• Проєкти 12
  • Оцінка 5.0
  • Рейтинг 4 869

Бюджет: 25000 UAH Термін: 5 днів

Привіт.
Ознайомився із завданням. Бачу тут не просто парсер, а інструмент для визначення ринкової вартості запчастин на основі даних з Excel, пошуку актуальних цін у вебі та повернення результату назад у файл. Обсяг у вас практичний і зрозумілий: зазвичай 10–30 позицій у рахунку, кілька разів на тиждень, тобто тут можна зробити не “разовий скрипт”, а реально зручний робочий інструмент.
Зі свого боку можу реалізувати рішення на Python у такому форматі:
зчитування позицій із Excel;
пошук цін по контрольованих джерелах;
зіставлення назв / артикулів / аналогів;
розрахунок середньої або медіанної ринкової ціни;
запис результату в нову колонку Excel;
позначення сумнівних або неоднозначних позицій для ручної перевірки.
Правильний підхід тут — не просто “знайти щось у Google”, а побудувати керовану логіку пошуку: вибрати релевантні джерела, відсіювати нерелевантні збіги, працювати з аналогами запчастин і повертати результат у зручному для подальшої роботи вигляді. Саме так система буде придатна для регулярного використання, а не лише для тесту.

  • Проєкти 10
  • Оцінка 5.0
  • Рейтинг 7 154

Бюджет: 25000 UAH Термін: 3 дні

Зроблю скрипт на Python: openpyxl читає Excel з назвами запчастин, парсер шукає ціни на prom.ua та інших маркетплейсах, рахує середню і записує в нову колонку. 10-30 позицій обробить за пару хвилин. Питання: з яких саме сайтів краще брати ціни, чи є переваги по маркетплейсах?

  • Проєкти -
  • Оцінка -
  • Рейтинг 55

Бюджет: 25000 UAH Термін: 14 днів

Добрий день, розробляли подібну систему для будівельного бізнесу.
Будемо використовувати Python та ШІ агентів, інтегруємо у вашу систему або розробимо систему для вас. Також надамо зручний інтерфейс взаємодії.
Загалом ми невелика команда, займаємось автоматизацією для бізнесу та веб розробкой.
Пишіть, познайомимось.

  • Проєкти 9
  • Оцінка 5.0
  • Рейтинг 1 444

Бюджет: 25000 UAH Термін: 4 дні

Можу реалізувати систему для автоматичного визначення середньої ринкової ціни запчастин з Excel-файлів.

Можемо обговорити джерела цін та формат Excel, після чого підготую прототип.

  • Проєкти 8
  • Оцінка 5.0
  • Рейтинг 1 911

Бюджет: 25000 UAH Термін: 10 днів

Вітаю!

Команда The Dev Company зацікавлена реалізувати для вас систему автоматичного визначення середньої ринкової ціни запчастин на основі Excel‑рахунків.

Як ми це бачимо технічно
- Веб‑сервіс: менеджер завантажує Excel (10–30 позицій), система зчитує назви й артикул, для кожної позиції виконує пошук цін на профільних сайтах/маркетплейсах автозапчастин (типу zapchasti.ria, інші локальні ресурси), агрегує результати та рахує середню/медіанну ринкову ціну.
- Результат: повертаємо оновлений файл із новою колонкою «Середня ринкова ціна» або Google Sheet; можливі формули для націнки прямо в таблиці.
- Стек: backend на Node.js / Python, інтеграція з Google Sheets/Excel, окремий модуль для валідації назв (очищення, нормалізація, підтримка UA/RU/EN), кешування результатів для часто вживаних запчастин.

З урахуванням того, що обсяги невеликі й використання кілька разів на тиждень, ми можемо зробити легкий, але надійний інструмент без перевантаженої інфраструктури, з фокусом на точність пошуку та простоту для менеджерів (формат «завантажив файл → отримав файл з ринковими цінами»).

  • Проєкти 25
  • Оцінка 5.0
  • Рейтинг 1 746

Бюджет: 25000 UAH Термін: 3 дні

Вітаю) Можу реалізувати таке на базі АІ агентів

Через API Perplexity - веб пошук цін
Claude Code - обробка данних та виведення іх в необхідну таблицю з виведенням середньої ціни.
VS Code - як інструмент для їх інтеграціі.

  • Проєкти -
  • Оцінка -
  • Рейтинг 296

Бюджет: 25000 UAH Термін: 3 дні

Вітаю, Юрію!

Цікава задача — автоматизація ціноутворення по ринку. Ми робили подібне для фінансового обліку: Excel-парсинг + веб-скрейпінг + AI-аналіз, все на Node.js + Playwright.

Для вашого проєкту бачимо такий стек: завантаження Excel (xlsx) → для кожної позиції пошук цін на prom.ua / exist.ua / інших релевантних маркетплейсах через Playwright → Claude AI для розпізнавання аналогів (бо назви запчастин часто відрізняються між постачальниками) → запис середньої ціни в нову колонку Excel. 10-30 позицій — це 2-3 хвилини обробки.

На наступний день після старту — тестова вибірка на 5-10 позиціях, щоб узгодити точність. Готові працювати через Safe.

Одне уточнення: з яких саме сайтів/маркетплейсів ви зазвичай дивитесь ціни вручну? Від цього залежить фінальна ціна та строки — узгодимо після відповіді.

  • Проєкти 3
  • Оцінка 5.0
  • Рейтинг 778

Бюджет: 25000 UAH Термін: 6 днів

Доброго дня! Ознайомився з ТЗ. Можу написати такий скрипт на Python, який буде відкривати Excel, зчитувати дані та парсити маркетплейси для пошуку цін.

Як основне джерело пропоную Prom.ua, але якщо у вас є список конкретних сайтів-донорів — надсилайте в особисті повідомлення, обговоримо їх підключення.

Єдине питання щодо інтерфейсу: як вам буде зручніше користуватися системою?

1. веб-сайт (через браузер).
2. Telegram-бот (куди ви скидаєте файл, а він повертає оброблений).
3. .exe файл, який запускається на комп'ютері поруч із вашим Excel-файлом.

  • Проєкти -
  • Оцінка -
  • Рейтинг 265

Бюджет: 25000 UAH Термін: 1 день

Доброго дня.

Таку систему можемо реалізувати.
Маємо досвід з автоматизацією подібних процесів, роботою з Excel, парсингом і обробкою даних. Готові обговорити, які саме джерела ринкових цін для вас пріоритетні, і після цього запропонувати нормальний варіант реалізації, строки та вартість.

  • Проєкти -
  • Оцінка -
  • Рейтинг 1 682

Бюджет: 25000 UAH Термін: 5 днів

Вітаю! Я детально проаналізував ваш запит. Оскільки для сервісного центру важливо орієнтуватися на конкретних гравців ринку, я пропоную рішення, яке фокусується на цільовому моніторингу.

Замість збору випадкових цін з усього інтернету, я створю систему, яка буде аналізувати саме ті сайти, які ви вважаєте еталонними (наприклад, ваші основні конкуренти або великі постачальники — exist.ua, avto.pro тощо).

Як це буде працювати для вас:

Налаштування джерел: Ви самі вказуєте список сайтів ("бенчмарків"), за якими потрібно стежити. Це гарантує, що середня ціна буде реальною для вашого ринку.
Інтелектуальний аналіз: Програма заходить на обрані сайти, знаходить запчастину за артикулом або назвою та витягує актуальну вартість.
Порівняльний аналіз: Система автоматично порівнює вашу ціну закупівлі з цінами на обраних сайтах і підказує оптимальну націнку.
Прапорці безпеки: Якщо ціни на ринку дуже розрізняються або запчастина відсутня, система автоматично позначить цю позицію для ручної перевірки менеджером.

  • Проєкти 31
  • Оцінка 5.0
  • Рейтинг 3 129

Бюджет: 25000 UAH Термін: 5 днів

Вітаю. Працював над подібним проектом. Можу реалізувати даний. Якщо актуально - пишіть, обговоримо.

  • Проєкти 36
  • Оцінка 5.0
  • Рейтинг 1 342

Бюджет: 25000 UAH Термін: 3 дні

Доброго дня. Робив подібне рішення з іншої теми. Можу взяти свої вихідники за основу і доопрацювати під ваші завдання.

У списку не показані ставки, приховані замовником чи фрилансером з Plus, а також ставки, що порушують правила

Актуальні фриланс-проєкти в категорії AI та машинне навчання

1:19
26 липня
26 липня
25 липня
23 липня