• Проєкти 5
  • Оцінка 5.0
  • Рейтинг 673

Бюджет: 1000 UAH Термін: 7 днів

Доброго дня!

Вже розробляв AI-агентів для e-commerce: консультаційні чат-асистенти з інтеграцією CRM, API-магазинів та логікою підбору товарів без “вигадування” даних — тільки з реального каталогу.

Для вашого кейсу бачу правильний підхід через окремий backend-сервіс (Node.js/Python) з підключенням OpenAI API, PrestaShop API та KeyCRM, щоб AI працював як “sales layer” поверх магазину.

Можу реалізувати AI-консультанта, який буде вести клієнта від запиту до кошика і передавати всі дані в CRM з історією діалогу.

Пропоную коротко зв’язатися — покажу схожі рішення та запропоную архітектуру і план реалізації першої версії.

  • Проєкти 12
  • Оцінка 5.0
  • Рейтинг 3 032

Бюджет: 1200 UAH Термін: 7 днів

Доброго дня, Yevhenii!

Маю великий досвід у розробці AI-рішень, зокрема чат-ботів для електронної комерції. Розумію, що ви шукаєте комплексного AI-продавця, який ефективно взаємодіятиме з клієнтами. Я вже реалізовував подібні проєкти, де AI-агенти активно залучали користувачів до покупки.

Для вашого проєкту важливо реалізувати логіку AI в окремому backend-сервісі для швидкості та ефективності. Маю досвід з OpenAI API, Python, Node.js та інтеграцією з CRM-системами. Пропоную детальний план реалізації з етапами, що дозволить вам контролювати процес.

Ваш AI-консультант має не лише надавати інформацію, а й активно допомагати клієнтам у виборі книг, враховуючи їхні потреби. Інтеграція з PrestaShop та KeyCRM є критично важливою. Я готовий запропонувати рішення, яке відповідатиме цим вимогам.

Провів попередній аналіз вашого проєкту і можу надіслати приклади помилок оптимізації, які заважають просуванню у пошуковій видачі.

  • Проєкти 51
  • Оцінка -
  • Рейтинг 4 126

Бюджет: 15000 UAH Термін: 15 днів

Вітаю! Зацікавила задача «Розробка AI-агента з продажу для інтернет-магазину на PrestaShop 1.6 з інтеграцією KeyCRM». Маю досвід з API-інтеграціями, обміном даними, парсерами, вебхуками та автоматизацією процесів. Зможу акуратно підключити потрібні сервіси, обробити помилки/повтори і зробити рішення, яке буде стабільно працювати після запуску.

Виконаємо якісно. Роботи на сайті портфоліо
  • Проєкти 3
  • Оцінка 5.0
  • Рейтинг 1 130

Бюджет: 12000 UAH Термін: 18 днів

Вітаю! BotCraft Group — будуємо AI-агентів та інтеграції під ключ. Ваша задача якраз наша спеціалізація.

Підхід: AI-консультанта виношу в окремий backend-сервіс на Python (OpenAI, function-calling), щоб не навантажувати PrestaShop. Головне — агент НЕ вигадує товари: кожна ціна й наявність тягнуться live через PrestaShop 1.6 Webservice API, пошук за назвою/ISBN іде по реальному каталогу. Складне звернення передається менеджеру в KeyCRM разом з повною історією діалогу (KeyCRM API). Консультація трьома мовами (UA/RU/EN) з автовизначенням.

Досвід: робив AI-агентів на function-calling та інтеграції ботів з CRM і REST API магазинів. Готовий одразу показати живе демо консультанта в чаті, щоб ви побачили сам флоу підбору ще до рішення.

Етапи v1:
1) backend + підключення каталогу PrestaShop (live ціна/наявність, пошук за назвою та ISBN);
2) AI-логіка підбору — уточнювальні питання, 2-3 варіанти, порівняння, сумісний комплект (підручник + зошит + матеріали), картки товарів у чаті;
3) кошик + ескалація в KeyCRM з історією; тести трьома мовами, документація і передача вихідного коду.

  • Проєкти 6
  • Оцінка 5.0
  • Рейтинг 827

Бюджет: 10000 UAH Термін: 1 день

вітаю, маю в планах розробити такого агента під інші CMS можемо допомогти один одному, зможу надати початкову версію, звертайтесь

  • Проєкти -
  • Оцінка -
  • Рейтинг 446

Бюджет: 16000 UAH Термін: 14 днів

Доброго дня! Роблю саме таких AI-консультантів на function-calling — модель не вигадує товари й ціни, а на кожен запит сама смикає API магазину й віддає лише реальну наявність та ціну, інакше нічого не показує. KeyCRM теж під руками: днями якраз робив міграцію бази між CRM через їхнє API, тож передача складного звернення менеджеру з історією діалогу — питання техніки. Backend винесу окремим сервісом на Python + OpenAI, щоб не вантажити PrestaShop, код і документацію віддам вам. Щоб оцінити точніше — підкажіть, чи увімкнений у PrestaShop 1.6 Webservice API і скільки приблизно товарів у каталозі? Орієнтовно перша версія близько 16 000 грн, 2 тижні.

  • Проєкти -
  • Оцінка -
  • Рейтинг 1 060

Бюджет: 11700 UAH Термін: 7 днів

Інтеграцію зроблю під ключ — це профільна робота. OpenAI підключу по API. По опису все зрозуміло — напишіть, обговоримо деталі і ціну.

  • Проєкти -
  • Оцінка -
  • Рейтинг 198

Бюджет: 25000 UAH Термін: 21 день

Вітаю, Євгенію! Зацікавив ваш проєкт. Задача створення саме AI-агента з функціоналом "виклику інструментів" (Function Calling), а не простого чат-бота, ідеально лягає під мій профіль.

1. Приклади подібних AI-рішень та мій досвід:
Я спеціалізуюся на Python (FastAPI, asyncio) та глибокій інтеграції LLM. Нещодавно я розробив автономного AI-агента (торгового бота), який працює з хмарними (OpenAI, Gemini) та локальними моделями, аналізує потоки даних через зовнішні API та самостійно приймає рішення згідно зі строгими правилами. Також маю досвід адміністрування Linux-серверів, тому гарантую правильний та безпечний деплой.
Архітектуру мого AI-проєкту можна переглянути на GitHub: https://github.com/hvoi/Testnet-binance-vision-AI

2. Запропонований підхід до реалізації:

Backend: Окремий мікросервіс на Python (FastAPI) розгорнутий на вашому Linux VPS (через Docker), щоб ізолювати навантаження від PrestaShop.

  • Проєкти -
  • Оцінка -
  • Рейтинг 397

Бюджет: 10000 UAH Термін: 10 днів

Вітаю.

Можемо реалізувати першу версію AI-продавця для вашого магазину на PrestaShop 1.6 з інтеграцією KeyCRM.

Бачу правильний підхід так: AI-логіку винести в окремий backend-сервіс, щоб не навантажувати PrestaShop. Магазин буде джерелом правди: AI не вигадує товари, ціни чи наявність, а отримує актуальні дані з каталогу/API перед відповіддю клієнту.

У першій версії можна реалізувати:

* консультацію UA/RU/EN;
* пошук товарів за назвою, ISBN і параметрами;

  • Проєкти -
  • Оцінка -
  • Рейтинг 360

Бюджет: 1000 UAH Термін: 6 днів

Будував Telegram-ботів з AI-логікою та інтеграцією з зовнішніми API (включно з CRM і каталогами товарів), тому задача зрозуміла.

Підхід до реалізації: окремий Python-сервіс на FastAPI з LangChain-агентом, який отримує актуальні дані з PrestaShop через REST API і нічого не вигадує. Агент має набір інструментів: пошук товарів, перевірка наявності і ціни, порівняння, формування комплекту, додавання в кошик, передача звернення в KeyCRM. Віджет чату вбудовується в PrestaShop без змін у ядрі.

Кілька уточнень перед оцінкою вартості: (1) Чи є у PrestaShop 1.6 вже налаштований REST API, чи потрібно підключати модуль? (2) Яка приблизна кількість товарів у каталозі? (3) Чат має бути на сайті, чи розглядаєте також Telegram/Viber?

Готовий надати детальний план з етапами і вартістю після ваших відповідей.

  • Проєкти 3
  • Оцінка 5.0
  • Рейтинг 1 124

Бюджет: 15000 UAH Термін: 7 днів

👋 Вітаю, найбільші та найцікавіші проєкти — Freelancehunt

Готовий створити AI-продавця для магазину навчальної літератури (PrestaShop 1.6 + KeyCRM).
Що зроблю:

Розумну консультацію українською, російською та англійською
Підбір книг за параметрами
Реальну інтеграцію з магазином (ціни, наявність, кошик)
Передачу складних звернень у KeyCRM

  • Проєкти -
  • Оцінка -
  • Рейтинг 325

Бюджет: 10000 UAH Термін: 14 днів

Доброго дня, Євгене!

Прочитав ТЗ повністю — задача зрозуміла
і технічно цікава.

Відповідаю по ваших пунктах:

1. Приклади AI-рішень
Працюю з Claude API в продакшні щодня:
— aiscreener.best — мультиагентна система,

  • Проєкти 67
  • Оцінка 5.0
  • Рейтинг 12 793

Бюджет: 10000 UAH Термін: 1 день

Вітаю! Виконаю ваше завдання швидко і якісно. Маю досвід розробки такого бота, який рекомендував клієнту послугу відповідно до потреб користувача.

Останні мої роботи
https://indexfast.pp.ua - швидка індексація сайту
https://mono-bank.pp.ua - все про монобанк
https://mamamia.pp.ua - інтернет магазин
https://programist.pp.ua/ua/portfolio/ - портфоліо робіт
https://monitortest.pp.ua - тестування монітора
https://keytest.pp.ua - тестування клавіатури
https://pctest.pp.ua - тестування компютера

  • Проєкти -
  • Оцінка -
  • Рейтинг 301

Бюджет: 27000 UAH Термін: 14 днів

Вітаю, Євгенію!

Бачу ключове у вашому ТЗ: потрібен не сценарний чат-бот, а AI-продавець, який доводить до покупки — і головне, не вигадує товари, ціни та наявність. Саме під такий сценарій я вже маю готову production-платформу (Mercon) — AI-асистент продажів для товарного e-commerce, тож ризиковану «антигалюцинаційну» частину не доведеться будувати з нуля.

1. Приклади подібних рішень. Mercon — AI-продавець, що працює 24/7 (чат-віджет на сайті, Telegram, Instagram/Facebook): консультує кількома мовами, шукає товар семантично по каталогу, показує картки товарів у чаті, формує кошик, створює замовлення в CRM і ескалює складні звернення менеджеру разом з історією діалогу. Працює в проді з реальними клієнтами. Готовий дати живе демо — поспілкуєтесь з агентом самі (доступ надам в приватних повідомленнях).

2. Досвід інтеграцій. Платформа нативно інтегрована з KeyCRM (замовлення, історія клієнта, передача менеджеру), має імпорт каталогу + семантичний пошук на embeddings, інтеграції Нова Пошта та Monobank/LiqPay. KeyCRM-частина вашого проєкту — для нас профільна.

3. Підхід до реалізації. LLM не відповідає з пам'яті — він викликає інструменти (grounded tool-calling): кожна ціна, залишок і картка приходять live з PrestaShop 1.6 Webservice API в момент запиту, тому агент фізично не може вигадати товар чи ціну. AI-логіка — в окремому backend-сервісі (як ви і просите), ядро PrestaShop не навантажується. Кастомна частина проєкту = конектор до PrestaShop 1.6 (синк каталогу + перевірка ціни/наявності, пошук за назвою та ISBN) + логіка підбору навчальної літератури (вік, рівень, мета, бюджет, сумісний комплект підручник+зошит) + UA/RU/EN. «Мозок», грунтування та інтеграція з KeyCRM — вже готові.

  • Проєкти 13
  • Оцінка 4.9
  • Рейтинг 6 949

Бюджет: 27000 UAH Термін: 18 днів

Вітаю , відповідаю на питтаня
1. Приклади подібних AI-рішень та досвід інтеграції
Мій досвід: Розробляв розумного AI-асистента для салону краси з Altegio CRM за допомогою n8n та OpenAI. Бот повністю закривав питання клієнтів щодо наявності, підбирав сумісні товари та додавав їх у кошик. також https://217-154-170-186.nip.io/ такий варіант , який працює через ексель та відправку лідів на почту
2. Інтегрував ШІ ботів з Altegio CRM , також робив плагін та автоматизацію для Kommo CRM з KeyCRM розберуся без проблем
3. Створюємо ізольований сервіс на Python (FastAPI), щоб не навантажувати PrestaShop 1.6. Логіка захисту від вигадувань (галюцинацій) будується на двох технологіях:
Векторний пошук (RAG): Каталог книг синхронізується у векторну базу (наприклад, Qdrant). AI шукає книги за сенсом (вік, рівень мови, тематика), а не просто за назвою.
Function Calling (Виклик інструментів): Перед виведенням картки книги в чат, модель робить миттєвий фоновий запит до API PrestaShop для перевірки точної ціни та залишку.
4. 800$
5. Етап 1: Дані та API (2 дні) — Вивантаження каталогу з PrestaShop, налаштування векторної бази, інтеграція з KeyCRM.
Етап 2: AI-ядро та Промпти (7 дні) — Налаштування логіки підбору комплектів (підручник + зошит), тестування трьома мовами (UA/EN/RU).

  • Проєкти -
  • Оцінка -
  • Рейтинг 893

Бюджет: 1000 UAH Термін: 1 день

Доброго дня, Євгенію.

Ваш інтернет-магазин навчальної літератури отримає розумного AI-продавця, який тримовними консультаціями підбиратиме сумісні комплекти книг (підручник + робочий зошит + матеріали) під вік та рівень (наприклад, А2), автоматично перевірятиме залишки та приводитиме клієнта до покупки без «галюцинацій» та навантаження на застарілу PrestaShop 1.6.

Підхід до реалізації:
ШІ-логіка виноситься в окремий незалежний backend-сервіс (на базі Node.js/TypeScript або високопродуктивного Go), що повністю захистить ядро сайту від перевантажень.

Для 100% гарантії актуальності цін та наявності застосовується архітектура OpenAI Function Calling. Модель не вигадуватиме дані: перед кожною відповіддю сервіс через REST API звертатиметься до бази PrestaShop, звірятиме наявність ISBN, формуватиме інтерактивну картку товару для чату та додаватиме її до кошика.

Досвід та схожі рішення:

  • Проєкти 4
  • Оцінка 5.0
  • Рейтинг 1 658

Бюджет: 14000 UAH Термін: 4 дні

Євгенію, бачу тут не чат-бот, а справжнього AI-продавця з контролем каталогу, цін і наявності. Я реалізовував AI- та CRM-інтеграції для e-commerce, а також Telegram-автоматизацію, тож можу побудувати окремий backend на Python/FastAPI: пошук у PrestaShop 1.6, зв’язок з KeyCRM, мульти-мову, підбір комплектів і передачу менеджеру з історією. Запропоную етапи, прототип і MVP-архітектуру — обговоримо деталі?

Підтримка сайту кліники
  • Проєкти 20
  • Оцінка -
  • Рейтинг 2 116

Бюджет: 27000 UAH Термін: 25 днів

Завдання зрозумів: потрібен не сценарний чат-бот, а AI-продавець, який веде клієнта до покупки трьома мовами, підбирає книги за віком, рівнем, метою і бюджетом, шукає за назвою або ISBN, тягне актуальну ціну й наявність напряму з PrestaShop, показує картки, додає в кошик і ескалює складне звернення менеджеру в KeyCRM разом з історією. Найважливіше у вас сформульовано правильно: AI не має вигадувати товари, ціни чи наявність.

Саме це і визначає архітектуру. LLM не відповідає з пам'яті, а працює через інструменти (tool calling): модель не генерує товар, а викликає функції вашого каталогу. Пошук по каталогу за параметрами або ISBN, отримання ціни й залишку через PrestaShop API в момент запиту, порівняння позицій, підбір сумісного комплекту підручник плюс зошит, додавання в кошик. Так агент фізично не може вигадати товар чи ціну, бо всі дані приходять з магазину на кожен крок. Це той самий підхід grounded retrieval, що і в RAG, але поверх вашого каталогу й CRM.

Архітектурно AI-логіку винесу в окремий backend-сервіс на Python, як ви і хочете, щоб не навантажувати PrestaShop. Сервіс спілкується з PrestaShop і KeyCRM по API, тримає історію діалогу, віддає картки товарів у чат. Підбір за віком і рівнем робиться комбінацією семантичного пошуку по каталогу і фільтрів. Ескалація в KeyCRM через їх API з повною історією звернення.

По досвіду релевантне: робив голосового AI-асистента з RAG-пошуком по базі знань, де LLM теж не вигадує, а відповідає тільки на основі реальних даних і викликає інструменти. І окремо пошукову систему на Elasticsearch для великого каталогу з кількома алгоритмами пошуку та збагаченням через GPT. Тобто і grounded-LLM, і пошук по великому каталогу для мене робочі задачі.

Розбивка на етапи бачиться так. Перший етап MVP: консультація трьома мовами, підбір і пошук за параметрами та ISBN, актуальна ціна й наявність з PrestaShop, картки в чаті. Другий етап: додавання в кошик, підбір комплекту, порівняння, ескалація в KeyCRM з історією. Третій: підтримка і доопрацювання логіки під реальні діалоги. Вихідний код і документація ваші.

  • Проєкти -
  • Оцінка -
  • Рейтинг 458

Бюджет: 26977 UAH Термін: 30 днів

Добрий день, ми спеціалізуємось на розробці та просуванні сайтів з 2018 року
Маємо великий досвід в роботі з різними сайтами та інтернет магазинами
Пропоную заповнити бриф, щоб сформувати для вас комерційну пропозицію
Бриф на розробку сайту - https://lionex.com.ua/s/brief-na-rozrobku-saitu
Інтернет магазин - https://lionex.com.ua/s/brief-na-internet-magazyn
Лендінг - https://lionex.com.ua/s/brief-na-lending
СЕО - https://lionex.com.ua/s/brief-na-seo-audyt
Також пропонуємо круту платформу для швидкого рерайту текстів - https://textory.com.ua/go/kFoMHu3N
на сайті також можете ознайомитись з нашими роботами)
якщо будуть запитання - звертайтесь з радістю надамо консультацію

  • Проєкти 18
  • Оцінка 5.0
  • Рейтинг 2 924

Бюджет: 27000 UAH Термін: 30 днів

Вітаю, Євгеній!

Маю Великий досвід створення таких агентів. Більшість з них були підключені до інстаграм дірект, але віджети з чатом для сайту теж реалізовував.

Етапи розробки досить прості, сформовані з досвіду:
1. Детальне обговорення проекту (зазвичай в зум, 30-60хв)
2. Заповнення брифу з Вашого боку (це структурований документ, який дозволяє ефективно налаштувати бота. До 5 годин Вашого часу, але з практики в середньому тиждень).
3. Технічна побудова системи. (Тут я зберу всю архітектуру, всі необхідні підключення і логіку). Виконую паралельно з тим, як Ви заповнюєте блиф. до 5 днів.
4. Навчання агента. (На цьому етапі я навчу його говорити з тон оф войс Вашої компанії, правильно відповідати і реагувати на повідомлення клієнта). Зазвичай до 2 тижнів.
5. Тестування з Вашого боку. Дам доступ до телеграм бота, де підключена система або розгорну окремо в своєму середовищі Ваш віджет, щоб Ви могли його гарно відтестувати. Зазвичай тиждень.

  • Проєкти -
  • Оцінка -
  • Рейтинг 344

Бюджет: 27000 UAH Термін: 25 днів

Вітаю!

Можемо допомогти з розробкою AI-агента продажу для інтернет-магазину на PrestaShop 1.6 з інтеграцією KeyCRM.

За описом задачі потрібен не просто чат-бот з готовими відповідями, а AI-консультант, який зможе допомагати клієнту підібрати потрібну навчальну літературу, відповідати на питання по товарах, наявності, характеристиках, доставці/оплаті та передавати складні звернення менеджеру.

Ми займаємося AI-інструментами, чат-ботами, e-commerce автоматизаціями, API-інтеграціями, CRM-логікою та внутрішніми бізнес-інструментами. Для такого проєкту я б запропонував зробити MVP поетапно:

1. Підключити AI-чат до сайту.
2. Підготувати базу знань і логіку відповідей.

  • Проєкти 103
  • Оцінка 5.0
  • Рейтинг 6 791

Бюджет: 7000 UAH Термін: 6 днів

Доброго дня.

Готовий розробити це рішення для вас. Розробляю кастомні ШІ-рішення (асистенти, класифікатори, агенти) з використанням сучасних LLM. Вмію жорстко обмежувати контекст моделей, щоб вони працювали суворо в рамках наданої бази знань (RAG) та специфічних промптів.

Ось цей сервіс був розроблений мною і постійно допрацьовується: https://airoleplay.fun/

Я пропоную таку схему:

Окремий бекенд на Laravel: Мій основний стек. Він ідеально підходить для цього завдання. Ми налаштуємо фонову синхронізацію каталогу (ціни, залишки, ISBN, рівні, категорії) в окрему базу даних бекенду, щоб запити ШІ оброблялися миттєво.

  • Проєкти -
  • Оцінка -
  • Рейтинг 459

Бюджет: 10000 UAH Термін: 10 днів

Для вашого магазину реалізую AI-продавця на базі OpenAI function calling: агент отримує актуальні ціни й наявність безпосередньо з PrestaShop REST API, підбирає книги за параметрами клієнта і ніколи не вигадує дані.

Будував аналогічні LLM-агенти для e-commerce: динамічний пошук по каталогу, формування замовлень через API, передача складних звернень у CRM з повною історією діалогу — саме те, що потрібно тут.

Архітектура: окремий FastAPI-сервіс (щоб не навантажувати PrestaShop), інтеграція з KeyCRM через REST, чат-віджет на сайті без зміни ядра. Деплой через Docker на Linux-сервері з нуля.

Три етапи: backend-агент з PrestaShop API, інтеграція KeyCRM і ескалація звернень, фронтенд-віджет і тестування. Вартість першої версії орієнтовна — фінальна сума узгоджується після уточнення деталей і обсягу.

Напишіть — обговоримо деталі і домовимось про старт.

  • Проєкти 20
  • Оцінка 5.0
  • Рейтинг 2 467

Бюджет: 1000 UAH Термін: 1 день

Доброго дня, готовий виконати ваше завдання швидко та якісно. маю великий досвід у створенні різноманітних ботів. Напишіть у особисті повідомлення обговоримо деталі. Залюбки допоможу)

  • Проєкти 24
  • Оцінка 5.0
  • Рейтинг 2 006

Бюджет: 12345 UAH Термін: 3 дні

Привіт, чи плануєте ви використовувати власний API-ключ OpenAI для цього проєкту? Терміни та бюджет точніше обговорю в особистому листуванні.

Для реалізації AI-консультанта я пропоную наступний підхід:
1. Розроблю окремий backend-сервіс на Python з використанням OpenAI API для обробки діалогів.
2. Інтегрую сервіс з PrestaShop 1.6 через REST API для отримання реальних цін та наявності товарів.
3. Налаштую передачу складних звернень до KeyCRM разом з історією діалогу через їх API.

Дякую за розгляд моєї пропозиції. Я з нетерпінням чекаю на можливість співпраці з вами!

Ставки приховані

У списку не показані ставки, приховані замовником чи фрилансером з Plus, а також ставки, що порушують правила

Актуальні фриланс-проєкти в категорії AI та машинне навчання

1:26
8 липня
8 липня
8 липня
7 липня