Окреме спасибі Олександру за проявлену винахідливість і нові ідеї для проекту.
Дуже рекомендую
Опис:
Бот у Телеграмі приймає повідомлення, що містять зображення, відео та текст, обробляє їх і зберігає:
• Зображення конвертуються у формат JPG.
• Відео конвертуються у формат MP4.
• Всі файли архівуються у ZIP файл, який надсилається користувачу.
• Текст зберігається у файл Excel, заповнюваний за певним форматом.
📌 Вхідні дані:
1. Повідомлення з фото, відео та текстом (до 100 повідомлень за раз).
2. Текст може бути:
• Прикреплений до зображень/відео.
• Слід окремим повідомленням після зображень/відео.
3. Параметри, що задаються користувачем перед обробкою:
• Номер першого фото/відео (з якого номера починати нумерацію).
• Яку кількість фото/відео брати з повідомлення (1, 2, 3 або всі 10).
• Валюта анонсу.
• Прапор країни.
• Посилання.
📌 Вихідні дані:
1. Файл Excel, заповнений за наступним форматом:
• Тег бренду (якщо присутній).
• Ціна до (більша ціна з тексту).
• Ціна після (менша ціна з тексту).
• Опис (все, що знаходиться на рядок нижче ціни, включаючи розміри, додаткові характеристики та опис товару).
• Прапор країни (за заданим параметром).
• Посилання (за заданим параметром).
2. Архів ZIP, що містить:
• Зображення у форматі JPG.
• Відео у форматі MP4.
• Всі зображення та відео нумеруються послідовно, починаючи з заданого номера (наприклад, 2.jpg, 3.jpg і т.д.).
📌 Логіка роботи бота:
1. Команда /start:
• Користувач надсилає команду /start.
• Бот запитує параметри:
• Назва анонсу (для назви файлу Excel).
• Номер першого фото/відео.
• Яку кількість фото/відео брати з повідомлення.
• Валюта.
• Прапор країни.
• Посилання.
2. Отримання повідомлень:
• Користувач пересилає до 100 повідомлень, що містять фото, відео та опис.
3. Обробка повідомлень:
• Бот обробляє всі переслані повідомлення:
• Зберігає фото та відео.
• Конвертує зображення у JPG та відео у MP4.
• Нумерує файли з указаного номера.
• Витягує текст (з підпису до фото та з повідомлень).
• Розпізнає та виділяє ціну в наступних форматах: 24,56 та 24.56.
• Якщо в тексті вказано дві ціни, бот аналізує їх і виділяє:
• Ціна ДО — більша ціна.
• Ціна ПІСЛЯ — менша ціна.
• Якщо в тексті вказана лише одна ціна, то ця ціна автоматично вважається ціною ПІСЛЯ (меншою).
• Ігнорує валюту (якщо вона є), оскільки вона вказана на початку анонсу.
• Считывает знижку %, якщо вона є.
• Заповнює таблицю Excel, використовуючи параметри користувача.
4. Обробка помилок:
• Якщо виникають помилки під час обробки, бот повідомляє про них користувачу в зрозумілій формі:
• Приклад повідомлення: “Помилка: не вдалося витягти ціну з тексту. Змініть формат.”
• Повідомлення з помилками закріплюються, щоб їх можна було легко знайти та відредагувати.
• Після виправлення помилки, користувач може повторно надіслати дані для обробки командою, наприклад, /retry, щоб бот знову обробив ці повідомлення.
5. Завершення обробки:
• Користувач завершує завантаження командою /done.
• Готові файли (Excel та архів з фото/відео) надсилаються користувачу.
📌 Додаткові вимоги:
1. Швидка обробка великого обсягу повідомлень, фото та відео без втрати послідовності.
2. Гнучкість у витяганні тексту та цін.
3. Автооприділення валюти, якщо вона відсутня в тексті.
4. Простий процес запуску: команда /start без складних налаштувань.
Бюджет: 25000 UAH Термін: 7 днів
Привіт. Є великий досвід у розробці телеграм-ботів. Готовий до співпраці
Бюджет: 10000 UAH Термін: 3 дні
Привіт.
Розробляю ботів для телеграму на NodeJS. Готовий взятися. Пишіть, обговоримо.
Бюджет: 10000 UAH Термін: 7 днів
Привіт, Лідія!
Я готовий розробити високоякісний Telegram-бот для обробки повідомлень з зображеннями, відео та текстом. Бот буде конвертувати зображення в JPG, відео в MP4 і створювати ZIP-архів для користувача, а також формувати Excel-файл з необхідними даними. Складнощі з обробкою цін і текстів будуть вирішені автоматизованою логікою. Забезпечу швидку обробку та надійність. Давайте обговоримо деталі!
Бюджет: 10000 UAH Термін: 5 днів
Вітаю!
Зацікавив Ваш проєкт, маю великий досвід роботи в автоматизації/емуляції дій користувача (JavaScript, Selenium, Playwright), асинхронному/багатопотоковому парсингу (Requests, WebSockets, HTTPX, BS4), обробці інформації (Openpyxl, JSON, MySQL, MongoDB) та розробці Telegram-ботів різної складності (Telethon, Pyrogram, Aiogram).
Зв’яжіться зі мною для обговорення деталей та термінів виконання цього проєкту!
Бюджет: 16000 UAH Термін: 1 день
Доброго дня,
Я готовий взятися за ваш проект. Моя спеціалізація - автоматизація бізнес-процесів, включаючи обробку зображень, відео, тексту та створення файлів Excel.
Я пропоную реалізувати бота в Телеграмі, який буде:
- Конвертувати зображення у формат JPG та відео у MP4.
- Створювати ZIP архів з обробленими файлами.
- Зберігати інформацію у файл Excel з заданим форматом.
- Забезпечувати зручну взаємодію з користувачем, включаючи налаштування параметрів перед обробкою.
Мій рейт 16$ на годину. Для початку роботи необхідно детальне описання вимог та обсягу проекту.
Чекаю на вашу відповідь.
З повагою,
Максим
Бюджет: 9500 UAH Термін: 5 днів
Вітаю!
Готовий розробити для вас телеграм-бота з усіма необхідними функціями. Уже маю досвід у створенні подібних проєктів, де бот отримує, обробляє та структурує інформацію, працюючи з медіа та текстовими даними.
Що буде в боті:
• Отримання до 100 повідомлень із фото, відео та текстом.
• Конвертація зображень у JPG, відео у MP4.
• Архівування результатів у ZIP-архів.
• Автоматичне заповнення Excel-файлу за заданим форматом.
• Нумерація файлів відповідно до заданих параметрів.
• Визначення та обробка цін (включно з форматами 24,56 / 24.56).
• Автоопрацювання знижок та ігнорування зайвих символів.
• Обробка помилок із можливістю повторного аналізу (/retry).
• Фінальне збереження файлів та їх відправлення користувачеві.
Технології, які використаю:
• Python – основна логіка.
• Aiogram – взаємодія з Telegram API.
• OpenCV/Pillow – обробка зображень.
• FFmpeg – конвертація відео.
• Pandas/XlsxWriter – створення Excel-файлу.
• Asyncio – асинхронна обробка для швидкої роботи.
• PostgreSQL / Redis – база даних і кешування.
Вже реалізовував подібні проєкти, тому можу гарантувати швидкість, стабільність і правильність роботи бота.
Терміни: 5
Вартість: 9000 грн
Готовий до співпраці! Можемо обговорити деталі.
Бюджет: 10000 UAH Термін: 4 дні
Добрий день. Готовий виконати.
Маю багато успішних кейсів, про які зможу детальніше розказати в особистих.
Допоможу з тз. Реалізую весь необхідний функціонал. Інтегрую будь який сервіс. Зроблю зручний інтерфейс та адмін панель. Реалізую логіку для нагадувань. Оптимізую.
Чекатиму вас в особистих
Бюджет: 10000 UAH Термін: 7 днів
Привіт.
Я розробник у сфері ML/DL. Готовий взятися за Ваш проект. Напишіть мені, обговоримо.
Бюджет: 10000 UAH Термін: 4 дні
Доброго дня
Готовий реалізувати вашого бота на Python
Пишіть в особисті повідомлення, обговоримо деталі
Буду радий співпраці
Бюджет: 27000 UAH Термін: 7 днів
Добрий день, готові виконати Ваш проект!
Портфоліо:
https://github.com/loo00r/trading_bot
(Трейдінг бот з АІ предікт моделями, в розробці зараз)
https://github.com/loo00r/Chatbot
(Чатбот)
https://github.com/loo00r/Reinforcement_learning_TD3_Humanoid
(Навчання з підкріпленням)
https://github.com/loo00r/transformer_translator_en_to_ru
(Трансформер перекладач)
https://github.com/loo00r/little_game_using_pygame
Бюджет: 10000 UAH Термін: 3 дні
Я прошу врахувати, що для такого бота потрібна буде хороша серверна частина. Є успішні проекти, які подібні до Вашого ТЗ, як у вигляді ботів, так і десктопних додатків.
З використаних інструментів:
- aiogram;
- ffmpeg;
- pandas;
- pillow.
І інші бібліотеки, які можуть знадобитися в роботі.
Буду радий надати Вам свої послуги, чекаю в особистих повідомленнях!
Бюджет: 10000 UAH Термін: 3 дні
Вітаю! Я ознайомився з проектом і готовий розпочати роботу. Впевнений, ви будете задоволені результатом.
Бюджет: 9900 UAH Термін: 4 дні
Доброго дня, маю досвід у створенні подібних ботів, готова зробити все швидко, а головне якісно, готова поставити бота на сервера та обслуговувати на протязі 2-3 тижнів, пишіть в ЛС для обговорення деталей
Бюджет: 10000 UAH Термін: 8 днів
Вітаю! 😊
Готовий розробити для вас бота, який автоматично оброблятиме повідомлення, що містять фото, відео та текст, за заданим алгоритмом:
Використовуватиму технології:
Python – основна мова розробки.
Aiogram – для інтеграції з Telegram API.
Бібліотеки для обробки медіа: Pillow (для зображень), MoviePy/ffmpeg (для відео).
Pandas / openpyxl – для формування Excel-файлів.
ZIP – стандартна бібліотека для архівації файлів.
Asyncio – для асинхронного виконання, що забезпечить швидку обробку великої кількості повідомлень.
Я гарантую створення стабільного та зручного інтерфейсу для користувачів, швидку обробку даних та можливість масштабування рішення. Буду радий обговорити деталі та нюанси проекту, а також відповісти на всі ваші запитання.
З нетерпінням чекаю на можливість співпраці! 🚀🤝
З повагою,
Андрій!)
Загадочно и не понятно. Видео фото могут относится к одному сообщению, текст по шаблону или произвольный и т.д. можно при желании обговорить более подробно
Потрібно розробити бота (бажано на Python), який автоматично перевірятиме сайт на появу нових вакансій. Вимоги: Моніторинг офіційного сайту деталі будуть додані Перевірка кожні 1–2 хвилини. Відстеження лише таких локацій певних локації і міст Якщо з’являється нова вакансія, бот повинен одразу надіслати повідомлення в Telegram Повідомлення має містити: назву вакансії; локацію; посилання на вакансію; час виявлення. Бот не повинен надсилати повторні повідомлення про ту саму вакансію. Потрібна інструкція з налаштування та запуску бота після завершення роботи. Бажано: Можливість легко додавати або прибирати локації. Можливість відстежувати лише вакансії певного типу Стабільна робота 24/7. Бюджет: від 3000 до 6000 тисяч гривень Прошу вказати термін виконання, кінцеву вартість та приклади схожих проєктів (якщо є).
Необхідно розробити додаток або скрипт, який буде автоматично конвертувати файли з форматів YML або JSON у формат XLS, з подальшою генерацією посилання на вихідний XLS файл для промо Вимоги: Вхідні дані: Файл у форматі YML (посилання будуть надані) або Файл у форматі JSON (посилання будуть надані, JSON не містить дерева категорій, але кожен товар знаходиться в окремому масиві). Вихідні дані: Файл у форматі XLS з доступом через пряму посилання. Файл має оновлюватися автоматично за розкладом, наприклад, щоденно. Функціональні вимоги: Можливість вказання кількості днів для Наявності Під замовлення для кожного вхідного посилання. Додаток має стабільно працювати в умовах обмеженого за ресурсами хостингу. Бажано інтуїтивно зрозумілий веб-інтерфейс для управління налаштуваннями.
Потрібно внести невелику правку в програму, яка формує замовлення для друку. Завдання: Ми додали в асортиментм'яке скло з принтом. У замовленнях назва принта буде виділена символами#...# для коректного розпізнавання. Приклад: Мяке скло, #Абстракція біла# 2.0mm, Форма: Прямокутник... Необхідно: якщо в тексті замовлення присутній фрагмент між символами#...#, програма повинна розпізнати його як замовлення з принтом; при формуванні PDF або аркуша для друку таке замовлення потрібновиділити окремим кольором (будь-яким помітним, узгодимо під час виконання); решта логіки роботи програми має залишитися без змін. Приклад замовлення додаю нижче для тестування.
Проект: Ми запускаємо B2B-сервіс наскрізної аналітики та управління рекламними кампаніями для таргетологів і медіабайерів. Продукт працюватиме з офіційним Meta API. Головна технічна складність і фокус проекту — віртуозна робота з лімітами Facebook, маршрутизація трафіку між пулом наших додатків і жорстка система захисту інфраструктури від блокувань сірих рекламних акаунтів. У нас вже є детальне технічне завдання, описана архітектура баз даних, логіка балансувальника та вимоги до інтерфейсів. Шукаємо виконавця, який візьме це в реалізацію під ключ (бекенд + фронтенд дашбордів). Що потрібно зробити (Ключові завдання): Інтеграція з Meta API: Налаштувати авторизацію користувачів та регулярний асинхронний парсинг статистики рекламних кабінетів. Запити повинні надсилатися виключно пакетами для економії лімітів. Система авто-відізвання кабінетів: Написати модуль, який безперервно моніторить статуси рекламних акаунтів. Якщо кабінет потрапляє в бан, система повинна автоматично відкликати токен доступу протягом 60 секунд, щоб захистити наше додаток від санкцій Meta. Інфраструктура проксі: Реалізувати тунелювання всіх запитів до API через пул SOCKS5. Обов'язкова жорстка прив'язка конкретного токена користувача до статичного IP-адреси. Розумна маршрутизація: Створити алгоритм, який буде розподіляти прив'язані рекламні кабінети між кількома нашими додатками Facebook у заданих пропорціях для зниження ризиків. Розробка інтерфейсів: Створити клієнтський дашборд зі зведеною таблицею статистики та просунуту адмін-панель для ручного управління лімітами користувачів, прив'язками до додатків і пулом проксі. Очікуваний стек технологій: Бекенд: Python, FastAPI. Асинхронні задачі: Celery, Redis. Бази даних: PostgreSQL (або ClickHouse для статистики, на ваш розсуд). Фронтенд: Vue.js або React (можна використовувати готові UI-бібліотеки та шаблони дашбордів, акцент на функціональність, а не складний дизайн). Вимоги до виконавця: Упевнений досвід роботи з Meta Graph API та Marketing API. Ви повинні розуміти, як працюють ковзаючі ліміти, як читати заголовки завантаженості та як працювати з токенами. Розуміння специфіки арбітражу трафіку. Слова «білінг», «бан рекламного кабінету», «бізнес-менеджер» і «фарм» не повинні викликати у вас запитань. Досвід побудови асинхронних парсерів і роботи з проксі-серверами на рівні мережевих запитів. Готовність працювати за чітким технічним завданням і здавати проект поетапно. Умови: Формат співпраці: Проектна робота Бюджет: Обговорюється індивідуально на основі вашої оцінки технічного завдання. Оплата: Поетапна, прив'язана до контрольних точок. Як відгукнутися: У супровідному листі обов'язково вкажіть ваш досвід роботи з Meta API, прикріпіть посилання на схожі проекти (або опишіть їх функціонал, якщо вони під NDA) і напишіть орієнтовну вилку цін і термінів на розробку подібної системи з нуля. Відгуки без опису релевантного досвіду роботи з Facebook API розглядатися не будуть.
Коротко Потрібна програма на Python, яка запускається у мене на ПК (Windows) і робить faceless-відео формату «закадровий голос + змінюваний відеоряд з фото та кліпів» — як історичні документалки на YouTube (приклад прикріплю окремо). Я вводжу тему → програма пише сценарій, озвучує, підбирає під кожен шматок тексту відео/фото з безкоштовних архівів, склеює → видає готовий MP4. Тільки для мене. Без сайту, без користувачів, без продажу. Один користувач — я. Як працює (по кроках) 1. Введення. Відкривається просте вікно. Я вводжу тему ролика і вибираю голос озвучення зі списку (**список голосів підтягується автоматично з ElevenLabs по API** — доступні на моєму акаунті). Натискаю «Створити». (Другий режим: вставити готовий сценарій замість генерації.) 2. Сценарій. Програма через LLM API (OpenAI/Anthropic, ключ в налаштуваннях) пише сценарій за темою, заданої довжини. 3. Розбивка на сцени. LLM ділить сценарій на сцени і для кожної повертає: текст сцени; тип візуалу: відео або фото; пошуковий запит (розгорнута фраза, що повинно бути в кадрі); позначку «highlight» + оцінку важливості 1-10 (для інтро, див. нижче). 4. Озвучення. Текст відправляється в ElevenLabs API обраним голосом → аудіо. Під довжину аудіо кожної сцени обрізається відеоряд. 5. Підбір відео/фото — з безкоштовних джерел по API (див. список нижче). Під кожне джерело запит формується по-своєму (для точності). Якщо в одному не знайшлося — пробує наступний. 6. Перевірка (максимум 3 кроки на сцену). Крок 1: програма бере перший знайдений варіант (відео/фото) за запитом. Крок 2: відправляє кадр в LLM — «підходить під сцену?». Підходить → стоп. Крок 3 (якщо не підходить): програма переключається на пошук фото (по точному запиту фото знайти простіше, ніж відео, — так гарантовано потрапляємо по сенсу) і бере його з посиленим рухом (зум + панорама). Більше 3 кроків на одну сцену не робити — це економить бюджет LLM і гарантує, що кадр в тему. 7. Збірка через ffmpeg/moviepy: кліпи і фото під таймінг озвучення, фото оживляються зумом (ефект Кена Бернса), голос поверх, прості переходи. Вихід: MP4 1920×1080. Правила відеоряду (важливо — за це відповідає програма) Перші 60 секунд — інтро-тизер: нарізка найефектніших кліпів з усього ролика (беруться сцени з вищою оцінкою важливості, де є відео) під окремий текст-вступлення від LLM («в цьому відео ви дізнаєтеся…»), кадри без пояснень, як інтрига. Потім перехід і основна частина. Чередування: відео-вставка мінімум кожні ~6 секунд, не можна багато фото підряд. Доля відео: не менше ~40% часу — живі кліпи, решта — фото з зумом. Довжина кадру: 4-6 секунд (і фото, і відео). Не мельтешити, не тримати статику довго. Для чисто історичних тем, де відео немає — фото з посиленим рухом (зум + панорама). Джерела (всі безкоштовні, з API) Сучасне відео+фото: Pexels, Pixabay. Історичне / архівне (public domain): Wikimedia Commons, Archive.org,Library of Congress, Europeana, NASA, Smithsonian Open Access,Flickr Commons, openverse. Кожне джерело — окремий модуль, легко додати новий. Використовувати тільки public domain / вільні ліцензії з правом комерційного використання. Жодного парсингу чужих YouTube/сайтів, шматків фільмів, картинок «з гугла».Унікальність підбору Щоб відео не співпадали з чужими: брати випадковий кліп з топ-видачі (не перший), вести базу вже використаних (не повторювати), опціонально — легка обробка кліпа (кроп/дзеркало/ швидкість). Опції (вкл/викл в налаштуваннях) Тільки фото — якщо включено, відео збирається ЧИСТО з фото, без відео-кліпів. Кожне фото ОБОВ'ЯЗКОВО з рухом (зум і/або панорама, ефект Кена Бернса) — навіть в цьому режимі не повинно бути статичних «мертвих» кадрів, мінімальна динаміка завжди. Якщо вимкнено — стандартний режим (фото + відео-кліпи з чергуванням, як в правилах відеоряду). Без озвучення — якщо включено, відео збирається по тексту БЕЗ генерації голосу: код НЕ звертається до ElevenLabs і не накладає озвучення (відеоряд підбирається по тексту сцен, таймінг кадрів — по правилам/параметрам, без прив'язки до аудіо). Якщо вимкнено — автоматично робить озвучення по тексту через ElevenLabs, як зазвичай. Атмосферний оверлей — якщо включено, поверх всього відеоряду накладається напівпрозорий шар з плаваючими частинками / пилом / світними боке / легким туманом (particle / dust / bokeh / fog overlay, режим накладення screen/add), щоб кадри виглядали живими і кінематографічними. При установці програми кладеться набір з 5-8 популярних оверлеїв (частинки, пил,copyбоке, туман, легке кінематографічне «зерно») в локальну папку — я вибираю потрібний зі списку. Регульована прозорість/яскравість оверлея (повзунок 0-100%), щоб ефект не був ніcopyзанадто тьмяним, ні занадто вираженим — я сам налаштовую силу. Бажано, щоб оверлей можна було накладати і на ВЖЕ готове відео окремоcopy(постобробка: взяти готовий MP4 → вибрати оверлей → задати прозорість → зберегти), а не тільки при зборці. Звідки взяти оверлеї для комплектації (вільна ліцензія): Pexels, Pixabay (запитиcopy«particle overlay», «bokeh overlay», «dust overlay», «light leaks», «film grain»), Mixkit, Videezy. Виконавець підбирає 5-8 штук і кладе в папку програми. Субтитри (вшити або окремим .srt). Обробка кліпів для унікальності. Роздільна здатність/формат, довжина відео, доля відео, глибина пошуку.Технічні вимоги Python. Модульна структура (джерела і LLM — через змінні модулі, щоб легко замінити або додати). Всі API-ключі — в файлі налаштувань, не в коді. Просте вікно (GUI на вибір виконавця — Tkinter/PyQt), запуск подвійним кліком. README з інструкцією, зрозумілі логи, коментарі в коді.Що даю я API-ключі (ElevenLabs, LLM, де потрібна реєстрація — оформлю). Платне оплачую сам. Приклади відео-референсів (прикріплю) і приклади тем для тестів.Приймання (готово, якщо) Запускаю → вікно → ввожу тему, вибираю голос → «Створити» → отримую готовий MP4. Відеоряд по сенсу тексту, чергування відео/фото, інтро-тизер 60 сек, озвучення поверх. Працює мінімум з 6 безкоштовними джерелами, з fallback між ними. Перевірка кадрів через LLM: макс. 3 кроки на сцену (знайшли → LLM перевірив → якщо немає, фото з рухом як вірняк). Унікальність: рандомізація + база використаного. Тільки легальні джерела. Є README, запускається з нуля.Передача результату Весь вихідний код — в відкритому вигляді (всі файли), без обфускації + зібрана робоча версія. Я можу сам запустити з вихідників за інструкцією (README: установка, ключі, запуск). Код повинен бути чистим, прокоментованим і зрозумілим, щоб **будь-який інший програміст міг продовжити роботу** над ним, якщо знадобиться (не прив'язка до автора). **Вся повсякденна робота — через інтерфейс (кнопки, поля, повзунки, випадаючі списки), БЕЗ необхідності торкатися коду.** Усі налаштування (тема, голос, опції, оверлей, папки, довжина, формати) змінюються у вікні програми, а не редагуванням файлів. Код на руках — тільки як моя власність і страховка, а не як спосіб управління програмою. Усі права на код після оплати — мої.Управління місцем на диску (важливо) Програма не повинна забивати диск. Реалізувати: Після зборки відео всі проміжні файли (завантажені кліпи, тимчасові шматки, аудіо-нарізки) автоматично видаляються — на диску залишається тільки готовий MP4. Ліміт на кеш (параметр в налаштуваннях, напр. 5 ГБ): при перевищенні старі завантажені файли видаляються автоматично (спочатку найстаріші). Папку для готових відео і для тимчасових файлів я задаю в налаштуваннях. Показувати, скільки місця зайнято, і кнопка «очистити кеш» вручну.Прошу вказати в відгуку Приклади схожих робіт (ffmpeg/moviepy, робота зі стоковими/архівними API, ElevenLabs/LLM). Пропозиція по GUI. Використовує чи рішення базу даних (яку і навіщо) — або вистачає локальних файлів. Термін і вартість.