Написать API к админке на ( python / sqlite )

Необхідно підключити форму заявки на лендінгу до keycrm. Всі необхідні доступи надам. Пишіть скільки займе по часу та коштам така задача.

Потрібно розробити програму для Windows, яка дозволяє підключати iPhone з jailbreak через USB-кабель і керувати ним з комп’ютера. Основний функціонал: Підключення iPhone через USB. Програма повинна швидко розпізнавати підключений iPhone і працювати через кабель, щоб мінімізувати затримки та лаги. Трансляція екрану iPhone на комп’ютер. (На комп’ютері має відображатися екран телефону в реальному часі) Керування телефоном за допомогою миші. Користувач повинен мати можливість клікати, свайпати, прокручувати та керувати екраном iPhone за допомогою миші з комп’ютера. Введення тексту з комп’ютера. Має бути спільний буфер обміну між комп’ютером та iPhone. Передача файлів з комп’ютера на iPhone. Потрібно додати функцію завантаження файлів з комп’ютера в пам’ять телефону або в потрібні папки/додатки. Стабільна робота. Програма має працювати плавно, без значних затримок, зависань та обривів з’єднання. Сумісність: підтримка «зламаного» iPhone, rootless jailbreak, iOS 16.7.12, підключення через USB.

Проект вже є і він працює - задача вирішити питання по обмеженню фб, при кількості постів на годину більше 3-4 (з 7 ранку до 12 ночі) акаунти клієнтів обмежуються фб. сайт - https://buzzpost.co.il/ Також пошукати дірки в логіці і в самому проекті і виправити їх, знову ж логіка і сам проект вже працюють, але так чи інакше дірки, швидше за все, є. Найголовніша задача - вирішити проблему з обмеженням постингу фейсбука.

Мета проекту Розробити систему, яка дозволяє керувати великою кількістю акаунтів TikTok та Instagram і автоматично публікувати релевантні коментарі під вибраними відео з використанням ШІ. Основний функціонал1. Управління акаунтами Необхідно реалізувати можливість підключення акаунтів: TikTok Instagram Для кожного акаунта зберігати: логін пароль cookies/session статус акаунта дата останньої активності призначений проксіВимоги Підтримка від 100 до 1000 акаунтів. Можливість масового імпорту акаунтів. Перевірка валідності акаунтів. Відображення статусу: активний потребує авторизації заблокований тимчасове обмеження2. Управління проксі Для кожного акаунта призначається проксі. Вимоги: HTTP HTTPS SOCKS5 Налаштування: 1 акаунт = 1 проксі 2 акаунти = 1 проксі користувацький режим Відображати: IP країна швидкість статус3. Пошук контенту Система повинна шукати відео за:TikTok хештегами ключовими словами посиланням на відео акаунтом автораInstagram Reels хештегами профілями Фільтри: кількість переглядів дата публікації мова країна4. AI-модуль генерації коментарів Підключення: OpenAI API Claude API Gemini API Можливість вибору моделі.Генерація коментарів Параметри: довжина коментаря мова стиль Стилі: дружелюбний зацікавлений експертний провокаційний фліртуючий користувацький промпт Приклад: Відео: прогноз на матч Реал - Барселона Коментар: Цікава думка, але мені здається тотал більше тут виглядає перспективніше.5. Антиспам логіка Щоб коментарі були унікальними. Функції: випадкові емодзі різні конструкції речень варіативність тексту різні затримки публікації Параметри: затримка між коментарями затримка між акаунтами6. Планувальник Можливість створити кампанію. Налаштування кампанії: список акаунтів список хештегів ліміт коментарів часовий інтервал Приклад: 100 акаунтів Пошук за: sportsbetting football prediction Кожен акаунт: до 10 коментарів на добу7. Статистика Відображати: опубліковано коментарів помилки заблоковані акаунти кількість відповідей кількість лайків коментарів Графіки: день тиждень місяць8. Інтерфейс Web Dashboard. Розділи:Dashboard активні акаунти активні кампанії статистикаAccounts список акаунтів імпорт експортProxies управління проксіCampaigns створення кампаній запуск зупинкаAI Settings налаштування промптів налаштування моделейLogs всі дії системиТехнологічний стек Backend: Python FastAPI База: PostgreSQL Черги: Redis Автоматизація: Playwright Frontend: React AI: OpenAI APIПродуктивність Мінімальні вимоги: 100 акаунтів одночасно Бажано: до 1000 акаунтів

1. Є дані клієнтів в Mongo/SQL (приблизно 20 000 заисів із сирими даними). 2. Необхідно на їх основі побудувати фічі та модель класифікації клієнтв на поведінкові групи. 3. Проект виконати на Python.