Разработка AI-агента по продажам для интернет-магазина на PrestaShop 1.6 с интеграцией KeyCRM

Здравствуйте.

Мы можем реализовать первую версию AI-продавца для вашего магазина на PrestaShop 1.6 с интеграцией KeyCRM.

Я вижу правильный подход так: AI-логику вынести в отдельный backend-сервис, чтобы не нагружать PrestaShop. Магазин будет источником правды: AI не выдумывает товары, цены или наличие, а получает актуальные данные из каталога/API перед ответом клиенту.

В первой версии можно реализовать:

* консультацию UA/RU/EN;
… * поиск товаров по названию, ISBN и параметрам;
* подбор книг по возрасту, уровню, цели обучения и бюджету;
* показ 2–3 релевантных вариантов с объяснением разницы;
* проверку актуальной цены и наличия с PrestaShop;
* карточки товаров в чате;
* передачу сложного обращения в KeyCRM вместе с историей диалога.

Из опыта: мы занимаемся Telegram/CRM/API/AI-автоматизациями, ботами с логикой подбора, передачей данных в CRM/таблицы и AI-ассистентами, которые работают не просто как чат, а через инструменты и реальные источники данных.

Этапы:

1. Проверка API PrestaShop, структуры каталога и KeyCRM.
2. MVP AI-консультанта: поиск, подбор, цены, наличие, карточки.
3. CRM-логика: передача сложных диалогов менеджеру с историей.
4. Тестирование на реальных сценариях и передача кода/документации.

Ориентировочная стоимость первой версии — 10 000 грн. Срок — 10–14 дней. Дальнейшая поддержка может быть отдельно: почасово или небольшим ежемесячным пакетом на правки сценариев, мониторинг и улучшение качества ответов.

Для точной оценки нужно уточнить: включен ли Webservice/API в PrestaShop 1.6, сколько товаров в каталоге, есть ли ISBN/уровень/возраст/язык в карточках товаров и где именно должен быть чат — на сайте, в Telegram или в обоих каналах.

Показать оригинал

Перевести

Создавал Telegram-ботов с AI-логикой и интеграцией с внешними API (включая CRM и каталоги товаров), поэтому задача понятна.

Подход к реализации: отдельный Python-сервис на FastAPI с LangChain-агентом, который получает актуальные данные из PrestaShop через REST API и ничего не выдумывает. Агент имеет набор инструментов: поиск товаров, проверка наличия и цены, сравнение, формирование комплекта, добавление в корзину, передача обращения в KeyCRM. Виджет чата встраивается в PrestaShop без изменений в ядре.

Несколько уточнений перед оценкой стоимости: (1) Есть ли в PrestaShop 1.6 уже настроенный REST API, или нужно подключать модуль? (2) Какое приблизительное количество товаров в каталоге? (3) Чат должен быть на сайте, или рассматриваете также Telegram/Viber?

Готов предоставить детальный план с этапами и стоимостью после ваших ответов.

Показать оригинал

Перевести

👋 Привет, самые большие и интересные проекты — Freelancehunt

Готов создать AI-продавца для магазина учебной литературы (PrestaShop 1.6 + KeyCRM). Что сделаю:

Умную консультацию на украинском, русском и английском
Подбор книг по параметрам
Реальную интеграцию с магазином (цены, наличие, корзина)
Передачу сложных обращений в KeyCRM

… Стоимость: 15 000 грн
Срок: 7 дней
Есть опыт создания подобных AI-консультантов для e-commerce.
Готов обсудить детали.

Показать оригинал

Перевести

Здравствуйте, Евгений!

Прочитал ТЗ полностью — задача понятна
и технически интересная.

Отвечаю по вашим пунктам:

1. Примеры AI-решений
Работаю с Claude API в продакшне ежедневно:
… — aiscreener.best — мультиагентная система
которая тянет реальные данные из Binance API
и отвечает строго по ним (никаких
галлюцинаций — физически невозможно)
— @ai_cryptoanalyze_bot — AI агент с подпиской,
работает 24/7 на реальных данных

Это та же архитектура что нужна вам:
AI не знает цены из памяти — он вызывает
инструмент который тянет данные из вашего API.

2. Подход к реализации
Отдельный FastAPI backend (не нагружает
PrestaShop). Claude API с function calling:
— search_products(query, age, level, budget)
→ PrestaShop 1.6 Webservice API
— get_price_stock(product_id)
→ реальные данные в момент запроса
— add_to_cart(product_id, quantity)
— escalate_to_manager(dialog_history)
→ KeyCRM API

Агент физически не может выдумать товар —
он вызывает функцию или молчит.

3. Почему Claude вместо OpenAI
Claude лучше держит многошаговые диалоги
и сложные инструкции на UA/RU/EN.
Проверено на собственных продакшн проектах.

4. Этапы
Этап 1 (5 дней): backend + PrestaShop API
+ поиск товаров + цена/наличие
Этап 2 (5 дней): AI-логика подбора комплектов
+ карточки в чате + корзина
Этап 3 (4 дня): KeyCRM эскалация
+ виджет на сайт + тесты

5. Стоимость v1: 18 000 грн
Поддержка: 3 000 грн/мес

Вопрос: PrestaShop Webservice API
уже включен или нужно активировать?
И сколько товаров в каталоге примерно?

Здравствуйте! Выполню ваше задание быстро и качественно. Имею опыт разработки такого бота, который рекомендовал клиенту услугу в соответствии с потребностями пользователя.

Последние мои работы
https://indexfast.pp.ua - быстрая индексация сайта
https://mono-bank.pp.ua - все о монобанке
https://mamamia.pp.ua - интернет-магазин
https://programist.pp.ua/ua/portfolio/ - портфолио работ
https://monitortest.pp.ua - тестирование монитора
https://keytest.pp.ua - тестирование клавиатуры
… https://pctest.pp.ua - тестирование компьютера
https://vseetut.matviy.pp.ua - верстка

Мое портфолио: https://freelancehunt.com/ua/freelancer/romas6ka.html#portfolio
Пишите, начну сегодня работать. Буду рад сотрудничеству с Вами!

Показать оригинал

Перевести

Привет, Евгений!

Вижу ключевое в вашем ТЗ: нужен не сценарный чат-бот, а AI-продавец, который доводит до покупки — и главное, не выдумывает товары, цены и наличие. Именно под такой сценарий я уже имею готовую production-платформу (Mercon) — AI-ассистент продаж для товарного e-commerce, так что рискованную «антигаллюцинационную» часть не придется строить с нуля.

1. Примеры подобных решений. Mercon — AI-продавец, который работает 24/7 (чат-виджет на сайте, Telegram, Instagram/Facebook): консультирует на нескольких языках, ищет товар семантически по каталогу, показывает карточки товаров в чате, формирует корзину, создает заказы в CRM и эскалирует сложные обращения менеджеру вместе с историей диалога. Работает в проде с реальными клиентами. Готов дать живое демо — пообщаетесь с агентом сами (доступ предоставлю в приватных сообщениях).

2. Опыт интеграций. Платформа нативно интегрирована с KeyCRM (заказы, история клиента, передача менеджеру), имеет импорт каталога + семантический поиск на embeddings, интеграции Нова Пошта и Monobank/LiqPay. KeyCRM-часть вашего проекта — для нас профильная.

3. Подход к реализации. LLM не отвечает из памяти — он вызывает инструменты (grounded tool-calling): каждая цена, остаток и карточка приходят live с PrestaShop 1.6 Webservice API в момент запроса, поэтому агент физически не может выдумать товар или цену. AI-логика — в отдельном backend-сервисе (как вы и просите), ядро PrestaShop не нагружается. Кастомная часть проекта = коннектор к PrestaShop 1.6 (синк каталога + проверка цены/наличия, поиск по названию и ISBN) + логика подбора учебной литературы (возраст, уровень, цель, бюджет, совместимый комплект учебник+тетрадь) + UA/RU/EN. «Мозг», грунтование и интеграция с KeyCRM — уже готовы.
…
4. Ориентировочная стоимость v1: ~30 000 грн единовременно за интеграцию и запуск (финал — после уточнения объема, вопросы ниже).

5. Этапы:
— Этап 1: коннектор PrestaShop 1.6 — live каталог/цена/наличие, поиск по названию и ISBN, грунтование ответов.
— Этап 2: логика подбора (возраст/уровень/цель/бюджет), сравнение, совместимый комплект, карточки товаров в чате, три языка.
— Этап 3: добавление в корзину + эскалация в KeyCRM с полной историей диалога.
— Этап 4: тесты на реальных диалогах, документация, передача.

6. Дальнейшая поддержка. Здесь наше преимущество: вместо 25 000–45 000 грн/мес за сопровождение кастомной разработки — управляемая платформа от ~3 300 грн/мес (тариф с собственным OpenAI-ключом, без наценки на AI), куда входят хостинг, обновления, мониторинг качества ответов и доработка логики.

Модели сотрудничества (под ваш пункт о передаче кода):
— Управляемое решение (рекомендую): подписка на платформу + мы делаем и держим коннектор; вы получаете полный конфиг, логи диалогов и документацию, агент стартует быстрее всего.
— Полная передача кода: если владение 100% исходного кода — жесткое требование, отдам кастомную сборку на этой же проверенной архитектуре (дороже и дольше, дальше поддерживаете сами).

Вопросы для точной оценки: включен ли в PrestaShop 1.6 Webservice API и сколько примерно товаров в каталоге?

Готов показать демо и обсудить детали.

Показать оригинал

Перевести

Здравствуйте, отвечаю на вопросы
1. Примеры подобных AI-решений и опыт интеграции
Мой опыт: Разрабатывал умного AI-ассистента для салона красоты с Altegio CRM с помощью n8n и OpenAI. Бот полностью закрывал вопросы клиентов по наличию, подбирал совместимые товары и добавлял их в корзину. Также https://217-154-170-186.nip.io/ такой вариант, который работает через Excel и отправку лидов на почту.
2. Интегрировал AI-ботов с Altegio CRM, также делал плагин и автоматизацию для Kommo CRM с KeyCRM, разберусь без проблем.
3. Создаем изолированный сервис на Python (FastAPI), чтобы не нагружать PrestaShop 1.6. Логика защиты от выдумок (галлюцинаций) строится на двух технологиях:
Векторный поиск (RAG): Каталог книг синхронизируется в векторную базу (например, Qdrant). AI ищет книги по смыслу (возраст, уровень языка, тематика), а не просто по названию.
Function Calling (Вызов инструментов): Перед выводом карточки книги в чат модель делает мгновенный фоновый запрос к API PrestaShop для проверки точной цены и остатка.
4. 800$
5. Этап 1: Данные и API (2 дня) — Выгрузка каталога из PrestaShop, настройка векторной базы, интеграция с KeyCRM.
… Этап 2: AI-ядро и Промпты (7 дней) — Настройка логики подбора комплектов (учебник + тетрадь), тестирование тремя языками (UA/EN/RU).
Этап 3: Виджет чата и Корзина (2 дня) — Создание интерфейса чата для сайта с карточками товаров, связка с сессией корзины PrestaShop.
Этап 4: Тесты и Запуск (2 дня) — Финальная отладка.
6. Я беру 20$ за час работы, можем ориентироваться на это.

Показать оригинал

Перевести

Добрый день, Евгений.

Ваш интернет-магазин учебной литературы получит умного AI-продавца, который с помощью консультаций подберет совместимые комплекты книг (учебник + рабочая тетрадь + материалы) под возраст и уровень (например, А2), автоматически проверит остатки и приведет клиента к покупке без «галлюцинаций» и нагрузки на устаревший PrestaShop 1.6.

Подход к реализации:
ИИ-логика выносится в отдельный независимый backend-сервис (на базе Node.js/TypeScript или высокопроизводительного Go), что полностью защитит ядро сайта от перегрузок.

Для 100% гарантии актуальности цен и наличия применяется архитектура OpenAI Function Calling. Модель не будет выдумывать данные: перед каждым ответом сервис через REST API будет обращаться к базе PrestaShop, сверять наличие ISBN, формировать интерактивную карточку товара для чата и добавлять ее в корзину.

… Опыт и похожие решения:
Реализованы кастомные ИИ-ассистенты на базе OpenAI API с RAG-архитектурой и строгими ограничениями (Guardrails) для точного поиска в каталогах и технических базах знаний, где критична точность каждой цифры. Есть глубокий практический опыт автоматизации e-commerce-процессов и разработки интеграций с украинскими CRM-системами (работа с API, вебхуками, синхронизацией статусов и передачей лидов).

Чтобы запуск прошел прогнозируемо, предлагаю разделить проект на четкие модули:

Разделение работ на этапы и результаты:

Этап 1: Проектирование и ТЗ
* Результат: Вы получите готовую карту интеграции REST API и логику фильтрации книг по возрасту, ISBN и уровням (A1–C2). На этом же этапе согласуем фиксированные сроки и стоимость следующих шагов.
* Срок: 2–3 дня (для фиксации старта и архитектуры на платформе).

Следующие этапы реализации (Пошаговое масштабирование):
1. Разработка backend-сервиса: Ваш AI-продавец научится сравнивать товары, безошибочно собирать комплекты (учебник + тетрадь) и управлять корзиной в реальном времени.
2. Интеграция с KeyCRM: Настройка автоматической передачи лидов и всей истории диалога менеджерам для бесшовного подхвата сложных клиентов.
3. Тестирование безопасности (Guardrails) и запуск MVP: финальная калибровка системы против выдумывания цен и запуск ИИ в работу.

Весь исходный код и сопутствующая документация полностью передаются вам.

Подскажите, есть ли у вашей PrestaShop 1.6 уже кастомные эндпоинты для управления корзиной, или мы расширим этот функционал в рамках первого этапа?

Показать оригинал

Перевести

Задача понятна: нужен не сценарный чат-бот, а AI-продавец, который ведет клиента к покупке тремя языками, подбирает книги по возрасту, уровню, цели и бюджету, ищет по названию или ISBN, тянет актуальную цену и наличие напрямую из PrestaShop, показывает карточки, добавляет в корзину и эскалирует сложное обращение менеджеру в KeyCRM вместе с историей. Самое важное у вас сформулировано правильно: AI не должен выдумывать товары, цены или наличие.

Именно это и определяет архитектуру. LLM не отвечает из памяти, а работает через инструменты (tool calling): модель не генерирует товар, а вызывает функции вашего каталога. Поиск по каталогу по параметрам или ISBN, получение цены и остатка через PrestaShop API в момент запроса, сравнение позиций, подбор совместимого комплекта учебник плюс тетрадь, добавление в корзину. Так агент физически не может выдумать товар или цену, потому что все данные приходят из магазина на каждом шаге. Это тот же подход grounded retrieval, что и в RAG, но поверх вашего каталога и CRM.

Архитектурно AI-логику вынесу в отдельный backend-сервис на Python, как вы и хотите, чтобы не нагружать PrestaShop. Сервис общается с PrestaShop и KeyCRM по API, держит историю диалога, отдает карточки товаров в чат. Подбор по возрасту и уровню делается комбинацией семантического поиска по каталогу и фильтров. Эскалация в KeyCRM через их API с полной историей обращения.

По опыту релевантно: делал голосового AI-ассистента с RAG-поиском по базе знаний, где LLM тоже не выдумывает, а отвечает только на основе реальных данных и вызывает инструменты. И отдельно поисковую систему на Elasticsearch для большого каталога с несколькими алгоритмами поиска и обогащением через GPT. То есть и grounded-LLM, и поиск по большому каталогу для меня рабочие задачи.

Разбивка на этапы видится так. Первый этап MVP: консультация тремя языками, подбор и поиск по параметрам и ISBN, актуальная цена и наличие из PrestaShop, карточки в чате. Второй этап: добавление в корзину, подбор комплекта, сравнение, эскалация в KeyCRM с историей. Третий: поддержка и доработка логики под реальные диалоги. Исходный код и документация ваши.
…
Ориентировочную стоимость первой версии и поддержки посчитаю предметно после короткого уточнения объема каталога и доступов к API. Готов обсудить детали. Подскажите, пожалуйста: PrestaShop и KeyCRM отдают все нужное через стандартный API, или где-то нужен прямой доступ к базе?

Показать оригинал

Перевести

Добрый день, мы специализируемся на разработке и продвижении сайтов с 2018 года
У нас большой опыт работы с различными сайтами и интернет-магазинами
Предлагаю заполнить бриф, чтобы сформировать для вас коммерческое предложение
Бриф на разработку сайта - https://lionex.com.ua/s/brief-na-rozrobku-saitu
Интернет магазин - https://lionex.com.ua/s/brief-na-internet-magazyn
Лендинг - https://lionex.com.ua/s/brief-na-lending
СЕО - https://lionex.com.ua/s/brief-na-seo-audyt
Также предлагаем крутую платформу для быстрого рерайта текстов - https://textory.com.ua/go/kFoMHu3N
на сайте также можете ознакомиться с нашими работами)
… если будут вопросы - обращайтесь с радостью предоставим консультацию

Показать оригинал

Перевести

Здравствуйте, Евгений!

У меня большой опыт создания таких агентов. Большинство из них были подключены к Instagram Direct, но виджеты с чатом для сайта тоже реализовывал.

Этапы разработки довольно простые, сформированные из опыта:
1. Подробное обсуждение проекта (обычно в Zoom, 30-60 минут)
2. Заполнение брифа с вашей стороны (это структурированный документ, который позволяет эффективно настроить бота. До 5 часов вашего времени, но из практики в среднем неделя).
3. Техническое построение системы. (Здесь я соберу всю архитектуру, все необходимые подключения и логику). Выполняю параллельно с тем, как вы заполняете бриф. до 5 дней.
4. Обучение агента. (На этом этапе я научу его говорить с тоном вашей компании, правильно отвечать и реагировать на сообщения клиента). Обычно до 2 недель.
… 5. Тестирование с вашей стороны. Дам доступ к телеграм-боту, где подключена система, или разверну отдельно в своем окружении ваш виджет, чтобы вы могли его хорошо протестировать. Обычно неделя.
6. Параллельно с тем, как вы будете тестировать, будут правки по тому, как отвечает система (это обязательно). Внесение правок.

На выходе вы получаете полнофункциональную систему, которую не нужно как-то поддерживать с моей стороны. Поэтому она будет обходиться вам примерно в 0,02 - 0,03 доллара за диалог.

При необходимости внесения изменений или донастроек я всегда на связи.

В целом на такой проект нужно около месяца времени.
Бюджет можем обсудить.

Напишите в личные сообщения - дам ботов для теста. Сюда не хочу, все боты работают в боевом режиме.

Показать оригинал

Перевести

Здравствуйте!

Мы можем помочь с разработкой AI-агента продаж для интернет-магазина на PrestaShop 1.6 с интеграцией KeyCRM.

По описанию задачи нужен не просто чат-бот с готовыми ответами, а AI-консультант, который сможет помогать клиенту подобрать нужную учебную литературу, отвечать на вопросы по товарам, наличию, характеристикам, доставке/оплате и передавать сложные обращения менеджеру.

Мы занимаемся AI-инструментами, чат-ботами, автоматизацией e-commerce, API-интеграциями, CRM-логикой и внутренними бизнес-инструментами. Для такого проекта я бы предложил сделать MVP поэтапно:

1. Подключить AI-чат к сайту.
… 2. Подготовить базу знаний и логику ответов.
3. Подтянуть каталог товаров из PrestaShop либо через API, либо через отдельный синхронизированный индекс.
4. Добавить поиск и рекомендации книг по запросу клиента.
5. Реализовать fallback на менеджера, если бот не уверен или вопрос требует ручного ответа.
6. Интегрировать KeyCRM для передачи лидов / заявок / истории обращений.
7. Протестировать агента на типичных вопросах покупателей.

По моделям можем помочь с выбором между GPT, Gemini или Claude. Для MVP я бы предложил протестировать OpenAI и Gemini на ваших реальных вопросах и каталоге, а затем выбрать оптимальный вариант по качеству ответов и стоимости.

Ориентировочно по MVP: 27 000 грн, срок 25 дней.

Финальную оценку подтвердим после проверки доступов к PrestaShop, структуры каталога, KeyCRM API и сценариев, которые должен покрывать AI-продавец.

Показать оригинал

Перевести

Доброго дня.

Готов разработать это решение для вас. Разрабатываю кастомные ИИ-решения (ассистенты, классификаторы, агенты) с использованием современных LLM. Умею жестко ограничивать контекст моделей, чтобы они работали строго в рамках предоставленной базы знаний (RAG) и специфических промптов.

Вот этот сервис был разработан мной и постоянно дорабатывается: https://airoleplay.fun/

Я предлагаю такую схему:

Отдельный бэкенд на Laravel: Мой основной стек. Он идеально подходит для этой задачи. Мы настроим фоновую синхронизацию каталога (цены, остатки, ISBN, уровни, категории) в отдельную базу данных бэкенда, чтобы запросы ИИ обрабатывались мгновенно.
…
Логика ИИ через OpenRouter / OpenAI API: Используем механизм Function Calling (Tools). Когда клиент запрашивает учебник, ИИ не выдумывает текст от себя, а вызывает функцию поиска. Бэкенд возвращает ему 100% валидный JSON из нашей базы, и ИИ лишь красиво оформляет карточки товаров в чате.

Фронтенд и корзина: Легкий JS-виджет чата на сайте. Добавление в корзину реализуем через AJAX-запросы прямо на фронтенде PrestaShop, чтобы сессия пользователя обновлялась корректно.

Интеграция с KeyCRM: При нажатии кнопки "Позвать менеджера" или при сложном запросе бэкенд через API создает карточку лида в CRM и прикрепляет туда весь текстовый лог переписки.

Показать оригинал

Перевести

Привет, у меня в планах разработать такого агента под другие CMS, можем помочь друг другу, смогу предоставить начальную версию, обращайтесь.

Показать оригинал

Перевести

Добрый день! Я делаю именно таких AI-консультантов на function-calling — модель не выдумывает товары и цены, а на каждый запрос сама обращается к API магазина и возвращает только реальное наличие и цену, иначе ничего не показывает. KeyCRM тоже под рукой: на днях как раз делал миграцию базы между CRM через их API, так что передача сложного обращения менеджеру с историей диалога — вопрос техники. Backend вынесу отдельным сервисом на Python + OpenAI, чтобы не нагружать PrestaShop, код и документацию отдам вам. Чтобы оценить точнее — подскажите, включен ли в PrestaShop 1.6 Webservice API и сколько примерно товаров в каталоге? Ориентировочно первая версия около 16 000 грн, 2 недели.

Показать оригинал

Перевести

Интеграцию сделаю под ключ — это профильная работа. OpenAI подключу по API. По описанию все понятно — напишите, обсудим детали и цену.

Показать оригинал

Перевести

Добрый день, готов выполнить ваше задание быстро и качественно. У меня большой опыт в создании различных ботов. Напишите в личные сообщения, обсудим детали. С удовольствием помогу)

Показать оригинал

Перевести

Здравствуйте, планируете ли вы использовать собственный API-ключ OpenAI для этого проекта? Сроки и бюджет обсудим более подробно в личной переписке.

Для реализации AI-консультанта я предлагаю следующий подход:
1. Разработаю отдельный backend-сервис на Python с использованием OpenAI API для обработки диалогов.
2. Интегрирую сервис с PrestaShop 1.6 через REST API для получения реальных цен и наличия товаров.
3. Настрою передачу сложных обращений в KeyCRM вместе с историей диалога через их API.

Спасибо за рассмотрение моего предложения. Я с нетерпением жду возможности сотрудничества с вами!

Показать оригинал

Перевести