Бюджет: 30 EUR Термін: 1 день
Привіт! Мене звуть Джавід, працюю з системами на базі LLM-агентів та векторних сховищ, збирав кастомні пайплайни для витягування знань, багатоступеневих інтерв'ю та виявлення суперечностей між джерелами (в тому числі PDF, web та ручним введенням).
Розумію, що завдання не про “ботика”, а про побудову глибокої експертної моделі:
– Налаштування агентів з ітеративною валідацією та уточненням запитань
– Розділення контексту за джерелами та типами (текст, документи, URL)
– Інтеграція різних embedding-моделей + prefilter (за типом, тегом, автором тощо)
– Пост-обробка: кластеризація, виявлення суперечностей, граф знань
Використовую LangChain / LlamaIndex / Weaviate / Neo4j / FAISS / OpenAI / Mistral.
Оціню обсяг завдання та запропоную архітектуру після уточнення формату інтерв'ю та типів даних.
Ставка — $30/год. Якщо цікаво, можемо обговорити робочу схему та пріоритети запуску