Консультація з прєднання n8n та bitrix24 відкриті чати

Технічне завдання (Етап 1)Мета Необхідно розробити архітектуру системи автоматичної лідогенерації для агентства нерухомості з використанням n8n, Google Sheets, WhatsApp Business API та штучного інтелекту. На даному етапі не потрібно відразу приступати до програмування. Спочатку необхідно запропонувати оптимальну архітектуру рішення.Вихідні дані В системі використовуються: Google Sheets (як CRM); n8n; OpenAI (AI Agent); WhatsApp Business API (або запропонувати альтернативу з поясненням причин).Бізнес-процес Менеджер вручну додає нового власника нерухомості в Google Sheets. У таблиці містяться: ID; телефон; посилання на оголошення; ім'я (якщо відомо); район; ціна; статус; етап AI; остання повідомлення; ймовірність укладення договору; коментар; додаткові службові поля.Що повинна робити система Система повинна: автоматично виявляти нового власника; ініціювати переписку в WhatsApp; вести природний діалог; використовувати пам'ять попередніх повідомлень; оновлювати CRM після кожного повідомлення; визначати етап переговорів; передавати підготовленого ліда менеджеру.Важливі обмеження При проектуванні необхідно враховувати наступні вимоги:1. AI не повинен виглядати як бот Він повинен вести переписку як досвідчений ріелтор.2. AI не повинен задавати питання, відповіді на які вже відомі Наприклад: адреса; район; ЖК; ціну; площу; поверх; характеристики об'єкта. Передбачається, що ця інформація вже відома системі.3. Головна задача AI Не продаж послуги. А поступове побудування довіри.4. Історія переписки При повторному повідомленні через кілька годин або днів AI повинен продовжити розмову з місця зупинки.5. Усі зміни повинні автоматично записуватися в Google Sheets.Що потрібно від розробника Прошу запропонувати не менше двох варіантів архітектури. Для кожного варіанту необхідно описати:Архітектура Які сервіси використовуються.Workflow Які процеси будуть виконуватися.Плюси Чому обрано саме цей підхід.Мінуси Які обмеження існують.Масштабованість Наскільки рішення підійде при роботі з: 100 контактами; 1 000 контактами; 10 000 контактами.Вартість експлуатації Які сервіси є платними. Які обмеження маються.Потенційні ризики Наприклад: блокування WhatsApp; обмеження API; втрата пам'яті; дублювання повідомлень; помилки синхронізації.

Шукаємо фахівця або команду для впровадження AI-рішень у комунікацію медичного центру КТ та МРТ. Потрібно: інтегрувати AI у телефонію для обробки вхідних і холодних дзвінків; забезпечити природне українськомовне спілкування з мінімальними паузами; інтегрувати AI-асистента в чат Binotel або запропонувати ефективну альтернативу; автоматизувати відповіді на запитання, первинну консультацію та запис на обстеження. Важливо: сфера медицини потребує точного збору інформації перед КТ або МРТ, зокрема щодо зони обстеження, підготовки, направлення та можливих протипоказань. Рішення має бути емпатичним, професійним і передбачати передачу складних випадків оператору. У відгуку прошу надіслати релевантні кейси, опис запропонованого рішення та орієнтовні терміни. Досвід у медичних проєктах буде перевагою.

Доброго дня що потрібно: 1. Зробити аналіз процесів (особистих керівника) та бізнесу. 2. Подумати де (в яких процесах) можна впровадити АІ асистентів. Де це буде доцільно і ефективно. 3. Зробити розробку. Займаємось публікаціями наукових статей.

Задача: 1. Обрати тип моделі ШІ або кілька моделей (найкраще) під наш запит. Зв'язати їх між собою якщо можливо. 2. Допомогти сформувати промти так щоб був отриманий максимальний результат. Промти під написання Статей потрібні різних типів. Орієнтовно 20-25 промтів.

Потрібен чат-бот з штучним інтелектом у телеграмі для вебкам студії. Єдина задача бота - знаходити відповідну інформацію в базі знань студії та передавати її моделям. Він не повинен давати власних порад і рекомендацій. Якщо відповідної інформації в базі знань немає, то направляти модель до її куратора. У нас вже зібрано бота на платформі suvvy.ai, в цілому працює коректно. Але оскільки розбиралися з усім і збирали самостійно, без спеціалістів у цій темі, то є питання. І зараз у пошуку спеціаліста, який міг би провести консультацію/аудит з цього питання. Питання приблизно такі: 1. Потрібно, щоб спеціаліст подивився наші налаштування і сказав, нормальна чи вартість роботи бота у нас виходить, чи можна оптимізувати (на цій чи іншій платформах) і зробити ціну відповідей нижчою? 2. Як нам правильно оформляти базу знань для бота? На Савві є можливість додавати записи формату «питання-відповідь» або підвантажувати цілі документи. І нам важливо чітко зрозуміти, яку інформацію в якому форматі завантажувати в базу знань, щоб бот працював максимально ефективно, при цьому з оптимальною ціною відповідей. Є ще дрібні уточнюючі питання по різним функціям, але ось ці 2 найосновніші і фундаментальні) Дуже чекаємо пропозицій по вартості та формату консультації