Бюджет: 10000 PLN Термін: 7 днів
Віталій, задача складна, але вирішувана: можу розгорнути автономного AI-агента на Windows з автозапуском, пам'яттю, RAG та управлінням браузером/системою. Працював з веб-сервісами та автоматизацією, тому зможу зібрати зв'язку LLM, векторну БД, workflow та інтерфейс управління, а також налаштувати безпеку та бекапи. Після здачі дам зрозумілі інструкції та допоможу з первинним тестом. Готовий обговорити архітектуру під ваші сценарії.
Бюджет: 1000 PLN Термін: 10 днів
Віталік, привіт
Розроблю все що побажаете навіть більше, вільни для роботи.
Можу почати все сьогодні.
Попередня консультація 2500UAH.
Бюджет: 1700 PLN Термін: 5 днів
Доброго дня.
Уважно вивчив ТЗ. По суті йдеться не про просту настройку Claude або Ollama, а про побудову повноцінної автономної AI-системи з пам'яттю, RAG, управлінням браузером, доступом до Windows та можливістю самостійного виконання сценаріїв.
Останні кілька років займаюся розробкою AI-рішень, автоматизацією бізнес-процесів та інтеграцією LLM-моделей у реальні робочі середовища. Працював з Ollama, Qwen, DeepSeek, Llama, LangGraph, CrewAI, ChromaDB, Qdrant, Playwright, Selenium, Open Interpreter та системами автоматизації на Windows.
Що можу реалізувати в рамках вашого ТЗ:
✔ розгортання та налаштування віддаленого Windows-сервера;
✔ установка та налаштування Ollama з локальними моделями;
✔ довгострокова пам'ять агента через RAG та векторну БД;
✔ завантаження та навчання на PDF, TXT, Markdown, відео та інших матеріалах;
✔ управління браузером через Playwright/Selenium;
✔ виконання дій у Windows, робота з файлами та додатками;
✔ автоматичний запуск сценаріїв та завдань за розкладом;
✔ Telegram/Web-інтерфейс для управління агентом;
✔ автозапуск після перезавантаження та моніторинг стану системи;
✔ резервування та базові механізми безпеки.
Окремо подобається ваш підхід до архітектури: пам'ять агента, локальні моделі та автономна робота без постійної участі людини. Це дозволяє побудувати дійсно корисну систему, а не черговий чат-бот з красивою назвою.
Готовий запропонувати робочу архітектуру, підібрати оптимальний стек під ваш бюджет та розгорнути систему під ключ з інструкцією по подальшій експлуатації.
Готовий розпочати одразу після обговорення деталей.
Бюджет: 9999 PLN Термін: 30 днів
Доброго дня.
Ваш проект мені цікавий. Можу допомогти з розробкою автономного AI-агента для віддаленого Windows ПК з можливістю роботи з матеріалами, браузером, файлами, додатками та виконанням заданих сценаріїв.
Сразу зазначу, що таку систему краще будувати поетапно: спочатку безпечний MVP з обмеженим набором завдань і контролем дій, потім розширення автономності після тестування. Це важливо для стабільної роботи 24/7 і захисту від помилкових або небажаних дій агента.
Перед точною оцінкою потрібно уточнити:
— які конкретні завдання агент повинен виконувати в першу чергу;
— які сайти, сервіси та додатки він повинен використовувати;
— потрібен чи повністю локальний запуск або допустима гібридна схема;
— чи є вже віддалений Windows ПК або його потрібно підібрати і налаштувати;
— потрібен чи інтерфейс управління: Telegram, web-панель або інший варіант;
— які дії агент повинен виконувати тільки після підтвердження людини;
— який обсяг матеріалів потрібно завантажити в систему на старті.
Можу запропонувати поетапну реалізацію: спочатку MVP з базовою автономною роботою, пам'яттю, обробкою матеріалів, управлінням завданнями та тестовими сценаріями. Після перевірки стабільності можна розширювати функціонал і рівень автономності.
Готова обговорити деталі та запропонувати реалістичний план запуску.
Бюджет: 1000 PLN Термін: 10 днів
Привіт, Віталію!
У мене для себе вже працює схожий автономний агент, тому більшість пунктів вашого ТЗ у мене вже реалізовано — можу показати на готовому.
Що вже зроблено і працює:
автономно 24/7 з автозапуском після перезавантаження (Windows Scheduled Task — працюю на Windows, портирувати з Linux не доведеться);
ingestion матеріалів: PDF, текст, YouTube → транскрипція через Whisper → summary → в пам'ять агента;
управління браузером на Playwright, плюс Telegram-бот і веб-дашборд для логів і управління.
Окремо про безпеку: у агента буде повний доступ до Windows, PowerShell і файлів, тому без обмежень автономність небезпечна. У мене це зроблено так: перед потенційно небезпечним дією (видалення файлів, системні команди) агент запитує підтвердження, а не виконує мовчки, і кожен його крок записується в журнал — видно, що він робив. Той же підхід закладу тут.
Стек під ваші уподобання: Ollama (Qwen/DeepSeek/Llama), LangGraph/CrewAI, Qdrant/ChromaDB, Playwright/Browser Use, Open Interpreter/PyAutoGUI, Whisper, FastAPI.
Пропоную почати з невеликого першого етапу, щоб ви побачили результат до основних вкладень. Можу показати свого агента — скріншоти або коротке демо. Які завдання у агента в пріоритеті? Відповім з конкретикою по реалізації.
Бюджет: 1000 PLN Термін: 3 дні
Добрий день!
Можемо допомогти з розгортанням автономного AI-агента на віддаленому Windows ПК / Windows Server.
Проєкт зрозумілий: потрібно не просто встановити модель, а побудувати робочу agent-систему з памʼяттю, RAG, browser automation, доступом до Windows-середовища та можливістю виконувати задачі 24/7.
Можемо реалізувати:
— налаштування віддаленого Windows ПК / RDP
— встановлення Ollama та локальних моделей
— побудову AI-agent workflow через LangGraph / CrewAI
— довгострокову памʼять через ChromaDB / Qdrant
— RAG-пайплайн для PDF, текстів, курсів і відео
— browser automation через Playwright / Selenium
— desktop automation через PyAutoGUI / Windows tools
— автозапуск після перезавантаження
— Telegram / web-інтерфейс для керування агентом
— логи, сповіщення, backup та базові обмеження безпеки
Для старту пропонуємо MVP:
Windows VPS → Ollama → agent workflow → vector memory → browser automation → ingestion матеріалів → Telegram керування.
Після цього можна масштабувати систему під складніші workflow, локальні LLM, scheduler та повноцінний dashboard.
Готові обговорити задачі агента, потрібну автономність, вимоги до заліза/GPU та рівень доступу до Windows.
Бюджет: 3600 PLN Термін: 12 днів
Привіт , напишіть в лс обговоримо всі деталі , але як зазначали колеги краще все ж на лінуксі , але шось придумаємо
Бюджет: 4000 PLN Термін: 9 днів
Ваше Технічне Завдання складено виключно грамотно. Завдання по розгортанню автономного OS/Browser-Use AI-агента 24/7 на віддаленій Windows-системі нам повністю зрозуміле. Ми в студії Lumvex спеціалізуємося на складних ІІ-інтеграціях, розробці ІІ-агентів (AI Agents) та пайплайнів автоматизації.
Ми розуміємо ключові підводні камені таких систем (наприклад, падіння GUI-контексту Windows при закритті RDP-сесії, вимоги до VRAM для локальних LLM і синхронізація RAG-пам'яті в LangGraph).
Наше технічне рішення по ваших пунктах:
Інфраструктура Віддаленого ПК:
Підберемо і налаштуємо виділений сервер (рекомендуємо Hetzner / AWS з GPU, наприклад NVIDIA RTX 3090/4090 або A10G для комфортної роботи моделей на 14B/32B параметрів).
Налаштуємо віртуальний дисплей (Virtual Display Driver), щоб при відключенні від RDP у агента не "пропадав" екран і GUI-автоматизація (PyAutoGUI / Open Interpreter) продовжувала бачити інтерфейс Windows 24/7.
Налаштуємо автозапуск усіх служб через Windows Task Scheduler / NSSM (Non-Sucking Service Manager).
Мозок Агента і Пам'ять (Ollama + CrewAI/LangGraph + Qdrant):
Розгорнемо Ollama з моделями Qwen2.5-Coder / DeepSeek-R1-Distill (оптимальні моделі для Tool Calling і написання скриптів автоматизації).
Архітектуру агента побудуємо на LangGraph. Це дозволить зробити агента циклічним і контрольованим (State Management).
Пам'ять реалізуємо через векторну базу Qdrant або ChromaDB. Впровадимо RAG-пайплайн: завантажувані PDF/тексти будуть дробитися на чанки, ембеддитися (через локальну embedding-модель в Ollama) і зберігатися в базу.
Управління Браузером і Системою (Browser-Use & Open Interpreter):
Для веб-серфінгу впровадимо зв'язку Browser-Use + Playwright. Агент зможе бачити DOM-дерево і скріншоти сторінок, клікати, заповнювати форми і обходити базові захисти.
Для управління ОС Windows залучимо кастомний шар на базі Open Interpreter і PowerShell/PyAutoGUI з жорсткими системними обмеженнями (Safe Guardrails), щоб агент не пошкодив системні файли.
Навчання (Ingestion Pipeline) & Інтерфейс:
Інтегруємо локальний Whisper для транскрибації YouTube-відео і аудіоматеріалів.
Для управління агентом, завантаження файлів навчання і перегляду логів в реальному часі розгорнемо зручний Web-UI (Streamlit / FastHTML) або створимо закритого Telegram-бота (з командами /start_task, /upload_doc, /view_logs).
Бюджет: 1000 PLN Термін: 30 днів
Добрий день. ТЗ прочитав — потрібен автономний AI-агент на віддаленому Windows-сервері з довгостроковою пам'яттю через RAG, управлінням браузером і системою, ingestion-пайплайном для PDF/MD/YouTube-відео та Telegram-інтерфейсом управління. По стеку у вас вибір вже близький до оптимального — дозволю собі кілька уточнень по компонентах, виходячи з досвіду схожих зборок.
По LLM-движку: Ollama хороший вибір для легкого запуску моделей, але для довгих сесій з tool use стабільніше vLLM або llama.cpp server безпосередньо — у Ollama бувають непередбачувані затримки на великих промптах. По моделям при наявності GPU нормально йде Qwen2.5-Coder-32B або DeepSeek-Coder-V2; на CPU only — Qwen2.5-7B-Instruct максимум. По агентному фреймворку LangGraph зручніше CrewAI для довгоживучих агентів, тому що у нього явна state machine — це критично для 24/7 роботи і відновлення після рестартів.
Пам'ять: я б взяв Qdrant замість ChromaDB для довгострокового зберігання — краще масштабується і є нормальний hybrid search (dense + sparse). RAG-pipeline на LlamaIndex плюс кастомні ingestion-handlers на кожен формат: PDF через unstructured.io, YouTube через yt-dlp + Whisper, Markdown безпосередньо. Векторизацію роблю через sentence-transformers локально, щоб не залежати від OpenAI embeddings.
Browser automation — Playwright краще Selenium, тому що у нього вбудований auto-wait і сильно надійніше на динамічному контенті. Browser Use поверх Playwright працює, але додає нестабільності — для production я б віддав перевагу Playwright безпосередньо плюс власний narrow API з tools.
Системний доступ: Open Interpreter зручний для прототипа, але в long-running агенті краще надавати Python-виконуване середовище через RestrictedPython або Docker-в-Docker. PyAutoGUI залишити для GUI-операцій, PowerShell для системних команд через subprocess.
Telegram-інтерфейс — aiogram плюс webhook на вбудованому FastAPI; для GUI поверх — простий Streamlit/Gradio dashboard, який бачить логи, пам'ять агента і поточні завдання.
По віддаленому Windows: простіше всього підняти у Hetzner/Contabo або OVH dedicated Windows VPS з GPU за необхідності. Якщо бюджет не дозволяє dedicated GPU — рекомендую залишитися на CPU-моделях і підключати зовнішній Claude/GPT API як fallback для важких завдань, це часто дешевше виходить, ніж тримати GPU 24/7.
По безпеці: white-list дозволених команд, обов'язковий confirm-step для file system writes за межами робочої директорії, окремі обмеження по мережевим запитам.
Релевантний продакшен-досвід — voice AI-агент у продакшені на RAG плюс Qdrant плюс LLM-оркестрація для ветеринарних клінік, AI-платформа для Telegram на MTProto, поточний side-проект з MCP-серверами і parallel agent orchestration на 50+ завдань за сесію.
Хочете — можу надіслати попередню схему компонентів з межами відповідальності до подачі остаточної оцінки. Які матеріали на старті передбачається завантажувати в RAG — PDF-документація плюс відео-курси, чи ще якісь формати?
Бюджет: 999 PLN Термін: 3 дні
Привіт, Віталію! Завдання повністю відповідає моєму профілю: у мене є досвід створення автономних AI-агентів, інтеграції LLM та автоматизації операційних систем. Готовий реалізувати проект «під ключ» на базі запропонованого вами стеку: • Інфраструктура: Розгортання Windows Server/Cloud PC з GPU, налаштування автозапуску 24/7 та стабільного RDP. • Мозок агента: Локальні моделі (Qwen/DeepSeek/Llama) через Ollama + оркестрація логіки на LangGraph / CrewAI. • Пам'ять (RAG): Зберігання знань у векторній базі ChromaDB / Qdrant з пайплайном обробки PDF, тексту та YouTube (Whisper). • Автоматизація OS & Браузера: Використання Browser Use / Playwright для веб-сесій та Open Interpreter / PyAutoGUI для повного управління Windows (GUI, PowerShell, CMD). • Інтерфейс: Зручний Web UI або Telegram-бот для моніторингу логів, управління пам'яттю та запуску сценаріїв. Забезпечу безпеку виконання команд, налаштуваю бекапи та передам вам повністю готову, протестовану систему з покроковими інструкціями. Буду радий обговорити деталі, архітектуру рішення та терміни на дзвінку або в чаті.
Бюджет: 1000 PLN Термін: 7 днів
Я робив UVWeb (https://ou-uv.com) — B2B система на Flask/Python з автоматизованими потоками даних, інтеграціями REST API та логікою на основі подій для CodeZero Group.
Я прочитав усе ТЗ. Розумію обсяг: Windows VPS + локальний LLM (Ollama/Qwen/DeepSeek) + векторна пам'ять (Qdrant/ChromaDB) + Playwright для контролю браузера + автоматизація десктопу (PyAutoGUI/Open Interpreter) + pipeline ingestion для PDF/відео/YouTube + планувальник 24/7 з авто перезапуском. Це повна MVP система агентства, не проста конфігурація.
Що я зроблю:
- Налаштування Windows VPS + Remote Desktop + автозапуск служб після перезавантаження
- Впровадження Ollama з обраною моделлю (Qwen2.5:7b або DeepSeek)
- LangGraph агент з довгостроковою пам'яттю (Qdrant + RAG pipeline)
- Playwright — контроль браузера, клікання, читання даних, форми
- PyAutoGUI + Open Interpreter — повна автоматизація Windows GUI
- Ingestion pipeline: PDF, TXT/Markdown, YouTube транскрипція (Whisper)
- Планувальник завдань + Telegram бот для управління агентом
- Тести workflow + інструкція з експлуатації
--- ОПЦІЇ ---
- Опція A (MVP): 1000 PLN (7 днів) — Ollama + LangGraph + ChromaDB + Playwright + ingestion PDF/TXT + автозапуск + інструкція
- Опція B (Full): 1600 PLN (7 днів) — Варіант A + Qdrant + PyAutoGUI + YouTube/Whisper + Telegram бот + резервне копіювання — найкраще співвідношення обсяг/ціна
- Опція C (Enterprise): 2080 PLN (7 днів) — Варіант B + веб-дашборд FastAPI + моніторинг/сповіщення + документація архітектури + 30 днів підтримки
Час реалізації: 7 днів. Потрібен доступ RDP до VPS (або інформація про постачальника) та список перших завдань для агента.
Портфоліо:
- https://ou-uv.com — B2B система Flask/Python, автоматизовані потоки даних, REST API
- https://poseidon.codezerogroup.com — веб-додаток Python/React, інтеграції enterprise
- https://codezerogroup.com — B2B платформа, власний CMS, інтеграції API
5 років у Python/автоматизації — від простих скриптів до систем агентів RAG з LLM 24/7.
Готовий до старту після підтвердження — коли починаємо?
Оскільки я нова в сервісі freelancehunt і хочу швидко отримати кілька перших проектів до портфоліо, пропоную знижку 15% для 5 перших клієнтів. Пропозиція дійсна до отримання 5 замовлень.
Бюджет: 1000 PLN Термін: 5 днів
Вітаю. Є досвід розгортання автономних AI-агентів на Windows/VPS з Ollama, RAG (Qdrant/ChromaDB), LangGraph/CrewAI, браузерною автоматизацією (Playwright) та desktop automation (PyAutoGUI/Open Interpreter). Можемо під ключ розгорнути систему з 24/7 запуском, memory layer, ingestion pipeline (PDF/YouTube/тексти), управління через web або Telegram та автозапуском на Windows Server. Готові обговорити архітектуру, строки та бюджет після узгодження деталей ТЗ.
Бюджет: 1000 PLN Термін: 10 днів
Доброго дня! Є досвід у подібних системах (Ollama / OpenAI + LangGraph + RAG + Playwright + автоматизація Windows), включаючи деплой на VPS та налаштування 24/7 роботи.
По стеку бачу рішення через Windows VPS + LLM (Ollama / Qwen / DeepSeek) + LangGraph + векторна пам'ять (Qdrant) + Playwright + PowerShell/UI автоматизація. Плюс простий веб або Telegram інтерфейс для управління.
Щоб точно оцінити реалізацію, потрібно зрозуміти:
— чи є вже Windows сервер або його потрібно підбирати;
— який рівень автономності допустим;
— робота з реальними акаунтами в браузері потрібна чи ні;
— які саме завдання агент повинен виконувати в першу чергу.
Після цього зможу запропонувати більш точну архітектуру та терміни. Пропоную обговорити деталі.
Бюджет: 1000 PLN Термін: 1 день
Доброго дня. Готовий виконати цей проект, маю великий досвід розробки різних додатків.
Бюджет: 1000 PLN Термін: 3 дні
Привіт! Ваш проект виглядає дуже перспективно. Готовий почати роботу і виконати його на високому рівні.
Бюджет: 1000 PLN Термін: 1 день
допоможу сьогодні
dopomozhu sʹohodni
dopomozhu sʹohodni
dopomozhu sʹohodni
dopomozhu sʹohodni
dopomozhu sʹohodni
Бюджет: 13000 PLN Термін: 20 днів
Готов взятися за проект. Архітектура і стек зрозумілі: Ollama, LangGraph/CrewAI, RAG, векторна БД, автоматизація браузера + десктопу, конвеєр завантаження та автономні робочі процеси під Windows.
Але одразу чесно: це не "проста налаштування агента", а повноцінний MVP автономної AI-системи з інфраструктурою, пам'яттю, автоматизацією та 24/7 роботою.
По термінах:
робочий MVP/прототип такого рівня — орієнтовно 2-3 тижні (14-20 днів)
повноцінна стабільна система з відновленням, безпекою, нормальною пам'яттю, конвеєром завантаження, моніторингом та стійкими робочими процесами — вже близько 1-2 місяців
По бюджету:
робочий MVP починається приблизно від $3000
production-like система такого рівня — ближче до $5000+
Оптимально робити поетапно:
Базовий агент + пам'ять + браузер
Автоматизація Windows
Конвеєр завантаження/RAG
Дашборд / Telegram
Зміцнення, відновлення та стабільність 24/7
