ComfyUI workflow for realistic hair color and complex dyeing try-on

Потрібен спеціаліст з ComfyUI / AI image generation для розробки якісного workflow або pipeline для реалістичної зміни кольору волосся на селфі користувача.

Мета продукту — дати жінкам і чоловікам можливість завантажити своє фото та приміряти різні кольори волосся, складні техніки фарбування і референсні роботи стилістів. Основний фокус — не проста зміна кольору волосся, а якісна примірка складних фарбувань: balayage, ombre, highlights, money piece, shadow roots, color melting та інші подібні техніки.

Нам потрібно, щоб система могла:

1. Приймати селфі користувача.

2. Коректно визначати волосся, його форму, текстуру, довжину, освітлення та межі.

3. Міняти колір волосся реалістично, зберігаючи обʼєм, тіні, блиск, структуру та природність фото.

4. Працювати не лише з простими кольорами, а й зі складними техніками фарбування.

5. Використовувати референс-зображення, наприклад роботу стиліста з Instagram, і переносити схожий стиль фарбування на волосся користувача.

6. Забезпечити стабільний результат, а не випадкову генерацію через простий prompt.

7. Підготувати workflow так, щоб його можна було далі використовувати через API / endpoints, бажано на ComfyUI.

У нас уже є базова примірка кольорів, але її недостатньо для якісної примірки складних фарбувань. Простими промптами ця задача не вирішується, тому потрібна складніша архітектура: segmentation / masking, ControlNet або інші control-механізми, reference-based generation, preservation of identity, hair texture preservation, color transfer logic, можливо custom nodes або кілька етапів обробки.

Очікуваний результат:

• робочий ComfyUI workflow або pipeline;

• можливість тестувати різні кольори та складні фарбування;

• підтримка reference image для перенесення стилю фарбування;

• реалістичний результат без зміни обличчя, фону та загальної ідентичності людини;

• документація як запускати workflow і як інтегрувати його через API.

Буде плюсом, якщо у вас вже є досвід із:

• ComfyUI;

• Stable Diffusion / Flux / SDXL;

• hair segmentation;

• inpainting;

• ControlNet / IP-Adapter / reference-based generation;

• image-to-image pipelines;

• AI beauty / hairstyle / fashion try-on products;

• підготовкою workflows для production API.

Почати хочемо саме з hair color try-on, особливо balayage / ombre / highlights, але в майбутньому логіку плануємо розширювати також на примірку зачісок і стрижок.