Бюджет: 10000 UAH Термін: 7 днів
Вітаю.Є великий досвід з Python.Готовий до співпраці.Звертайтесь.
Необхідна реалізація нового напряму у веб-калькуляторі для розрахунку вартості доставки та розмитнення автомобілів з Китаю в Україну.
Основний функціонал:
Введення ключових параметрів авто (ціна, рік випуску, обʼєм двигуна тощо).
Автоматичний розрахунок доставки з Китаю до України.
Розрахунок митних платежів (мито, акциз, ПДВ).
Відображення підсумкової вартості авто.
Адаптація під існуючий калькулятор.
Вимоги:
На виході повинен бути готовий і протестований продукт, інтегрований у поточний веб-калькулятор.
Є Google Doc з формулами, які потрібно інтегрувати у веб-версію. Поточний калькулятор вже працює і в нього необхідно додати новий напрямок розрахунків, використовуючи ці формули з Google Doc.
Бюджет: 10000 UAH Термін: 7 днів
Вітаю.Є великий досвід з Python.Готовий до співпраці.Звертайтесь.
Бюджет: 7000 UAH Термін: 7 днів
Вітаю! 👋
Готовий додати у ваш існуючий веб-калькулятор новий напрям «Китай → Україна» з повною інтеграцією формул із Google Doc: ввід параметрів (ціна/рік/об’єм), автоматичний фрахт/логістика, мито/акциз/ПДВ, підсумкова вартість.
Стек: TypeScript + React/Vue (під ваш стек), модуль формул (чисті функції), таблиця ставок/коефіцієнтів, оновлення курсів (НБУ API), i18n за потреби.
Готовий починати сьогодні! 🚀
Чекаю Вашого повідомлення для обговорення деталей!
З повагою , Андрій!
Бюджет: 4000 UAH Термін: 4 дні
Доброго дня!
Мене зацікавив ваш проєкт із розширення веб-калькулятора для розрахунку вартості доставки та розмитнення автомобілів з Китаю. Я Python-розробник із досвідом у створенні веб-додатків, інтеграції формул та логіки розрахунків
Можу реалізувати новий напрям розрахунків відповідно до формул із вашого Google Doc, забезпечити коректну інтеграцію з поточним калькулятором і протестувати готове рішення.
Буду радий обговорити деталі реалізації та технічні вимоги.
Бюджет: 4000 UAH Термін: 1 день
Доброго дня! Було б добре глянути на ваш калькулятор, для розуміння того як він реалізованний. Це потрібно для визначення яким чином реалізованна робота сервісу розрахунку.
Якщо розрахунки робляться на Front-end це один варіант реалізаціїї, також можливо, що Front-end віддає данні на Back-end там проводятся розрахунки і назад віддаються до клієнта.
Можу реалізувати обидва варінти. Звертайтеся обговоримо, глянемо у код та зробимо правильну реалізацію.
Бюджет: 4000 UAH Термін: 2 дні
Привіт! 👋
Готовий реалізувати новий напрямок у веб-калькуляторі для розрахунку доставки та розмитнення автомобілів з Китаю в Україну.
Маю комерційний досвід розробки веб-сайтів та інтерактивних калькуляторів на Python (Flask / FastAPI / Django), а також фронтенд-досвід з JavaScript, Tailwind та Flowbite.
Зроблю:
Поле введення параметрів авто (ціна, рік випуску, об'єм двигуна тощо);
Інтеграцію формул з Google Doc (мито, акциз, ПДВ, доставка);
Автоматичний перерахунок та відображення підсумкової вартості автомобіля;
Тестування та інтеграцію в існуючий калькулятор;
Чистий і зрозумілий код, з можливістю подальшого розширення.
Готовий обговорити деталі формул та структуру поточного калькулятора, щоб розпочати роботу одразу.
Бюджет: 4000 UAH Термін: 3 дні
Добрий день, готовий розробити та ітегрувати в поточний проект новий функціонал!
Бюджет: 4000 UAH Термін: 10 днів
Привіт! Можу зробити ваш проект. Досвід є. Пишіть, домовимось.
Бюджет: 4000 UAH Термін: 3 дні
Доброго дня, готовий виконати замовлення, звертайтеся в особисті повідомлення.
Бюджет: 4000 UAH Термін: 2 дні
Добрий день, з радістю займусь даним проектом. Маю досвід розробки на python 5 років, є розроблені вебдодатки що можу продемонструвати а також багато інших проектів. Після ознайомлення з наявним калькулятором готовий до початку реалізації нового функціоналу з тестуваннями та повною адаптацією.
Бюджет: 10320 UAH Термін: 2 дні
Доброго дня!
Маю досвід реалізації веб-калькуляторів з інтеграцією складних формул і логіки під конкретні бізнес-задачі. Ваш поточний калькулятор працює, і новий напрямок (розрахунок доставки та розмитнення авто з Китаю) можна якісно додати без збоїв існуючої логіки.
Що зроблю:
1. Інтегрую нові формули з Google Doc у веб-калькулятор, враховуючи всі параметри (ціна, рік випуску, обʼєм двигуна тощо).
2. Налаштую автоматичний розрахунок доставки з Китаю в Україну.
3. Реалізую обчислення митних платежів (мито, акциз, ПДВ) з відображенням кінцевої вартості авто.
4. Адаптую під існуючу структуру калькулятора, протестую та оптимізую для коректної роботи на всіх пристроях.
5. Підготую коротку документацію по внесеним змінам, щоб у майбутньому калькулятор можна було легко оновлювати.
Хотів би уточнити:
1. Якою мовою зараз реалізовано калькулятор (PHP, JS, фреймворк чи чистий HTML+JS)?
2. Формули з Google Doc уже остаточно узгоджені чи можливі зміни під час реалізації?
3. Чи потрібно додавати можливість вибору кількох країн доставки в майбутньому, чи тільки Китай → Україна?
4. Є вимоги до збереження результатів (наприклад, відправка підсумків у CRM/email) чи лише відображення на екрані?
⏱ Орієнтовні терміни: 4–6 днів (залежно від складності формул і структури існуючого коду).
💲 Вартість: $160–240 (8–12 годин по $20/год).
Готовий швидко підключитися, адаптувати калькулятор і здати повністю протестований результат.
Бюджет: 4000 UAH Термін: 3 дні
Доброго дня!
Дякую за запит. Завдання зрозуміле, і реалізувати такий функціонал, звичайно, можливо.
Щоб я міг підготувати точну оцінку вартості та термінів, мені потрібно трохи більше інформації. Надішліть, будь ласка:
Доступ до Google Doc з формулами.
Доступ до коду поточного калькулятора для оцінки інтеграції.
Коротку інформацію: звідки брати дані по вартості доставки (таблиця чи API?) і чи потрібен дизайн для нових полів.
Щойно отримаю ці дані, я все проаналізую та надам вам детальну пропозицію.
Дякую!
Віталік
Бюджет: 4000 UAH Термін: 2 дні
Доброго дня!
Ваше завдання для мене буде досить простим у реалізації. Поточна структура вашого калькулятора вже існує, тому додати новий напрямок для авто з Китаю не складе труднощів:
- інтегрую формули з вашого Google Doc у потрібний функціонал;
- реалізую введення ключових параметрів (ціна, рік випуску, об’єм двигуна тощо);
- автоматично підрахую вартість доставки та митних платежів (мито, акциз, ПДВ);
- підготую відображення підсумкової вартості в зручному форматі для користувача;
- без проблем адаптую новий блок розрахунків під існуючий дизайн та логіку калькулятора.
У результаті ви отримаєте готовий, протестований та повністю інтегрований модуль у ваш веб-калькулятор. Завдання виконую швидко й акуратно, з акцентом на точність формул і зручність використання.
Бюджет: 10000 UAH Термін: 7 днів
Добрий день! Готовий реалізувати новий напрямок «Китай–Україна» у вашому веб-калькуляторі.
Мій підхід до виконання:
Аналіз – ознайомлюся з існуючим кодом калькулятора та формулами з Google Docs.
Розробка – реалізую розрахунки для нового напрямку:
вартість доставки з Китаю до України,
мито, акциз, ПДВ,
підсумкова вартість авто.
Інтеграція – адаптую функціонал під поточний калькулятор, зберігши зручність інтерфейсу.
Тестування – перевірю всі сценарії введення даних, щоб уникнути помилок.
Фіналізація – підготовка готового продукту до використання.
Результат для вас:
Калькулятор із новим напрямком, інтегрований у поточну систему.
Коректні розрахунки на основі ваших формул.
Зручний і зрозумілий інтерфейс для користувачів.
Бюджет: 4000 UAH Термін: 2 дні
Вітаю, Маріє!
Завдання не складне, зможемо реалізувати швиденько. Інтегрую з вашим існуючим калькулятором, якщо він у вас написаний на python(django) чи на TypeScript(Angular/Vue/React).
Очікую на співпрацю з вами 😎
Бюджет: 4000 UAH Термін: 4 дні
Доброго вечора, Марія!
Загалом завдання зрозуміле, для точної відповіді за термінами та ціною, хотілося б уточнити деякі питання, які у мене виникли після аналізу вашого завдання.
Пишіть у приватні повідомлення – обговоримо деталі та ваші побажання.
Бюджет: 18000 UAH Термін: 7 днів
Доброго дня!
Можемо додати у ваш веб-калькулятор новий напрямок для розрахунку доставки та розмитнення авто з Китаю в Україну.
✅ Вхідні дані: ціна, рік випуску, обʼєм двигуна тощо.
✅ Автоматичний розрахунок: доставка, мито, акциз, ПДВ.
✅ Вивід підсумкової вартості авто.
✅ Інтеграція формул з Google Doc у поточний калькулятор.
✅ Адаптивність та повне тестування.
Бюджет: 4000 UAH Термін: 2 дні
Добрий день!
Маю більше 3 років досвіду у веб-розробці, вже реалізовував подібний калькулятор ціни з врахуванням багатьох параметрів. Виконаю максимально швидко.
Буду радий співпраці!
Бюджет: 10000 UAH Термін: 10 днів
Backend: Python (FastAPI/Flask) як окремий сервіс або модуль у вашому бекенді.
Frontend: інтеграція у ваш Angular/Vue/React (у вас уже є калькулятор — додам напрямок і форми).
Тести: pytest/Jest (залежить від шару).
Документація: короткий README + схема даних/параметрів.
Бюджет: 4000 UAH Термін: 3 дні
Доброго дня, зможу створити для вас такий функціонал для веб-калькулятору. Хотів би обговорити деталі в особистих. Можу почати негайно. Сподіваюсь на співпрацю!
Необхідно розробити додаток або скрипт, який буде автоматично конвертувати файли з форматів YML або JSON у формат XLS, з подальшою генерацією посилання на вихідний XLS файл для промо Вимоги: Вхідні дані: Файл у форматі YML (посилання будуть надані) або Файл у форматі JSON (посилання будуть надані, JSON не містить дерева категорій, але кожен товар знаходиться в окремому масиві). Вихідні дані: Файл у форматі XLS з доступом через пряму посилання. Файл має оновлюватися автоматично за розкладом, наприклад, щоденно. Функціональні вимоги: Можливість вказання кількості днів для Наявності Під замовлення для кожного вхідного посилання. Додаток має стабільно працювати в умовах обмеженого за ресурсами хостингу. Бажано інтуїтивно зрозумілий веб-інтерфейс для управління налаштуваннями.
Потрібно внести невелику правку в програму, яка формує замовлення для друку. Завдання: Ми додали в асортиментм'яке скло з принтом. У замовленнях назва принта буде виділена символами#...# для коректного розпізнавання. Приклад: Мяке скло, #Абстракція біла# 2.0mm, Форма: Прямокутник... Необхідно: якщо в тексті замовлення присутній фрагмент між символами#...#, програма повинна розпізнати його як замовлення з принтом; при формуванні PDF або аркуша для друку таке замовлення потрібновиділити окремим кольором (будь-яким помітним, узгодимо під час виконання); решта логіки роботи програми має залишитися без змін. Приклад замовлення додаю нижче для тестування.
Проект: Ми запускаємо B2B-сервіс наскрізної аналітики та управління рекламними кампаніями для таргетологів і медіабайерів. Продукт працюватиме з офіційним Meta API. Головна технічна складність і фокус проекту — віртуозна робота з лімітами Facebook, маршрутизація трафіку між пулом наших додатків і жорстка система захисту інфраструктури від блокувань сірих рекламних акаунтів. У нас вже є детальне технічне завдання, описана архітектура баз даних, логіка балансувальника та вимоги до інтерфейсів. Шукаємо виконавця, який візьме це в реалізацію під ключ (бекенд + фронтенд дашбордів). Що потрібно зробити (Ключові завдання): Інтеграція з Meta API: Налаштувати авторизацію користувачів та регулярний асинхронний парсинг статистики рекламних кабінетів. Запити повинні надсилатися виключно пакетами для економії лімітів. Система авто-відізвання кабінетів: Написати модуль, який безперервно моніторить статуси рекламних акаунтів. Якщо кабінет потрапляє в бан, система повинна автоматично відкликати токен доступу протягом 60 секунд, щоб захистити наше додаток від санкцій Meta. Інфраструктура проксі: Реалізувати тунелювання всіх запитів до API через пул SOCKS5. Обов'язкова жорстка прив'язка конкретного токена користувача до статичного IP-адреси. Розумна маршрутизація: Створити алгоритм, який буде розподіляти прив'язані рекламні кабінети між кількома нашими додатками Facebook у заданих пропорціях для зниження ризиків. Розробка інтерфейсів: Створити клієнтський дашборд зі зведеною таблицею статистики та просунуту адмін-панель для ручного управління лімітами користувачів, прив'язками до додатків і пулом проксі. Очікуваний стек технологій: Бекенд: Python, FastAPI. Асинхронні задачі: Celery, Redis. Бази даних: PostgreSQL (або ClickHouse для статистики, на ваш розсуд). Фронтенд: Vue.js або React (можна використовувати готові UI-бібліотеки та шаблони дашбордів, акцент на функціональність, а не складний дизайн). Вимоги до виконавця: Упевнений досвід роботи з Meta Graph API та Marketing API. Ви повинні розуміти, як працюють ковзаючі ліміти, як читати заголовки завантаженості та як працювати з токенами. Розуміння специфіки арбітражу трафіку. Слова «білінг», «бан рекламного кабінету», «бізнес-менеджер» і «фарм» не повинні викликати у вас запитань. Досвід побудови асинхронних парсерів і роботи з проксі-серверами на рівні мережевих запитів. Готовність працювати за чітким технічним завданням і здавати проект поетапно. Умови: Формат співпраці: Проектна робота Бюджет: Обговорюється індивідуально на основі вашої оцінки технічного завдання. Оплата: Поетапна, прив'язана до контрольних точок. Як відгукнутися: У супровідному листі обов'язково вкажіть ваш досвід роботи з Meta API, прикріпіть посилання на схожі проекти (або опишіть їх функціонал, якщо вони під NDA) і напишіть орієнтовну вилку цін і термінів на розробку подібної системи з нуля. Відгуки без опису релевантного досвіду роботи з Facebook API розглядатися не будуть.
Коротко Потрібна програма на Python, яка запускається у мене на ПК (Windows) і робить faceless-відео формату «закадровий голос + змінюваний відеоряд з фото та кліпів» — як історичні документалки на YouTube (приклад прикріплю окремо). Я вводжу тему → програма пише сценарій, озвучує, підбирає під кожен шматок тексту відео/фото з безкоштовних архівів, склеює → видає готовий MP4. Тільки для мене. Без сайту, без користувачів, без продажу. Один користувач — я. Як працює (по кроках) 1. Введення. Відкривається просте вікно. Я вводжу тему ролика і вибираю голос озвучення зі списку (**список голосів підтягується автоматично з ElevenLabs по API** — доступні на моєму акаунті). Натискаю «Створити». (Другий режим: вставити готовий сценарій замість генерації.) 2. Сценарій. Програма через LLM API (OpenAI/Anthropic, ключ в налаштуваннях) пише сценарій за темою, заданої довжини. 3. Розбивка на сцени. LLM ділить сценарій на сцени і для кожної повертає: текст сцени; тип візуалу: відео або фото; пошуковий запит (розгорнута фраза, що повинно бути в кадрі); позначку «highlight» + оцінку важливості 1-10 (для інтро, див. нижче). 4. Озвучення. Текст відправляється в ElevenLabs API обраним голосом → аудіо. Під довжину аудіо кожної сцени обрізається відеоряд. 5. Підбір відео/фото — з безкоштовних джерел по API (див. список нижче). Під кожне джерело запит формується по-своєму (для точності). Якщо в одному не знайшлося — пробує наступний. 6. Перевірка (максимум 3 кроки на сцену). Крок 1: програма бере перший знайдений варіант (відео/фото) за запитом. Крок 2: відправляє кадр в LLM — «підходить під сцену?». Підходить → стоп. Крок 3 (якщо не підходить): програма переключається на пошук фото (по точному запиту фото знайти простіше, ніж відео, — так гарантовано потрапляємо по сенсу) і бере його з посиленим рухом (зум + панорама). Більше 3 кроків на одну сцену не робити — це економить бюджет LLM і гарантує, що кадр в тему. 7. Збірка через ffmpeg/moviepy: кліпи і фото під таймінг озвучення, фото оживляються зумом (ефект Кена Бернса), голос поверх, прості переходи. Вихід: MP4 1920×1080. Правила відеоряду (важливо — за це відповідає програма) Перші 60 секунд — інтро-тизер: нарізка найефектніших кліпів з усього ролика (беруться сцени з вищою оцінкою важливості, де є відео) під окремий текст-вступлення від LLM («в цьому відео ви дізнаєтеся…»), кадри без пояснень, як інтрига. Потім перехід і основна частина. Чередування: відео-вставка мінімум кожні ~6 секунд, не можна багато фото підряд. Доля відео: не менше ~40% часу — живі кліпи, решта — фото з зумом. Довжина кадру: 4-6 секунд (і фото, і відео). Не мельтешити, не тримати статику довго. Для чисто історичних тем, де відео немає — фото з посиленим рухом (зум + панорама). Джерела (всі безкоштовні, з API) Сучасне відео+фото: Pexels, Pixabay. Історичне / архівне (public domain): Wikimedia Commons, Archive.org,Library of Congress, Europeana, NASA, Smithsonian Open Access,Flickr Commons, openverse. Кожне джерело — окремий модуль, легко додати новий. Використовувати тільки public domain / вільні ліцензії з правом комерційного використання. Жодного парсингу чужих YouTube/сайтів, шматків фільмів, картинок «з гугла».Унікальність підбору Щоб відео не співпадали з чужими: брати випадковий кліп з топ-видачі (не перший), вести базу вже використаних (не повторювати), опціонально — легка обробка кліпа (кроп/дзеркало/ швидкість). Опції (вкл/викл в налаштуваннях) Тільки фото — якщо включено, відео збирається ЧИСТО з фото, без відео-кліпів. Кожне фото ОБОВ'ЯЗКОВО з рухом (зум і/або панорама, ефект Кена Бернса) — навіть в цьому режимі не повинно бути статичних «мертвих» кадрів, мінімальна динаміка завжди. Якщо вимкнено — стандартний режим (фото + відео-кліпи з чергуванням, як в правилах відеоряду). Без озвучення — якщо включено, відео збирається по тексту БЕЗ генерації голосу: код НЕ звертається до ElevenLabs і не накладає озвучення (відеоряд підбирається по тексту сцен, таймінг кадрів — по правилам/параметрам, без прив'язки до аудіо). Якщо вимкнено — автоматично робить озвучення по тексту через ElevenLabs, як зазвичай. Атмосферний оверлей — якщо включено, поверх всього відеоряду накладається напівпрозорий шар з плаваючими частинками / пилом / світними боке / легким туманом (particle / dust / bokeh / fog overlay, режим накладення screen/add), щоб кадри виглядали живими і кінематографічними. При установці програми кладеться набір з 5-8 популярних оверлеїв (частинки, пил,copyбоке, туман, легке кінематографічне «зерно») в локальну папку — я вибираю потрібний зі списку. Регульована прозорість/яскравість оверлея (повзунок 0-100%), щоб ефект не був ніcopyзанадто тьмяним, ні занадто вираженим — я сам налаштовую силу. Бажано, щоб оверлей можна було накладати і на ВЖЕ готове відео окремоcopy(постобробка: взяти готовий MP4 → вибрати оверлей → задати прозорість → зберегти), а не тільки при зборці. Звідки взяти оверлеї для комплектації (вільна ліцензія): Pexels, Pixabay (запитиcopy«particle overlay», «bokeh overlay», «dust overlay», «light leaks», «film grain»), Mixkit, Videezy. Виконавець підбирає 5-8 штук і кладе в папку програми. Субтитри (вшити або окремим .srt). Обробка кліпів для унікальності. Роздільна здатність/формат, довжина відео, доля відео, глибина пошуку.Технічні вимоги Python. Модульна структура (джерела і LLM — через змінні модулі, щоб легко замінити або додати). Всі API-ключі — в файлі налаштувань, не в коді. Просте вікно (GUI на вибір виконавця — Tkinter/PyQt), запуск подвійним кліком. README з інструкцією, зрозумілі логи, коментарі в коді.Що даю я API-ключі (ElevenLabs, LLM, де потрібна реєстрація — оформлю). Платне оплачую сам. Приклади відео-референсів (прикріплю) і приклади тем для тестів.Приймання (готово, якщо) Запускаю → вікно → ввожу тему, вибираю голос → «Створити» → отримую готовий MP4. Відеоряд по сенсу тексту, чергування відео/фото, інтро-тизер 60 сек, озвучення поверх. Працює мінімум з 6 безкоштовними джерелами, з fallback між ними. Перевірка кадрів через LLM: макс. 3 кроки на сцену (знайшли → LLM перевірив → якщо немає, фото з рухом як вірняк). Унікальність: рандомізація + база використаного. Тільки легальні джерела. Є README, запускається з нуля.Передача результату Весь вихідний код — в відкритому вигляді (всі файли), без обфускації + зібрана робоча версія. Я можу сам запустити з вихідників за інструкцією (README: установка, ключі, запуск). Код повинен бути чистим, прокоментованим і зрозумілим, щоб **будь-який інший програміст міг продовжити роботу** над ним, якщо знадобиться (не прив'язка до автора). **Вся повсякденна робота — через інтерфейс (кнопки, поля, повзунки, випадаючі списки), БЕЗ необхідності торкатися коду.** Усі налаштування (тема, голос, опції, оверлей, папки, довжина, формати) змінюються у вікні програми, а не редагуванням файлів. Код на руках — тільки як моя власність і страховка, а не як спосіб управління програмою. Усі права на код після оплати — мої.Управління місцем на диску (важливо) Програма не повинна забивати диск. Реалізувати: Після зборки відео всі проміжні файли (завантажені кліпи, тимчасові шматки, аудіо-нарізки) автоматично видаляються — на диску залишається тільки готовий MP4. Ліміт на кеш (параметр в налаштуваннях, напр. 5 ГБ): при перевищенні старі завантажені файли видаляються автоматично (спочатку найстаріші). Папку для готових відео і для тимчасових файлів я задаю в налаштуваннях. Показувати, скільки місця зайнято, і кнопка «очистити кеш» вручну.Прошу вказати в відгуку Приклади схожих робіт (ffmpeg/moviepy, робота зі стоковими/архівними API, ElevenLabs/LLM). Пропозиція по GUI. Використовує чи рішення базу даних (яку і навіщо) — або вистачає локальних файлів. Термін і вартість.
Розробляємо real-time інтеграцію з зовнішнім сервісом Тренер. Відправляємо структуровані знімки стану, отримуємо рекомендації і показуємо їх спливаючим вікном. Завдання — стабільна і повна передача даних для коректної роботи Тренера. Шукаємо розробника для ланцюга: обробка даних → HTTP-комунікація → overlay. Потрібні люди з такими навичками Python добре, Java база, API HTTP/JSON-APIs Проект готовий на 90%, але є деякі несоответствия