Бюджет: 12000 UAH Термін: 12 днів
Доброго дня! Робив на Python ботів і сервіси з FSM-логікою та Stripe — підключав підписку через вебхуки з перевіркою статусів оплати. Headless-ядро, ізольоване від контенту, на тестовому контурі з dummy-даними — архітектура зрозуміла, асинхронний стек на asyncpg мій основний. ТЗ з файлу гляну детально й звірю структуру БД. Підкажіть одразу: біллінг робимо на готовому Stripe Billing із price/product, чи свій цикл підписки на вебхуках? Від цього залежить термін, орієнтовно 10-12 днів.
Бюджет: 25000 UAH Термін: 21 день
Вітаю!
Маю великий досвід роботи з Python.
Готовий виконати поставлене завдання.
Пропоную обговорити деталі в особистих повідомленнях.
Бюджет: 27000 UAH Термін: 21 день
👋 Здрастуйте,
Пропоную свою кандидатуру. Зроблю ізольоване бекенд ядро на вашому стеці. Працюю з Пайтон, postgreSQL, докером.
Реалізую все, включно з інтеграцією платіжного шлюзу, прогресією, планувальником утримання тощо.
💰 Оцінка - 3 тижні, $1200 (оплата в два етапи)
Гарантую якість і дотримання термінів. Збережу ваші нервові клітини 😀
PS: через дуже неприємну ситуацію затягнув терміни останнього проекту, отримав поганий відгук.
-> я гарантую, що це не пов'язано з якістю і я повний мотивації зробити все ідеально в наступному проекті.
Бюджет: 15000 UAH Термін: 7 днів
Доброго дня
Маю великий досвід розробки бекенду та взаємодії з тг
Напишіть мені
Бюджет: 7777 UAH Термін: 1 день
Доброго дня.
Наша команда має багаторічний досвід у розробці ERP, CRM, CMS та спеціалізованого програмного забезпечення для бізнесу. Ми створюємо ефективні цифрові рішення, що допомагають автоматизувати процеси, підвищувати продуктивність та масштабувати компанії.
Працюємо з сучасними технологіями — від ботів і скриптів до AI-агентів та аналітичних систем. Розробляємо сайти різної складності. У нашому портфоліо — реалізовані ERP-рішення для готельного бізнесу, а також для компаній, які займаються імпортом та продажем товарів, а також власний продукт XFitness — ERP-система, створена спеціально для фітнес-клубів.
Готові реалізувати ваш проєкт і запропонувати найкраще рішення саме для ваших потреб.
Наше портфоліо: Freelancehunt
Ми спеціалізуємось в таких сферах:
-Розробка ERP Систем
-Розробка CRM Систем
-Розробка Веб-Сайтів будь-якої складності
-Розробка CMS Систем
-Підтримка Веб-Сайтів
-Розробка OpenCart
-Підтримка OpenCart
-Модифікація OpenCart
-Доробка OpenCart
-Розробка WordPress
-Підтримка WordPress
-Модифікація WordPress
-Доробка WordPress
-Розробка ECommerce
-Підтримка ECommerce
-Модифікація ECommerce
-Доробка ECommerce
-Розробка Веб-Додатків
-Підтримка 1С Серверів
-Підтримка Веб-Серверів
-Розробка мобільних додатків
- Парсинг даних
-Розробка ботів
-Розробка AI-агентів
та на таких технологіях:
- Python
-PHP
-Laravel
-Symfony
-Yii2
-JS
-NodeJS
-jQuery
-TypeScript
-MySQL
-HTML
-CSS
-Vue
-Nuxt.js
-React
-React Native
-C++
Бюджет: 27000 UAH Термін: 40 днів
Виконаю розробку з акцентом на надійність архітектури, масштабованість та сувору ізоляцію бізнес-логіки від контенту, що є ключовою вимогою цього проєкту. Розумію особливості побудови високонавантажених бекенд-систем і важливість коректної реалізації кінцевого автомата, асинхронних процесів, черг завдань і безпечної роботи з платіжними подіями. Особливу увагу буде приділено транзакційності, ідемпотентності, обробці конкурентних сценаріїв і стійкості до збоїв. В результаті замовник отримає не набір окремих сервісів, а повноцінне незалежне ядро EdTech продукту, готове до подальшого розвитку та інтеграції з будь-якими інтерфейсами. Усі компоненти будуть розроблятися з урахуванням принципів Zero Trust, тестового середовища та сучасних вимог безпеки. Додатково будуть реалізовані якісні юніт-тести, що забезпечують високу передбачуваність системи та спрощують подальше супроводження проєкту. Архітектура буде підготовлена для масштабування, додавання нових сценаріїв FSM, розширення підпискових рівнів та інтеграції додаткових каналів взаємодії без необхідності переписування існуючої логіки.
План роботи:
Детальний аналіз структури даних і кінцевого автомата.
Проектування архітектури Core Backend і внутрішніх сервісів.
Реалізація моделей даних і асинхронного взаємодії з PostgreSQL і Redis.
Розробка REST API і Telegram Gateway на FastAPI та aiogram.
Створення Data Driven FSM з завантаженням сценаріїв з JSONB.
Реалізація логіки підписок і обробки Stripe Webhooks.
Налаштування черг завдань і механізмів таймаутів.
Розробка модуля утримання користувачів і планувальника завдань.
Впровадження механізмів захисту, обмежень запитів і безпечного порівняння токенів.
Реалізація QA функціоналу і ізоляції середовищ.
Підготовка Docker Compose інфраструктури.
Створення юніт-тестів і перевірка відповідності вимогам Bandit.
Фінальне тестування і підготовка системи до подальшої інтеграції.
Бюджет: 27000 UAH Термін: 20 днів
Привіт! Я розробник на Python, маю 8 років досвіду роботи зі створенням бекенду різного рівня складності. Працював з FastAPI, PostgreSQL, Redis, Docker. Також розробляв Телеграм-ботів різного рівня складності, в тому числі й підпискові проекти. Зможу реалізувати ваш проект у повній відповідності з ТЗ.
Бюджет: 11500 UAH Термін: 3 дні
Будував подібні системи: підпискова логіка з Stripe Webhooks, ізоляція бізнес-ядра від контенту та Telegram-боти на aiogram з FSM-машинами. Тут бачу три шари: ядро з доменною моделлю та підписками, Stripe-інтеграція з обробкою подій оплати/скасування, і FSM-движок поверх, який не знає про контент, тільки про стани користувача. Питання по архітектурі: підписка прив'язана до користувача на рівні ядра, чи доступ до контенту резолвиться окремим сервісом при кожному запиті? Готовий обговорити деталі та структуру MVP.
- Проєкти 16
- Оцінка -
- Рейтинг 1 189
Бюджет: 27000 UAH Термін: 21 день
Добрий день.
Маю великий досвід розробки на Python, працюю з FastAPI, PostgreSQL, Redis, Docker. Також є досвід розробки Telegram-ботів та реалізації складної бізнес-логіки.
ТЗ виглядає зрозумілим і близьким до моєї спеціалізації. Особливо цікавий блок з FSM, PostgreSQL та Stripe webhook’ами.
Готовий детально ознайомитися з повним ТЗ, після чого зможу уточнити терміни та вартість робіт.
Буду радий співпраці.
Бюджет: 12345 UAH Термін: 3 дні
Привіт! Чи планується використовувати готовий FSM-фреймворк, чи логіку станів потрібно писати з нуля під вашу унікальну бізнес-модель підписки?
Терміни та бюджет уточню в особистому листуванні.
1. Я імплементую повністю ізольоване headless-ядро, де логіка підписки та обробка даних не залежать від контенту.
2. Я розгорну всю розробку в тестовому контурі Zero Trust, використовуючи виключно dummy-дані та тестові ключі.
3. Я реалізую кінцевий автомат (FSM) згідно з вашим ТЗ, забезпечивши жорстку валідацію станів та безпеку.
Дякую за розгляд моєї пропозиції. Я з нетерпінням чекаю на можливість співпраці з вами!
Бюджет: 27000 UAH Термін: 27 днів
Привіт! Мене звати Руслан, Middle Backend розробник з ~2.5 роками комерційного досвіду.
Стек: Node.js / TypeScript / NestJS / Python / PostgreSQL / Redis / Docker / event-driven архітектура.
Релевантний досвід під ваш проект:
— Працював з subscription-логікою та білінгом, інтеграція платіжних провайдерів
— Реалізовував FSM / state machine патерни в production-системах
— Будував ізольовані API-ядра з чіткими межами між модулями
— PostgreSQL — основна БД, розумію схеми, міграції, складні запити
— Docker, тестові контури, робота з dummy-даними — стандартна практика
Ознайомився з описом — архітектура Zero Trust і headless-ядро з ізоляцією від контенту це цікава і зрозуміла задача. Готовий детально вивчити ТЗ з файлу.
Бюджет: 1000 UAH Термін: 1 день
Привіт. Працюю з Python та FastAPI. Готовий до співпраці.
Бюджет: 27000 UAH Термін: 27 днів
Доброго дня!
Прочитав ТЗ: headless Python-ядро — data-driven FSM (JSONB + hot-reload), сувора підписка з лінійною прогресією, Stripe-вебхуки (підпис + ідемпотентність за event_id + сирі логи для replay), песимістичні блокування проти race condition, Redis-таймаути, retention-крон. Це добре співпадає з тим, що я вже робив.
Найбільш точне — конкурентність і платежі: на онлайн таксі платформі зробив 4 SQL-рівневих патерни ідемпотентності, які усували подвійні списання і дублювання замовлень під навантаженням (multi-node + паралельні крони). Це точно ваш випадок race condition при валідації PIN + ідемпотентність за event_id. Ідемпотентну обробку платіжних подій + реконсиляцію + ledger будував (інші шлюзи; Stripe-вебхуки — той же патерн).
FSM: робив 14-state підписний кінцевий автомат + order-FSM на таксі; hot-reload конфігурацій воркера без перезапуску інстанса (= ваш /api/admin/reload) також реалізовував.
Стек: Python async + FastAPI, SQLAlchemy 2.0 (async), Docker Compose, SMTP під HTML-звіти, pytest. aiogram 3.x — писав async-боти на python-telegram-bot, та ж модель.
Питання: кожен рівень = окремий Stripe price, чи один ребілл-гейт? Від цього схема box_licenses і FSM-переходи.
Оцінку дам по ТЗ; працюю з погодинною оплатою +-25$/год. Деталі — в переписці.
Бюджет: 22500 UAH Термін: 15 днів
Привіт!
Ознайомився з ТЗ повністю — архітектура зрозуміла, питань по стеку немає.
Мій досвід релевантний:
— Працюю з FastAPI, aiogram 3.x, PostgreSQL, SQLAlchemy 2.0, Redis
— Реалізовував Telegram-ботів з багатокроковими сценаріями та операторськими режимами
— Є досвід з черговими задачами, webhook-обробкою та асинхронною архітектурою
— Писав pytest-тести, покриття критичної бізнес-логіки 100%
По ТЗ бачу наступні етапи:
1. Архітектура БД + міграції (users, fsm_nodes, stripe_raw_events та ін.)
2. FSM рушій з data-driven логікою та гарячою перезагрузкою
3. Stripe webhooks — ідемпотентність, валідація підпису, бізнес-логіка ребілу
4. Redis таймаути (soft/hard), rate limiting через Token Bucket
5. Retention cron job + SMTP звіт
6. Docker Compose, pytest (80%+), Bandit — чистий звіт
Детальніше розпишу план і терміни в приваті.
Вартість: 22 500 грн (15 робочих днів × 1 500 грн).
Сподіваюся на співпрацю!
Бюджет: 1000 UAH Термін: 3 дні
Доброго дня!
Професійно займаюся розробкою Backend-ядер на Python, FSM-движків для Telegram та інтеграцією платіжних систем, включаючи Stripe. Готовий реалізувати незалежне Headless-ядро для вашого EdTech-продукту, забезпечивши повну ізоляцію логіки та суворе дотримання вимог безпеки в тестовому контурі (Zero Trust).
Досвід роботи з FSM, API та системами підписок є. Напишіть мені, уточнимо деталі.
Nina Sergeeva
Переможець- Проєкти 13
- Оцінка 5.0
- Рейтинг 6 775
Бюджет: 25000 UAH Термін: 14 днів
Сергій, добрий день! На зв'язку Ніна, менеджер команди бекенд-розробки.
Вивчили детальне доповнення до ТЗ. Чудова, технічно зріла архітектура. Вимоги до asyncpg, JSONB-матрицям, песимістичним блокуванням і безпеці приймаються в повному обсязі.
Як Валентин реалізує ключові вузли системи:
Транзакційність і Прогресія: Валідацію PIN-кодів і перевірку рівня підписки закриємо через песимістичні блокування SELECT ... FOR UPDATE в SQLAlchemy 2.0 Core, повністю виключаючи Race Condition при паралельних запитах.
Stripe Webhooks: Реалізуємо сувору ідемпотентність по stripe_event_id, валідацію підписів і обов'язкове збереження сирих логів у stripe_raw_events для replay-аналізу.
Data-Driven FSM & Таймаути: Движок на aiogram 3.x буде повністю ізольований і зав'язаний на парсинг JSONB з fsm_nodes. Налаштуємо ендпоінт /api/admin/reload для гарячої перезавантаження матриці в пам'яті. Логіку Soft/Hard таймаутів реалізуємо через Redis-ключі з програмним анулюванням (revocation) задач Celery/Taskiq при відповіді.
Retention & Безпека: Збірку HTML-звітів за формулою activated_at + 26 days налаштуємо через планувальник. Захист забезпечимо через Token Bucket в Redis, порівняння хешів через hmac.compare_digest() і прихований QA-модуль, відключається на продакшені.
Умови і Приймання:
Вартість: 25 000 грн (фікс через Сейф).
Термін: 14 днів.
На виході: Чистий Docker Compose, 100% валідація бізнес-логіки в pytest (покриття 80%+) і чистий звіт сканера Bandit (0 вразливостей High/Medium).
Сергій, в якості планувальника задач під таймаути і retention-робітники розгортаємо зв'язку Taskiq + Redis (вона легша і швидше працює в асинхронному контурі Python 3.11+) чи ви строго зав'язані на класичний Celery + RabbitMQ?
Готові заходити в тестовий контур і приступати до коду!
Бюджет: 25000 UAH Термін: 20 днів
Ми маємо досвід у створенні масштабованих Backend-систем на Python з використанням асинхронних FSM-движків для Telegram. Реалізуємо архітектуру з повною ізоляцією логіки від контенту та забезпечимо безпечну інтеграцію Stripe для підпискової моделі. Гарантуємо дотримання принципів Zero Trust під час розробки в тестовому контурі. Готові розпочати реалізацію ядра вашого EdTech-продукту.
Ставки приховані
Ставки поки відсутні
Ставки приховані
Актуальні фриланс-проєкти в категорії Python
Індикатор для користування у торгівлі повинен визначати певні діапазони з історію і аналізувати їх з поточним
Шукаю розробника для створення AI-асистента на базі OpenAI GPT-5.5 з інтеграцією Tourvisor API (Пошук турів).Що необхідно реалізуватиBackend Бажано: Python (FastAPI) або Node.js Backend повинен мати REST API для інтеграції з зовнішніми сервісами.Інтеграція з OpenAI Необхідно використовувати OpenAI API (GPT-5.5). ИИ повинен: вести діалог з клієнтом; пам'ятати історію переписки; автоматично визначати мову (російська/казахська); відповідати як менеджер туристичного агентства; використовувати системний промпт і базу знань.Інтеграція з Tourvisor На першому етапі буде використовуватися тільки: API "Пошук турів" Після отримання даних від клієнта backend повинен звертатися до Tourvisor API і отримувати реальні пропозиції. Архітектура повинна передбачати можливість подальшого підключення: API "Гарячі тури"; API "Описання готелів"; без суттєвої переробки проекту.Логіка роботи ИИ повинен самостійно вести діалог. Наприклад: Клієнт: Хочу в Туреччину ИИ уточнює: місто вильоту; дати; кількість дорослих; кількість дітей; вік дітей; бюджет; побажання. Після отримання необхідних даних backend виконує запит до Tourvisor API. Отримані результати передаються GPT для формування красивої відповіді клієнту.Важливі вимоги ИИ не повинен: вигадувати ціни; вигадувати наявність місць; вигадувати тури. Використовувати тільки інформацію, отриману з Tourvisor API.Бажано використовувати Function Calling (Tools) Потрібно реалізувати окремі функції: searchTours() В майбутньому будуть додані: searchHotTours() getHotelInfo()Панель адміністратора Потрібна проста веб-панель, де можна: змінити системний промпт; завантажити/змінити базу знань; переглянути історію діалогів; переглянути логи та помилки.Технології Python FastAPI (бажано) Docker PostgreSQL Swagger/OpenAPIЩо повинно бути передано по завершенні джерельний код проекту; інструкція по установці; Docker-конфігурація; документація API; допомога з першим запуском.Будуть перевагою досвід роботи з OpenAI API; досвід інтеграції з Tourvisor API; досвід створення AI-асистентів для WhatsApp, Telegram або інших месенджерів.Додаткове побажання Проект повинен бути написаний модульно, щоб в майбутньому можна було без переробки підключити: WhatsApp (Talk Me або інший сервіс); Telegram; Instagram Direct; сайт компанії. Важливо: передбачити можливість підключення API "Гарячі тури" та "Описання готелів" в майбутньому без зміни основної логіки додатку.
Використовуючи мої API-дані та гаманець, зробіть Python-скрипт, який успішно розміщує одне тестове замовлення на біржі.
Потрібен досвідчений Python-розробник для створення програми автоматизації роботи із сайтом. Що має робити бот: Авторизуватися в моєму акаунті на сайті. Постійно (24/7) відстежувати появу новихWork Orders. Після появи нового замовлення відкривати його картку. Аналізувати інформацію про замовлення (тип робіт, місто, відстань, опис). Автоматично приймати замовлення, які відповідають заданим умовам. Якщо замовлення не відповідає умовам, пропускати його. Надсилати сповіщення в Telegram про прийняті та пропущені замовлення. Вимоги: Python. Playwright (бажано) або Selenium. Робота через звичайний браузер. Передача повного вихідного коду після завершення проєкту. Надання інструкції зі встановлення та запуску. Обов’язковий досвід розробки подібних систем автоматизації. Під час відгуку, будь ласка, надішліть приклади аналогічних проєктів.
Потрібно реалізувати проєкт зі збору та структурування великого масиву зображень із відкритих вебджерел (на першому етапі 2000 зображень). Задача включає: - автоматизований збір зображень; - завантаження файлів у максимально доступній якості; - класифікацію зображень за категоріями. Очікуваний результат: - структурована база зображень; - зрозуміла система каталогізації; - передача результату через Google Drive або інший погоджений спосіб;