Автономні AI-агенти (OpenClaw)

Вітаємо! Ми — команда розробників із 4-річним досвідом, що спеціалізується на складній автоматизації та Python-рішеннях. Маємо глибокі знання в архітектурі LLM та досвід розробки автономних систем (боти, парсери), що є критично важливим для роботи з фреймворком OpenClaw.

Наш план реалізації проекту:
– Глибокий аналіз поточної архітектури OpenClaw та специфікації ваших завдань.
– Налаштування та оптимізація взаємодії агентів з LLM (GPT-4, Claude або локальні моделі).
– Розробка та тестування логіки автономного виконання кроків та обробки помилок.
– Впровадження інструментів моніторингу та логування дій AI-агентів.
– Оптимізація безпеки середовища виконання для автономних скриптів.

… Ціна: від 12 000 грн
Термін: 6–14 днів
Детальніше зможемо зорієнтувати після обговорення ТЗ та технічних вимог в особистих повідомленнях.
Готові приступити до виконання вже сьогодні.

Привіт, OpenClaw це звісно цікаво, але краще поєднати алгоритми + Ai агент розроблений на основі GPT чи Claude (або інший AI), і розробити серверне рішення, яке буде працювати саме під вашу задачу. Це буде оптимізованіше по токенам, по нагрузці, і точно буде працювати так як це задумано. Розкажіть детальніше, можливо зможу вам щось реальне запропонувати)

Вітаю!
Маю великий досвід у розробці AI-агентів, автоматизацій та інтеграцій з CRM і Google Sheets.
З технічної сторони можу реалізувати автономного AI-агента на базі OpenClaw або альтернатив (LLM + orchestration), з інтеграцією в Google таблиці, CRM, обробкою задач, логікою прийняття рішень і автоматизацією бізнес-процесів.
Пропоную перейти в особисті повідомлення для більш детального обговорення очікуваного результату, варіантів реалізації, строків виконання та вартості.

Доброго дня!
Зацікавив ваш проєкт. Я спеціалізуюся на складних API-інтеграціях і маю практичний досвід роботи з OpenClaw.
Коротко по суті вашого запиту:
• OpenClaw та AI (OSS): Вже маю досвід самостійного встановлення та налаштування локальних автономних агентів. Розумію, як змусити їх працювати на локальному "залізі", зберігаючи конфіденційність даних.
• Інтеграції (CRM + Google Sheets): Мій основний бекграунд — розробка складних, високошвидкісних ботів та глибоке знання бекенду (REST API, WebSockets). Зв'язка агента з CRM і таблицями буде надійною.
• Відсутність ТЗ: Не проблема. Маю досвід системного аналізу — допоможу перетворити ваше бізнес-бачення на чітку технічну архітектуру.
Готовий до об'ємної роботи. Пишіть у дірект — обговоримо процеси, які потрібно автоматизувати, та зручний формат співпраці (віддалено чи в офісі).
P.S. ціну та термін виконання буду готовий сказати після утвердження ТЗ, наразі вказую приблизні.

Доброго дня!

Я Ольга — full-stack розробниця з фокусом на AI-автоматизацію бізнес-процесів. Стек, що бʼється з вашим:

• OpenClaw (Anthropic Computer Use-style фреймворк) — установка, sandbox-середовище, інтеграція з локальним LLM або через API
• GPT OSS — self-hosted Llama 3 / Qwen / Mistral через Ollama або llama.cpp, вибір під бюджет+продуктивність, tuning промтів
• Google Sheets API — читання/запис, формули, тригери, інтеграція в агентський workflow
• CRM-інтеграції — працювала з Bitrix24 / Pipedrive / HubSpot через REST-API; під вашу CRM уточнимо у директі
• Архітектура мультиагентна: у pet-проєкті оркеструю 3+ LLM-ролі (планувальник / виконавець / валідатор) з shared memory
… • Python (FastAPI/Django), Node.js, Docker, Linux — щоденна база
• Claude Code — daily driver, добре розумію специфіку агентних пайплайнів

Без ТЗ чесно не назву фінальну ціну (обсяг різниться у 3-5×). Пропоную формат:

▸ Етап 0 (1-2 робочі дні, безкоштовно) — розбір процесів, архітектура, фікс-ціна на MVP і roadmap на об'ємну версію
▸ Етап 1 (MVP): 10 000 UAH / 7 днів — OpenClaw + одна інтеграція (Sheets або CRM) + 1-2 базові сценарії
▸ Етап 2+ — погодинно 800 UAH/год або фікс за модуль після ТЗ

Офіс у Києві — можу приїжджати для ключових встановлень і дебагу, основна робота віддалено.

Готова обговорити деталі у директі на FH.

Дякую за розгляд!
Ольга

Привіт, я впевнений, що зможу виконати завдання проєкту Автономні AI-агенти. Для реалізації цього проєкту я скористаюся мовою програмування Python та бібліотеками, такими як TensorFlow або PyTorch, для створення нейронних мереж та тренування моделей. Проєкт OpenClaw є перспективним напрямком розвитку штучного інтелекту, і я готовий застосувати свої знання та досвід для його реалізації. Буду радий обговорити деталі проєкту та погодити технічні деталі реалізації.

Вітаю!
Спеціалізуюсь на автоматизації бізнес-процесів та впровадженні AI-агентів. Працюю з n8n, Python, CRM-системами, OpenClaw, API-інтеграціями та LLM (OpenAI тощо). Допомагаю скорочувати рутину, оптимізувати процеси та підвищувати ефективність.

Готовий швидко та якісно реалізувати ваше завдання. Давайте обговоримо деталі!

Олександр, добрий день.

OpenClaw знаю — будував автономні агенти з інструментами (пошук, Sheets, webhook-дії). Щоб зрозуміти обсяг і запропонувати конкретне рішення, кілька питань:

1. Яка CRM? (amoCRM, Kommo, Бітрікс, інша?)
2. Що агент має робити автономно — тільки читати/писати в таблицю чи ще й приймати рішення та запускати дії в CRM?
3. Робота в офісі — обов'язкова умова чи можливий варіант?

Пишіть у особисті повідомлення, налаштуємо для вас ai агента, який буде виконувати ваші завдання.

Показати оригінал

Перекласти

Вітаю , маю великий досвід з ШІ , наприклад https://217-154-170-186.nip.io/ , я пропоную вам зробити в мене замовлення на створеня ТЗ , мі обговоримо та оставимо ТЗ яке у будь якому разі вам потрібно , а потім якщо все гуд , зможемо і реалізувати разом цей проект

Доброго дня!Задача цікава, є релевантний досвід — розробляємо AI-агентів, інтеграції з CRM і LLM-рішення. Наші власні продукти в цій ніші:
https://winbixai.com/ — enterprise AI-асистент з інтеграціями в CRM (HubSpot, Salesforce, Pipedrive, Bitrix24, AmoCRM)
https://botfusion.co.uk/ — SaaS-платформа для AI-чатботів з RAG-архітектурою
По стеку та архітектурі:Автономний AI-агент з інтеграцією Google Sheets і CRM — зрозуміла архітектура: агент (Open Interpreter / AutoGen / LangChain Agents в залежності від сценаріїв) + LLM (GPT OSS локально через Ollama/vLLM або API — залежить від вимог до приватності) + інтеграційний шар (Google Sheets API + CRM API) + оркестрація і логування.Працювали з локальним розгортанням open-source моделей (Llama 3.1/3.3, Mistral, Qwen, DeepSeek), знаємо вимоги по GPU, квантизації, latency. Інтеграції з більшістю популярних CRM реалізовані в нашому продукті winbixai — переносимо досвід.Щоб дати точну оцінку, потрібні деталі:
"OpenClaw" — це Open Interpreter, або ваш внутрішній термін / інший продукт? Хочу правильно зрозуміти, з чим працювати.
Яка саме CRM-система? (HubSpot, Salesforce, Pipedrive, Bitrix24, AmoCRM, KeyCRM, самописна?)
3-5 конкретних сценаріїв автоматизації, які має виконувати агент — це дозволить оцінити обсяг реально, а не "на око".
Локальне розгортання обов'язкове (GPT OSS на вашому сервері)? Якщо так — є вже залізо з GPU, чи потрібно планувати?
Орієнтовний бюджет і строк, які ви розглядаєте — щоб одразу зрозуміти чи підходимо по форматі.

Добрий день! Олександре, ознайомився з вашим ТЗ.

Я створюю AI-асистентів для бізнесу на базі платформи Planfix — системи, що поєднує CRM, автоматизацію процесів і можливості штучного інтелекту.

Більшість компаній сьогодні будують свої рішення з “зоопарку” окремих інструментів — ботів, таблиць, API, форм, CRM і чатів, які існують незалежно один від одного. Кожен сервіс вирішує окрему задачу, але разом вони створюють хаос: дані дублюються, процеси розриваються, а бізнес втрачає цілісну картину.
Ми вирішуємо цю проблему інакше.
Planfix — це не просто CRM, а повноцінна операційна система для бізнесу, яка об’єднує в одному середовищі комунікації, клієнтську базу, завдання, документи, фінанси, автоматизацію процесів і аналітику.
Будь-який інструмент — від AI-асистента до бухгалтерії чи клієнтського чату — працює в єдиному контексті даних. Це усуває хаос “зоопарку” і створює взаємоповʼязану систему, де кожен процес логічно продовжує інший.

… AI-асистент — лише одна з частин цієї екосистеми.
Він функціонує всередині вашого робочого середовища Planfix, має доступ до всієї потрібної інформації й може не просто відповідати на запитання, а:
— створювати завдання,
— оновлювати статуси,
— генерувати звіти,
— аналізувати переписку,
— або ініціювати дії в CRM — у контексті вашого бізнесу, а не поза ним.

Переваги рішення:
— пряме з’єднання Planfix ↔ OpenAI, без посередників — економія бюджету та мінімум технічних складнощів;
— зручний інтерфейс для контролю: можна спостерігати за роботою асистента, вмикати модерацію або делегування;
— інтелектуальні тригери: Planfix може самостійно звертатися до AI-асистента, коли клієнт не відповідає, настає дата чи подія — асистент діє проактивно;
— єдина платформа для розвитку: легко додавати нові сценарії, канали (Instagram, Telegram, e-mail, Google Forms, WhatsApp тощо) без втрати контексту бізнесу.

Результат — не просто бот чи інтеграція, а розумний помічник, який живе у вашій системі, розуміє її контекст і стає частиною ваших бізнес-процесів.

Готовий адаптувати рішення під ваш кейс і показати, як AI-асистент може реально розвантажити команду.

Доброго дня!

Маю глибокий досвід у розробці та інтеграції автономних AI-агентів (OpenClaw/GPT OSS) з Google Таблицями, CRM-системами та API. Готовий оптимізувати ваші бізнес-процеси.

Напишіть мені в лс, уточнимо деталі.

Вітаю 👋
Ознайомився із завданням 👀
Напишіть, обговоримо деталі проекту! 


---------------------------------- 

Розробка сайтів Wordpress / OpenCart та АІ-автоматизація.