Автоматичне збирання презентацій зі звітів (Google Docs → Google Slides)

Бюджет: 10000 UAH Термін: 10 днів

Доброго дня.

Таку систему можна реалізувати як зв'язку: парсинг документа → аналіз структури блоків через AI → співвідношення з бібліотекою шаблонів → генерація слайдів в Google Slides API. Для "некритих" випадків використовується універсальний шаблон з правилами адаптивної верстки, щоб нічого не ламалося по структурі. Далі система дійсно може розвиватися — нові типи слайдів додаються в бібліотеку і повторно використовуються.

Окремо можна закласти механізм пере-збірки окремих слайдів після додавання нових шаблонів, щоб звіти поступово ставали більш якісними і візуально точними. Інфографіку також можна генерувати автоматично в рамках обмежених блоків (діаграми, прості схеми).

По термінах перший робочий MVP зазвичай займає близько 2–4 тижнів, якщо робити спрощену версію без надмірної візуальної логіки. По вартості зможу точніше сказати після перегляду ваших Figma і прикладів звітів — там сильно залежить складність шаблонів і рівень "дизайнерської точності".

Можемо обговорити деталі і я запропоную більш точну архітектуру під ваш формат звітів і покажу приклади своїх робіт.

Бюджет: 10000 UAH Термін: 7 днів

Вітаю!

Дуже цікавий та сильний проєкт. Маємо досвід у AI-автоматизації, генерації документів/презентацій, роботі з Google Workspace, LLM та побудові систем, які працюють із шаблонами й структурованим контентом.

Ваш підхід із живою системою шаблонів – абсолютно правильний для масштабування таких звітів.

Можемо реалізувати:
- аналіз структури Google Docs через AI;
- автоматичний підбір шаблонів слайдів;
- генерацію Google Slides без зміни контенту;
- fallback-логіку через універсальні шаблони;
- можливість перезбирати окремі слайди після додавання нових шаблонів;
- базову генерацію простої інфографіки у визначених місцях;
- систему, яка з часом буде ставати точнішою під ваш стиль звітів.

Також можемо:
- інтегрувати Google Docs ↔ Google Slides ↔ Figma workflow
- налаштувати повторне використання бібліотеки шаблонів
- зробити інструмент для самостійної роботи команди
- підготувати документацію та підтримку після запуску

Орієнтовно:
- MVP/перший робочий звіт: 7–14 днів
- повноцінна система з шаблонізацією та "перезбіркою": залежить від складності шаблонів та кількості сценаріїв

Будемо раді обговорити деталі, приклади ваших шаблонів та запропонувати оптимальну архітектуру рішення 🙂 Розгорнути

Бюджет: 27000 UAH Термін: 30 днів

Реалізую стійку систему для автоматичного парсингу ваших звітів із Google Docs та їх точного розкладання у вертикальні Google Slides без жодної втрати чи викривлення вихідного контенту. Маю понад 8 років досвіду у розробці складних інтеграційних сервісів і автоматизації корпоративного софту через API, де критично важливою є точність передачі даних. Я розроблю скрипт на Python, який аналізуватиме розмітку документа та через розумні алгоритми класифікації співставлятиме блоки тексту з відповідними ID шаблонів у Google Slides. Для складних або нових форматів система застосує розроблений мною універсальний контейнер із гнучким масштабуванням шрифтів, а механізм селективної регенерації дозволить миттєво оновлювати вибрані слайди за новими макетами. Для точного проектування логіки підкажіть: чи мають ваші звіти в Google Docs чітку ієрархію стилів (H1, H2, табличні сітки), та чи повинна система малювати просту інфографіку з нуля через Slides API, чи достатньо переносити наявні зображення? Термін розробки першої версії системи разом із пілотним звітом складе 30 днів, вартість — 48 000 грн. Давайте обговоримо деталі у приватних повідомленнях, і я надішлю вам демонстрацію роботи подібних скриптів генерації документів.

Бюджет: 15000 UAH Термін: 14 днів

Вітаю,

ТЗ зрозумів: ШІ розбиває готовий звіт у Google Docs на блоки → підбирає шаблон слайда під кожен блок → збирає Google Slides. Контент святий (не змінюється). Якщо ідеального шаблону немає — універсальний макет, потім ви додаєте новий шаблон, ШІ перезбирає.

Як це збираю на практиці:
- Парсинг Docs: Google Docs API → структуроване дерево (headings, paragraphs, tables, embedded diagrams). LLM на цьому етапі НЕ використовується — щоб гарантувати «жодного перекручення тексту».
- Класифікація блоків: LLM (Claude Sonnet, дешевий) бере структуру і повертає для кожного блоку «який тип слайда підходить» — посилаючись на список шаблонів у Figma бібліотеці.
- Створення слайдів: Google Slides API + Apps Script як runtime → копіюємо шаблон → підставляємо текст 1:1 з оригіналу.
- Універсальний шаблон: якщо confidence < threshold → fallback на «contentful» шаблон з autofit.
- «Перезібрати»: в Sheets окремий лист з мапою (slide_id, source_block, template_id), ви правите template_id → запускаєте rebuild на конкретні слайди.

Інфографіка — реалістично на старті це diagram з готових SVG-блоків з вашої бібліотеки + AI підбирає що з чим з'єднати. Повна автогенерація інфографіки з нуля поки нестабільна.

Терміни і вартість:
- MVP (один тип звіту, 5–7 типів шаблонів, без AI-інфографіки): ~2 тижні, $400–800.
- + Інфографіка з SVG-біблітеки і rebuild-механізм: +1 тиждень, +$250. Розгорнути

Бюджет: 4500 UAH Термін: 14 днів

Вітаю! Реалізую систему на Make або n8n, що перетворюватиме ваші «святі» тексти на професійні звіти.

Налаштую розумний парсинг Google Docs із прив’язкою до бібліотеки шаблонів Google Slides. Система автоматично підбиратиме макет або збиратиме слайд на базі універсального шаблону, зберігаючи структуру та читабельність.

Термін: 14 днів
Вартість: 4500 грн

Готовий обговорити деталі та одразу починати!

Бюджет: 8500 UAH Термін: 10 днів

Вітаю. Реалізую систему на Python (Google Docs/Slides API) з використанням LangGraph для структурного аналізу. Забезпечу точний мапінг «святого» тексту на ваші шаблони без змін у контенті через batchUpdate. Маю досвід автоматизації звітів з динамічною версткою та прецизійним позиціюванням об'єктів.
Для MVP налаштую логіку вибору універсального макета при відсутності збігів. Яка максимальна кількість колонок у ваших таблицях — чи потрібно закладати алгоритм їх дроблення для вертикального формату?

Бюджет: 5000 UAH Термін: 1 день

Доброго дня. Готов виконати даний проект маю великий досвiд розробки додаткiв.

Бюджет: 5000 UAH Термін: 2 дні

Вітаю! Готова створити таку систему! Маю досвід!!!!!!!!
Звертайтесь!!!!!

Бюджет: 5000 UAH Термін: 7 днів

Якраз позавчора закінчив подібний проєкт (див. портфоліо).
Можу реалізувати вашу задумку за $100.

- Термін 3-5 робочі дні
- Вартість $100-$150
- Приклад це остання робота: AI-ковеєр. Читає PDF, витягує тільки потрібні дані (дата, заголовок, види робіт) і записує у таблицю.

Бюджет: 14000 UAH Термін: 14 днів

Вітаю!

"Контент фінальний і святий" — це перше, що зачепило мене у вашому описі. Більшість AI-рішень тут одразу ламаються: модель "допомагає" скорочувати і переформулювати. Правильна архітектура — AI тільки класифікує блоки і вибирає шаблон, текст іде дослівно.

Схожий кейс з портфоліо:
Будував систему автоматичного структурування звітів нарад: SemblyAI транскрибує → GPT-4o аналізує і класифікує кожен блок (дія / рішення / контекст / питання) → блоки розкладаються по відповідних секціях Notion-шаблону без зміни жодного слова. Логіка та сама: AI вирішує *що куди*, контент — недоторканний. Різниця лише в носії: у вас Google Slides замість Notion.

По ваших трьох питаннях:
Терміни: 14–16 робочих днів. Перший зібраний звіт у Slides — через 8 днів, щоб ви побачили реальний результат до фіналу, а не в кінці. Далі 6 днів: інструмент, інструкція, тест перезбирання.
Вартість:14,000–18,000 UAH фіксовано. Діапазон залежить від одного питання (нижче).

Приклади схожих за логікою:
— SemblyAI → Notion (класифікація блоків + розкладання по шаблону, текст дослівний)

Одне питання для точної оцінки:
Шаблони зараз тільки в Figma — чи частину вже перенесено в Google Slides? Якщо тільки Figma — перший етап включає переведення шаблонів у Slides-формат. Це входить в роботу, але впливає на терміни і вартість. Розгорнути

Бюджет: 2000 UAH Термін: 3 дні

Привіт! Ваш проект привернув мою увагу. Готовий почати роботу і забезпечити високу якість виконання.