• Проекты 13
  • Оценка 5.0
  • Рейтинг 4 233

Бюджет: 10000 UAH Срок: 10 дней

Здравствуйте.

Такую систему можно реализовать как связку: парсинг документа → анализ структуры блоков через AI → сопоставление с библиотекой шаблонов → генерация слайдов в Google Slides API. Для “непокрытых” случаев используется универсальный шаблон с правилами адаптивной верстки, чтобы ничего не ломалось по структуре. Дальше система действительно может развиваться — новые типы слайдов добавляются в библиотеку и повторно используются.

Отдельно можно заложить механизм пере-сборки отдельных слайдов после добавления новых шаблонов, чтобы отчёты постепенно становились более качественными и визуально точными. Инфографику также можно генерировать автоматически в рамках ограниченных блоков (диаграммы, простые схемы).

По срокам первый рабочий MVP обычно занимает около 2–4 недель, если делать упрощённую версию без избыточной визуальной логики. По стоимости смогу точнее сказать после просмотра ваших Figma и примеров отчетов — там сильно зависит сложность шаблонов и уровень “дизайнерской точности”.

Можем обсудить детали и я предложу более точную архитектуру под ваш формат отчётов и покажи примеры своих работ.

  • Проекты -
  • Оценка -
  • Рейтинг 457

Бюджет: 10000 UAH Срок: 7 дней

Здравствуйте!

Очень интересный и сильный проект. У нас есть опыт в AI-автоматизации, генерации документов/презентаций, работе с Google Workspace, LLM и построении систем, которые работают с шаблонами и структурированным контентом.

Ваш подход с живой системой шаблонов – абсолютно правильный для масштабирования таких отчетов.

Мы можем реализовать:
- анализ структуры Google Docs через AI;
- автоматический подбор шаблонов слайдов;
- генерацию Google Slides без изменения контента;

  • Проекты 18
  • Оценка 5.0
  • Рейтинг 2 005

Бюджет: 27000 UAH Срок: 30 дней

Реализую устойчивую систему для автоматического парсинга ваших отчетов из Google Docs и их точного раскладывания в вертикальные Google Slides без какой-либо потери или искажения исходного контента. Имею более 8 лет опыта в разработке сложных интеграционных сервисов и автоматизации корпоративного софта через API, где критически важна точность передачи данных. Я разработаю скрипт на Python, который будет анализировать разметку документа и через умные алгоритмы классификации сопоставлять блоки текста с соответствующими ID шаблонов в Google Slides. Для сложных или новых форматов система применит разработанный мной универсальный контейнер с гибким масштабированием шрифтов, а механизм селективной регенерации позволит мгновенно обновлять выбранные слайды по новым макетам. Для точного проектирования логики подскажите: имеют ли ваши отчеты в Google Docs четкую иерархию стилей (H1, H2, табличные сетки), и должна ли система рисовать простую инфографику с нуля через Slides API, или достаточно переносить существующие изображения? Срок разработки первой версии системы вместе с пилотным отчетом составит 30 дней, стоимость — 48 000 грн. Давайте обсудим детали в приватных сообщениях, и я отправлю вам демонстрацию работы подобных скриптов генерации документов.

  • Проекты 20
  • Оценка -
  • Рейтинг 2 116

Бюджет: 15000 UAH Срок: 14 дней

Здравствуйте,

ТЗ понял: ИИ разбивает готовый отчет в Google Docs на блоки → подбирает шаблон слайда под каждый блок → собирает Google Slides. Контент святой (не изменяется). Если идеального шаблона нет — универсальный макет, потом вы добавляете новый шаблон, ИИ пересобирает.

Как это собираю на практике:
- Парсинг Docs: Google Docs API → структурированное дерево (заголовки, абзацы, таблицы, встроенные диаграммы). LLM на этом этапе НЕ используется — чтобы гарантировать «никакого искажения текста».
- Классификация блоков: LLM (Claude Sonnet, дешевый) берет структуру и возвращает для каждого блока «какой тип слайда подходит» — ссылаясь на список шаблонов в библиотеке Figma.
- Создание слайдов: Google Slides API + Apps Script как runtime → копируем шаблон → подставляем текст 1:1 с оригинала.
- Универсальный шаблон: если confidence < threshold → fallback на «contentful» шаблон с autofit.
- «Пересобрать»: в Sheets отдельный лист с картой (slide_id, source_block, template_id), вы правите template_id → запускаете rebuild на конкретные слайды.

  • Проекты -
  • Оценка -
  • Рейтинг 435

Бюджет: 4500 UAH Срок: 14 дней

Приветствую! Реализую систему на Make или n8n, которая будет преобразовывать ваши «святые» тексты в профессиональные отчеты.

Настрою умный парсинг Google Docs с привязкой к библиотеке шаблонов Google Slides. Система автоматически подбирает макет или собирает слайд на основе универсального шаблона, сохраняя структуру и читаемость.

Срок: 14 дней
Стоимость: 4500 грн

Готов обсудить детали и сразу начинать!

  • Проекты 8
  • Оценка 5.0
  • Рейтинг 2 930

Бюджет: 8500 UAH Срок: 10 дней

Здравствуйте. Реализую систему на Python (Google Docs/Slides API) с использованием LangGraph для структурного анализа. Обеспечу точное сопоставление «святого» текста с вашими шаблонами без изменений в контенте через batchUpdate. Имею опыт автоматизации отчетов с динамической версткой и прецизионным позиционированием объектов.
Для MVP настрою логику выбора универсального макета при отсутствии совпадений. Какое максимальное количество колонок в ваших таблицах — нужно ли закладывать алгоритм их дробления для вертикального формата?

  • Проекты -
  • Оценка -
  • Рейтинг 121

Бюджет: 5000 UAH Срок: 1 день

Добрый день. Готов выполнить данный проект, имею большой опыт разработки приложений.

  • Проекты 77
  • Оценка 4.8
  • Рейтинг 2 896

Бюджет: 5000 UAH Срок: 2 дня

Привет! Готова создать такую систему! Имею опыт!!!!!!!! Обращайтесь!!!!!

  • Проекты -
  • Оценка -
  • Рейтинг 358

Бюджет: 5000 UAH Срок: 7 дней

Как раз позавчера закончил подобный проект (см. портфолио). Могу реализовать вашу задумку за $100.

- Срок 3-5 рабочих дней
- Стоимость $100-$150
- Пример это последняя работа: AI-ковёр. Читает PDF, извлекает только нужные данные (дата, заголовок, виды работ) и записывает в таблицу.

  • Проекты 11
  • Оценка 4.9
  • Рейтинг 1 627

Бюджет: 14000 UAH Срок: 14 дней

Здравствуйте!

"Контент финальный и святой" — это первое, что зацепило меня в вашем описании. Большинство AI-решений здесь сразу ломаются: модель "помогает" сокращать и переформулировать. Правильная архитектура — AI только классифицирует блоки и выбирает шаблон, текст идет дословно.

Схожий кейс из портфолио:
Строил систему автоматического структурирования отчетов совещаний: SemblyAI транскрибирует → GPT-4o анализирует и классифицирует каждый блок (действие / решение / контекст / вопрос) → блоки раскладываются по соответствующим секциям Notion-шаблона без изменения ни одного слова. Логика та же: AI решает *что куда*, контент — нетронутый. Разница лишь в носителе: у вас Google Slides вместо Notion.

По вашим трем вопросам:
Сроки: 14–16 рабочих дней. Первый собранный отчет в Slides — через 8 дней, чтобы вы увидели реальный результат до финала, а не в конце. Далее 6 дней: инструмент, инструкция, тест перезборки.
Стоимость: 14,000–18,000 UAH фиксировано. Диапазон зависит от одного вопроса (ниже).

  • Проекты 9
  • Оценка 5.0
  • Рейтинг 726

Бюджет: 2000 UAH Срок: 3 дня

Здравствуйте! Ваш проект привлек мое внимание. Готов начать работу и обеспечить высокое качество исполнения.

Ставки скрыты

В списке не показаны ставки, скрытые заказчиком или фрилансером c профилем Plus, а также ставки, нарушающие правила

Актуальные фриланс-проекты в категории AI и машинное обучение

15 июля
14 июля
14 июля
14 июля
14 июля