Бюджет: 500 UAH Термін: 1 день
Доброго дня. Для точної оцінки завдання потрібно переглянути сам сайт. Буду радий співпраці
Буду радий співпраці!Потрібно зробити парсинг категорій, підкатегорій та карток товарів з сайту інтернет-магазину та сформувати ексель файл за шаблоном (назва, опис, фото, ціна, характеристики). Орієнтовно 3000 позицій
Бюджет: 500 UAH Термін: 1 день
Доброго дня. Для точної оцінки завдання потрібно переглянути сам сайт. Буду радий співпраці
Буду радий співпраці!Бюджет: 1111 UAH Термін: 1 день
Вітаю! Ознайомився з проектом, готовий обговорити всі деталі в особистих, буду радий з вами поспілкуватися!
Бюджет: 1000 UAH Термін: 2 дні
Добрий день
Надайте посилання на сайт для оцінки та ознайомлення, в особисті.
Бюджет: 1500 UAH Термін: 3 дні
Добрий день!
Парсинг моя основна спеціалізація. Дивіться відгуки. Зроблю швидко та якісно. Остаточна ціна після обговорення.
Покажіть сайт-донор у приватні.
Бюджет: 500 UAH Термін: 1 день
Доброго дня.
Готовий взятися за завдання.
Напишіть в особисті, обговоримо деталі.
Бюджет: 1000 UAH Термін: 1 день
Добрий вечір. По роботі займаюсь парсингом цін конкурентів. По запчастинах до автомобілів. Там обʼми 50+ тис sku. Збереження даних xlsx для подальшої обробки. Пишіть домовимось.
Бюджет: 2000 UAH Термін: 3 дні
Доброго дня,
Маю великий досвід роботи з парсингом.
Зроблю все швидко та якісно.
Бюджет: 1000 UAH Термін: 3 дні
Добрий день. Готова взятись за роботу!
Реалізую скриптом на Python, за потреби підключу БД.
Бюджет: 1200 UAH Термін: 3 дні
Доброго дня!
Напишу парсер на python і зберу дані. Зроблю якісно
Буду радий співпраці
Бюджет: 500 UAH Термін: 1 день
Вітаю!
Зацікавив Ваш проєкт, маю великий досвід в асинхронному/багатопотоковому парсингу (Requests, WebSockets, HTTPX, BS4) та обробці й збереженні інформації (Openpyxl, SQLite, MySQL, MongoDB);
Зв'яжіться зі мною для обговорення деталей та строків виконання даного проєкту!
Бюджет: 800 UAH Термін: 1 день
Привіт
Реалізую все швидко та якісно!
Чекаю лінк на сайт, та в якому виді то все сформувати в ексель
Естімейт 4-8(все залежить від сайту) годин від початку роботи над цим завданням
Готовий розпочинати у будь-який час
Бюджет: 500 UAH Термін: 1 день
Добрий день, виконаю швидко та якісно. Маю великий досвід роботи з автоматизованим парсингом.
Бюджет: 1000 UAH Термін: 1 день
Вітаю, займаюсь парсингом, швидко зроблю потрібну вам роботу з урахуванням всіх деталей. Але спершу потрібно ознайомитись с сайтом. Напишіть в особисті.
Бюджет: 1000 UAH Термін: 1 день
зберу все якісно, парсингом давно займаюся.
зберу все якісно, парсингом давно займаюся.
Бюджет: 1000 UAH Термін: 2 дні
Доброго вечора. Готовий приступити до виконання. Ціну уточнемо після ознайомлення з донором.
Бюджет: 1000 UAH Термін: 1 день
Добрий вечір, для точної оцінки скиньте в ЛС донора та приклад ексель.
Бюджет: 3000 UAH Термін: 1 день
Вітаю, маю досвід у реалізації таких проєктів, готовий зробити все в кращому вигляді.
Готовий виконати задачу за 1день
Бюджет: 800 UAH Термін: 1 день
Доброго дня! Маю досвід = можу виконати поставлену задачу швидко, а голне - якісно!!!!
Бюджет: 1000 UAH Термін: 1 день
Доброго дня. Готовий зараз виконати ваше завдання . Потрібно тільки посилання і інформація чи потрібно відбирати товар
Бюджет: 1000 UAH Термін: 2 дні
Добрий день.
Готовий допомогти Вам після ознайомлення з сайтом. Займаюсь цим постійно вже декілька років
Бюджет: 1000 UAH Термін: 2 дні
Добрий вечір, готовий виконати поставлене завдання на Python. Напишіть у ЛС посилання на сайт
Бюджет: 1000 UAH Термін: 1 день
Готовий зробити.
_______________________________________________
Бюджет: 1000 UAH Термін: 3 дні
Можу зробити, пишіть в ЛС для обговорення. Дякую.........................................................
Бюджет: 1000 UAH Термін: 1 день
Доброго дня, Сергію!
Займаюся парсингом даних.
Звертайтеся - зроблю.
Бюджет: 1000 UAH Термін: 2 дні
Доброго дня.
Можливо зможу вам допомогти.
Можете надіслати посилання на магазин для ознайомлення?
Бюджет: 1000 UAH Термін: 3 дні
Вітаю. Зацікавлений вашим проектом. Готовий обговорити та виконати!
Бюджет: 1000 UAH Термін: 1 день
Добрий вечір. Можу зробити парсинг товарів. Можемо обговорити все детальніше в особистих повідомленнях.
Бюджет: 3000 UAH Термін: 1 день
Доброго вечора, готовий виконати ваше завдання швидко та якісно, маю великий досвід у парсингу, але потрібно побачити сайт. Напишіть у особисті повідомлення для узгодження деталей. Залюбки вам допоможу)
Бюджет: 2000 UAH Термін: 4 дні
Готовий взятися.
Але треба уточнити деталі замовлення, пишіть!
Реалізую скриптом на python.
Вітаю! Шукаю виконавця, на постійну співпрацю, який знається на Opencart. Людина яка на звʼязку, без негативу) Парсинг, вивантаження товарів на двох мовах UA + ru, а також формування потрібної націнки відразу Роботу хочу зробити в кілька етапів. 1. Оновлення залишків по усіх постачальниках і видалення неактуальних товарів повністю з сайту і бази. 2. Доопрацювання категорії товарів, а саме парсинг підкатегорій. 3. Допарс нових позицій по старих категоріях. 4. Парсинг нових постачальників у нові категорії.
Потрібно реалізувати проєкт зі збору та структурування великого масиву зображень із відкритих вебджерел (на першому етапі 2000 зображень). Задача включає: - автоматизований збір зображень; - завантаження файлів у максимально доступній якості; - класифікацію зображень за категоріями. Очікуваний результат: - структурована база зображень; - зрозуміла система каталогізації; - передача результату через Google Drive або інший погоджений спосіб;
Доброго дня! Необхідно виконати дві задачі: 1. Розробити парсер товарів з стороннього сайту (10–40 тис. позицій, маркетплейс) з збереженням структурованих даних у MySQL для подальшого виводу в WordPress. 2. Встановити та налаштувати n8n на VPS, а також організувати AI-обробку контенту: налаштування промптів, рерайт текстів, обробка зображень, SEO-оптимізацію та перевірку текстів на AI-детекцію. Можна оцінити вартість виконання як всього проекту, так і кожної задачі окремо. .
Потрібно виконати парсинг з каналів Вайбер (Загальна кількість - 49 каналів, близько 80 тис. підписників).
Завдання: один дашборд з усіма показниками бізнесу — реклама, воронка, оплати, робота менеджерів, планування виручки. Дані підтягуються по API автоматично. Периметр: лише напрям YCL (працевлаштування в Європі). У Kommo є й інші напрями — до сховища потрапляють лише угоди воронок YCL (фільтр за воронкою/тегом узгодимо).1. Джерела даних (інтеграції) Kommo CRM — ліди, угоди, етапи воронки, відповідальні, джерела, дати переходів між етапами (обов'язково зберігати історію), причини відмов, кастомні поля угоди (див. п. 2). Stripe — платежі, суми, статуси (успіх/відмова/повернення), прив'язка до угоди. Meta Ads — витрати, покази, кліки, CPL, ліди за кампаніями (працює зараз). Google Ads, Reddit Ads, LinkedIn Ads — плануються; архітектура — розширювані конектори без переробки ядра. SEO/органіка— Google Search Console + GA4. Наскрізний зв'язок: джерело трафіку → лід у Kommo → оплата в Stripe (UTM, ID угоди в metadata Stripe — механіку запропонувати). 2. Обов'язкові розрізи (поля угоди в Kommo) Кожна метрика має фільтруватися/групуватися за: Громадянство клієнта (Кенія, Нігерія, Індія тощо). Статус проживання: живе у своїй країні / експат (уже перебуває в Європі). Це два різні сегменти з різним циклом, конверсією та чеком. Країна розміщення / послуга: Польща, Сербія, Словаччина, Німеччина (ZAV). Менеджер, команда, канал трафіку, період. Якщо якихось полів у Kommo немає — виконавець вказує, які поля потрібно завести, замовник додає.3. Воронка та випереджальні показники Дані в розрізі воронки, по кожному етапу — підсумкові та випереджальні (leading) метрики: Трафік → лід: ліди, CPL за каналами + динаміка витрат/кліків день-до-дня. Лід → кваліфікація: конверсія + швидкість першої відповіді, торкання/дзвінки на менеджера в день, ліди без відповіді. Кваліфікація → договір/рахунок: конверсія + відправлені офери, завислі угоди (днів на етапі понад норму). Рахунок → оплата: оплати, середній чек + неоплачені рахунки, невдалі платежі. Підсумок: виручка, ROMI за каналами, run rate до плану місяця. 4. Цикл угоди Середній і медіанний цикл лід → оплата (орієнтир бізнесу ~4 тижні), тренд циклу в часі. Розкладання циклу за етапами (скільки днів угода сидить на кожному етапі) — щоб бачити, який саме етап розтягується. Список угод, що зависли на етапі довше за норму. Розріз циклу за сегментами: громадянство, статус проживання, країна розміщення, менеджер. 5. Раннє попередження просадки (ключовий блок) Оскільки цикл ~4 тижні, сьогоднішні ліди = оплати через місяць. Система повинна: Порівнювати ліди/кваліфікації поточного тижня з ковзним середнім (4 тижні) і при відхиленні вниз видавати алерт: «лідів −X%, при циклі 4 тижні очікуйте просадку оплат у тижні [дати]». Будувати прогноз оплат на 4 тижні вперед із поточного пайплайну: угоди на кожному етапі × історична конверсія етапу × залишок циклу. Підсвічувати червоним тижні, де прогноз нижчий за план, — із запасом часу на реакцію. 6. Доплати та планування продажів У картці угоди Kommo зберігаються дата та сума запланованої доплати. Система повинна: Збирати календар майбутніх доплат: тотал очікуваних, за тижнями/місяцями. Підсвічувати прострочені доплати (дата минула, оплати в Stripe немає) — окремий список для дотискання. Рахувати план місяця як: план − уже оплачено − доплати за графіком = скільки потрібно нових продажів (у грошах і в штуках угод за середнім чеком). Графік за тижнями: доплати + прогноз нових оплат проти тижневого плану. 7. Робота менеджерів Денний зріз по кожному менеджеру: торкання/дзвінки, розмови, відправлені офери, оплати — по кожному дню окремо, з графіком за період. Прогрес виконання особистого плану з порівнянням із темпом місяця (попереду / в темпі / відстає). Бенчмаркінг із колегами. 8. Візуалізація та ролі «Світлофори» (зелений/жовтий/червоний) у ключових метрик відносно норм/плану; шкали прогресу; графіки трендів; адаптив під мобільний. Ролі: CEO — усе; РОП — уся воронка та менеджери; тімлід — своя команда; менеджер — свої показники та позиція відносно колег. 9. Звіти та AI Автоматичні звіти за розкладом (щоденне зведення, тижневий звіт) у дашборд і/або месенджер. Запити у вільній формі («як змінився CPL із Meta за 2 тижні?») — LLM поверх сховища. Алерти по червоній зоні та за правилами з п. 5–6. 10. Технічні очікування та етапність Сховище (PostgreSQL/BigQuery або аналог) + ETL: webhooks Kommo + періодична синхронізація (15–60 хв). Фронтенд: кастомний або BI-інструмент — запропонувати з обґрунтуванням; вимоги до ролей, світлофорів, прогнозу та AI-запитів мають бути реалізовними. Етапи: (1) аудит і карта метрик → (2) MVP: Kommo + Stripe + Meta, воронка, світлофори, ролі → (3) цикл угоди, раннє попередження, доплати та план → (4) SEO, AI-звіти, алерти → (5) нові рекламні канали. Оплата поетапна, по кожному етапу — демо. У відгуку вказати: схожі проєкти (наскрізна аналітика), стек з обґрунтуванням, оцінку строків і вартості за етапами, щомісячну вартість володіння (хостинг, токени, ліцензії).