БЕКЕНД - Штучний інтелект Відео/Зображення SaaS Платформа
О ПРОЕКТЕ
Розробляємо AI SaaS-платформу для генерації контенту. Архітектурно проект представляє собою "Wrapper" оркестратор, що зв'язує користувацький інтерфейс з GPU-кластером (RunPod Serverless). У нас немає завдання писати інфраструктуру з нуля. Ми використовуємо готові шаблони.
Стек: Frontend на Next.js 14 + SupaStarter, Backend/DB на Supabase (PostgreSQL), Сховище Cloudflare R2.
Нам не потрібен Fullstack-розробник, який «підправить кнопку». Нам потрібен архітектор, який побудує надійний Backend, спроектує систему черг і забезпечить консистентність даних при асинхронній генерації.
Термін: 8-10 тижнів
Система працює так:
Користувач надсилає запит на генерацію (текст, параметри, модель).
Бекенд приймає запит, перевіряє баланс, ставить задачу в чергу.
Асинхронний worker бере задачу з черги і надсилає на RunPod.
RunPod генерує відео 2-3 хвилини і надсилає результат назад.
Бекенд зберігає відео в хмарному сховищі (R2), оновлює статус і баланс.
Фронтенд бачить, що відео готове, показує його користувачу.
Все це повинно працювати надійно: якщо щось впаде, система відновиться, гроші не загубляться, відео не загубиться.
ЧТО НУЖНО СДЕЛАТЬ
1. Спроектувати Архітектуру
Намалювати як все рухається: від запиту фронта до готового відео.
Визначити, де дані зберігаються, як вони оновлюються.
Продумати, що буде якщо RunPod впаде, платіж загубиться, вебхук прийде двічі.
2. Спроектувати Базу Даних
Таблиця
users(баланс кредитів).Таблиця
video_generations(всі замовлення відео і їх статуси).Таблиця
balance_ledger(журнал всіх платежів і витрат — для аудиту).Таблиця
payment_transactions(всі покупки кредитів).Constraints і індекси, щоб система не поламалася при помилках.
3. Визначити всі API Endpoints
Endpoints для генерації відео (запит і перевірка статусу).
Endpoints для управління балансом і платежами.
Endpoints для історії замовлень.
Endpoints для вебхуків (сповіщення від RunPod і платіжної системи).
4. Написати FastAPI Backend
API для фронтенда (прийом запитів, валідація, повернення результатів).
Обробники для вебхуків (коли RunPod говорить "відео готове", коли платіжка говорить "гроші прийшли").
Логіка для перевірки балансу, резервування кредитів, списання після успіху.
5. Налаштувати Чергу (Redis/BullMQ)
Коли користувач запускає генерацію, задача йде в чергу.
Background worker бере задачі з черги і надсилає на RunPod.
Черга розподіляє навантаження, щоб не перевантажувати RunPod.
6. Написати Background Worker
Worker слухає чергу.
Бере задачу, надсилає на RunPod з callback URL.
Чекає результату через вебхук.
7. Налаштувати Docker
Production Docker-образ з ComfyUI, всіма моделями і Python кодом.
Оптимізувати, щоб контейнер швидко стартував на RunPod.
Використовувати Network Volume, щоб важкі моделі не займали місце в образі.
8. Інтеграція з RunPod
Налаштувати, як бекенд надсилає задачі на RunPod.
Встановити callback URL, щоб RunPod міг надіслати результат назад.
Обробити помилки (якщо RunPod впав, задача зависла, результат загубиться).
9. Інтеграція з Cloudflare R2
Коли відео готове, зберегти його в R2.
Повернути юзеру посилання на відео.
10. Інтеграція з Платіжною Системою
Підключити Stripe / Крипто-гейтвей / обидва.
Отримувати вебхуки при успішному платежі.
Оновлювати баланс юзера.
11. Обробка Edge Cases & Failures
Якщо RunPod впаде посередині генерації — повернути гроші юзеру.
Якщо платіж прийшов двічі (дублікати вебхуків) — зарахувати тільки один раз.
Якщо юзер надішле 10 запитів одночасно і хоче витратити 50 кредитів, а у нього 30 — не дати йому більше витратити.
Якщо вебхук загубиться в інтернеті — періодично перевіряти, що з платежем.
12. Моніторинг & Логування
Логувати всі події (запити, генерація, платежі, помилки).
Мати можливість відстежити, що сталося з кожним відео і кожним платежем.
Ти створюєш повну, надійну систему, де всі частини (генерація, білінг, асинхронність, обробка помилок) працюють разом.
Не потрібно писати з нуля. Потрібно спроектувати правильно, а потім реалізувати.
-
410 11 0 Доброго дня!
Робив таке ж саме, тільки в рамках сервіса відеострімінга.
Бекенд на пайтоні, черга на редісе, платежний сервіс страйп.
Не проблема, пишіть в приватні, обговоримо план далі.
-
321 1 Привіт.
Ваш проєкт стосується створення надійного рівня оркестрації між інтерфейсом користувача, платежами та генерацією даних за допомогою графічного процесора, і саме на цьому я зосереджуюся як архітектор, а не як лагодійник кнопок. Я б почав з розробки чіткого асинхронного потоку з надійними гарантіями: ідемпотентні вебхуки, резервування балансу через реєстр, черги з можливістю повторного використання та відновлювані воркери, щоб жодне відео чи кредит не було втрачено. Звідти я б спочатку визначив обмеження бази даних, контракти API та семантику черг, а потім реалізував би бекенд FastAPI та воркери на основі Redis, які поводяться передбачувано навіть у разі збою RunPod, платежів або мережевих викликів. Мета проста: кожна генерація та кожен кредит є відстежуваними, послідовними та безпечними, навіть під навантаженням або частковими збоями.
-
1455 8 0 Добрий день, маю досвід роботи з пайтон а також телеграм ботами, можу виконати все швидко і якісно, пишіть обговоримо деталі
-
2161 4 2 👋 Вітаємо!
Ми Spectrium LLP — команда з Великобританії, яка спеціалізується на розробці надійних SaaS-платформ та складних асинхронних систем для AI і фінтех-проєктів.
⸻
✅ Готові спроектувати та реалізувати для вас повноцінну AI SaaS-платформу для генерації контенту з асинхронною обробкою та інтеграцією з GPU-кластером
Що включатиме робота:
… 🧱 1. Архітектура системи
• Документування потоків від запиту користувача до готового відео
• Продумування зберігання та оновлення даних
• Обробка падінь RunPod, дублювання вебхуків, резервування платежів
💾 2. База даних
• Таблиці users, video_generations, balance_ledger, payment_transactions
• Constraints та індекси для консистентності при помилках
🔗 3. API Endpoints
• Генерація відео (створення та перевірка статусу)
• Управління балансом та платежами
• Історія замовлень
• Вебхуки від RunPod та платіжної системи
⚡ 4. Backend на FastAPI
• Прийом запитів від фронтенду та валідація
• Обробка вебхуків (готове відео, успішний платіж)
• Логіка резервування та списання кредитів
🚀 5. Черга завдань (Redis/BullMQ)
• Асинхронна обробка генерацій відео
• Розподіл навантаження на RunPod
🤖 6. Background Worker
• Відправка задач на RunPod та обробка callback URL
• Стабільне завершення задач з перевіркою результатів
🐳 7. Docker та оптимізація
• Production Docker-образ з ComfyUI та Python-кодом
• Використання Network Volume для важких моделей
• Швидкий старт контейнерів на RunPod
☁️ 8. Інтеграції
• RunPod: обробка задач та помилок
• Cloudflare R2: зберігання готових відео
• Платіжна система (Stripe / крипто-гейтвей)
🛠 9. Обробка крайніх випадків
• Повернення кредитів при падінні RunPod
• Уникнення дублювання платежів
• Контроль витрат користувача по балансу
• Надійна обробка втраченої вебхуків
📊 10. Моніторинг та логування
• Логи всіх подій, генерацій, платежів та помилок
• Відстеження статусу кожного відео та платежу
⸻
🧠 Працюємо з чітким ТЗ та гарантуємо побудову надійної системи, де всі компоненти (генерація, білінг, асинхронність, обробка помилок) працюють разом без втрат даних.
⸻
💼 Готові приступити до проєкту та надати архітектурне рішення разом з реалізацією.
🙌 Приклади наших робіт:
👉Google Drive
-
"Не нужно писать с нуля. Нужно спроектировать правильно, а потом реализовать." 😁
Ох уж эти ТЗ сгенерированные в нейронке.. Ради интереса закинул это тз в нейронку и попросил ее подсказать какой бюджет на разработку тут должен быть. Она посчитала 32000 евро в среднем.
Интересно знать какой бюджет у клиента -
Актуальні фриланс-проєкти в категорії Python
Створення бота багато фунціонального бота в телеграм
1000 UAH
(Всі матеріали предоставлю в приватні повідомлення) Ось детальний опис проєкту: Псіля натискання кнопки /start Бот присилає текст з правилми та умови користування (під текстом, кнопка ‘ознакомлен’) Після натискання на кнопку, наступне повідомлення ʼпроверка на подпискуʼ Три… Python, Розробка ботів ∙ 1 день 22 години тому ∙ 92 ставки |
Знайти товарний фід (Google Merchant XML) для сайту на OpenCart
700 UAH
Необхідно знайти пряме посилання на діючий товарний фід (XML) конкурента для Google Merchant Center Платформа (CMS): OpenCart / ocStore Знайти оригінальний фідВимоги до результату: Робоче посилання на XML-файл Python, Парсинг даних ∙ 4 дні 11 годин тому ∙ 25 ставок |
Розробка Тік-Ток ферми (контент-завод)Необхідно розробити систему для централізованого управління кількома TikTok-акаунтами з автоматичною публікацією контенту, використанням індивідуальних проксі та імітацією природної активності акаунтів. Функціональні вимоги1. Управління акаунтами Додавання та видалення… Python, Розробка ботів ∙ 4 дні 23 години тому ∙ 19 ставок |
Покращити роботу Claude Code та роботу з написанням програмного забезпеченняЗараз розробляю СРМ та Аналітику, софт. Роблю через Клод Код, але розумію, що результати не найкращі в плані змін. Є 2 задачі - Потрібно допомогти зробити пресет по навичкам, мд і так далі, щоб покращити якість. Взяти перевірені, з якими працювали, а не з інтернету перші. - В… AI та машинне навчання, Python ∙ 5 днів 5 годин тому ∙ 26 ставок |
Система OCRПотрібна система розпізнавання тексту на поштових конвертах (індекс кому - лише числа). Текст інколи може бути рукописним Розпізнавання марок (підрахунок кількості та номіналу) Python ∙ 5 днів 8 годин тому ∙ 28 ставок |