Шукаю AI Automation Engineer

Бюджет: 2000 UAH Термін: 7 днів

Вітаю!

Можу допомогти побудувати AI-систему для активного B2B lead generation та персоналізованого outreach не як звичайного чат-бота, а як поетапну automation-платформу: пошук лідів → аналіз компаній → генерація персоналізованих повідомлень → follow-up logic → передача в CRM.

Маю практичний досвід з Python, API integrations, AI/LLM automation, OpenAI/Claude, web data processing, Linux/Docker та побудовою production-oriented AI-пайплайнів. Також працював з AI-системами, де важливі стабільність, контроль якості, інтеграція моделей і надійний data flow.

Як бачу реалізацію:

1. Lead collection
Парсинг/збір компаній та контактів із доступних джерел, нормалізація даних, дедуплікація, перевірка доменів, збереження в базу або CRM.

2. AI analysis
Claude/OpenAI аналізує сайт компанії, нішу, послуги, потенційні болі та генерує короткий профіль ліда.

3. Personalized outreach
Генерація персоналізованих email/LinkedIn повідомлень під конкретну компанію, без шаблонного спаму. Можна додати human approval перед відправкою.

4. Follow-up sequences
Безпечні багатокрокові sequences з лімітами, паузами, статусами, stop-condition після відповіді та логікою “не дублювати контакт”. Я не пропоную обхід правил платформ, а нормальну архітектуру з контролем частоти, щоб знизити ризики блокувань.

5. CRM integration
Передача лідів у CRM, теги, статуси, історія контактів, джерело ліда, результат AI-аналізу та текст згенерованого повідомлення.

Пропоную почати з першого етапу: модуль збору/обробки лідів + AI-аналіз сайту + генерація персоналізованого першого повідомлення. Після тесту на реальних лідах можна окремими milestones додати follow-up sequences, CRM integration та автоматичну аналітику.

Орієнтовно перший етап: 7 днів.
Вартість першого етапу: 10 000 грн.

Після першого модуля можна точно оцінити повну систему по етапах. Розгорнути

Бюджет: 12000 UAH Термін: 7 днів

Оцінка 1000 грн для такої системи, швидше за все, не покриє навіть нормальне проектування. Я б запропонував йти етапами - спочатку прототип і архітектура, потім окремі модулі пошуку, аналізу, розсилок і CRM.

Можна почати з першого етапу за 12 000 грн і 7 днів - зберемо робочу схему, перевіримо джерела лідів, обмеження LinkedIn і Email, підготуємо сценарій безпечних дотиків і мінімальний прототип. Далі кожен модуль можна закривати окремою оплатою, як ви і пропонуєте.

Дивіться, тут нюанс - захист від банів не робиться однією настройкою. Потрібні ліміти, прогрів, черги, ротація повідомлень, контроль домену, журнал подій і зрозуміла логіка зупинки. Інакше автоматика починає економити час так бадьоро, що потім доводиться економити акаунти =/

> Уточніть, будь ласка, яка CRM вже використовується - Bitrix24, HubSpot, Pipedrive, amoCRM чи своя система
> Які джерела лідів плануються - LinkedIn, сайти компаній, каталоги, куплені бази, відкриті реєстри

Релевантні приклади Ingello
> https://business.ingello.com/vorfahr - AI і автоматизація для бізнес-процесів, схоже по логіці аналізу даних і прийняття рішень
> https://business.ingello.com/fractal - агентна архітектура і автоматизація складних процесів
> https://business.ingello.com/forma-crm - CRM і управлінська логіка з ролями, статусами і передачею даних

Головна сторінка по системній розробці для FLH - https://systems-fl.ingello.com

!!В цілому нормально починати не з великого бюджету, а з пілота!! Так менше ризику і швидше видно, які джерела реально дають лідів, а де красиво тільки на папері. Гроші люблять рахунок - тут це особливо доречно. Розгорнути

Бюджет: 5000 UAH Термін: 7 днів

Доброго дня, Олександра!

Поняв задачу, це не чат-бот, а система активного пошуку плюс розумного B2B-аутрічу: парсинг контактів з сліпих баз, аналіз сайту ліда через Claude/OpenAI, гіперперсоналізовані листи, безпечні багатоступеневі ланцюги (LinkedIn плюс Email) з захистом від банів, тегування в CRM. Оплата по модулях.

Чесно: це рівно те, що я вже зібрав і тримаю в продакшені, outreach-система (парсер контактів, AI-персоналізація листів, анти-бан прогрів/cooldown, передача і тегування лідів). Так що не з нуля по теорії, а адаптую робочу архітектуру під ваш B2B.

Як розкладемо на модулі (платите за кожен впроваджений):
1. Парсер-збирач: контакти з ваших джерел, нормалізація, дедуп.
2. AI-персоналізація: Claude аналізує сайт ліда і пише індивідуальний лист (не шаблон) під вашу пропозицію.
3. Анти-бан воронка: багатоступеневі follow-up в Email/LinkedIn з лімітами, прогрівом, паузами, щоб акаунти не легли.
4. CRM-інтеграція: динамічна передача і тегування лідів за статусом.

Кожен модуль через Сейф, ви бачите робочий результат до оплати, нульовий ризик (важливо на старті співпраці).

Уточнення по Етапу 1: з якого модуля стартуємо, парсер контактів чи AI-персоналізація листів? І яка у вас CRM (для модуля 4)?

Етап 1, один робочий модуль: 5000 UAH, 7 днів. Точний обсяг зафіксуємо під обраний модуль. Приклади робіт: Freelancehunt https://guardlabs.online Розгорнути

Бюджет: 20000 UAH Термін: 5 днів

Добрий день.

Скиньте ТЗ для ознайомлення!
Далі буде по факту.

Бюджет: 2500 UAH Термін: 4 дні

Олександро, добрий день.

Зрозумів задачу — не чат-бот, а B2B pipeline:
парсинг → AI-аналіз сайту ліда → гіперперсоналізований
лист → follow-up ланцюг → CRM.

Маю живий проект з близькою архітектурою — research-agent
на LangGraph з tool use, агент автономно збирає дані й
аналізує: huggingface.co/spaces/BlankD1/research-agent
Саме цей підхід лягає в основу вашої системи.

По модулях:
1. Парсер контактів — збір + нормалізація зі «сліпих» баз
2. AI-аналіз сайтів — Claude читає сайт ліда, витягує
контекст для персоналізації
3. Email generator — гіперперсоналізовані листи через
Claude Anthropic API (не шаблони)
4. Follow-up chains — багатоступеневі ланцюги з cooldown,
захист від банів
5. CRM-інтеграція — автоматична передача + тегування лідів

Стек: Python + LangGraph + Claude API + Playwright.

Починаємо з першого модуля — показую результат, далі
поетапна оплата як ви й описали. Розгорнути

Бюджет: 10000 UAH Термін: 7 днів

Доброго дня!

Ваш проєкт добре описує сучасний AI outbound-процес: від збору контактів до персоналізованого аутрича та автоматичного ведення лідів у CRM. Саме такі системи я і будую.

Я можу реалізувати для вас:

* автоматичний збір і обробку даних потенційних клієнтів;
* AI-аналіз сайтів компаній через OpenAI/Claude для генерації гіперперсоналізованих email;
* багатокрокові Email та LinkedIn follow-up сценарії з автоматичними умовами переходів;
* інтеграцію всієї воронки з HubSpot, Pipedrive або Zoho CRM із тегуванням, скорингом і передачею лідів;
* автоматизацію всіх процесів через Make.com та API, щоб система працювала практично без ручного втручання.

У одному з моїх проєктів я створив AI-маркетингову систему, яка об'єднала CRM, AI-консультанта, email-автоматизацію та Make.com в єдиний процес. В іншому — побудував автоматизовану CRM-інфраструктуру з наскрізною аналітикою, скоротивши час реакції на новий лід із 18 годин до менш ніж 1 години.

Поетапна реалізація з оплатою за кожен завершений модуль повністю відповідає моєму підходу до роботи.

Підкажіть, будь ласка, чи вже визначилися з CRM та інструментом для email-розсилок, чи їх також потрібно підібрати в рамках проєкту? Розгорнути

Бюджет: 1000 UAH Термін: 1 день

Привіт, Саша.

Готові виконати поетапно за невеликий бюджет, чекаю в ЛС.

Бюджет: 25000 UAH Термін: 7 днів

У нас вже є практично готове схоже рішення для ІІ-пошуку b2b-лідів та розумного аутрічу, можемо швидко адаптувати і обговорити деталі тут на біржі, я на зв'язку ))
1000 грн підходить тільки для короткої перевірки ідеї, робочий впроваджений модуль по першому етапу я б оцінював від 25 000 грн і приблизно від 7 днів.
Ми можемо йти поетапно - спочатку збір і скоринг лідів, потім аналіз сайтів через Claude або OpenAI, далі листи, ланцюги дотиків і передача в CRM.
Дивіться, тут нюанс - LinkedIn і пошту потрібно будувати через ліміти, прогрів, сегментацію, відписку і журнал дій, інакше ризики блокувань будуть вищі за результат.
По доступам потрібні будуть CRM, домен або поштовий сервіс, правила по джерелам баз і приклади ваших найкращих клієнтів.
Важливе питання - яка CRM вже використовується і які поля по лідам повинні заповнюватися автоматично?
Ще питання - джерела контактів вже є чи потрібно підбирати легальні джерела і схему збагачення даних?
Схожі кейси по ІІ-автоматизації - https://business.ingello.com/fractal - агентні сценарії і ланцюги дій.
Ще близько - https://business.ingello.com/vorfahr - автоматизація процесів і логіка під b2b.
Головний профіль під FLH - https://systems-fl.ingello.com

Бюджет: 1000 UAH Термін: 1 день

Доброго дня, Олександро.

Коротко:

Ваша система активного пошуку клієнтів автоматично збиратиме контакти з будь-яких «сліпих» баз за назвою, використовуючи headless-браузери та ротацію проксі для обходу захисту.
Claude або OpenAI аналізуватиме сайти потенційних клієнтів і генеруватиме гіперперсоналізовані листи, що підвищать конверсію.
Багатокрокові ланцюжки у LinkedIn та Email працюватимуть із захистом від банів завдяки антидетект-методам і розумним затримкам.
Усі ліди автоматично потраплятимуть у вашу CRM з потрібними тегами без ручного перенесення.
Кожен модуль впроваджується поетапно з оплатою за результат — ви отримаєте готовий інструмент, а не прототип.

Детальніше:

Парсинг «сліпих» баз за назвою компанії найкраще робити через headless-браузер із ротацією проксі та антидетект-профілями — звичайні HTTP-клієнти швидко блокуються, а ваш потік контактів обривається.
Ваша система збиратиме контакти стабільно, з retry-логікою та геофільтрацією, без ручного втручання.

Для гіперперсоналізації Claude або OpenAI аналізуватимуть сайт кожного потенційного клієнта через RAG-пайплайн — лист генерується на основі реального контексту бізнесу, а не шаблонних вставок.
Конверсія зростає, коли лист відповідає конкретному продукту чи кейсу клієнта.
Багатокрокові ланцюжки follow-up у LinkedIn та Email працюватимуть із розумними затримками, лімітами на день та емуляцією людської поведінки — це мінімізує ризик банів на обох платформах.

Усі ліди автоматично потраплятимуть у вашу CRM з динамічним тегуванням за джерелом, етапом воронки та статусом відповіді.
У попередньому проєкті з AI-інтеграцією та CRM-передачею (Go, OpenAI, PostgreSQL) подібний пайплайн обробляв дані в реальному часі через черги повідомлень — це гарантувало, що жоден лід не загубиться під час пікового навантаження.

Кожен модуль — парсинг, AI-генерація, follow-up-ланцюжки, CRM-інтеграція — впроваджується окремо, з оплатою за результат. Готовий обговорити деталі та пріоритетність модулів.

Також пізніше можна впровадити A/B-тестування різних AI-промптів для генерації листів.
Це дозволить автоматично визначати найбільш ефективні формулювання та адаптувати тон спілкування під кожен сегмент B2B-ринку, що значно підвищить відсоток відповідей.

Або реалізувати інтеграцію з Telegram-ботом для миттєвих сповіщень.
Це забезпечить швидку реакцію на позитивні відповіді клієнтів, що критично важливо для закриття угод у B2B-сегменті. Розгорнути

Бюджет: 1000 UAH Термін: 3 дні

Привіт, Олександро!

Розумію задачу - не простий чат-бот, а повноцінна система активного B2B аутрічу. Маю досвід з n8n, Claude/OpenAI API та автоматизацією лідогенерації.

Мій підхід по модулях:
1. Парсинг контактів - збір компаній із "сліпих" баз, пошук доменів через API, витяг ЛПРів
2. AI-персоналізація - Claude аналізує сайт клієнта, генерує унікальний перший абзац з реальним кейсом компанії
3. Follow-up ланцюжки - email-послідовності з захистом від банів
4. CRM-інтеграція - автоматична передача і тегування лідів

Готовий працювати поетапно по оплаті за кожен впроваджений модуль, як ви вказали. Розгорнути

Бюджет: 6000 UAH Термін: 5 днів

Вітаю.

Можемо допомогти з такою системою. Тут важливо не просто “прикрутити OpenAI до розсилки”, а правильно зібрати весь процес: пошук компаній → збагачення контактів → аналіз сайту → персоналізований лист → контроль follow-up → передача ліда в CRM.

Я б запропонував іти поетапно, як ви й описали:

1. **Модуль збору й збагачення даних**
Беремо назви компаній або “сліпу” базу, шукаємо сайт/домен, перевіряємо базову релевантність, готуємо структуру ліда.

2. **AI-аналіз компанії**
Система аналізує сайт потенційного клієнта: чим займаються, який продукт/послуги, які є тригери для персоналізованого звернення.

3. **Генерація персоналізованих листів**
OpenAI/Claude формує не шаблон “з підстановкою імені”, а короткий лист із реальною прив’язкою до компанії. Плюс можна зробити контроль якості, щоб не відправляти слабкі або дивні тексти автоматично.

4. **Follow-up логіка**
Для Email можна зробити безпечні ланцюжки дотиків з паузами, статусами, обмеженнями й CRM-логікою.
По LinkedIn одразу зазначу: там потрібно дуже обережно, бо агресивна автоматизація може привести до обмежень акаунта. Я б спочатку заклав безпечну логіку, ліміти й напівавтоматичний режим, а не “масову розсилку в лоб”.

5. **CRM-інтеграція**
Передача лідів у CRM зі статусами, тегами, джерелом, етапом воронки і подальшими діями.

По бюджету: 1000 грн не ставлю, бо для такої системи це буде нечесна оцінка. Реалістично пропоную почати з першого MVP-етапу в межах 15 000 грн: збір/структурування бази → AI-аналіз сайту → генерація персоналізованого email → передача ліда в CRM або таблицю.

Після цього окремо можна оцінити наступні модулі: follow-up ланцюжки, LinkedIn-частину, розширену CRM-логіку та масштабування.

Працюємо з Telegram/CRM/API/AI-автоматизаціями, тому можемо зібрати не просто окремий скрипт, а нормальну систему, яку потім можна розширювати модулями.

Готові обговорити, яка у вас CRM, які джерела бази, який обсяг лідів на день і який канал перший пріоритетний: Email чи LinkedIn. Розгорнути

Бюджет: 1000 UAH Термін: 3 дні

Доброго дня Олександра! Готовий допомогти вам із реалізацією цієї системи та розібратися з кожним модулем. Маю великий досвід в автоматизації, парсингу та роботі з нейромережами, тому виконаю все якісно та чітко під ваші завдання.

Напишіть мені в особисті повідомлення. Обговоримо деталі, підберемо найефективніший варіант і запустимо в роботу.

Бюджет: 1000 UAH Термін: 5 днів

Вітаю! Я можу виконати ваше замовлення, оскільки спеціалізуюся на побудові автономних ШІ-агентів, інтелектуальних систем парсингу та автоматизації B2B-аутричу (LinkedIn/Email) з використанням LLM (Claude/OpenAI) та інструментів оркестрації n8n/hermes

Архітектурний підхід до реалізації модулів
Збір даних (Сліпий парсинг):
Реалізуємо кастомний парсер на Python або n8n. Система бере назву компанії, через API (Google Search / Hunter.io / Apollo.io) знаходить домен сайту, а далі за допомогою ШІ-агента витягує з «прогрітих» баз контакти осіб, що приймають рішення (LPR: CEO, CMO, Sales Director).
Розумна розсилка (Гіперперсоналізація через Claude/OpenAI):
Замість шаблонних листів ШІ-агент заходить на сайт потенційного клієнта, зчитує головні тези, аналізує його продукт та болі.
На основі цього аналізу Claude 3.5 Sonnet (він найкраще пише холодні B2B-листи без ШІ-канцеляризмів) формує унікальний перший абзац: згадує реальний кейс компанії та пропонує точкове рішення.
Воронки касань та захист від банів (LinkedIn & Email):
Email: Налаштування кастомного софту (наприклад, Instantly.ai / Lemlist або власного скрипта) з обов'язковим рандомним інтервалом відправки, спін-таксом (варіативність слів) та попереднім прогревом доменів (Spam-protection).
LinkedIn: Інтеграція з сесіями через антидетект-браузери або надійні API (на кшталт лимитованих дій через нативні ліміти LinkedIn — не більше 20-30 інвайтів на добу) з імітацією поведінки людини (human-like delays).
Інтеграція з CRM:
Автоматичний трекінг відповідей. Якщо клієнт відповів «Цікаво» -> ШІ-агент класифікує намір, автоматично створює лід у CRM, виставляє тег (наприклад, Hot_Lead_AI) та прикріплює історію аналізу його сайту для вашого сейлз-менеджера.
Мій гіт: https://github.com/onyx144 Розгорнути

Бюджет: 1000 UAH Термін: 1 день

Доброго дня, готовий виконати ваше завдання швидко та якісно. маю великий досвід у створенні різноманітних ботів. Напишіть у особисті повідомлення обговоримо деталі. Залюбки допоможу)