Бюджет: 300 USD Термін: 1 день
А апарат фотографа (фотик) підключений безпосередньо до комп'ютера? Так можна?
Шукаємо людину, здатну реалізувати автоматизацію для фотостудії.
Суть автоматизації:
Фотограф робить фото на білому/зеленому фоні в студії - фото автоматично в цей же момент відображаються на екрані поруч з фотографом (камера підключена до комп'ютера - комп'ютер до екрану).
Завдання в тому, щоб після того, як фотограф робить кадр - фото перед тим, як з'явитися на екрані, потрапляло в автоматизацію, суть якої реалістично замінити фон.
Наприклад: Фотограф вибирає на комп'ютері локацію "пустеля" - фотографує модель на білому фоні - на екрані відображається фото моделі в пустелі (тіні, освітлення - все виглядає реалістично). Таких локацій повинно бути безліч на вибір (пустеля, замок, біла кімната, ліс тощо), локації ми можемо надати.
Шукаємо спеціаліста, який вже працював з подібними проектами та обробкою фото в цілому.
Дуже важливо, щоб це працювало в реальному часі (тобто фото відображалися одразу, без великої затримки) і виглядало максимально реалістично в 90% знімків.
Присилайте свої приклади робіт, а також своє бачення цього проекту.
Бюджет: 300 USD Термін: 1 день
А апарат фотографа (фотик) підключений безпосередньо до комп'ютера? Так можна?
Бюджет: 300 USD Термін: 3 дні
Привіт! 👋
Мене звуть Дмитро, і я займаюся автоматизацією процесів фотозйомки та обробкою зображень в реальному часі.
Я можу:
Реалізувати систему, де фото з білого/зеленого фону автоматично обробляються і відображаються на екрані поруч з фотографом.
Налаштувати заміну фону на будь-яку обрану локацію (пустеля, замок, ліс, біла кімната тощо) з реалістичними тінями, освітленням і деталями, щоб результат виглядав природно в 90% знімків.
Створити роботу в реальному часі, без затримок, з плавною інтеграцією камери та екрану через комп'ютер.
Налаштувати бібліотеку локацій та автоматичне накладення, щоб фотограф міг вибирати фон одним кліком.
Маю досвід роботи з фотостудіями, обробкою зображень та реалізацією автоматизованих рішень, де швидкість і якість обробки критичні.
Готовий обговорити деталі, запропонувати архітектуру рішення та показати приклади схожих проектів, щоб ваша студія отримала ефективну, професійну та візуально вражаючу систему. 🚀
Бюджет: 300 USD Термін: 1 день
я входжу до топ-5 розробників у категорії «Штучний інтелект і машинне навчання» серед ~1600 фахівців на платформі.
Гарантую:
- Швидке та якісне виконання завдання
- Чітке дотримання дедлайнів
- Регулярний зв'язок протягом усього процесу
Буду радий обговорити деталі вашого проекту у приватних повідомленнях.
Бюджет: 300 USD Термін: 7 днів
Привіт, Даніеле. Я вже створював точно таку логіку раніше, використовуючи API TAMS TensorArt для генерації ШІ.
Виклик полягає не лише в видаленні фону; це гармонізація зображення. Щоб сцена "Пустеля" виглядала реалістично, ми повинні налаштувати колірну температуру та кидати тіні моделі, щоб вони відповідали фоновій пластині.
Моє рішення:
Tether Script: Спостерігач на Python, який миттєво виявляє нові фотографії з вашої камери.
AI Pipeline: Використовує RMBG-1.4 (найшвидше видалення) + ControlNet (для гармонізації тіней/освітлення), що працює локально на вашому графічному процесорі студії.
Бюджет: 299 USD Термін: 15 днів
Доброго дня
Я розробник Python
Виконував подібний проект
Готовий взятися за роботу і виконати в найкоротші терміни в найкращому вигляді
Роботу виконую якісно і своєчасно
Бюджет: 700 USD Термін: 15 днів
Доброго дня
Я розробник Python
Готовий взятися за роботу і виконати в найкоротші терміни в найкращому вигляді
Роботу виконую якісно і своєчасно
Можете почитати відгуки
Реалізація:
Сервер з ГПУ та ІІ моделлю
ПЗ для комп'ютера, що зчитує нове фото
Об'єднання з сервером і відображення відповіді ІІ моделі в вікні в ПЗ
Бюджет: 299 USD Термін: 2 дні
Доброго дня! Працюю швидко, якісно та з індивідуальним підходом до кожного проєкту. Маю значний досвід у обробці та оформленні контенту, як зробити привабливим і ефективним.
Буду радий співпраці!
Бюджет: 375 USD Термін: 4 дні
Привіт, Даніеле,
Дякую за детальний та захоплюючий опис проекту. Я розумію основну мету: створити систему, яка в майже реальному часі замінює фон білого/зеленого екрану в живій трансляції фотографа на попередньо обране, реалістичне середовище (пустеля, замок, ліс тощо), з реалістичним освітленням та інтеграцією тіней.
Це складне завдання комп'ютерного зору, яке виходить за межі простого хромакейінгу. У мене є досвід у обробці зображень в реальному часі та нейронних мережах, і я впевнений у здатності спроектувати рішення, яке відповідає вашим вимогам щодо швидкості та реалістичності.
Будь ласка, напишіть мені в особисті повідомлення, я покажу вам своє портфоліо.
Шукаю виконавця для побудови системи AI-агентів, яка автоматизує маркетинговий і продажовий конвеєр: від генерації контенту до сегментації лідів у CRM і аналітики гіпотез. Нижче - задачі, згруповані за функціональним призначенням. Скільки саме сервісів/агентів буде в підсумковій архітектурі і на якому стеку - вирішуєте ви, виходячи з власного досвіду. Головне, щоб рішення покривало всі задачі нижче, було робочим, підтримуваним, масштабованим та обов'язково мало зручний механізм рев'ю/затвердження результатів людиною перед публікацією чи запуском реклами. Блок 1. Генерація контенту (мультиканальний копірайтинг)Один або кілька генеруючих генеруючий модулів, що видають тексти під різні формати на основі матеріалів проєкту (програми курсів, інтерв'ю, ефіри): Тексти лендінгів Email-послідовності: прогрівні ланцюжки, розсилки Пости в Telegram-бот/канал Рекламні тексти для Meta, включно з варіантами під різні гіпотези Контент-план і пости для Facebook / Instagram / Telegram Статті для блогу (в тому числі на основі транскрибованих відео — див. Блок 3)Блок 2. Виробництво фінальних матеріалівПеретворення готового тексту в кінцевий артефакт, готовий до публікації: Лідмагніти — верстка і збірка готового PDF (чек-листи, гайди) з інтеграцією Canva/Figma для редагування Рекламні креативи Meta — статичні візуали з ресайзами під формати кампаній Лендінги на Framer — структура сторінки, наповнення CMS, збірка готової сторінки під запуск.Блок 3. Відео → блог Транскрибація відео (ефіри, інтерв'ю, воркшопи) Нарізка транскрипту на статті, що ведуть у воронку Публікація в блог на основному сайті (блогу зараз немає — можливо, потрібна блог-секція на Framer CMS; відкрите питання: чи може її створити сама система, чи це окрема задача)Блок 4. Інтеграція з рекламним кабінетом Meta Вивантаження готових текстів і креативів у кабінет Тегування оголошень/кампаній за гіпотезамиБлок 5. CRM та лід-роутинг Автоматична сегментація лідів у Telegram-боті (був/не був на заході, гілка воронки, офер) Передача сегментів у CRM Автотегування нових лідів у CRM при потраплянні у воронку (через реєстрацію)Блок 6. Аналітика гіпотез Формування таблиці/дашборду гіпотез: витрати/результат по кожній воронці, лід-магніту, креативу. Періодичний АІ-аналіз з рекомендаціями: що масштабувати, що зупинити Оцінка конверсійності лендінгівЩо очікуємо у відгуку Бачення архітектури — як би ви розбили ці 6 блоків на агенти/сервіси, на якому стеку (оркестрація, генерація, зберігання даних). Портфоліо/кейси — приклади подібних систем автоматизації (маркетинг, ліди, контент-генерація). Орієнтовна оцінка термінів і вартості, бажано поетапно. Питання по ТЗ, якщо щось незрозуміло.
Шукаємо досвідченого Python/AI-розробника (або невелику команду) для створення ІІ-сервісу на базі Telegram-бота. Проект автоматизує прийом замовлень від майстрів і сервісних центрів на діючому B2B-майданчику запчастин для мобільної техніки та електроніки (каталог ~30 000 SKU). Що повинен робити бот:Мультимодальний ввід: приймати текст, голосові повідомлення (Whisper API) та фото деталей/маркувань (GPT-4o Vision), розпізнавати номенклатуру, ревізії та парт-номери.Розумний пошук: співвідносити жаргон майстрів (аккум, АКБ, дисплей, ориг) з офіційними назвами через векторний пошук (Vector DB).Інтерактивний UI: при кількох варіантах якості (Original, High Copy тощо) — групувати їх в одне повідомлення, виводити інлайн-чекбокси з цінами та залишками, перераховувати кошик «на льоту».Каскадні уточнення (Slot Filling): при неоднозначному запиті поетапно уточнювати параметри (модель → колір → ревізія).Оформлення: автоматично надсилати готовий JSON-пакет замовлення на сайт через API після підтвердження кошика.Стек: Python (FastAPI), Aiogram 3.x, OpenAI API (GPT-4o + Whisper), Qdrant, Docker + docker-compose. Термін реалізації: 5–7 тижнів.⚠️ Обов'язкова умова для відповіді: Щоб відсіяти авто-відповіді спам-ботів, вкажіть у повідомленні: яку модель ембеддингів (Embeddings) ви виберете для векторного семантичного пошуку по 30 000 технічних SKU і чому? Відповіді з шаблонним текстом без відповіді на це питання відхиляються автоматично.
Шукаємо фахівця або команду для впровадження AI-рішень у комунікацію медичного центру КТ та МРТ. Потрібно: інтегрувати AI у телефонію для обробки вхідних і холодних дзвінків; забезпечити природне українськомовне спілкування з мінімальними паузами; інтегрувати AI-асистента в чат Binotel або запропонувати ефективну альтернативу; автоматизувати відповіді на запитання, первинну консультацію та запис на обстеження. Важливо: сфера медицини потребує точного збору інформації перед КТ або МРТ, зокрема щодо зони обстеження, підготовки, направлення та можливих протипоказань. Рішення має бути емпатичним, професійним і передбачати передачу складних випадків оператору. У відгуку прошу надіслати релевантні кейси, опис запропонованого рішення та орієнтовні терміни. Досвід у медичних проєктах буде перевагою.
Необхідно розробити додаток в MATLAB, який зможе обробляти зображення/відео, виділяти окремі предмети, аналізувати їх характеристики і за необхідності використовувати методи машинного навчання для автоматизації аналізу. Бажано: впевнене знання MATLAB; досвід у Computer Vision / Image Processing; досвід з Machine Learning;
розробника для створення AI-ботів - мультиагентна система та автоматизацій в AI-додатку. Що потрібно: володіння n8n; досвід інтеграції OpenAI та інших AI-моделей через API; робота з вебхуками, REST API та Supabase; уміння створювати надійні AI-воркфлоу та автоматизації. Створювати мультиагентні системи з нуля або з фреймворку AI Agents, MCP, RAG