Бюджет: 11750 UAH Термін: 7 днів
Працюю з парсингом даних і веб-розробкою на Python. Доопрацюю код сервісу, напишу сайт на FastAPI + React. Питання: який конкретно спай-сервіс і чи є вже робочий код парсера, що треба допрацювати?
Необхідне розуміння спай-сервісів, досвід у роботі з парсингом даних (python) та написання сайту під ключ.
Бюджет: 11750 UAH Термін: 7 днів
Працюю з парсингом даних і веб-розробкою на Python. Доопрацюю код сервісу, напишу сайт на FastAPI + React. Питання: який конкретно спай-сервіс і чи є вже робочий код парсера, що треба допрацювати?
Бюджет: 27000 UAH Термін: 15 днів
Вітаю!
Можемо розробити все під ключ.
Надішліть, будь ласка, деталі)
Бюджет: 27000 UAH Термін: 25 днів
Є значний досвід роботи з парсингом даних, зокрема в складі проектів, де використовував Python для збору та обробки інформації через API та різні спай-сервіси. Глибоко розбираюсь у побудові бекенд-логіки на PHP (Laravel) та створенні повнофункціональних сайтів під ключ із сучасним фронтендом (Vue, Tailwind). Маю навички інтеграції REST API, налагодження кешування та обробки великих обсягів даних через Redis і PostgreSQL, що буде корисно для оптимізації сервісу. З Docker і Git взаємодію на професійному рівні для швидкого і якісного деплою. Готовий до доопрацювання існуючого коду та розробки сайту відповідно до актуальних вимог.
Бюджет: 1000 UAH Термін: 1 день
Добрий день!
Напишіть в особисті, що саме потрібно реалізувати. Зможу одразу порахувати ціну, терміни
Бюджет: 5000 UAH Термін: 1 день
Вітаю! Зможу реалізувати. Відпишіть в приват щоб обговорити всі деталі. Буду рад співпраці!
Бюджет: 27000 UAH Термін: 18 днів
Привіт, Валик!
Мене звати Ніна, я представляю інтереси старшого Python-розробника, який спеціалізується на "важкому" парсингу та автоматизації. Ми розуміємо специфіку спай-сервісів: це не просто збір тексту, це робота з динамічним контентом, обхід Cloudflare, ротація проксі та зберігання важких креативів.
Чому ваш проект — це наш стек:
Майстерність парсингу: Спеціаліст використовує Playwright та антидетект-рішення для обходу блокувань. Ми вміємо збирати дані там, де звичайні скрипти видають 403 помилку.
Архітектура під ключ: Ми не просто допишемо код, а створимо швидкий бекенд на FastAPI та сучасний фронтенд. Ваш сервіс буде літати навіть при великих обсягах даних завдяки оптимізації PostgreSQL/Redis.
Автоматизовані пайплайни: Як розробник зі стажем, він впроваджує системи моніторингу: якщо джерело змінить верстку — ви дізнаєтеся про це першим, а код буде виправлений у найкоротші терміни.
Увага до деталей: Завдяки досвіду в музичному продакшені, у нього маніакальна увага до якості інтерфейсу та звуку (якщо в спай-сервісі важливі відео-креативи).
Наш план:
Аудит поточного коду (знайдемо, чому він "падає" або де гальмує).
Налаштування стабільного збору даних з урахуванням антифрод-систем.
Розробка інтерфейсу для зручної фільтрації та пошуку креативів.
Вартість: Орієнтовно 25 000 — 30 000 грн за повний цикл (допрацювання + сайт). Точніше скажемо після аналізу поточного коду.
По термінах 14-21 день. Також скажемо після аналізування.
Готові зателефонувати та обговорити ТЗ. Портфоліо з прикладами скину в особисті повідомлення!
Бюджет: 4502 UAH Термін: 5 днів
Привіт! Займаюся доопрацюванням сервісів і створенням сайтів, так що задача зрозуміла.
Для початку, щоб зрозуміти обсяг доопрацювання коду, потрібно буде ознайомитися з поточним станом сервісу. Пропоную обговорити, які саме функції або аспекти потребують покращення. Після цього я зможу запропонувати конкретний план дій по оптимізації і доопрацюванню, а також оцінити терміни.
Що стосується створення сайту, то тут все залежить від ваших побажань: це буде односторінковий сайт, корпоративний сайт чи щось інше? Виходячи з цього, визначимося з технологіями і структурою.
Якщо готові, можемо зателефонувати або переписатися для більш детального обговорення.
Бюджет: 20000 UAH Термін: 7 днів
Вітаю!
Напишіть будь ласка в особисті, обговоримо детально, скину приклади проектів.
Бюджет: 6000 UAH Термін: 2 дні
Добрий день.
Маю досвід з Python-автоматизацією, парсингом даних і побудовою backend-рішень (FastAPI/Flask), а також можу реалізувати сайт під ключ для відображення та роботи з цими даними.
Підкажіть, будь ласка, що саме ви маєте на увазі під spy-сервісами:
моніторинг цін, конкурентів, рекламних креативів чи інший формат?
Бюджет: 1000 UAH Термін: 1 день
Вітаю.
Зі стеком і логікою spy-сервісів знайомий: збір креативів, лендингів, метаданих, фільтри, нормалізація даних, робота з джерелами і подальша візуалізація.
По короткому ТЗ коректно зайти через перший невеликий блок задач.
За 1000 грн / 1 день можу:
- швидко розібрати джерело і спосіб збору;
- запропонувати структуру даних;
- показати міні-прототип або PoC на одному сценарії;
- після цього вже точно оцінити повний обсяг і терміни.
Щоб дати точну ціну по всьому проєкту, треба чітко зафіксувати:
- з яких джерел беремо дані;
- який потрібен формат сайту;
- чи потрібні фільтри, обране, експорт, авторизація;
- чи це просто внутрішній інструмент, чи повноцінний сервіс.
Якщо зручно, можемо почати з короткого технічного уточнення і від цього вже формувати реальний бюджет та термін.
Бюджет: 10000 UAH Термін: 10 днів
Привіт!
Займаюся веб-розробкою під ключ — від ідеї до запуску. Є досвід як з клієнтською частиною, так і з бекендом, плюс окремо працював із парсингом, SEO та деплоєм.
Зазвичай не просто “роблю по ТЗ”, а дивлюсь, як можна зробити простіше, швидше і без зайвих проблем у майбутньому. Якщо потрібно — підкажу по архітектурі або оптимізую вже існуюче рішення.
Можу швидко включитися в роботу. Скиньте ТЗ або опишіть задачу — скажу, як краще реалізувати і по термінах зорієнтую.
Бюджет: 27000 UAH Термін: 18 днів
Вітаю!
Мене дуже зацікавив ваш проект, оскільки я спеціалізуюся на розробці складних парсерів на Python та створенні веб-платформ «під ключ».
Мій досвід, що буде корисним для вас:
Робота зі спай-сервісами: Розумію принципи роботи AdPlexity, SpyOver та інших платформ. Маю досвід автоматизації збору креативів, текстів оголошень та копіювання лендінгів.
Професійний парсинг на Python: Використовую сучасні стеки (Playwright, Selenium, Scrapy) для обходу захисту, роботи з проксі та анти-детект браузерами. Гарантую високу швидкість та стабільність збору даних.
Сайт під ключ: Розроблю функціональний бекенд для обробки даних та сучасний, швидкий фронтенд для візуалізації результатів.
Я можу не просто «написати код», а створити готовий інструмент, який буде приносити результат вашому бізнесу. Готовий обговорити деталі технічного завдання та запропонувати оптимальні рішення для реалізації.
Чекаю на ваш фідбек!
Сума: $800 - $1200. (Розробка сайту «під ключ» + складний парсинг з обходом захисту спай-сервісів - це дорога робота. ).
Терміни: 12 - 18 днів.
Дні 1-5: Написання та тестування парсерів (найскладніша частина).
Дні 6-10: Розробка бази даних та бекенду.
Дні 11-15: Верстка фронтенду та інтеграція з даними.
Дні 16-18: Деплой та фінальні виправлення.
Бюджет: 6000 UAH Термін: 6 днів
Здравствуйте!
Задача зрозуміла — потрібно довести до ладу парсинг-сервіс (Python) і створити сайт, який працює з зібраними даними. Досвід зі спай-сервісами та парсингом є — розумію специфіку роботи з антидетектом, проксями, ротацією запитів та обходом обмежень.
Що ви отримаєте: стабільний сервіс, який коректно збирає дані без збоїв, плюс готовий сайт де ці дані зручно переглядати та фільтрувати.
План:
1. Аудит поточного коду парсера — знайду баги, оптимізую запити, додам обробку помилок
2. Допишу недостаючий функціонал сервісу згідно ТЗ
3. Створю сайт з інтеграцією до сервісу — адаптивна верстка, фільтри, відображення даних
Срок: 6 днів.
Примеры работ: https://ak-digital-portfolio.netlify.app
Пишіть — обговоримо деталі та подивлюсь поточний код.
Олександр Козак
Бюджет: 12000 UAH Термін: 11 днів
Довіртеся професіоналу зі стажем понад 10 років! Ставка та терміни актуальні! Буду радий співпраці! Досвід комерційної розробки інтернет-магазинів на CMS, бізнес-порталів та корпоративних сайтів - 11 років! +CMS: WordPress(+Woocommerce)PrestaShop/Opencart/Joomla/Bitrix/MODX/DLE/Shopify php/html/css/js/Mysql, PhotoShop/Figma Приклади робіт (з нуля під ключ): https://amari.net.ua/ https://heypretty.gr/ https://thaibalispa.pl/ https://wildandorganic.com/ https://cryptosignals.org/ https://ecnbot.com https://locs-ua.com/ https://www.grower.com.ua/ https://www.alternativemedicine.com.ua/ https://silkkiss.ua/ https://v12coffee.com.ua/ https://smrtalgo.com/ https://sengero.no/ https://beautybysim.no/ https://sonatagalleri.com/ https://www.solmy-realestate.com/ https://www.emmanuel.com.ua/ https://www.onsitecomputersinc.com/ https://express-tehbud.com/ https://korostenporcelain.com.ua/ https://sladok.com.ua/ https://pricemds.com/ https://picupmedia.com/ https://www.serasar.com/
Бюджет: 10000 UAH Термін: 14 днів
Доброго дня!
Зацікавив ваш проєкт із доопрацювання сервісу та створення сайту. Маю досвід роботи з Python, зокрема парсингом даних і розробкою веб-рішень, тому можу як допрацювати існуючий функціонал, так і реалізувати сайт “під ключ”.
Працюю акуратно з чужим кодом, можу швидко розібратись у поточній логіці та запропонувати оптимальні рішення для покращення.
Готовий обговорити деталі та одразу підключитись до роботи.
Буду радий співпраці.
Бюджет: 700 UAH Термін: 1 день
Доброго дня, все знаю, готовий обговорити ТЗ
Пишiть у особистi)
Бюджет: 1234 UAH Термін: 1 день
Добрий день
Маю досвід роботи зі spy-сервісами, парсингом даних на Python та розробкою сайтів “під ключ”. Реалізовував проєкти зі збору, аналізу та обробки великих обсягів даних (Playwright, requests, проксі, обхід обмежень), а також будував повноцінні веб-сервіси з backend і frontend частиною.
Можу закрити весь цикл: від збору та структурування даних до створення зручного інтерфейсу й деплою. Особливу увагу приділяю стабільності парсингу, масштабованості та якості коду.
Готовий із задоволенням обговорити деталі, оцінити обсяг робіт і запропонувати оптимальне рішення під ваші задачі.
Бюджет: 10000 UAH Термін: 30 днів
Доброго дня. Цікавить ваша вакансія. Досвід є. Пишіть, домовимось.
Бюджет: 700 UAH Термін: 1 день
Доброго дня, Valik!
Загалом завдання зрозуміле, для точної відповіді за термінами та ціною, хотілося б уточнити деякі питання, які у мене виникли після аналізу вашого завдання.
Пишіть у приватні повідомлення – обговоримо деталі та ваші побажання.
Бюджет: 1111 UAH Термін: 1 день
Доброго дня!
Готовий взяти ваш проєкт у роботу вже сьогодні.
Працюю швидко та акуратно, доводжу результат до потрібного рівня.
Відкритий до обговорення деталей.
Портфоліо:
Behance
Бюджет: 4500 UAH Термін: 4 дні
Вітаю, можу зайнятися, маю необхідний досвід.
Виконаю швидко та якісно.
Бюджет: 15000 UAH Термін: 10 днів
Доброго дня. Займаюсь програмування більше 4-х років. За цей час написав більше 50-и сайтів, та 30-и парсерів. Оць приклади моїх робіт: https://sovabooks.pl/
https://farfieworldwide.com/, також можу надіслати вам приклади парсерів. Буду радий переглянути ТЗ та співпрацювати!
Бюджет: 15000 UAH Термін: 15 днів
Привіт, можу створити сайт на вордпресс - якщо підходить, пишіть!
Уточню деталі і зможу швидко приступити до роботи.
Докладніше про мене:
Маю 9 років досвіду в таких проектах.
Працювала з компаніями з Італії, Польщі, Києва та США.
Подивитися мої роботи можна тут:
Портфоліо на Freelancehunt: Freelancehunt
Репозиторії на GitHub: github.com/web-programmer-pro
Бюджет: 10000 UAH Термін: 1 день
Вітаю!
Я представляю Devoxen - IT outsource компанію.
Можемо підключитися до вашого проєкту та допомогти з доопрацюванням сервісу і створенням сайту:
- розберемося в поточному коді
- внесемо правки та виправимо проблемні місця
- реалізуємо сайт / фронтенд
- зв’яжемо все між собою, щоб працювало стабільно
Працюємо командою, тому можемо закрити і backend, і frontend частину.
Також надаємо гарантію на роботу та підтримку після запуску.
Можемо обговорити деталі і швидко стартувати.
Бюджет: 1000 UAH Термін: 1 день
Привіт! Буду радий взнати детальніше за сервіс. Маю розуміння спай-сервісів, та доволі великий досвід роботи з з парсингом даних на python
Бюджет: 2000 UAH Термін: 3 дні
Добрий день. Зацікавив ваш проєкт.
Маю практичний досвід у Python-розробці, парсингу даних, автоматизації, роботі з API, а також у створенні сайтів під ключ. Розумію специфіку роботи зі spy-сервісами, збором, обробкою та структуризацією даних. Можу закрити задачу комплексно: від парсингу й логіки обробки до розробки самого сайту та розгортання проєкту.
Що можу запропонувати: — реалізацію парсера на Python з урахуванням особливостей джерел і можливих обмежень; — обробку, очищення та збереження даних у потрібному форматі; — розробку сайту під ключ; — налаштування адмін-панелі, деплой і подальшу підтримку.
Бюджет: 2000 UAH Термін: 3 дні
Привіт! Я ознайомився з вашим проектом і готовий почати роботу. Можу гарантувати відмінний результат у короткі терміни.
Бюджет: 1000 UAH Термін: 2 дні
Доброго дня! Ми з колегою професійно займаємося технічною автоматизацією та розробкою складних веб-сервісів на Python/Django понад 4 роки, тому ми допоможемо вашому проекту отримати надійний інструмент для моніторингу реклами з ідеально структурованою базою даних. Ми реалізуємо бекенд-логіку для парсингу спай-сервісів, приділивши особливу увагу асинхронності процесів та стабільності роботи під високими навантаженнями, наш досвід 4 роки підтверджений проектами drkukharevich.rivne.ua, crave-agency.com.ua, jk-solution.com.ua, де ми вже впроваджували складні системи збору та візуалізації даних.
Бюджет: 1000 UAH Термін: 1 день
Вітаю! Ми з напарником (дизайнер + full-stack) понад 4 роки спеціалізуємося на розробці складних технічних рішень для affiliate-маркетингу та автоматизації збору даних, тому ми реалізуємо для вас повноцінний проект із власною логікою парсингу та кастомним інтерфейсом. Ми розробимо архітектуру на базі Python (Playwright/Selenium/Requests) для обходу захисту спай-сервісів (AdHeart, SpyOver тощо), налаштуємо викачування креативів, лендингів та мета-даних, а також створимо сайт «під ключ» для зручного відображення та фільтрації отриманої інформації. Наш досвід у розробці 4 роки, подивіться на наші роботи з погляду технічної стабільності та обробки великих масивів даних: hyperfi.tech, espressolab.com.ua, hudi.com.ua. Ми професійно налаштуємо роботу з проксі, розпізнавання капчі та автоматичне завантаження асетів у хмарне сховище, наш досвід 4 роки підтверджений успішними кейсами розробки масштабованих парсерів та аналітичних платформ.
Бюджет: 1000 UAH Термін: 7 днів
Доброго дня
Маю великий досвід розробки сайтів та парсингу
Напишіть мені
Бюджет: 15000 UAH Термін: 5 днів
Проект цікавий саме тому, що тут потрібні обидва навички одночасно — і розуміння того, як працює spy-логіка зсередини (джерела, парсинг, структура даних), і нормальний фронт, який це все покаже користувачу. Більшість відгуків будуть або від "просто питонщиків", або від "просто веб-розробників" — я вмію в обидва.
Python-парсинг — моя основна практика: працював з багатосторінковими сайтами, антибот-захистом, структуризацією даних під базу. Сайт під ключ — пишу з нуля, з акцентом на те, щоб інтерфейс реально працював, а не просто виглядав.
Конкретику по термінах і вартості дам після того, як побачу поточний код сервісу і зрозуміємо обсяг сайту — не хочу називати цифри навпомацки. Якщо готові обговорити, напишіть — відповім швидко і по справі.
Бюджет: 17000 UAH Термін: 14 днів
Добрий день!
Мене звати Вова, я fullstack-розробник з сильним досвідом у spy-сервісах, парсингу даних та розробці сайтів під ключ. Маю великий досвід роботи з Python (Scrapy, Playwright, Selenium, BeautifulSoup) для збору та обробки даних з конкурентів, маркетплейсів і рекламних кабінетів.
Готовий взятися за ваш проєкт:
Доопрацювати існуючий код сервісу (оптимізувати парсери, стабільність, обробку помилок, швидкість).
Створити сучасний сайт під ключ (frontend + backend), який буде зручно працювати з даними сервісу.
Забезпечити якісну інтеграцію парсингу з інтерфейсом сайту.
Повністю розумію специфіку spy-сервісів і всі типові виклики (антибот-захист, проксі, CAPTCHA, динамічний контент).
Готовий розпочати роботу одразу після узгодження деталей.
Буду радий обговорити ТЗ, показати приклади попередніх spy-проєктів або відповісти на будь-які питання.
Бюджет: 1000 UAH Термін: 1 день
Добрий
Маю досвід у подібних розробках
Пишіть, буду радий допомогти з вашою задачею
Пишіть, буду радий допомогти
Бюджет: 15000 UAH Термін: 14 днів
Вітаю, Valik!
Відопрацювання коду сервісу та створення сайту буде здійснено шляхом застосування сучасних технологій, таких як HTML5, CSS3, JavaScript та фреймворк React, а також серверної частини на основі Node.js та бази даних MongoDB.
Точна ціна і терміни — після уточнення деталей.
Профіль: Freelancehunt
Відгуки: Freelancehunt
Бюджет: 700 UAH Термін: 1 день
Доброго вечора, я Python - розробник. Можу виконати ваше замовлення. Пишіть - обговоримо деталі.
Бюджет: 1111 UAH Термін: 1 день
Вітаю! Виконаю ваше завдання швидко і якісно. Знаю спай python та веб
Моє портфоліо: https://freelancehunt.com/ua/freelancer/romas6ka.html#portfolio
Пишіть, почну сьогодні працювати. Буду радий співпраці з Вами!
О, класика...
Парсинг (Python) + розуміння spy-сервісів + сайт під ключ — нічого не забули?Це як мінімум три різні спеціалізації.
Зазвичай такі речі або робить команда, або один розробник, але тоді вже не в форматі "швидко/дешево/вчора".Поки що виглядає як "зробіть усе й одразу", без розуміння обсягу робіт.
Може почнемо з простого:
що саме потрібно парсити, який функціонал сайту і який очікуваний результат? Бо зараз це більше схоже на wishlist, ніж на задачу
Потрібно внести невелику правку в програму, яка формує замовлення для друку. Завдання: Ми додали в асортиментм'яке скло з принтом. У замовленнях назва принта буде виділена символами#...# для коректного розпізнавання. Приклад: Мяке скло, #Абстракція біла# 2.0mm, Форма: Прямокутник... Необхідно: якщо в тексті замовлення присутній фрагмент між символами#...#, програма повинна розпізнати його як замовлення з принтом; при формуванні PDF або аркуша для друку таке замовлення потрібновиділити окремим кольором (будь-яким помітним, узгодимо під час виконання); решта логіки роботи програми має залишитися без змін. Приклад замовлення додаю нижче для тестування.
Проект: Ми запускаємо B2B-сервіс наскрізної аналітики та управління рекламними кампаніями для таргетологів і медіабайерів. Продукт працюватиме з офіційним Meta API. Головна технічна складність і фокус проекту — віртуозна робота з лімітами Facebook, маршрутизація трафіку між пулом наших додатків і жорстка система захисту інфраструктури від блокувань сірих рекламних акаунтів. У нас вже є детальне технічне завдання, описана архітектура баз даних, логіка балансувальника та вимоги до інтерфейсів. Шукаємо виконавця, який візьме це в реалізацію під ключ (бекенд + фронтенд дашбордів). Що потрібно зробити (Ключові завдання): Інтеграція з Meta API: Налаштувати авторизацію користувачів та регулярний асинхронний парсинг статистики рекламних кабінетів. Запити повинні надсилатися виключно пакетами для економії лімітів. Система авто-відізвання кабінетів: Написати модуль, який безперервно моніторить статуси рекламних акаунтів. Якщо кабінет потрапляє в бан, система повинна автоматично відкликати токен доступу протягом 60 секунд, щоб захистити наше додаток від санкцій Meta. Інфраструктура проксі: Реалізувати тунелювання всіх запитів до API через пул SOCKS5. Обов'язкова жорстка прив'язка конкретного токена користувача до статичного IP-адреси. Розумна маршрутизація: Створити алгоритм, який буде розподіляти прив'язані рекламні кабінети між кількома нашими додатками Facebook у заданих пропорціях для зниження ризиків. Розробка інтерфейсів: Створити клієнтський дашборд зі зведеною таблицею статистики та просунуту адмін-панель для ручного управління лімітами користувачів, прив'язками до додатків і пулом проксі. Очікуваний стек технологій: Бекенд: Python, FastAPI. Асинхронні задачі: Celery, Redis. Бази даних: PostgreSQL (або ClickHouse для статистики, на ваш розсуд). Фронтенд: Vue.js або React (можна використовувати готові UI-бібліотеки та шаблони дашбордів, акцент на функціональність, а не складний дизайн). Вимоги до виконавця: Упевнений досвід роботи з Meta Graph API та Marketing API. Ви повинні розуміти, як працюють ковзаючі ліміти, як читати заголовки завантаженості та як працювати з токенами. Розуміння специфіки арбітражу трафіку. Слова «білінг», «бан рекламного кабінету», «бізнес-менеджер» і «фарм» не повинні викликати у вас запитань. Досвід побудови асинхронних парсерів і роботи з проксі-серверами на рівні мережевих запитів. Готовність працювати за чітким технічним завданням і здавати проект поетапно. Умови: Формат співпраці: Проектна робота Бюджет: Обговорюється індивідуально на основі вашої оцінки технічного завдання. Оплата: Поетапна, прив'язана до контрольних точок. Як відгукнутися: У супровідному листі обов'язково вкажіть ваш досвід роботи з Meta API, прикріпіть посилання на схожі проекти (або опишіть їх функціонал, якщо вони під NDA) і напишіть орієнтовну вилку цін і термінів на розробку подібної системи з нуля. Відгуки без опису релевантного досвіду роботи з Facebook API розглядатися не будуть.
Шукаємо спеціаліста з LLM, RAG та prompt engineering для аудиту й удосконалення вже створеного ШІ-асистента операторів контакт-центру мережі медичних центрів. Це не розробка з нуля. Наразі асистент працює в середовищі ChatGPT та використовує: власну навичку з інструкціями SKILL.md; базу знань у Project Sources; структуровані Markdown-файли, автоматично сформовані з CSV-вивантажень медичної інформаційної системи; окремі індекси цін, виконавців, підрозділів, пакетів, обладнання та рекомендованих комбінацій послуг. База містить приблизно: 2 700+ медичних послуг; 90+ пакетів і комплексів; 300+ рекомендованих комбінацій; 600+ хірургічних втручань; ціни за різними підрозділами; виконавців, адреси, підготовку, обладнання та іншу довідкову інформацію.Що має робити асистент За запитом оператора асистент повинен швидко надавати перевірену відповідь: чи надається потрібна послуга; точний код, назву та ціну; у яких підрозділах вона доступна; хто з лікарів або інших спеціалістів її виконує; як підготуватися; який пакет або комплекс вигідніше запропонувати; які супутні послуги доцільно запропонувати; яка послідовність комплексного запису; які є дешевші або альтернативні варіанти; для операцій — окремо базову ціну та орієнтовну загальну вартість випадку хірургічного лікування. Асистент не повинен вигадувати ціни, виконавців, підготовку, медичні показання або переносити інформацію між схожими послугами.Наявні проблеми Система вже працює, але потребує підвищення стабільності пошуку та якості відповідей. Зокрема: модель інколи знаходить основну послугу, але пропускає рекомендовані комбінації; не завжди витягує окремі поля з великих Markdown-файлів; може знаходити базову ціну операції, але пропускати загальну вартість хірургічного випадку; результати залежать від структури та розміру файлів у Project Sources; потрібно оптимізувати індекси, маршрутизацію джерел і правила пошуку; потрібно забезпечити однаково якісні відповіді на короткі, неточні та розмовні запити операторів. Наприклад, простий запит «холецистектомія» повинен одразу повернути доступні варіанти операції, коди, базові ціни, загальну вартість лікування, підрозділи, виконавців та пов’язані послуги.Завдання спеціаліста Провести аудит чинного SKILL.md, структури бази знань і логіки пошуку. Проаналізувати причини пропуску даних під час retrieval. Запропонувати оптимальну архітектуру бази знань для ChatGPT. Удосконалити або переписати SKILL.md. Оптимізувати структуру Markdown-файлів та компактних індексів. Налаштувати обов’язковий пошук: пакетів і комплексів; рекомендованих комбінацій; цін за підрозділами; виконавців; вартості випадку хірургічного лікування. Перевірити генератор бази знань із CSV-вивантажень та за потреби вдосконалити Python-скрипти. Створити набір контрольних запитів і критеріїв оцінювання відповідей. Провести тестування на реальних сценаріях контакт-центру. Надати фінальну документацію для подальшого оновлення та підтримки системи.Очікуваний результат Маємо отримати стабільного асистента, який: відповідає українською мовою; не пропускає критично важливі дані; повертає лише інформацію, підтверджену базою знань; правильно розрізняє послуги, пакети та рекомендовані комбінації; показує код, назву, ціну, підрозділ і виконавця; для операцій розділяє базову ціну та повну вартість лікування; пропонує оператору конкретний сценарій подальшого запису пацієнта; стабільно працює після наступних оновлень CSV-вивантажень; працює відносно швидко.Вимоги до виконавця Потрібен спеціаліст із практичним досвідом: ChatGPT Projects, Custom GPT або ChatGPT Skills; LLM, RAG, retrieval та семантичного пошуку; prompt engineering; проєктування баз знань для мовних моделей; Markdown, CSV, JSON/JSONL; Python для обробки та перетворення даних; тестування якості відповідей LLM. Буде перевагою досвід із медичними інформаційними системами, контакт-центрами або великими каталогами послуг. Ми шукаємо не лише автора промтів, а спеціаліста, який розуміє обмеження пошуку у великих джерелах, фрагментацію контексту та способи побудови надійних індексів.Що надати у пропозиції Просимо коротко зазначити: Ваш досвід із ChatGPT, RAG або корпоративними базами знань. Приклади схожих реалізованих проєктів. Як би ви підійшли до діагностики пропуску окремих полів у великих файлах. Орієнтовні строки та вартість аудиту й доопрацювання. Чи готові ви підписати угоду про конфіденційність. Персональні дані пацієнтів у межах цього проєкту не передаватимуться. Остаточна вартість робіт буде узгоджена після уточнення Технічного Завдання між Замовником та Виконавцем.
Коротко Потрібна програма на Python, яка запускається у мене на ПК (Windows) і робить faceless-відео формату «закадровий голос + змінюваний відеоряд з фото та кліпів» — як історичні документалки на YouTube (приклад прикріплю окремо). Я вводжу тему → програма пише сценарій, озвучує, підбирає під кожен шматок тексту відео/фото з безкоштовних архівів, склеює → видає готовий MP4. Тільки для мене. Без сайту, без користувачів, без продажу. Один користувач — я. Як працює (по кроках) 1. Введення. Відкривається просте вікно. Я вводжу тему ролика і вибираю голос озвучення зі списку (**список голосів підтягується автоматично з ElevenLabs по API** — доступні на моєму акаунті). Натискаю «Створити». (Другий режим: вставити готовий сценарій замість генерації.) 2. Сценарій. Програма через LLM API (OpenAI/Anthropic, ключ в налаштуваннях) пише сценарій за темою, заданої довжини. 3. Розбивка на сцени. LLM ділить сценарій на сцени і для кожної повертає: текст сцени; тип візуалу: відео або фото; пошуковий запит (розгорнута фраза, що повинно бути в кадрі); позначку «highlight» + оцінку важливості 1-10 (для інтро, див. нижче). 4. Озвучення. Текст відправляється в ElevenLabs API обраним голосом → аудіо. Під довжину аудіо кожної сцени обрізається відеоряд. 5. Підбір відео/фото — з безкоштовних джерел по API (див. список нижче). Під кожне джерело запит формується по-своєму (для точності). Якщо в одному не знайшлося — пробує наступний. 6. Перевірка (максимум 3 кроки на сцену). Крок 1: програма бере перший знайдений варіант (відео/фото) за запитом. Крок 2: відправляє кадр в LLM — «підходить під сцену?». Підходить → стоп. Крок 3 (якщо не підходить): програма переключається на пошук фото (по точному запиту фото знайти простіше, ніж відео, — так гарантовано потрапляємо по сенсу) і бере його з посиленим рухом (зум + панорама). Більше 3 кроків на одну сцену не робити — це економить бюджет LLM і гарантує, що кадр в тему. 7. Збірка через ffmpeg/moviepy: кліпи і фото під таймінг озвучення, фото оживляються зумом (ефект Кена Бернса), голос поверх, прості переходи. Вихід: MP4 1920×1080. Правила відеоряду (важливо — за це відповідає програма) Перші 60 секунд — інтро-тизер: нарізка найефектніших кліпів з усього ролика (беруться сцени з вищою оцінкою важливості, де є відео) під окремий текст-вступлення від LLM («в цьому відео ви дізнаєтеся…»), кадри без пояснень, як інтрига. Потім перехід і основна частина. Чередування: відео-вставка мінімум кожні ~6 секунд, не можна багато фото підряд. Доля відео: не менше ~40% часу — живі кліпи, решта — фото з зумом. Довжина кадру: 4-6 секунд (і фото, і відео). Не мельтешити, не тримати статику довго. Для чисто історичних тем, де відео немає — фото з посиленим рухом (зум + панорама). Джерела (всі безкоштовні, з API) Сучасне відео+фото: Pexels, Pixabay. Історичне / архівне (public domain): Wikimedia Commons, Archive.org,Library of Congress, Europeana, NASA, Smithsonian Open Access,Flickr Commons, openverse. Кожне джерело — окремий модуль, легко додати новий. Використовувати тільки public domain / вільні ліцензії з правом комерційного використання. Жодного парсингу чужих YouTube/сайтів, шматків фільмів, картинок «з гугла».Унікальність підбору Щоб відео не співпадали з чужими: брати випадковий кліп з топ-видачі (не перший), вести базу вже використаних (не повторювати), опціонально — легка обробка кліпа (кроп/дзеркало/ швидкість). Опції (вкл/викл в налаштуваннях) Тільки фото — якщо включено, відео збирається ЧИСТО з фото, без відео-кліпів. Кожне фото ОБОВ'ЯЗКОВО з рухом (зум і/або панорама, ефект Кена Бернса) — навіть в цьому режимі не повинно бути статичних «мертвих» кадрів, мінімальна динаміка завжди. Якщо вимкнено — стандартний режим (фото + відео-кліпи з чергуванням, як в правилах відеоряду). Без озвучення — якщо включено, відео збирається по тексту БЕЗ генерації голосу: код НЕ звертається до ElevenLabs і не накладає озвучення (відеоряд підбирається по тексту сцен, таймінг кадрів — по правилам/параметрам, без прив'язки до аудіо). Якщо вимкнено — автоматично робить озвучення по тексту через ElevenLabs, як зазвичай. Атмосферний оверлей — якщо включено, поверх всього відеоряду накладається напівпрозорий шар з плаваючими частинками / пилом / світними боке / легким туманом (particle / dust / bokeh / fog overlay, режим накладення screen/add), щоб кадри виглядали живими і кінематографічними. При установці програми кладеться набір з 5-8 популярних оверлеїв (частинки, пил,copyбоке, туман, легке кінематографічне «зерно») в локальну папку — я вибираю потрібний зі списку. Регульована прозорість/яскравість оверлея (повзунок 0-100%), щоб ефект не був ніcopyзанадто тьмяним, ні занадто вираженим — я сам налаштовую силу. Бажано, щоб оверлей можна було накладати і на ВЖЕ готове відео окремоcopy(постобробка: взяти готовий MP4 → вибрати оверлей → задати прозорість → зберегти), а не тільки при зборці. Звідки взяти оверлеї для комплектації (вільна ліцензія): Pexels, Pixabay (запитиcopy«particle overlay», «bokeh overlay», «dust overlay», «light leaks», «film grain»), Mixkit, Videezy. Виконавець підбирає 5-8 штук і кладе в папку програми. Субтитри (вшити або окремим .srt). Обробка кліпів для унікальності. Роздільна здатність/формат, довжина відео, доля відео, глибина пошуку.Технічні вимоги Python. Модульна структура (джерела і LLM — через змінні модулі, щоб легко замінити або додати). Всі API-ключі — в файлі налаштувань, не в коді. Просте вікно (GUI на вибір виконавця — Tkinter/PyQt), запуск подвійним кліком. README з інструкцією, зрозумілі логи, коментарі в коді.Що даю я API-ключі (ElevenLabs, LLM, де потрібна реєстрація — оформлю). Платне оплачую сам. Приклади відео-референсів (прикріплю) і приклади тем для тестів.Приймання (готово, якщо) Запускаю → вікно → ввожу тему, вибираю голос → «Створити» → отримую готовий MP4. Відеоряд по сенсу тексту, чергування відео/фото, інтро-тизер 60 сек, озвучення поверх. Працює мінімум з 6 безкоштовними джерелами, з fallback між ними. Перевірка кадрів через LLM: макс. 3 кроки на сцену (знайшли → LLM перевірив → якщо немає, фото з рухом як вірняк). Унікальність: рандомізація + база використаного. Тільки легальні джерела. Є README, запускається з нуля.Передача результату Весь вихідний код — в відкритому вигляді (всі файли), без обфускації + зібрана робоча версія. Я можу сам запустити з вихідників за інструкцією (README: установка, ключі, запуск). Код повинен бути чистим, прокоментованим і зрозумілим, щоб **будь-який інший програміст міг продовжити роботу** над ним, якщо знадобиться (не прив'язка до автора). **Вся повсякденна робота — через інтерфейс (кнопки, поля, повзунки, випадаючі списки), БЕЗ необхідності торкатися коду.** Усі налаштування (тема, голос, опції, оверлей, папки, довжина, формати) змінюються у вікні програми, а не редагуванням файлів. Код на руках — тільки як моя власність і страховка, а не як спосіб управління програмою. Усі права на код після оплати — мої.Управління місцем на диску (важливо) Програма не повинна забивати диск. Реалізувати: Після зборки відео всі проміжні файли (завантажені кліпи, тимчасові шматки, аудіо-нарізки) автоматично видаляються — на диску залишається тільки готовий MP4. Ліміт на кеш (параметр в налаштуваннях, напр. 5 ГБ): при перевищенні старі завантажені файли видаляються автоматично (спочатку найстаріші). Папку для готових відео і для тимчасових файлів я задаю в налаштуваннях. Показувати, скільки місця зайнято, і кнопка «очистити кеш» вручну.Прошу вказати в відгуку Приклади схожих робіт (ffmpeg/moviepy, робота зі стоковими/архівними API, ElevenLabs/LLM). Пропозиція по GUI. Використовує чи рішення базу даних (яку і навіщо) — або вистачає локальних файлів. Термін і вартість.
Розробляємо real-time інтеграцію з зовнішнім сервісом Тренер. Відправляємо структуровані знімки стану, отримуємо рекомендації і показуємо їх спливаючим вікном. Завдання — стабільна і повна передача даних для коректної роботи Тренера. Шукаємо розробника для ланцюга: обробка даних → HTTP-комунікація → overlay. Потрібні люди з такими навичками Python добре, Java база, API HTTP/JSON-APIs Проект готовий на 90%, але є деякі несоответствия