Бюджет: 5000 UAH Термін: 7 днів
хороший час дня, є досвід створення таких моделей, підгонки їх за певними вимогами) Можливо, довго тому, що потрібен датсет, і його потрібно розметити, означити на ньому сумку, обличчя і т.д.) Але вже є потужне готове рішення, просто потрібно підготувати його до ваших вимог)
Про проект Ми шукаємо досвідченого інженера з автоматизації на базі ШІ для розробки та створення безпечної, самостійно розміщеної платформи ШІ, яка поєднує локальну модель великої мови (LLM), генерацію з підкріпленням (RAG) та кілька агентів ШІ для автоматизації бізнес-процесів. Це практична інженерна роль для тих, хто має досвід створення виробничих систем ШІ, а не просто інтеграції API ChatGPT. Мета полягає в створенні приватної екосистеми ШІ, здатної безпечно індексувати знання компанії, відповідати на запитання, використовуючи цитовані джерела, обробляти стенограми зустрічей та автоматизувати внутрішні бізнес-процеси. Обов'язки Ви будете відповідальні за: Проектування та розгортання локально розміщеної LLM на VPS або виділеному сервері Створення безпечного RAG-пайплайна, використовуючи такі фреймворки, як LlamaIndex або подібні Створення пайплайнів для завантаження документів, що підтримують PDF (включаючи OCR), DOCX, TXT, XLSX та стенограми зустрічей Реалізацію індексації документів, управління метаданими, видалення дублікатів та версійності Розробку агентів ШІ для: Обробки стенограм зустрічей Автоматичних резюме зустрічей Витягування дій Отримання знань клієнтів Створення API або простого веб-інтерфейсу для запитів до бази знань Забезпечення суворої ізоляції даних клієнтів та контролю доступу Реалізацію відповідей з цитуванням джерел для мінімізації галюцинацій Оптимізацію продуктивності системи, масштабованості та надійності Написання документації та посібників з розгортання Виконання тестування та перевірки безпеки Необхідні навички Сильний досвід розробки на Python Досвід роботи з фреймворками LLM Досвід архітектури RAG LlamaIndex, LangChain або еквівалент Векторні бази даних (Qdrant, Chroma, Pinecone, Weaviate, FAISS тощо) Локальне/відкрите розгортання LLM (Llama, Mistral, Gemma, DeepSeek тощо) Розробка API (перевага надається FastAPI) Docker Адміністрування серверів Linux Розгортання VPS Git Аутентифікація та контроль доступу Досвід роботи з пайплайнами OCR Досвід роботи зі структурованими та неструктурованими документами Вільне володіння англійською мовою Що ми шукаємо Ідеальний кандидат: Створив виробничі системи ШІ з нуля Розуміє найкращі практики RAG Може працювати самостійно Думає як архітектор програмного забезпечення, а не лише як розробник Пише чистий, підтримуваний код Чітко спілкується Може рекомендувати найкращі технології, а не просто слідувати інструкціям Тип проекту Фріланс / Контракт Віддалена робота На основі етапів Довгострокова можливість для майбутніх проектів з автоматизації ШІ Будь ласка, включіть у вашу заявку Портфоліо подібних проектів ШІ/RAG Приклади реалізації локальних LLM або агентів ШІ Оцінка термінів Оцінка вартості проекту Погодинна або фіксована ціна
Є Telegram-бот на aiogram/FastAPI (CRM для івент-проєкту) та окремий ManyChat-бот в Instagram Direct для спілкування з клієнтками.Завдання 1 — виправити логіку Instagram Direct бота.Поточний бот зроблений за жорстким сценарієм: працює по кроках (привітання → про подію → відповідь на «дорого» → відповідь на «подумаю»), з 3 випадковими варіантами тексту на кожен крок. Проблема — бот не розуміє сенс повідомлення, а вгадує номер кроку і надсилає заготовку не по темі. Через це: на пряме питання про ціну бот не називає цифри, а надсилає загальний текст мова скаче — то українська, то російська по суті це рандомайзер заготовок, а не діалогЗа тиждень бот злив кілька живих лідів. Можу прикласти скріни переписок для прикладу.Потрібно: щоб бот реально аналізував зміст повідомлення (питання про ціну, заперечення «дорого», сумніви «подумаю», нестандартне питання тощо) і відповідав по суті — на базі AI (наприклад, Claude API), а не за жорстким сценарієм. Тон — живий, не роботизований, мова — українська. Базові сценарії (ціна, знижки, робота з «дорого»/«подумаю») потрібно зберегти, але щоб AI сама обирала підходящу відповідь під контекст.Завдання 2 (опціонально, але потрібне також) — автопостинг в Instagram.Постинг через офіційний Meta Graph API: reels, stories, пости, каруселі. Теги в боті: [reels] / [сторіс] / [пост] / [карусель] + [гео] / [опитування] / [відлік]. Мультипользувацька панель /admin — додавання/видалення людей, ролі (постинг / перегляд / все), лог активності. Динамічна ціна з Google Таблиці — бот підтягує актуальну ціну з колонки «Ціна».Запитання до виконавця: Завдання 1 (AI-логіка для Instagram Direct) краще робити поверх поточного ManyChat через webhook + зовнішній AI-обробник, чи окремим ботом на архітектурі типу aiogram/FastAPI, підключеним до Instagram через офіційний Meta API? Беретеся за обидва завдання разом (Direct-логіка + автопостинг)? Яка загальна вартість і термін на весь обсяг (завдання 1 + завдання 2)?Вимоги: Досвід з Meta Graph API (Instagram) Досвід інтеграції AI-моделей (Claude API / OpenAI API) в чат-ботів Бажано — досвід з aiogram/FastAPI або ManyChat webhooks Портфоліо з подібними проєктами
Назва проєкту: Автоматизація публікації контенту в соцмережі через Telegram-бота з використанням AI Опис задачі: Наша компанія займається продажем преміальних тренажерів італійського виробника Panatta на території України. Ми ведемо декілька соціальних мереж: Instagram, Facebook, TikTok та Telegram-канал. Потрібно розробити автоматизоване рішення, яке дозволить швидко адаптувати та публікувати відеоконтент у всі наші соцмережі. Основна логіка роботи: Я надсилаю в Telegram-бот посилання на відео з YouTube, Instagram або TikTok. Система автоматично отримує опис цього відео, перекладає його українською мовою, адаптує текст під живу комунікацію бренду Panatta, додає посилання на наші соціальні мережі та публікує готовий пост у: Instagram, Facebook, TikTok, Telegram-канал. Важливо: Саме відео змінювати або перекладати не потрібно. Потрібно працювати з описом відео: переклад, адаптація, оптимізація тексту та публікація разом із відео або посиланням на нього — залежно від технічних можливостей конкретної платформи. Бажаний сценарій роботи: Я надсилаю Telegram-боту посилання на відео. Система визначає джерело: YouTube, Instagram або TikTok. Система отримує оригінальний опис відео. AI перекладає опис українською мовою. AI адаптує текст під стиль преміального бренду Panatta: професійно, живо, без сухого машинного перекладу. До тексту автоматично додаються посилання на наші соцмережі: Instagram, Facebook, TikTok, Telegram. Система готує публікацію для кожної платформи. Публікація автоматично розміщується у Facebook, Instagram, TikTok та Telegram-каналі. Бажано, щоб перед публікацією була можливість переглянути текст і підтвердити публікацію через Telegram-бота. Бажаний функціонал Telegram-бота: Бот має приймати посилання на відео. Бот має показувати згенерований український текст перед публікацією. Бажано додати кнопки: “Опублікувати”, “Редагувати”, “Згенерувати ще раз”, “Скасувати”. Бот має повідомляти, чи успішно опубліковано пост у кожній соцмережі. Бажано зберігати історію оброблених посилань. Можливий технічний стек: Розглядаємо різні варіанти реалізації: Make.com, n8n, Zapier, власний backend, Telegram Bot API, OpenAI API або інші AI-сервіси. Ми відкриті до пропозицій підрядника щодо оптимального технічного рішення. Окремо потрібно врахувати: Необхідно перевірити технічні обмеження API Instagram, Facebook, TikTok та YouTube. Потрібно запропонувати стабільну схему авторизації акаунтів. Потрібно пояснити, чи можлива повністю автоматична публікація у всі соцмережі, чи для деяких платформ потрібне ручне підтвердження. Потрібно передбачити захист від дублювання постів. Потрібно зробити рішення максимально простим для щоденного використання. Очікуваний результат: Працююча система автоматизації, де через Telegram-бота можна надіслати посилання на відео, отримати адаптований український опис і опублікувати контент у Facebook, Instagram, TikTok та Telegram-каналі. Що потрібно від підрядника у відгуку: Коротко описати, як саме ви пропонуєте реалізувати це рішення. Який стек будете використовувати: Make.com, n8n, власна розробка чи інший варіант. Які соцмережі можна автоматизувати повністю, а де можуть бути обмеження. Орієнтовні строки реалізації. Орієнтовну вартість. Приклади схожих автоматизацій, якщо такі були. Додаткова інформація: Бренд Panatta — це преміальне італійське спортивне обладнання для фітнес-клубів. Тому тексти мають бути не просто перекладені, а адаптовані під український ринок, із правильним позиціонуванням: преміальність, Made in Italy, якість, біомеханіка, дизайн, професійний рівень обладнання. Посилання на наші соцмережі надамо обраному підряднику.
Потрібна автоматизація відправлень повідомлень із посиланням на КП в LinkedIn, WhatsApp, Reddit, пишіть як це буде реалізовано, терміни та вартість
Налаштувати ManyChat Pro + OpenAI API (модель gpt-4o-mini, але можете порадити щось ніше). Без Make/Zapier, якщо це можливо реалізувати внутрішніми інструментами ManyChat, або з ними, якщо ви аргументуєте потребу.Логіка роботи бота:Тригером будь-яке вхідне повідомлення від нового клієнта (включаючи переходи з реклами).Бот має вести діалог на основі наданого промпту (інформацію про компанію/ціни/FAQ надам). Мета бота проконсультувати та взяти контактні дані (телефон) або довести до конкретного запиту на покупку.Умови переводу на менеджера:Клієнт прямо просить людину/менеджера.Клієнт залишив контактні дані.Бот не знає відповіді на питання.Дія при переводі: бот має повідомити клієнта, що підключає людину, надіслати сповіщення та обов'язково зупинити автоматизацію, щоб ШІ не відповідав, поки працює менеджер.Вимоги до виконавця:Показати 1-2 схожих кейсиНалаштувати захист від галюцинацій (щоб бот не вигадував ціни та не обіцяв того, чого немає).Передати готового бота, пояснити, де редагувати промпт (інструкцію для ШІ) і де менеджерам дивитися чати.