Poszukuję inżyniera automatyzacji AI

Budżet: 2000 UAH Termin: 7 dni

Witam!

Mogę pomóc w budowie systemu AI do aktywnego generowania leadów B2B oraz spersonalizowanego outreach, nie jako zwykły chatbot, ale jako etapowa platforma automatyzacji: wyszukiwanie leadów → analiza firm → generowanie spersonalizowanych wiadomości → logika follow-up → przekazanie do CRM.

Mam praktyczne doświadczenie z Pythonem, integracjami API, automatyzacją AI/LLM, OpenAI/Claude, przetwarzaniem danych z sieci, Linuxem/Dockerem oraz budowaniem produkcyjnych pipeline'ów AI. Pracowałem również z systemami AI, gdzie ważne są stabilność, kontrola jakości, integracja modeli i niezawodny przepływ danych.

Jak widzę realizację:

1. Zbieranie leadów
Parsowanie/zbieranie firm i kontaktów z dostępnych źródeł, normalizacja danych, deduplikacja, weryfikacja domen, zapis do bazy lub CRM.

2. Analiza AI
Claude/OpenAI analizuje stronę firmy, niszę, usługi, potencjalne problemy i generuje krótki profil leada.

3. Spersonalizowany outreach
Generowanie spersonalizowanych wiadomości email/LinkedIn pod konkretną firmę, bez szablonowego spamu. Można dodać ludzką akceptację przed wysyłką.

4. Sekwencje follow-up
Bezpieczne wieloetapowe sekwencje z limitami, przerwami, statusami, warunkiem stop po odpowiedzi oraz logiką „nie duplikować kontaktu”. Nie proponuję omijania zasad platform, a normalną architekturę z kontrolą częstotliwości, aby zminimalizować ryzyko blokad.

5. Integracja z CRM
Przekazanie leadów do CRM, tagi, statusy, historia kontaktów, źródło leada, wynik analizy AI oraz tekst wygenerowanej wiadomości.

Proponuję zacząć od pierwszego etapu: moduł zbierania/przetwarzania leadów + analiza AI strony + generowanie spersonalizowanej pierwszej wiadomości. Po teście na rzeczywistych leadach można osobnymi kamieniami milowymi dodać sekwencje follow-up, integrację z CRM oraz automatyczną analizę.

Orientacyjny czas pierwszego etapu: 7 dni.
Koszt pierwszego etapu: 10 000 zł.

Po pierwszym module można dokładnie ocenić pełny system w etapach. Rozwiń

Budżet: 12000 UAH Termin: 7 dni

Ocena 1000 UAH dla takiego systemu prawdopodobnie nie pokryje nawet normalnego projektowania. Proponowałbym iść etapami - najpierw prototyp i architektura, następnie oddzielne moduły wyszukiwania, analizy, wysyłek i CRM.

Można zacząć od pierwszego etapu za 12 000 UAH i 7 dni - zbudujemy działający schemat, sprawdzimy źródła leadów, ograniczenia LinkedIn i Email, przygotujemy scenariusz bezpiecznych kontaktów i minimalny prototyp. Dalej każdy moduł można zamykać oddzielną płatnością, jak proponujesz.

Zobacz, tu jest niuans - ochrona przed banami nie jest realizowana jedną konfiguracją. Potrzebne są limity, podgrzewanie, kolejki, rotacja wiadomości, kontrola domeny, dziennik zdarzeń i zrozumiała logika zatrzymania. W przeciwnym razie automatyka zaczyna oszczędzać czas tak energicznie, że potem trzeba oszczędzać konta =/

> Proszę o wyjaśnienie, jaki CRM jest już używany - Bitrix24, HubSpot, Pipedrive, amoCRM czy własny system
> Jakie źródła leadów są planowane - LinkedIn, strony firm, katalogi, zakupione bazy, otwarte rejestry

Relewantne przykłady Ingello
> https://business.ingello.com/vorfahr - AI i automatyzacja dla procesów biznesowych, podobne pod względem logiki analizy danych i podejmowania decyzji
> https://business.ingello.com/fractal - architektura agencji i automatyzacja złożonych procesów
> https://business.ingello.com/forma-crm - CRM i logika zarządzania z rolami, statusami i przekazywaniem danych

Strona główna dotycząca rozwoju systemów dla FLH - https://systems-fl.ingello.com

!!Ogólnie rzecz biorąc, dobrze jest zaczynać nie z dużym budżetem, a z pilota!! Tak jest mniej ryzyka i szybciej widać, które źródła naprawdę dają leady, a gdzie ładnie tylko na papierze. Pieniądze lubią rachunek - tutaj to szczególnie odpowiednie. Rozwiń

Budżet: 5000 UAH Termin: 7 dni

Dzień dobry, Ołeksandra!

Zrozumiałem zadanie, to nie jest chatbot, a system aktywnego poszukiwania plus inteligentnego B2B outreach: parsowanie kontaktów z ślepych baz, analiza strony leadu przez Claude/OpenAI, hiperpersonalizowane maile, bezpieczne wieloetapowe łańcuchy (LinkedIn plus Email) z ochroną przed banami, tagowanie w CRM. Płatność za moduły.

Szczerze: to dokładnie to, co już zebrałem i trzymam w produkcji, system outreach (parser kontaktów, AI-personalizacja maili, anty-ban rozgrzewka/cooldown, przekazywanie i tagowanie leadów). Więc nie od zera w teorii, a dostosowuję działającą architekturę do waszego B2B.

Jak rozłożę na moduły (płacicie za każdy wdrożony):
1. Parser-zbieracz: kontakty z waszych źródeł, normalizacja, deduplikacja.
2. AI-personalizacja: Claude analizuje stronę leadu i pisze indywidualny mail (nie szablon) pod waszą ofertę.
3. Anty-ban lejka: wieloetapowe follow-up w Email/LinkedIn z limitami, rozgrzewką, przerwami, aby konta nie padły.
4. Integracja z CRM: dynamiczne przekazywanie i tagowanie leadów według statusu.

Każdy moduł przez Safe, widzicie działający rezultat przed płatnością, zerowe ryzyko (ważne na początku współpracy).

Uściślenie dotyczące Etapu 1: od którego modułu zaczynamy, parser kontaktów czy AI-personalizacja maili? I jaki macie CRM (dla modułu 4)?

Etap 1, jeden działający moduł: 5000 UAH, 7 dni. Dokładny zakres ustalimy pod wybrany moduł. Przykłady prac: Freelancehunt https://guardlabs.online Rozwiń

Budżet: 20000 UAH Termin: 5 dni

Dzień dobry.

Proszę przesłać specyfikację do zapoznania się!
Dalej będzie zgodnie z faktem.

Budżet: 2500 UAH Termin: 4 dni

Oksandro, dzień dobry.

Zrozumiałem zadanie — nie chatbot, a B2B pipeline:
parsowanie → analiza AI strony leada → hiperpersonalizowany
list → łańcuch follow-up → CRM.

Mam żywy projekt z podobną architekturą — research-agent
na LangGraph z użyciem narzędzi, agent autonomicznie zbiera dane i
analizuje: huggingface.co/spaces/BlankD1/research-agent
Właśnie to podejście leży u podstaw waszego systemu.

Co do modułów:
1. Parser kontaktów — zbieranie + normalizacja z "ślepych" baz
2. Analiza AI stron — Claude czyta stronę leada, wyciąga
kontekst do personalizacji
3. Generator e-maili — hiperpersonalizowane listy przez
Claude Anthropic API (nie szablony)
4. Łańcuchy follow-up — wielostopniowe łańcuchy z cooldown,
ochrona przed banami
5. Integracja z CRM — automatyczne przekazywanie + tagowanie leadów

Stos: Python + LangGraph + Claude API + Playwright.

Zaczynamy od pierwszego modułu — pokazuję wynik, dalej
poetapowa płatność, jak opisaliście. Rozwiń

Budżet: 10000 UAH Termin: 7 dni

Dzień dobry!

Twój projekt dobrze opisuje nowoczesny proces outbound AI: od zbierania kontaktów po spersonalizowane podejście i automatyczne zarządzanie leadami w CRM. Takie systemy właśnie buduję.

Mogę zrealizować dla Ciebie:

* automatyczne zbieranie i przetwarzanie danych potencjalnych klientów;
* analizę AI stron internetowych firm przez OpenAI/Claude w celu generowania hiperpersonalizowanych e-maili;
* wieloetapowe scenariusze follow-upów e-mailowych i LinkedIn z automatycznymi warunkami przejść;
* integrację całego lejka z HubSpot, Pipedrive lub Zoho CRM z tagowaniem, scoringiem i przekazywaniem leadów;
* automatyzację wszystkich procesów przez Make.com i API, aby system działał praktycznie bez ręcznej interwencji.

W jednym z moich projektów stworzyłem system marketingowy AI, który połączył CRM, konsultanta AI, automatyzację e-maili i Make.com w jeden proces. W innym — zbudowałem zautomatyzowaną infrastrukturę CRM z analityką w czasie rzeczywistym, skracając czas reakcji na nowy lead z 18 godzin do mniej niż 1 godziny.

Etapowa realizacja z płatnością za każdy zakończony moduł w pełni odpowiada mojemu podejściu do pracy.

Proszę, daj znać, czy już zdecydowaliście się na CRM i narzędzie do e-mail marketingu, czy też trzeba je dobrać w ramach projektu? Rozwiń

Budżet: 1000 UAH Termin: 1 dzień

Cześć, Sasza.

Jestem gotów wykonać etapowo za niewielki budżet, czekam na wiadomość prywatną.

Budżet: 25000 UAH Termin: 7 dni

mamy już praktycznie gotowe podobne rozwiązanie dla ai-wyszukiwania b2b-leadów i inteligentnego outreachu, możemy szybko dostosować i omówić szczegóły tutaj na giełdzie, jestem w kontakcie ))
1000 UAH nadaje się tylko do krótkiego sprawdzenia pomysłu, działający wdrożony moduł w pierwszym etapie oceniłbym na od 25 000 UAH i około od 7 dni.
MOŻEMY iść etapami - najpierw zbieranie i scoring leadów, następnie analiza stron przez Claude lub OpenAI, potem maile, ciągi kontaktów i przekazanie do CRM.
zobacz, tu jest niuans - LinkedIn i e-mail muszą być budowane przez limity, podgrzewanie, segmentację, wypisanie i dziennik działań, w przeciwnym razie ryzyko blokad będzie wyższe niż wynik.
potrzebne będą dostęp do CRM, domena lub usługa pocztowa, zasady dotyczące źródeł baz i przykłady twoich najlepszych klientów.
ważne pytanie - jaka CRM jest już używana i jakie pola dotyczące leadów powinny być wypełniane automatycznie?
jeszcze pytanie - źródła kontaktów już istnieją czy trzeba dobierać legalne źródła i schemat wzbogacania danych?
podobne przypadki dotyczące automatyzacji AI - https://business.ingello.com/fractal - scenariusze agencji i ciągi działań.
jeszcze blisko - https://business.ingello.com/vorfahr - automatyzacja procesów i logika pod b2b.
główny profil pod FLH - https://systems-fl.ingello.com

Budżet: 1000 UAH Termin: 1 dzień

Dzień dobry, Ołeksandrze.

Krótko:

Wasz system aktywnego poszukiwania klientów automatycznie zbierał będzie kontakty z dowolnych "ślepych" baz po nazwie, wykorzystując przeglądarki headless oraz rotację proxy w celu obejścia zabezpieczeń. Claude lub OpenAI analizować będą strony potencjalnych klientów i generować hiperpersonalizowane maile, które zwiększą konwersję. Wieloetapowe łańcuchy w LinkedIn i Email działać będą z zabezpieczeniem przed banami dzięki metodom antydetekcyjnym i inteligentnym opóźnieniom. Wszystkie leady automatycznie trafiać będą do waszego CRM z odpowiednimi tagami bez ręcznego przenoszenia. Każdy moduł wdrażany będzie etapowo z płatnością za wynik — otrzymacie gotowe narzędzie, a nie prototyp.

Szczegóły:

Parsowanie "ślepych" baz po nazwie firmy najlepiej przeprowadzać przez przeglądarkę headless z rotacją proxy i profilami antydetekcyjnymi — zwykłe klienty HTTP szybko są blokowane, a wasz strumień kontaktów przerywa się. Wasz system zbierał będzie kontakty stabilnie, z logiką retry i geofiltrowaniem, bez ręcznej interwencji.

Dla hiperpersonalizacji Claude lub OpenAI analizować będą stronę każdego potencjalnego klienta przez pipeline RAG — mail generowany będzie na podstawie rzeczywistego kontekstu biznesu, a nie szablonowych wstawek. Konwersja rośnie, gdy mail odpowiada konkretnemu produktowi lub przypadkowi klienta. Wieloetapowe łańcuchy follow-up w LinkedIn i Email działać będą z inteligentnymi opóźnieniami, limitami na dzień oraz emulacją ludzkiego zachowania — to minimalizuje ryzyko banów na obu platformach.

Wszystkie leady automatycznie trafiać będą do waszego CRM z dynamicznym tagowaniem według źródła, etapu lejka oraz statusu odpowiedzi. W poprzednim projekcie z integracją AI i przekazywaniem CRM (Go, OpenAI, PostgreSQL) podobny pipeline przetwarzał dane w czasie rzeczywistym przez kolejki wiadomości — to gwarantowało, że żaden lead nie zginie podczas szczytowego obciążenia.

Każdy moduł — parsowanie, generacja AI, łańcuchy follow-up, integracja CRM — wdrażany będzie osobno, z płatnością za wynik. Jestem gotów omówić szczegóły i priorytety modułów.

Można również później wdrożyć testy A/B różnych promptów AI do generacji maili. To pozwoli automatycznie określać najbardziej efektywne sformułowania i dostosowywać ton komunikacji do każdego segmentu rynku B2B, co znacznie zwiększy procent odpowiedzi.

Lub zrealizować integrację z botem Telegram do natychmiastowych powiadomień. To zapewni szybką reakcję na pozytywne odpowiedzi klientów, co jest krytycznie ważne dla zamykania transakcji w segmencie B2B. Rozwiń

Budżet: 1000 UAH Termin: 3 dni

Cześć, Ołeksandrze!

Rozumiem zadanie - nie prosty chatbot, a pełnoprawny system aktywnego B2B outreachu. Mam doświadczenie z n8n, Claude/OpenAI API oraz automatyzacją generowania leadów.

Mój podejście według modułów:
1. Parsowanie kontaktów - zbieranie firm z "ślepych" baz, wyszukiwanie domen przez API, wyciąganie LPR-ów
2. AI-personalizacja - Claude analizuje stronę klienta, generuje unikalny pierwszy akapit z rzeczywistym przypadkiem firmy
3. Follow-up łańcuchy - sekwencje emailowe z zabezpieczeniem przed banami
4. Integracja CRM - automatyczne przekazywanie i tagowanie leadów

Jestem gotów pracować etapami z płatnością za każdy wdrożony moduł, jak wskazałeś. Rozwiń

Budżet: 6000 UAH Termin: 5 dni

Witam.

Możemy pomóc z takim systemem. Ważne jest, aby nie tylko "podłączyć OpenAI do wysyłki", ale prawidłowo zorganizować cały proces: wyszukiwanie firm → wzbogacanie kontaktów → analiza strony → spersonalizowany list → kontrola follow-up → przekazanie leada do CRM.

Proponuję iść etapami, tak jak opisaliście:

1. **Moduł zbierania i wzbogacania danych**
Bierzemy nazwy firm lub "ślepą" bazę, szukamy strony/domeny, sprawdzamy podstawową relewantność, przygotowujemy strukturę leada.

2. **Analiza AI firmy**
System analizuje stronę potencjalnego klienta: czym się zajmują, jaki produkt/usługi, jakie są triggery do spersonalizowanego zwrócenia się.

3. **Generowanie spersonalizowanych listów**
OpenAI/Claude formułuje nie szablon "z podstawieniem imienia", ale krótki list z rzeczywistym odniesieniem do firmy. Dodatkowo można zrobić kontrolę jakości, aby nie wysyłać słabych lub dziwnych tekstów automatycznie.

4. **Logika follow-up**
Dla Email można stworzyć bezpieczne łańcuchy kontaktów z przerwami, statusami, ograniczeniami i logiką CRM.
Od razu zaznaczam dla LinkedIn: tam trzeba być bardzo ostrożnym, ponieważ agresywna automatyzacja może prowadzić do ograniczeń konta. Najpierw zaproponowałbym bezpieczną logikę, limity i półautomatyczny tryb, a nie "masową wysyłkę na oślep".

5. **Integracja CRM**
Przekazanie leadów do CRM ze statusami, tagami, źródłem, etapem lejka i dalszymi działaniami.

Co do budżetu: nie stawiam 1000 UAH, ponieważ dla takiego systemu byłoby to nieuczciwe oszacowanie. Realistycznie proponuję zacząć od pierwszego etapu MVP w granicach 15 000 UAH: zbieranie/strukturyzacja bazy → analiza AI strony → generowanie spersonalizowanego emaila → przekazanie leada do CRM lub tabeli.

Po tym można osobno ocenić kolejne moduły: łańcuchy follow-up, część LinkedIn, rozszerzoną logikę CRM i skalowanie.

Pracujemy z Telegram/CRM/API/automatyzacjami AI, dlatego możemy zbudować nie tylko oddzielny skrypt, ale normalny system, który później można rozszerzać modułami.

Jesteśmy gotowi omówić, jaki macie CRM, jakie źródła bazy, jaki jest dzienny wolumen leadów i który kanał jest pierwszym priorytetem: Email czy LinkedIn. Rozwiń

Budżet: 1000 UAH Termin: 3 dni

Dzień dobry Ołeksandrze! Jestem gotów pomóc Ci w realizacji tego systemu i zająć się każdym modułem. Mam duże doświadczenie w automatyzacji, parsowaniu i pracy z sieciami neuronowymi, więc wykonam wszystko jakościowo i dokładnie według Twoich zadań.

Napisz do mnie w wiadomościach prywatnych. Omówimy szczegóły, dobierzemy najskuteczniejszą opcję i uruchomimy to w pracy.

Budżet: 1000 UAH Termin: 5 dni

Cześć! Mogę zrealizować Twoje zlecenie, ponieważ specjalizuję się w budowie autonomicznych agentów AI, inteligentnych systemów parsowania oraz automatyzacji B2B outreach (LinkedIn/Email) z wykorzystaniem LLM (Claude/OpenAI) oraz narzędzi orkiestracji n8n/hermes.

Architektoniczne podejście do realizacji modułów
Zbieranie danych (Ślepe parsowanie):
Realizujemy niestandardowy parser w Pythonie lub n8n. System bierze nazwę firmy, przez API (Google Search / Hunter.io / Apollo.io) znajduje domenę strony, a następnie za pomocą agenta AI wyciąga z "rozgrzanych" baz kontakty osób podejmujących decyzje (LPR: CEO, CMO, Dyrektor Sprzedaży).
Inteligentna wysyłka (Hipersonalizacja przez Claude/OpenAI):
Zamiast szablonowych wiadomości agent AI wchodzi na stronę potencjalnego klienta, odczytuje główne tezy, analizuje jego produkt i problemy.
Na podstawie tej analizy Claude 3.5 Sonnet (najlepiej pisze zimne wiadomości B2B bez AI-urzędowych fraz) formułuje unikalny pierwszy akapit: wspomina rzeczywisty przypadek firmy i proponuje konkretne rozwiązanie.
Lejki kontaktów i ochrona przed banami (LinkedIn & Email):
Email: Ustawienie niestandardowego oprogramowania (np. Instantly.ai / Lemlist lub własnego skryptu) z obowiązkowym losowym interwałem wysyłki, spin-taxem (wariacyjność słów) oraz wcześniejszym rozgrzewaniem domen (Spam-protection).
LinkedIn: Integracja z sesjami przez przeglądarki antydetekcyjne lub niezawodne API (np. ograniczone działania przez natywne limity LinkedIn — nie więcej niż 20-30 zaproszeń dziennie) z symulacją zachowania człowieka (opóźnienia przypominające ludzkie).
Integracja z CRM:
Automatyczne śledzenie odpowiedzi. Jeśli klient odpowie "Interesujące" -> agent AI klasyfikuje zamiar, automatycznie tworzy lead w CRM, wystawia tag (np. Hot_Lead_AI) i dołącza historię analizy jego strony dla Twojego menedżera sprzedaży.
Mój Git: https://github.com/onyx144 Rozwiń

Budżet: 1000 UAH Termin: 1 dzień

Dzień dobry, jestem gotów wykonać twoje zadanie szybko i jakościowo. Mam duże doświadczenie w tworzeniu różnych botów. Napisz w wiadomościach prywatnych, omówimy szczegóły. Chętnie pomogę)