker-compose.yml; Dockerfile; інструкцію по запуску; інструкцію по оновленню; інструкцію по резервному копіюванню бази. Система повинна управляти командою одна.
Бот для дзеркалювання позицій на Binance Futures (Python) Потрібен бот, що читає мої позиції на Hyperliquid (публічний API) та Bitget Futures (мій ключ read-only) і пропорційно повторює їх на моєму Binance USDT-M Futures через API. Логіка: відкриття, збільшення, часткове закриття, повне закриття — все дзеркалиться з налаштовуваним коефіцієнтом розміру. Полінг 5–10 сек. Обов’язкова коректна обробка часткових закриттів та усереднень. Вимоги: сповіщення в Telegram про угоди й помилки; конфіг (пари, коефіцієнт, ліміти); деплой на мій VPS + інструкція; вихідний код передається мені. Ключі вводжу сам. Етапи: 1) Hyperliquid→Binance, тест на малих сумах; 2) Bitget→Binance. Оплата через safe поетапно. У відгуку вкажіть досвід з API бірж і як обробите часткове закриття 30% позиції лідером
Потрібно зробити телеграм бота з програмою, яка буде моніторити оголошення на трьох сайтах з оренди квартир (olx, lun, rieltor.ua) і надсилати їх структуровано в телеграм
Проект: Розробка професійного додатку для живого моніторингу Crazy Time (.NET C#)Огляд проекту Я шукаю досвідченого C#/.NET розробника для настільних додатків, щоб створити професійний додаток для Windows для відображення, зберігання та аналізу живих та історичних даних гри Crazy Time, отриманих від легітимного постачальника API. Додаток має мати сучасний інтерфейс в темних тонах, оновлення в реальному часі та масштабовану архітектуру для майбутніх покращень.Необхідні технології C# (.NET 8) WPF (бажано) або WinForms Visual Studio 2022/2025 SQLite REST API WebSocket JSON Async/Await MVVM (якщо використовується WPF)Основні функції Сучасна темна панель моніторингу Менеджер API ключів Інтеграція REST API Підтримка WebSocket Відображення живих даних в реальному часі Зберігання історичних даних Автоматична синхронізація Моніторинг з'єднання Логування помилок Панель статистики Фільтрація даних Експорт у CSV та Excel Налаштування додаткуМодулі панелі моніторингу Додаток має включати: Панель моніторингу Живі результати Історія Статистика Статус з'єднання Менеджер API Інформація про раунд Монітор продуктивності Налаштування Менеджер бази данихАналіз даних Програмне забезпечення має надавати аналітичні інструменти для доступних історичних та живих даних, включаючи: Аналіз частоти Аналіз тенденцій Статистичні звіти Графіки та діаграми Фільтрація даних Історичний пошук Метрики продуктивності Додаток має аналізувати лише доступні дані і не повинен стверджувати, що може передбачити майбутні результати незалежних ігор.Користувацький інтерфейс Я хочу UI преміум-якості, схожий на професійне програмне забезпечення для торгівлі або моніторингу. Вимоги: Сучасна темна тема Округлі панелі Плавні анімації Професійні іконки Адаптивна верстка Висока якість UI/UX Швидка продуктивністьЯкість коду Код має бути: Чистим та добре структурованим Повністю документованим Модульним та масштабованим Легким для обслуговування Оптимізованим для продуктивності Створеним з використанням найкращих практикРезультати Повне рішення Visual Studio Повний вихідний код База даних Документація Посібник з установки Майбутня підтримка (за бажанням)Вимоги до розробника Будь ласка, включіть: Досвід роботи з C#/.NET настільними додатками Досвід роботи з REST API та WebSockets Портфоліо подібних проектів Оцінка часу розробки Фіксована ціна або погодинна ставка Я шукаю довгострокову співпрацю з кваліфікованим розробником, який може створити високоякісний та розширювальний додаток.