Бюджет: 500 EUR Термін: 10 днів
Добрий день.
Ознайомився із задачею. Тут важливо одразу правильно зафіксувати технічну модель: це не просто “пошук email через AI”, а побудова керованого pipeline для масового збору, enrichment, перевірки та структурування контактних даних по заданому сегменту компаній.
Можу реалізувати для вас MVP-процес у форматі автоматизованого workflow з використанням Clay як orchestration-рівня, зовнішніх enrichment-джерел, логіки дедуплікації, валідації результатів і фінальної вивантаження в зручний робочий формат. Важливий акцент роблю не на “магії AI”, а на якості результату, повторюваності процесу та контрольованій структурі даних.
Що бачу по реалізації:
фіксація вхідної моделі пошуку: компанії, ролі, географія, сегмент;
побудова автоматичного ланцюга enrichment;
дедуплікація та нормалізація контактів;
фіксація джерела знайдених даних;
підготовка фінального набору у зрозумілому форматі для подальшої роботи;
закладення моделі, яку можна буде масштабувати далі.
Одразу зазначу важливий момент: якість результату тут напряму залежить від правильної побудови workflow, якості вхідних критеріїв і підключених джерел enrichment. Тому ключова цінність у такому проєкті — не просто “зібрати щось автоматично”, а зібрати процес так, щоб він давав керований і придатний до використання результат.
Маю практичний досвід у Python-проєктах, пов’язаних із побудовою pipeline-рішень для збору, нормалізації, фільтрації та структуризації даних. У портфоліо є релевантний кейс з автоматизованим збором і обробкою великих масивів даних із приведенням до єдиної структури та експортом результату.
Готовий реалізувати перший робочий етап акуратно, з нормальною технічною основою без хаотичного “накидати інтеграції”.
Вартість: 500 EUR
Термін: 10 днів
