Бюджет: 8000 UAH Термін: 7 днів
AI/NLP оптимізація модуля аналізу документів - мій профіль. Працюю з LLM (Claude, GPT), prompt engineering, chunk processing для великих документів. Розкажіть детальніше що саме гальмує або дає неточний результат, подивлюсь архітектуру.
Бюджет: 14000 UAH Термін: 5 днів
Вітаю! Я — проєктний менеджер Business Atlas. Ми будуємо автономні екосистеми на базі Low-code інструментів (n8n/Make), що дозволяє автоматизувати складні процеси обробки даних без роздуття штату та бюджету.
Маємо досвід роботи з AI-рішеннями для Ajax, Genesis та Motortop, де швидкість і вартість токена є критичними.
Що ми реалізуємо для вашого SaaS:
• AI Автоматизація & Оптимізація витрат: Переналаштуємо логіку черг та пакетної обробки через n8n, щоб уникнути затримок у 138 хвилин та стабілізувати систему при масових запитах.
• Prompt Engineering: Оптимізуємо структуру промпта для скорочення кількості токенів, що на пряму знизить вартість API без втрати якості аналізу документів.
• Гібридна модель: Підберемо оптимальну комбінацію моделей для прискорення результату.
Надаємо 14 днів гарантії на стабільність роботи системи після здачі.
Орієнтовні умови:
• Ціна: $300 – $700. (аудит + впровадження оптимізації)
• Термін: 3–5 робочих днів.
Надсилайте промпт та документи в особисті — я проведу швидкий технічний аудит, і ми почнемо оптимізацію!
Бюджет: 10000 UAH Термін: 1 день
Більше того, ваша система, напевно, і токени жере як монстр. Є й інші способи вирішення цих задач. Дуже дешеві та надійні. Подивіться кейси в портфоліо. Пишіть в лс.
Бюджет: 1000 UAH Термін: 1 день
я входжу до топ-10 розробників у категорії «Штучний інтелект і машинне навчання» серед ~2100 фахівців на платформі.
Гарантую:
- Швидке та якісне виконання завдання
- Чітке дотримання дедлайнів
- Регулярний зв'язок протягом усього процесу
Буду радий обговорити деталі вашого проекту у приватних повідомленнях.
Бюджет: 1000 UAH Термін: 3 дні
Добрий день, Андрію!
Маю досвід оптимізації AI-пайплайнів для обробки документів. Бачу кілька напрямків, які одразу дадуть результат:
Зменшення вартості та часу:
Аналіз промпту на токен-ефективність — часто можна скоротити на 40-60% без втрати якості
Перехід на комбінацію моделей: GPT-4o-mini для попередньої класифікації + GPT-4o тільки для складних кейсів
Structured outputs замість вільного тексту — менше токенів на виході
Швидкість та масштабування:
Паралельна обробка через async + Batches API з правильним chunking
Кешування результатів для повторюваних типів документів
Черга завдань (Celery/Redis) для контролю навантаження і запобігання таймаутів як ті 138 хв
Готова проаналізувати ваш промпт та архітектуру і дати конкретні рекомендації з цифрами економії.
Бюджет: 5000 UAH Термін: 7 днів
привіт, займаюсь ші обробкою та структуризацією даних
якщо покажете приклад ваших документів і результату оброки, зможу сказати чи маю ідеї як це зробити швидше/дешевше
пишіть
Бюджет: 1000 UAH Термін: 5 днів
Добрий
Великий досвід роботи з ллм, сам з нуля збирав систему graph+vector rag для обробки документів. Допоможу оцінити і проконсультувати. Необхідно бачити зразки документів і потрібний результат, а також заплановане навантаження за запитами і вимоги щодо швидкості.
Бюджет: 1800 UAH Термін: 1 день
Вітаю, Андрій! Готовий негайно взятись за ваш проект та оптимізувати ваші моделі та підходи, також доступний для довгострокової співпраці/підтримки
пишіть - обговоримо деталі
